AI的倫理挑戰(zhàn)

劉建華

人工智能技術(shù)正變得越來越強大，那些最早開發(fā)和部署機器學(xué)習、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人?！肮と说娘埻霑粫粰C器人給搶走了？”這是機器人大規(guī)模進入企業(yè)引發(fā)的無數(shù)勞動者的擔憂。

而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰(zhàn)”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學(xué)界及社會各界的高度關(guān)注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔憂。

目前，無論是學(xué)術(shù)界，還是工業(yè)界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰(zhàn)進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經(jīng)成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。

智能機器產(chǎn)業(yè)前景廣闊

在《男兒當自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節(jié)奏舞著優(yōu)美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發(fā)區(qū)科技企業(yè)加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經(jīng)理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發(fā)和生產(chǎn)的智能機器迎賓雄獅。

在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)，尤其是汽車行業(yè)，機器化生產(chǎn)已達到70%?！毖邪l(fā)總監(jiān)畢輝介紹說，為從事工業(yè)機器人及其核心部件、控制系統(tǒng)、柔性自動化技術(shù)開發(fā)、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業(yè)建立深度緊密伙伴關(guān)系，引進全球領(lǐng)先的前沿技術(shù)，解決目前制約國產(chǎn)機器人及智能裝備發(fā)展的控制系統(tǒng)技術(shù)與精密制造技術(shù)。目前，巨輪（廣州）公司在工業(yè)機器人控制器以及RV減速器等核心關(guān)鍵技術(shù)、部件方面已取得重大突破，公司自主研發(fā)的重載、輕載六自由度工業(yè)機器人、五軸聯(lián)動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產(chǎn)線等具備高敏捷性、高穩(wěn)定性、高一致性和高安全性。

“2014年，在國家發(fā)改委和廣州市政府的引導(dǎo)和支持下成立專業(yè)投資企業(yè)。主要專注于人工智能相關(guān)領(lǐng)域先進技術(shù)的研發(fā)和引進，并完成相關(guān)技術(shù)項目的落地與二次開發(fā)?！?廣州中以智慧產(chǎn)業(yè)投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，是一個朝陽產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發(fā)展方面的先進技術(shù)，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經(jīng)驗和龐大的資源優(yōu)勢，專注于智能制造和機器人等領(lǐng)域先進技術(shù)的研發(fā)與引進，推動相關(guān)技術(shù)項目在國內(nèi)特別是在廣州的二次開發(fā)和落地，促進關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新并帶動新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

智能裝備和機器人產(chǎn)業(yè)作為人工智能最重要的應(yīng)用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業(yè)機器人為核心的智能裝備產(chǎn)業(yè)集群的目標。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產(chǎn)業(yè)這一蛋糕。廣州開發(fā)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發(fā)區(qū)智能裝備產(chǎn)業(yè)主要集中在通用設(shè)備、專用設(shè)備和機器人三大細分領(lǐng)域，基本形成了從上游關(guān)鍵零部件、中游整機到下游應(yīng)用集成的完整鏈條，其中機器人產(chǎn)值規(guī)模最大，占智能裝備總產(chǎn)值的一半以上。主要發(fā)展有自主知識產(chǎn)權(quán)、有核心競爭力、有市場前景的工業(yè)機器人，重點支持工業(yè)機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關(guān)鍵零部件的研發(fā)和應(yīng)用，并培育發(fā)展服務(wù)機器人、家用機器人。

智能裝備產(chǎn)業(yè)一直是廣州開發(fā)區(qū)重點發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，目前擁有機器人及智能裝備企業(yè)73家，2015年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值132.5億元，近五年持續(xù)保持16%的復(fù)合增長率。開發(fā)區(qū)擁有廣州數(shù)控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內(nèi)知名的智能裝備企業(yè)，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術(shù)研發(fā)為主的產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺，同時還引進了庫卡、發(fā)那科等全球機器人巨頭。上海發(fā)那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設(shè)集機器人銷售、展示、技術(shù)支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產(chǎn)業(yè)園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發(fā)區(qū)成立廣州分公司，目前正在籌備選址設(shè)立機器人新工廠，重點開展工業(yè)機器人的研發(fā)和生產(chǎn)。

廣州開發(fā)區(qū)從2014年開始規(guī)劃建設(shè)占地448公頃的智能裝備產(chǎn)業(yè)園區(qū)，目標是到2020年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值200億元，培育1-2家擁有自主知識產(chǎn)權(quán)和自主品牌的百億級工業(yè)機器人龍頭企業(yè)和3-5家相關(guān)配套骨干企業(yè)。目前，全區(qū)集聚智能裝備企業(yè)75家，2016年實現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值110億元，約占全廣州市規(guī)模的三分之一。

年輕工人“要做機器人的主人”

近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區(qū)的企業(yè)走訪時發(fā)現(xiàn)，在“轉(zhuǎn)型升級”、人工成本日益上漲等大環(huán)境下，諸多勞動力密集型的企業(yè)都在積極推進“機器換人”工程。

在東莞，“無人工廠”已經(jīng)出現(xiàn)，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結(jié)構(gòu)件，它們被分成10條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責看線和檢查。企業(yè)主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現(xiàn)在生產(chǎn)相同的東西，只要60個人就已足夠。

去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產(chǎn)線上，此前富士康自主研發(fā)的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據(jù)富士康自動化技術(shù)發(fā)展委員會總經(jīng)理戴佳鵬此前宣布的數(shù)據(jù)，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)當中。

《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區(qū)部分生產(chǎn)企業(yè)時也發(fā)現(xiàn)，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人。“機械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見?！贝蟛糠制髽I(yè)主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應(yīng)該是生產(chǎn)線部門?！?/p>

2013年以來，我國已經(jīng)連續(xù)三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導(dǎo)的傾向，但更多的是基于現(xiàn)實的需要。在中國一些沿海地區(qū)，人口紅利下降、人力成本上升、人才結(jié)構(gòu)矛盾等問題正在倒逼國內(nèi)制造企業(yè)以機器換人。同時，隨著制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，原來的農(nóng)民工可能難以承接新的工作，企業(yè)招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。

雖然實際上目前很多領(lǐng)域單位產(chǎn)量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。

然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？

“短期內(nèi)不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現(xiàn)在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機器人逐漸替代人類是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標準化、批量生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，還要取決于技術(shù)的發(fā)展和企業(yè)的經(jīng)濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業(yè)雖然具有很大的優(yōu)越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉(zhuǎn)變。

趙必榮說，人們在談?wù)摍C器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現(xiàn)實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。

首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術(shù)就是工人與機器實現(xiàn)協(xié)同生產(chǎn)。目前的工業(yè)機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務(wù)機器人可在居家養(yǎng)老、醫(yī)療康復(fù)、教育娛樂等領(lǐng)域解決專業(yè)人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術(shù)也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機器并未對社會就業(yè)率帶來較大影響。其次，智能機器正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，因其是多種技術(shù)的交叉融合，自身發(fā)展離不開大量專業(yè)技術(shù)人員，其催生的新產(chǎn)業(yè)生態(tài)可吸納大量勞動力。

但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經(jīng)濟大轉(zhuǎn)型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心?！白鳛楣と说奈覀?，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學(xué)技術(shù)，去學(xué)知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道?！蹦贻p的工人喊出“要做機器人的主人”。

喜與優(yōu) 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數(shù)據(jù)，稱自從2014年以來，富士康已經(jīng)使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當?shù)毓と藬?shù)量由11萬人減少到了5萬人。

人工智能會否超越人類

去年和今年兩次的圍棋“人機大戰(zhàn)”都以人類失敗告終，這讓許多人質(zhì)疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能在陪伴機器人領(lǐng)域中的應(yīng)用已走入越來越多的家庭，機器承擔著越來越多（來自人類）的決策任務(wù)，更多人擔憂的是，有一天會不會真出現(xiàn)如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？

人工智能技術(shù)正變得越來越強大，那些最早開發(fā)和部署機器學(xué)習、人工智能的企業(yè)現(xiàn)在也開始公開討論其創(chuàng)造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰(zhàn)。

針對“人機大戰(zhàn)”的兩次慘敗，計算機科學(xué)國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復(fù)雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復(fù)雜，規(guī)則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領(lǐng)域是不可測度的，包括人的創(chuàng)造力。比如google下棋贏了人，但是設(shè)計下棋程序的還是人。

“機器學(xué)習、深度學(xué)習發(fā)展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經(jīng)可以戰(zhàn)勝人類了?！敝锌圃涸菏繀且蝗终f，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發(fā)展到了這個程度，自然會有相應(yīng)的科學(xué)倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發(fā)展步伐，它將對我們的社會產(chǎn)生深刻的影響?！?/p>

在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務(wù)董事埃里克·霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉(zhuǎn)折點，人工智能理應(yīng)受到人類道德的約束和保護?！?/p>

其實，去年一年，無論是在學(xué)術(shù)界還是在工業(yè)界，研究人員都對機器學(xué)習和人工智能所帶來的倫理挑戰(zhàn)做了大量研究。加州大學(xué)伯克利分校、哈佛大學(xué)、劍橋大學(xué)、牛津大學(xué)和一些研究院都啟動了相關(guān)項目以應(yīng)對人工智能對倫理和安全帶來的挑戰(zhàn)。而亞馬遜、微軟、谷歌、IBM和Facebook則聯(lián)合成立了一家非營利性的人工智能合作組織（Partnership on AI）以解決此問題（蘋果于2017年1月加入該組織）。

這些公司也正在各自采取相應(yīng)的技術(shù)安全保障措施。谷歌的研究員瑪雅·古帕（Maya Gupta）強調(diào)谷歌的研究人員正在測試如何糾正機器學(xué)習模型的偏差，如何避免模型產(chǎn)生偏見。“機器學(xué)習是可控制的，是精確的，是可用統(tǒng)計學(xué)來衡量的。并且，這里存在著很多讓社會變得更加公正、更加道德的可能性?！?