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      試論大數(shù)據(jù)環(huán)境下在統(tǒng)計(jì)工作中的注意事項(xiàng)

      2017-05-30 00:19:50邊素霞
      大東方 2017年2期
      關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)工作注意事項(xiàng)作用

      邊素霞

      摘 要:隨著社會(huì)生產(chǎn)力水平的提高,大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨對我國各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都帶來了很大的影響,在大數(shù)據(jù)特征的影響之下,統(tǒng)計(jì)工作也漸漸轉(zhuǎn)變了單一的思維,而是以一種全新的態(tài)度來分析大數(shù)據(jù)所帶來的便利,正確認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)工作的重要性,抓好統(tǒng)計(jì)工作,企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益的統(tǒng)一發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。文章圍繞大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作在企業(yè)中注意事項(xiàng)進(jìn)行探討。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)工作;作用;注意事項(xiàng)

      引言

      隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,科技水平的提高。計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)都得到了空前的發(fā)展和提高。海量化的數(shù)據(jù)類型豐富了數(shù)據(jù)的來源形式。商業(yè)智能化的大數(shù)據(jù)新興模式,對企業(yè)的統(tǒng)計(jì)工作帶來了很大的影響,本文筆者通過大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容的描述,提出了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的作用,統(tǒng)計(jì)工作的注意事項(xiàng)。

      一、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)綜述

      隨著信息技術(shù)的發(fā)展,各行各業(yè)都或多或少地應(yīng)用了信息系統(tǒng),尤其是20世紀(jì)90年代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)產(chǎn)生以來,數(shù)據(jù)規(guī)模出現(xiàn)了PB 級(jí)的增長。以前企業(yè)只是把信息系統(tǒng)作為輔助業(yè)務(wù)管理的一個(gè)工具,而不重視數(shù)據(jù)的作用,而現(xiàn)在,企業(yè)發(fā)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析可以更好地理解用戶需求和企業(yè)運(yùn)營,幫助企業(yè)持續(xù)增長和盈利。在這種背景下,“大數(shù)據(jù)分析”概念應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值,通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)遇和商業(yè)價(jià)值。如果僅僅是數(shù)據(jù)分析和分析數(shù)據(jù),將會(huì)陷入技術(shù)的陷阱,企業(yè)會(huì)得不償失。大數(shù)據(jù)的“大”取決于數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)以及數(shù)據(jù)處理的方式。大數(shù)據(jù)并不僅僅是大。大數(shù)據(jù)具有“4V”的特點(diǎn),即Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。大數(shù)據(jù)分析并不是一種技術(shù),而更像是一個(gè)概念,其核心理念就是從超越傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式,從海量數(shù)據(jù)中選取與企業(yè)有關(guān)的價(jià)值。擺脫了信息系統(tǒng)的視角,關(guān)注點(diǎn)不再是信息系統(tǒng)本身,而是通過信息系統(tǒng)沉淀的數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)用戶的行為等信息,從數(shù)據(jù)的本質(zhì)上去挖掘價(jià)值。大數(shù)據(jù)分析是伴隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的快速發(fā)展和數(shù)據(jù)密集型范式的出現(xiàn)而產(chǎn)生的一種全新的分析思維和技術(shù),大數(shù)據(jù)分析與情報(bào)分析、云計(jì)算技術(shù)等內(nèi)容存在密切的關(guān)聯(lián)關(guān)系。大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是基于大量的多維數(shù)據(jù),只針對少量幾個(gè)目標(biāo),在一定范圍的時(shí)間周期內(nèi)進(jìn)行預(yù)測,大數(shù)據(jù)分析過程就是情報(bào)收集過程。

      二、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)在企業(yè)管理中的作用

      1.使企業(yè)內(nèi)信息統(tǒng)計(jì)更加真實(shí)

      企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)收集可以是跟管理相關(guān)的數(shù)據(jù),以前的數(shù)據(jù)都是基于人工統(tǒng)計(jì)的,是傳統(tǒng)的報(bào)表方式,并不能得到管理過程數(shù)據(jù),都是結(jié)果數(shù)據(jù),這種情況下,數(shù)據(jù)都存在“人為因素”。所以可能給高層決策帶來錯(cuò)誤的信息,導(dǎo)致錯(cuò)誤的決策。而通過大數(shù)據(jù)分析,可以對數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,從多個(gè)維度對數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行分析,保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。以前都是單口徑統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),各部門為了自己的利益必然會(huì)對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工,因?yàn)闆]有相互制約的方式,最后不同口徑的數(shù)據(jù)會(huì)有不同的結(jié)果。而通過大數(shù)據(jù)分析,從對個(gè)維度對數(shù)據(jù)分析,每個(gè)口徑的數(shù)據(jù)都相互制約,誰都無法對數(shù)據(jù)加工。當(dāng)然,這需要對數(shù)據(jù)的結(jié)果帶來的利益進(jìn)行平衡,實(shí)現(xiàn)相互制約的作用。

      比如,生產(chǎn)車間要上報(bào)產(chǎn)量數(shù)據(jù),需要有每天的兌現(xiàn)率,每周兌現(xiàn)率和每月兌現(xiàn)率,為了完成這個(gè)數(shù)據(jù),就必須按時(shí)完成產(chǎn)量。每月上報(bào)產(chǎn)量時(shí)就會(huì)自動(dòng)將每天的產(chǎn)量求和,如果出現(xiàn)沖突就表名數(shù)據(jù)由問題,會(huì)從財(cái)務(wù)成本的口徑反映出來。

      2.為企業(yè)管理提供情報(bào)支持

      一般在大型企業(yè)中都設(shè)有情報(bào)部門,主要是研究產(chǎn)業(yè)前沿情況,市場競爭信息等。傳統(tǒng)的情報(bào)分析主要依賴情報(bào)人員的專業(yè)背景和經(jīng)驗(yàn),依靠情報(bào)人員主觀的洞察力和眼光,通過人的分析和推理做出情報(bào)研究的結(jié)論。這種情況下,雖然能夠取得一定的成果,但風(fēng)險(xiǎn)很大,基本是依賴人的主觀能動(dòng)性。但是隨著信息技術(shù)的發(fā)展,知識(shí)越來越廣泛,而人的認(rèn)知能力總是存在一定的局限性,企業(yè)對情報(bào)人員的要求也就越來越高。

      大數(shù)據(jù)分析的出現(xiàn)為了企業(yè)情報(bào)分析提供了可能。大數(shù)據(jù)的“4V”特性與情報(bào)分析的要求不謀而合。大規(guī)模特性說明了情報(bào)分析的廣泛性,數(shù)據(jù)分析要盡可能地多;高速化特性說明情報(bào)分析的時(shí)間性要求,數(shù)據(jù)分析要講究時(shí)效性;多樣化特性說明情報(bào)分析的來源要廣,數(shù)據(jù)分析要從多渠道獲得信息,互相印證;價(jià)值說明了情報(bào)的最終目的,也是數(shù)據(jù)分析的目的,數(shù)據(jù)本身沒有價(jià)值后者分析的結(jié)果沒有價(jià)值都是徒勞。大數(shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)。通過企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)分析,可以將企業(yè)內(nèi)部的各項(xiàng)數(shù)據(jù)都收集起來,包括管理中的數(shù)據(jù),制造過程中的數(shù)據(jù)等,實(shí)現(xiàn)通過數(shù)據(jù)分析獲悉企業(yè)內(nèi)部的狀態(tài),全方位把握公司內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài),做到 “知己”。

      通過分析企業(yè)外部數(shù)據(jù)可以獲得企業(yè)的環(huán)境或者競爭情況,做到“知彼”。企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析可以為企業(yè)管理供企業(yè)發(fā)展所需要的情報(bào),為企業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

      3.縮短企業(yè)決策周期

      企業(yè)傳統(tǒng)的管理決策主體往往是業(yè)務(wù)專家和精英高管,都是靠個(gè)人的意志和思想進(jìn)行決策。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的不斷深入,大數(shù)據(jù)分析正在逐步發(fā)揮作用,為管理決策提供支持。大數(shù)據(jù)分析結(jié)果能更加準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)所隱藏的知識(shí),反映數(shù)據(jù)的內(nèi)部規(guī)律。通過大數(shù)據(jù)分析正在使決策越來越科學(xué)。依據(jù)大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策,讓大數(shù)據(jù)主導(dǎo)決策并從中獲取價(jià)值,是一種前所未有的決策方式,正在推動(dòng)著企業(yè)管理準(zhǔn)則的重新定位。大數(shù)據(jù)分析將直接影響管理決策的變化,傳統(tǒng)的管理決策逐漸成為歷史。越是數(shù)據(jù)化管理的公司,越重視數(shù)據(jù)分析的作用,數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對企業(yè)管理的決策影響也越來越大,決策周期也將越來越短。

      三、企業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)注意事項(xiàng)

      1.明確用戶群體

      大數(shù)據(jù)可能擁有更大、更多樣的用戶群體。大數(shù)據(jù)的成功很大部分取決于組織中的哪些人使用系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)成功的最重要方面之一是必須為整個(gè)企業(yè)帶來價(jià)值,企業(yè)中可能會(huì)有專注于戰(zhàn)略層的用戶,也會(huì)有專注于戰(zhàn)術(shù)層的客戶。大數(shù)據(jù)分析要針對不同的人群設(shè)定不同的數(shù)據(jù),因?yàn)槊總€(gè)人關(guān)心的重點(diǎn)數(shù)據(jù)都不一樣。所以在選定數(shù)據(jù)范圍時(shí)要根據(jù)不同的用戶確定不同的數(shù)據(jù)范圍。

      每個(gè)人都必然會(huì)關(guān)心自己的興趣點(diǎn),所以要根據(jù)每個(gè)人的利益值定制用戶的報(bào)表,只有這樣才能讓每個(gè)人都融入進(jìn)來。

      比如,把生產(chǎn)的每個(gè)產(chǎn)品都列出來就沒有指向性,因?yàn)樨?fù)責(zé)不同產(chǎn)品的管理者不關(guān)心別人的完成情況,只關(guān)心自己的完成情況,所以就需要將用戶個(gè)人有關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,在一個(gè)報(bào)表中就可以得出用戶需要的數(shù)據(jù)結(jié)果,滿足個(gè)體的需要。

      2.確定數(shù)據(jù)責(zé)任人

      數(shù)據(jù)分析要以源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),如果源數(shù)據(jù)就是錯(cuò)誤,那么就會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的分析結(jié)果,所以,大數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求也非常高。

      建議數(shù)據(jù)分析過程是由數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一負(fù)責(zé),在分析過程中只對數(shù)據(jù)的規(guī)范性修正,而不更改源數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,滿足數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

      3.分析目的要明確

      數(shù)據(jù)分析的目的一定要清楚,目的有兩個(gè),一個(gè)是作為實(shí)時(shí)值的結(jié)果,是為了及時(shí)獲取當(dāng)期的報(bào)表值,目的就是與目標(biāo)對比,是對結(jié)果的直接評(píng)價(jià)。

      另一個(gè)目的是通過分析獲得一定的結(jié)論。就是報(bào)表本身并不知道結(jié)果的好壞,必須通過大量的分析才能得到結(jié)論。前者應(yīng)該針對管理者,管理者就需要直接對結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),沒有大量的時(shí)間去分析結(jié)果的好壞。后者是針對輔助決策的人員,這些人需要使用大量的數(shù)據(jù)分析,形成結(jié)果以后再呈現(xiàn)給管理者。

      四、結(jié)束語

      大數(shù)據(jù)分析將對各行各業(yè)產(chǎn)生巨大的影響,對大數(shù)據(jù)分析的重視程度也將影響了企業(yè)的管理水平。大數(shù)據(jù)分析不是只對電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)有影響,對一般的企業(yè)也將會(huì)發(fā)生作用。現(xiàn)在多數(shù)已經(jīng)把數(shù)據(jù)視為金礦,從大數(shù)據(jù)分析中獲取對與企業(yè)有價(jià)值的信息,使數(shù)據(jù)不再沉睡。在企業(yè)管理中如果也能夠引入大數(shù)據(jù)分析的理念并付諸實(shí)施,將會(huì)使企業(yè)管理水平得到極大提升。在實(shí)施過程中,企業(yè)需要根據(jù)自己的特點(diǎn),制定實(shí)施策略和目標(biāo)。其中,最核心的就是如何從數(shù)據(jù)分析中獲得企業(yè)的價(jià)值,或者說,數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來哪些提升。不要盲目地為了數(shù)據(jù)分析而進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

      參考文獻(xiàn)

      [1]岳大波.大數(shù)據(jù)時(shí)代下對統(tǒng)計(jì)工作的思考[J].辦公自動(dòng)化,2014,8(23).

      [2]張榮穎.大數(shù)據(jù)時(shí)代對統(tǒng)計(jì)工作的影響[J].中外企業(yè)家,2015,13(17).

      [3]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析 [J].統(tǒng)計(jì)研究,2014,5(2).

      [4]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013(01).

      [5]陳為民,張小勇,馬超群.基于數(shù)據(jù)挖掘的持卡人信用風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐,2012(05).

      (作者單位:濮陽市華龍區(qū)黃河路街道辦事處)

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