王曉慧　李迎迎　成志強(qiáng)

摘要：通過(guò)檢索和分析2011年來(lái)國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)，從企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)三個(gè)方面綜述了國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究進(jìn)展，探討了現(xiàn)有研究的不足之處，為大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的進(jìn)一步發(fā)展指明了方向。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)；綜述

引言

最近，“大數(shù)據(jù)”已成為增長(zhǎng)最快的技術(shù)之一，根據(jù)SNS研究公司的研究報(bào)告，目前大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值為460億美元，到2020年底，全球各行業(yè)將在大數(shù)據(jù)硬件上花費(fèi)超過(guò)720億美元。大數(shù)據(jù)不僅僅是對(duì)海量數(shù)據(jù)的量化描述，還包括對(duì)規(guī)則和不規(guī)則數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、挖掘、分析以及利用。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，從目前的研究中，普遍將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等同于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。我國(guó)著名競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)專家包昌火將競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)定義為是競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手和競(jìng)爭(zhēng)策略的信息和研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，對(duì)基于數(shù)據(jù)分析決策的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)情報(bào)工作帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，海量、非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)管理是推動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作深入展開(kāi)的有力工具。

大數(shù)據(jù)背景下，如何開(kāi)展企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究是理論界與企業(yè)界共同關(guān)注的問(wèn)題。有鑒于此，本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源，以“大數(shù)據(jù)”和“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”作為檢索詞進(jìn)行檢索。鑒于大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展至今僅十余年，因此，將檢索時(shí)間限定為至今為止5年間，即2011年1月1日至2016年11月18日。基于對(duì)文獻(xiàn)檢索結(jié)果的梳理，本文從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)三方面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究進(jìn)行述評(píng)，并以此為基礎(chǔ)探索目前該領(lǐng)域的后續(xù)研究方向。

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究進(jìn)展

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)可以為企業(yè)提供決策支持、危機(jī)預(yù)警、杠桿比較等服務(wù)。但是，在新的時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)對(duì)情報(bào)系統(tǒng)提出了更高的要求。理論界對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究主要體現(xiàn)在企業(yè)系統(tǒng)分析和系統(tǒng)模型建立這兩個(gè)方面。

1.1企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論研究

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是對(duì)企業(yè)內(nèi)外信息資源的戰(zhàn)略應(yīng)用系統(tǒng)，它直接由“后方辦公室”發(fā)展到“前方作戰(zhàn)室”，直接參與到企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略的制定，能夠保證企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的順利進(jìn)行。建設(shè)一個(gè)高效、穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，是現(xiàn)代企業(yè)適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)、了解戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位的戰(zhàn)略性舉措和根本保障。

羅迪分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)內(nèi)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的現(xiàn)狀，探討了存在的問(wèn)題及原因，并提出了相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)建立與運(yùn)作策略。馬棟之等指出，傳統(tǒng)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)難以處理和分析大數(shù)據(jù)下的海量數(shù)據(jù)，基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)能夠提升情報(bào)分析的準(zhǔn)確度。黃曉斌、鐘輝新Ⅲ指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的功能是由核心層、支撐層和表現(xiàn)層組成。劉高勇等在分析競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)未來(lái)發(fā)展動(dòng)向時(shí)提出“云計(jì)算將成為競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的基礎(chǔ)”的觀點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，理論界偏重企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究，然而，分析的視角卻主要集中在基礎(chǔ)理論問(wèn)題，如大數(shù)據(jù)背景下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的的功能與現(xiàn)狀，而未能更多地涉及到現(xiàn)代信息技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用。順應(yīng)時(shí)代背景，探究現(xiàn)代信息挖掘技術(shù)、信息處理技術(shù)、信息分析技術(shù)等有助于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)事業(yè)的發(fā)展。

1.2企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的技術(shù)模型構(gòu)建

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)是一個(gè)以競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為處理對(duì)象的決策支持系統(tǒng)。它的主要功能是為企業(yè)成員評(píng)估行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，跟蹤行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，制定競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略，從而保持企業(yè)可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。系統(tǒng)模型的構(gòu)建是企業(yè)戰(zhàn)略分析與戰(zhàn)略選擇的重要前提。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，建立一個(gè)功能全面的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)尤為重要，也是目前亟待解決的問(wèn)題。

近年來(lái)，我國(guó)很多學(xué)者對(duì)基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用開(kāi)展了研究。王勇等構(gòu)建了基于Hadoop的KNN算法的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅彌補(bǔ)了傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)處理方式的不足，還支持用戶的個(gè)性化定制。李建等構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下的再制造閉環(huán)供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，然后運(yùn)用該系統(tǒng)對(duì)天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的汽車產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的收集、處理、分析、服務(wù)、反情報(bào)的有效擬合，提高了經(jīng)營(yíng)績(jī)效。馬林山等建立了大數(shù)據(jù)環(huán)境下的企業(yè)交互式競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)，闡明了構(gòu)建完善的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)運(yùn)行保障機(jī)制的思路和方法。洪亮等基于Herring模型，從中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的特點(diǎn)出發(fā)，構(gòu)建了基于大數(shù)據(jù)的中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型。

以往的研究中，對(duì)新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的開(kāi)展以及情報(bào)系統(tǒng)的建立問(wèn)題關(guān)注較少。對(duì)于新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的特殊性、運(yùn)行機(jī)制的復(fù)雜性缺乏全面系統(tǒng)的考慮。此外，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型只有運(yùn)用到實(shí)踐中才能檢驗(yàn)其效果，因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)模型構(gòu)建的進(jìn)一步發(fā)展方向主要是在情報(bào)系統(tǒng)的支持下，加大與企業(yè)間戰(zhàn)略決策制定的融合，從而促使企業(yè)整體效能的提高和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的實(shí)現(xiàn)。

2、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析研究進(jìn)展

大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析研究主要集中于分析方法和分析模式兩方面。

2.1企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法

在競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作實(shí)踐中，人們總結(jié)了多種競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的分析研究方法，常用的有定標(biāo)比超法、SWOT分析法、戰(zhàn)爭(zhēng)游戲法和基準(zhǔn)分析法。盡管，大數(shù)據(jù)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的結(jié)合還是比較新的領(lǐng)域，但是它的大部分理論與方法形成于上個(gè)世紀(jì)。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下情報(bào)分析方法面臨著諸多問(wèn)題，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法亟待創(chuàng)新”。

趙芳提出一種以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，借助Hadoop、Storm、RapidMiner等數(shù)據(jù)分析工具的大數(shù)據(jù)情報(bào)分析方法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，再由專業(yè)情報(bào)分析人員得出企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。黃曉斌等認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究方法亟待創(chuàng)新，企業(yè)管理人員應(yīng)重視數(shù)據(jù)和信息的集成、注意對(duì)數(shù)據(jù)的清洗與過(guò)濾、關(guān)注新的數(shù)據(jù)類型的情報(bào)分析方法、探索新的分析技術(shù)和工具的應(yīng)用等?；亓值忍岢隽舜髷?shù)據(jù)環(huán)境下的多元融合型競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，認(rèn)為多元融合型競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不僅僅是多源信息融合，還包括分析方法的融合，并構(gòu)建了一個(gè)適用于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法體系。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析方法亟待創(chuàng)新，尤其要重視競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法與大數(shù)據(jù)技術(shù)的的結(jié)合。由于目前大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究尚處于起步階段，研究成果較少，對(duì)這一問(wèn)題的探討不深。在今后的研究中應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究，采取適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析方法，才能挖掘出能為企業(yè)所用的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)。

2.2企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析模式

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析，就是從原始數(shù)據(jù)中獲取關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息，據(jù)此制定企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，形成高附加價(jià)值產(chǎn)品或服務(wù)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何利用紛繁復(fù)雜的信息進(jìn)行情報(bào)分析，快速便捷的找到有價(jià)值的線索和規(guī)律尤其重要，此外，構(gòu)建大數(shù)據(jù)下特有的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析模式也具有重要意義。

大數(shù)據(jù)時(shí)代我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析模式的研究獲得了些相關(guān)的研究成果。顧濤提出了三種基于大數(shù)據(jù)的基本競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)協(xié)作分析模型，分別是自主協(xié)作、中心協(xié)作和分級(jí)協(xié)作?；亓值葮?gòu)建了一種基于大數(shù)據(jù)的多元融合型競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模式，結(jié)果表明，多元融合型競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)不僅僅是多源信息的融合，還包括多種方法集成使用，多種結(jié)果融合對(duì)比。彭玉芳等深入探析了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)蛙跳模式的必要性和可行性，并闡述其構(gòu)建原理，基于蛙跳理論，提出的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)蛙跳模式，而競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析子模式是該蛙跳模式的核心。

研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析的模式主要是協(xié)作分析，然而，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)無(wú)時(shí)不在、無(wú)處不在。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析不僅是宏觀政策環(huán)境和市場(chǎng)需求動(dòng)向等方面共性的分析，重點(diǎn)是關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情報(bào)的考察分析。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，重視企業(yè)間的情報(bào)協(xié)作分析的同時(shí)也不該忽視對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)的情報(bào)挖掘分析。洞察競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，戰(zhàn)勝競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)才是企業(yè)的“制勝秘訣”。

3、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的研究進(jìn)展

情報(bào)服務(wù)是情報(bào)收集、分析、處理的最終階段，在企業(yè)中，情報(bào)服務(wù)最根本的目標(biāo)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的科學(xué)化，企業(yè)利潤(rùn)效益的最大化。情報(bào)的價(jià)值是巨大的，具備情報(bào)能力和素養(yǎng)的人員將是企業(yè)無(wú)形的資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，“在線需求”逐漸超越“離線需求”，“被動(dòng)式服務(wù)”正在被“主動(dòng)式、自助式服務(wù)”所取代。為此，需要構(gòu)建更智慧的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模型。

3.1競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力是指優(yōu)秀的情報(bào)人員所具備的勝任一項(xiàng)工作的品質(zhì)或素質(zhì)，它是可以被觀測(cè)或可以考核的知識(shí)、技能和能力。這些知識(shí)、技能和能力可以將優(yōu)秀情報(bào)人員和一般人員區(qū)別開(kāi)來(lái)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力的指標(biāo)漸趨完善。大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)人員的勝任力不再限定在硬性技能方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)情報(bào)人員軟性的社會(huì)能力提出了更高的要求。

雷莉萍等探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力模型重建的問(wèn)題，認(rèn)為傳統(tǒng)意義上的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員所需要的信息素養(yǎng)、知識(shí)能力、表達(dá)技巧、知識(shí)共享素養(yǎng)和人際關(guān)系網(wǎng)也是大數(shù)據(jù)下的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員所必備的。在此基礎(chǔ)上，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員還要具備涉及隱私問(wèn)題的職業(yè)操守、多語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)能力、主動(dòng)服務(wù)等能力，為此企業(yè)要給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員作用發(fā)揮提供制度上的支持。吳金紅、鞠秀麗等指出大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)改變了企業(yè)決策的模式，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作者在面對(duì)這一變化時(shí)，應(yīng)增強(qiáng)大數(shù)據(jù)的情報(bào)意識(shí)，組建具有大數(shù)據(jù)能力的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)團(tuán)隊(duì)，轉(zhuǎn)變思路運(yùn)用一切可能的辦法挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

從研究的內(nèi)容來(lái)看，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力的分析大多流于表層，研究并不系統(tǒng)，時(shí)常作為情報(bào)研究的一部分而出現(xiàn)，或者都是與勝任力有關(guān)的企業(yè)績(jī)效考核、企業(yè)文化、愿景等方面有所交叉，沒(méi)有深入研究。大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力問(wèn)題的研究還較少，傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需要，必須構(gòu)建全新的勝任力模型。

3.2基于大數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的獲取、存儲(chǔ)、組織、分析和決策需求的提高，導(dǎo)致競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式從從傳統(tǒng)的情報(bào)分析型服務(wù)向情報(bào)預(yù)測(cè)服務(wù)轉(zhuǎn)型，并進(jìn)一步演化成情報(bào)智慧型服務(wù)。

呂慧琳采取“事實(shí)數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”的情報(bào)研究方法，結(jié)合工作實(shí)踐，以廣東省科技圖書(shū)館情報(bào)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)展的基于數(shù)據(jù)、方法和專家智慧三者融合的科技情報(bào)服務(wù)模式為例，介紹了該方法應(yīng)用的成效，并思考未來(lái)發(fā)展的方向，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)展情報(bào)工作的新思路。鐘輝新、黃曉斌等在“信息鏈”理論，“3A”模型和“事實(shí)數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”情報(bào)方法的基礎(chǔ)上，創(chuàng)建了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)動(dòng)態(tài)運(yùn)行模式：MDD模式，并探討了面向大數(shù)據(jù)的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的監(jiān)控、發(fā)現(xiàn)和決策機(jī)制以及它們之間的互動(dòng)關(guān)系，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)下的信息生態(tài)系統(tǒng)。張興旺等提供了一種面向企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的、基于大數(shù)據(jù)的可為企業(yè)提供各類按需服務(wù)的新型競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式。顧穗珊等探析了大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧政府主導(dǎo)的中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)供給途徑，建立了新型的中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)體系。

從研究的內(nèi)容來(lái)看，這些競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模型都是以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理分析方法或工具為依據(jù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供情報(bào)需求服務(wù)的新型競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模型。服務(wù)模型所涉及的領(lǐng)域涵蓋了網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)這三大部分，表明研究已有了一些理論基礎(chǔ)。但是，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)模式的構(gòu)建需要平臺(tái)的支撐，一方面，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和信息處理技術(shù)尚不完備，無(wú)法精準(zhǔn)獲取用戶服務(wù)需求；另一方面，對(duì)平臺(tái)的監(jiān)管、信息安全、服務(wù)選取程序的開(kāi)發(fā)等方面涉及較少。

4、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究展望

到目前為止，國(guó)內(nèi)學(xué)者在企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方面已經(jīng)取得了一定的研究成果，但是仍然存在些問(wèn)題有待我們?nèi)ジ倪M(jìn)。例如，當(dāng)前的研究主要集中在理論研究方面，實(shí)證研究較少，構(gòu)建的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型可能無(wú)法解決企業(yè)實(shí)際運(yùn)行中出現(xiàn)的問(wèn)題。隨著研究的深入，學(xué)者們將構(gòu)建更靈活、更有效、更具有廣泛適用性的情報(bào)模型。順應(yīng)時(shí)代發(fā)展，以企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作為研究對(duì)象，探究其進(jìn)一步的發(fā)展方向，有利于擴(kuò)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究范疇。

4.1加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)證研究

理論界研究企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的方法主要是數(shù)理統(tǒng)計(jì)和定性分析，運(yùn)用理論服務(wù)于企業(yè)的單向研究。然而，一方面大多情報(bào)學(xué)者對(duì)企業(yè)運(yùn)作流程狀況知之甚少，研究成果缺乏實(shí)用性；另一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)所面臨的的內(nèi)外部環(huán)境愈加復(fù)雜。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究不能偏離企業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)際的問(wèn)題表明，大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)更要重視對(duì)典型案例的研究。實(shí)證研究的方法既可豐富我國(guó)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究成果，也可對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)指導(dǎo)性作用的發(fā)揮產(chǎn)生影響，在當(dāng)前看來(lái)具有重要的研究前景。

4.2新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐與服務(wù)的研究

企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐與服務(wù)的研究早已取得了一批研究成果，但針對(duì)新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究開(kāi)發(fā)甚少。目前應(yīng)用于企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用與實(shí)踐的模型不勝枚舉，如基于軟件平臺(tái)的SaaS模式、基于網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的電子商務(wù)的B2B模式，基于理論平臺(tái)的復(fù)雜系統(tǒng)理論模式等。然而，這些模型與新創(chuàng)企業(yè)契合度低，難以滿足新創(chuàng)企業(yè)的發(fā)展需要。因此，有必要針對(duì)新創(chuàng)企業(yè)服務(wù)現(xiàn)狀的需要，構(gòu)建新創(chuàng)企業(yè)服務(wù)平臺(tái)，提供為新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的構(gòu)想與建議。推動(dòng)新創(chuàng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐與服務(wù)的發(fā)展是當(dāng)前一個(gè)新的研究方向。

4.3新型情報(bào)服務(wù)能力的構(gòu)建與人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)相應(yīng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員能力作何要求也是理論界和企業(yè)界亟待解決的問(wèn)題。目前，情報(bào)人員勝任力的研究大多流于表層，研究并不系統(tǒng)，新的時(shí)代背景下，需要構(gòu)建新型情報(bào)服務(wù)能力以及培養(yǎng)情報(bào)人才情報(bào)素養(yǎng)，構(gòu)建全新的勝任力模型。

4.4大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)處理技術(shù)的研究

大數(shù)據(jù)發(fā)展至今，開(kāi)源軟件層出不窮，已經(jīng)解決了很多問(wèn)題。目前的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)主要體現(xiàn)在Hadoop、Storm、MapReduce等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，但是，由于不可避免地存在不同的缺陷與不足，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的可擴(kuò)展性和可靠性受到限制，如，Hadoop雖可支持批量數(shù)據(jù)，但很難滿足對(duì)數(shù)據(jù)的及時(shí)響應(yīng)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報(bào)處理技術(shù)如何幫助企業(yè)處理動(dòng)態(tài)情報(bào)，幫助企業(yè)提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效，提升企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)時(shí)代情報(bào)處理技術(shù)的研究也亟需進(jìn)一步加強(qiáng)。