金能智++張其斌++者建武++孫一桐++楊博超
摘 要:頻發(fā)的流感或其并發(fā)癥嚴重影響人類的正常生活,傳統(tǒng)的流感疫苗對新出現(xiàn)的病毒無效,亟需這方面治療藥物的出現(xiàn)。流感病毒神經(jīng)氨酸酶(NA)是抗流感病毒的重要靶點,而GPGPU架構(gòu)的設(shè)計與其發(fā)展比較適合在流感病毒藥物方面的研究工作,混合架構(gòu)的超級計算機群因其高效性和節(jié)能性已經(jīng)成為下一代超級計算集群的一個發(fā)展方向。因此,這2個方面的結(jié)合將是未來的一個趨勢。該文利用先進的CPU+GPGPU混合架構(gòu)超級計算集群和分子對接技術(shù)完成流感病毒藥物神經(jīng)氨酸酶抑制劑設(shè)計研究工作,具有重要的科研意義。
關(guān)鍵詞:流感病毒 超級計算集群 虛擬藥物篩選
中圖分類號:TP391;R91 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)02(b)-0096-03
近幾十年來,全球每年有25萬~50萬人死于流感或流感病毒感染引發(fā)的并發(fā)癥[1,2]。流感病毒變異非??欤鴤鹘y(tǒng)的流感疫苗對新出現(xiàn)的病毒無效。所以,亟需治療流感藥物的出現(xiàn)。神經(jīng)氨酸酶(neuraminidase,NA)是分布于流感病毒包膜上的一種糖蛋白,它的突變能直接導致流感病毒的抗原性變異,這也是流感病毒流行的主要原因之一。因此,神經(jīng)氨酸酶是抗流感病毒的重要靶點[3-5]。
計算機輔助藥物設(shè)計已經(jīng)引起了國內(nèi)外各大研究機構(gòu)和制藥公司的高度重視,并取得了一系列的成果,已經(jīng)成為一種與高通量篩選互補的實用化工具,大大降低了實驗篩選化合物數(shù)量,縮短了研究周期[6,7]。具有強大的并行浮點計算能力的GPGPU和通用科學計算編程模型CUDA平臺的快速發(fā)展使得GPGPU科學計算已經(jīng)用于通用計算的大量領(lǐng)域,并取得了驕人的成績[8]。CPU與GPGPU混合架構(gòu)的超級計算集群具有高效性和節(jié)能性,在蛋白質(zhì)折疊和藥物虛擬篩選等方面也得到了廣泛使用[9-10]。該文利用CPU+GPGPU的混合架構(gòu)超級計算集群和分子對接技術(shù)完成流感病毒神經(jīng)氨酸酶抑制劑研究工作。
1 材料與方法
1.1 混合架構(gòu)超級計算集群的構(gòu)建
選用10個CPU計算節(jié)點和1臺GPU計算節(jié)點搭建混合架構(gòu)計算環(huán)境。系統(tǒng)集成了國際主流的TORQUE作業(yè)管理器與MAUI策略調(diào)度器。通過設(shè)計Shell腳本,實現(xiàn)GPU+CPU資源的管理和調(diào)度,并完成基于GPU架構(gòu)的通用科學計算編程模型CUDA平臺的移植,完成混合架構(gòu)超級計算集群的并行計算環(huán)境的構(gòu)建。
1.2 流感病毒的神經(jīng)氨酸酶的準備
選擇人類H7N9流感病毒的神經(jīng)氨酸酶NA和藥物奧斯米韋的晶體復合物,晶體蛋白從PDB數(shù)據(jù)庫(http://www.rcsb.org/pdb/home/home.do)中獲取,PDB ID為4MWQ。運用Discovery Studio刪掉不合理的結(jié)構(gòu),選擇配體周圍8埃的蛋白作為活性口袋。
1.3 配體的準備
從ZINC數(shù)據(jù)庫(http://zinc.docking.org/)下載類藥的分子數(shù)據(jù)庫135 342個分子,去除結(jié)構(gòu)相同及不合理的分子。
1.4 分子對接方法
運用藥物發(fā)現(xiàn)與生物大分子計算模擬平臺Discovery Studio軟件中的LibDock模塊進行剛性分子對接,把準備好的配體對接到受體的口袋活性中。
2 結(jié)果與分析
通過打分函數(shù)LibDockSorce對結(jié)果進行評價,表1列出了打分前50的化合物和分析了前3的分子結(jié)合模式。
分子的結(jié)合模式如下。
圖1所示為LibDockSorce打分函數(shù)前3的小分子與人類H7N9流感病毒神經(jīng)氨酸酶的結(jié)合模式。其中,圖1(a)為小分子ZINC81841668與神經(jīng)氨酸酶的結(jié)合圖。ZINC81841668與神經(jīng)氨酸酶共形成4個氫鍵,分別為Asp152的氧原子(OD1)和ZINC81841668上氮原子(N8)相連的H形成氫鍵,氫鍵的距離為2.1埃;Arg372胍基上氮原子(N)相連的氫和ZINC81841668的氧原子(O12),Arg119胍基上2個氮原子相連的H與ZINC81841668的氮原子(N18)形成氫鍵。氫鍵能夠很好地穩(wěn)定ZINC81841668在活性口袋中。
(b)為小分子ZINC20514463與神經(jīng)氨酸酶的結(jié)合圖。它與受體能夠形成5個氫鍵,分別是ZINC20514463氮原子(N4)上的H分別與Glu279的氧原子(OE2)和Tyr406的氧原子(OH)形成氫鍵,ZINC20514463氧原子(O10)分別以Arg294和Arg372的胍基形成3個氫鍵??赡苡捎赯INC20514463的結(jié)構(gòu)較大,結(jié)構(gòu)的兩端不能夠很好地與受體活性口袋匹配而結(jié)合,沒有ZINC81841668與神經(jīng)氨酸酶的結(jié)合強。
(c)為小分子ZINC67674276與神經(jīng)氨酸酶的結(jié)合圖。它與受體形成2個氫鍵,分別為ZINC67674276氮原子(N15)與Tyr406的氧原子(OH)形成氫鍵和ZINC67674276氮原子(N7)相連的氫與Asp152的氧原子(O)形成氫鍵。
由以上3個配體與神經(jīng)氨酸酶的結(jié)合模式發(fā)現(xiàn)受體的關(guān)鍵氨基酸為Arg119、Asp152、Glu279、Arg294、Arg372和Try406。這些關(guān)鍵氨基酸與以前的文獻報道是吻合的,這也說明對接結(jié)果是準確的。發(fā)現(xiàn)的這些苗頭化合物將為以后發(fā)展神經(jīng)氨酸酶的抑制劑提供了一定的理論研究基礎(chǔ)。
3 結(jié)語
神經(jīng)氨酸酶是抗流感病毒的重要靶點,其抑制劑扎那米爾(Zanamivir)和奧司他韋(Oseltamivir)已經(jīng)是重要抗流感藥物。基于高性能計算平臺的虛擬篩選技術(shù)已經(jīng)成為一種與高通量篩選互補的實用化工具。而GPGPU在藥物虛擬篩選等方面也得到了廣泛使用,CPU與GPGPU混合架構(gòu)集群計算也是一個新興的領(lǐng)域。該文通過構(gòu)建GPGPU架構(gòu)下計算環(huán)境與作業(yè)調(diào)度,研究其關(guān)鍵技術(shù),在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了高性能CPU+GPGPU混合架構(gòu)集群在流感病毒藥物神經(jīng)氨酸酶抑制劑設(shè)計研究中的應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)3個小分子是人類H7N9流感病毒神經(jīng)氨酸酶抑制劑的候選化合物,這有助于拓展高性能計算的實際應(yīng)用能力,為新藥的研發(fā)起到一定的指導作用。
參考文獻
[1] Carragher D M,Kaminski D A,Moquin A,et al.A novel role for non-neutralizing antibodies against nucleoprotein in facilitating resistance to influenza virus[J].Journal of Immunology,2008,181(6):4168-4176.
[2] Nichol K L,Treanor J J.Vaccines for Seasonal and Pandemic Influenza[J].Journal of Infectious Diseases,2006,194 Suppl 2(194 Suppl 2):S111-8.
[3] Drescher J,Aron R.Influence of the amino acid differences between the hemagglutinin HA1 domains of influenza virus H1N1 strains on their reaction with antibody[J].J Med Virol, 1999,57(4):397-404.
[4] 孫一桐,金能智,張海蓉,等.A/H7N9流感病毒神經(jīng)氨酸酶進化分析[J].病毒學報,2014(1):44-50.
[5] 金能智,張正權(quán),孫一桐,等.A/swine/H1N1流感病毒中國分離株血凝素進化分析[J].生物信息學,2011, 9(3):250-254.
[6] 楊銘.藥物研究中的分子識別[M].北京大學醫(yī)學出版社, 2015.
[7] 胡駿馳.科研信息化;合理藥物設(shè)計;計算機輔助藥物設(shè)計[J].中國科學院院刊,2016(6):624-638.
[8] Harvey M J,De Fabritiis G.A survey of computational molecular science using graphics processing units[J].WIREs Comput Mol Sci, 2012,2(5):734-742.
[9] 徐峻.超算支持下的計算機輔助藥物設(shè)計理論與技術(shù)新進展[C].中國化學會學術(shù)年會,2014.
[10] 吳東保.藥物化合物分子相似性計算的并行化研究[D].華東理工大學,2014.