程廣帥+舒施妙

摘要：利用三個省1635名基層計生專干調查數據，運用二元Logistic回歸分析方法，考查受教育程度、家庭年收入、工資補貼、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、培訓次數、日平均工作時間、工作難度和干群關系9個變量與基層計生專干離職意愿之間的關系。研究結果顯示，以上變量中工資補貼、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險對不同基層計生專干群體的離職意愿均有顯著負向影響，且據此結論提出兩點降低基層計生專干離職意愿的政策建議。

關鍵詞：基層計生專干；離職意愿；影響因素；二元Logistic模型

一、問題的提出

計劃生育政策實行30多年來，取得了舉世矚目的成效，人口增長得到有效控制、人口素質明顯提高。之所以取得顯著成效，計生專干作為貫徹落實計劃生育政策的基層執(zhí)行人，對計劃生育目標的實現發(fā)揮了不可替代的作用。當前人口結構性問題日益成為影響經濟社會發(fā)展的重要因素，黨和國家政府相繼實施單獨二孩政策和全面二孩政策，人口和計劃生育工作目標轉向促進人口長期均衡發(fā)展，這是當前人口計生工作的重點。

人口計生工作的重點在農村，難點在基層，基層計生專干作為該級人口計生工作的具體責任人，為促進新時期生育政策的落實以及人口和計劃生育目標的實現，必須充分發(fā)揮該隊伍重要作用以做好基層基礎工作。首先，基層計生專干在工作中應及時發(fā)現和反饋問題，協(xié)助上級部門進一步完善政策內容，確保生育政策落實到位。其次，基層計生專干通過深入開展細致的宣傳工作，做好政策解讀和輿論引導工作，營造政策實施的有利環(huán)境。最后，基層計生專干經常與群眾打交道，在聯(lián)系群眾、服務群眾中發(fā)揮重要作用，推動基層人口計生工作的順利開展，以上幾點對人口計生工作目標的實現和生育政策的落實具有重要作用。

雖然基層計生專干在整個計劃生育政策實施過程中發(fā)揮重要作用，但是根據筆者掌握的調查數據顯示，在1635名調查總體中，約61.4%的基層計生專干有離職意愿，說明該調查總體中基層計生專干的離職意愿較高。根據以往的文獻及初步調查的分析主要原因可能在于以下幾點：首先，基層計生專干多為女性，除做好計生工作外，在照顧家庭和務農上花費較多時間，工作時間和做家務的時間分配不合理，且工作時間靈活性大，基層計生專干多根據自身意愿決定工作與否。其次，基層計生專干的工資收入較低，務農成為家庭收入主要來源，加上該隊伍的醫(yī)療、養(yǎng)老、退休等方面均得不到很好保障。再次，實行“一票否決”的工作考核制度，增大基層計生專干的工作壓力，這增強了該群體調離崗位甚至離職的意愿，不利于基層計生工作隊伍的穩(wěn)定性。因此現階段研究該群體的離職意愿更加迫切，這對于了解基層計生專干的工作現狀，加強該群體的工作穩(wěn)定性，做好新時期基層人口計生工作具有重要作用。

鑒于基層計生專干的離職意愿較高，而研究該群體離職意愿的文獻甚少，本文在此重點分析基層計生專干的離職意愿及其影響因素，并就如何降低基層計生專干的離職意愿提出幾點政策建議。

二、文獻回顧

關于離職意愿的研究最早源于西方，國外學者通過建立離職模型構建理論框架，研究離職過程和離職行為。莫布利（M0bley）擴展中介鏈離職模型主張影響離職意愿的主要有三個因素，即工作滿意度、對目前工作的期望效用和對可能工作機會的期望效用，而影響工作滿意度及工作期望效用的前因變量包括個人屬性、組織因素及經濟勞動市場因素，至今仍有不少學者運用該模型研究員工個性特征對其離職意愿、離職行為差異產生的影響。斯蒂爾斯和默德（Steers&Mowday）在莫布利等人的基礎上，以尋找影響雇員離職的主要變量并考察它們在離職過程中的關系為目標建立離職模型，該模型認為工作期望和工作價值影響雇員對工作的主觀態(tài)度，而主觀態(tài)度（工作滿意度、工作參與度和組織承諾）又會影響離職或留下的意愿，最后離職意愿導致實際的離職行為，但變量的變化順序可能因個體的不同而不同。隨后普萊斯穆勒（Price-Mueller）模型吸收了多個學術領域對離職的研究成果，增加了該模型的適用性和解釋力度。該模型指出雇員離職主要是由環(huán)境變量、個體變量、結構化變量和中介變量四個變量決定的?；谝陨想x職模型，國外學者們從不同的角度，研究結構化變量（如薪酬、培訓、工作晉升）、中介變量（如工作滿意度、組織承諾）等對離職行為的影響，且大多數國外學者認為以上變量在某種程度上會對員工的離職意愿產生影響，進而導致離職行為的發(fā)生。

基于國外學者的研究結論可知，離職意愿對離職行為具有一定的預測作用，因此大多數國內外學者通過實證研究，分析影響員工離職意愿的因素，并對影響因素進行分類。艾弗森（Iverson）等國外學者認為離職意愿的影響因素可以分為四個維度：個體因素、與工作相關因素、外部因素和員工定向。隨后，有學者從以上四個方面或者從工作滿意度、組織公正等具體的方面來解釋其對離職行為的影響，但是文獻中的檢驗數據主要來自西方，對中國的適用性有待檢驗，在此不做具體闡述?？偨Y國內學者關于離職意愿影響因素的研究文獻可知，國內學者對離職意愿影響因素的分類更加詳細，大致可以分為以下幾個因素：個體因素、組織因素、個體與組織匹配性因素、外部環(huán)境因素和工作態(tài)度因素。國內學者更側重于從工作滿意度、工作怠倦、組織承諾、激勵因素、工作嵌入等因素人手，分析以上因素與離職意愿之間的關系。結合以往研究結論，一般認為受教育程度與離職意愿呈正相關關系，工資補貼、薪酬、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險制度以及培訓次數對離職意愿有正向影響。

綜上所述，國內學者的離職意愿研究對象主要涉及企業(yè)員工、醫(yī)護人員、農民工、大學生村官等群體，且對以上研究對象的離職意愿影響因素進行實證分析。已有研究計生專干的文獻，更側重對村級計生專干隊伍的現狀、隊伍建設和工作績效考核進行研究，未對該群體的離職意愿進行深入分析。李曉泉、楊作志、胡儉芝等學者認為基層計生專干工資待遇低、發(fā)放不及時、工作環(huán)境等會影響該隊伍的穩(wěn)定性甚至離職，但這類文獻均運用描述性分析方法，未運用實證分析方法，分析以上因素如何影響該群體的離職意愿。因此本文將結合山東、甘肅和湖北三省一定數量基層計生專干調查數據，運用實證分析方法，對基層計生專干的離職意愿及其影響因素進行深入探討，著重分析相關因素對基層計生專干離職意愿產生顯著影響的原因。

三、實證分析

1.數據來源及介紹

本文使用的數據源于2015年7-8月對山東、湖北和甘肅三省中13個縣、區(qū)的村（社區(qū)）計劃生育隊伍基本情況的實地調研數據。該調查采用分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS抽樣方法，第一階段從全國34個省級行政區(qū)中抽取山東、湖北和甘肅三省，分別作為東部、中部和西部的代表省份；第二階段按照各個省份的縣、區(qū)數量，共從三個省中隨機抽取13個縣、區(qū)；最后，從這些縣、區(qū)中抽取一定數量的行政村作為最后的調查單位，經篩選共獲得有效樣本1635個。本文的調查對象為選取的行政村中，目前在職的基層計劃生育工作人員（指村（社區(qū)）計生工作人員），調查內容為基層計生專干的人口學基本特征、收入與支出狀況、社會保障與福利、計劃生育工作開展情況等。

2.基層計生專干離職意愿現狀分析

本次調查數據中，從基層計生專干有離職意愿人數的城鄉(xiāng)分布來看，城鎮(zhèn)計生專干中有離職意愿的人數為168人，約占總體樣本的10.3%；農村計生專干中836人有離職意愿，約占總體樣本的51.1%，農村計生專干有離職意愿的人數比城鎮(zhèn)計生專干多近5倍，且超過總樣本量的一半，說明農村計生專干的離職意愿非常強烈，其尋找外部工作和辭去目前工作的可能性更大。不同個體特征條件下，基層計生專干有離職意愿人數及所占比例，見表1。

從表1可知，不同個體特征條件下，農村計生專干有離職意愿的人數占比均高于城鎮(zhèn)計生專干。其中，中專或高中學歷的城鄉(xiāng)計生專干有離職意愿的人數最多，其次是初中學歷的城鄉(xiāng)計生專干，這說明城鄉(xiāng)計生專干的受教育水平總體偏低。此外，該學歷的農村計生專干有離職意愿的人數占比遠高于城鎮(zhèn)計生專干，原因在于與同等學力的其他工作類型相比，計生專干的工資待遇普遍偏低，因此這部分農村計生專干尋找外出就業(yè)機會的意愿更強，而城鎮(zhèn)計生專干的就業(yè)機會更多，因此該學歷的城鎮(zhèn)計生專干離職意愿較高。從工作年限上看，工作年限在5年及以下的城鄉(xiāng)計生專干有離職意愿的人數最多，其次是工作年限在11-20年的城鄉(xiāng)計生專干，相比而言，農村計生專干有離職意愿的人數多于城鎮(zhèn)計生專干，這與城鄉(xiāng)計生專干樣本數量偏差較大有關。此外，說明工作年限較短的城鄉(xiāng)計生專干，正處于勞動年齡的峰值年齡，在勞動力市場上更具優(yōu)勢，競爭力更強，因此這部分人離職意愿較高，而工作年限在11-20年的城鄉(xiāng)計生專干，可能由于個人資本積累、個人職業(yè)發(fā)展需求，傾向于選擇自主或合伙創(chuàng)業(yè)而離開工作崗位。

3.模型構建及變量選擇

（1）模型構建。本研究的被解釋變量基層計生專干是否有離職意愿，為二分類變量。因此，本文選擇二元Logistic回歸模型進行分析研究，用1和0分別表示有離職意愿和沒有離職意愿，則模型表示為：

式中，p表示離職意愿存在的概率，x₁、x₂x₃，…x₄為影響離職意愿的諸多因素β為常數項，β₁β₂、β₃，…β₄稱為回歸系數。

（2）變量選擇及定義。結合已有文獻的研究，本研究選擇的自變量為受教育程度、家庭年收入、工資補貼、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、培訓次數、日平均工作時間、工作難度和干群關系。以上自變量中受教育程度為多分類變量，選擇小學及以下作為參照組；醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、工作難度和干群關系均為二分類變量，均以回答“否”的組別作為參照組；家庭年收入和工資補貼取對數進行計算后加人模型；培訓次數和日平均工作時間以實際數據為準，通過對以上變量進行預處理，使模型分析結果更加準確可靠，模型變量的定義及其解釋請參見表2。

（3）模型分析。運用SPSS17.0軟件對樣本進行二元Logistic回歸處理，通過構建不同的模型，考查受教育程度、家庭年收入、工資補貼、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、培訓次數、日平均工作時間、工作難度和干群關系9個自變量對不同計生專干群體離職意愿的影響。

模型一表示基層計生專干總體、模型二表示城鎮(zhèn)計生專干、模型三表示農村計生專干，模型分析結果見表3。

回歸結果顯示，三個模型都通過了顯著性檢驗，且各自變量在不同模型中對不同計生專干群體的離職意愿影響程度不同，下面將具體分析各自變量對以上計生專干群體離職意愿的影響。

受教育程度在三個模型中均未通過顯著性檢驗，而以往多數研究結果顯示，研究對象的受教育程度越高其離職意愿越低。該變量的模型分析結果引發(fā)筆者深思，筆者認為產生這一結果的原因在于本調查樣本中，農村計生專干數量居多，且多為女性，由于女性在勞動力市場中處于弱勢，就業(yè)機會較少、競爭力較弱，尤其是在農村勞動力市場發(fā)展不充分的情況下，農村女性計生專干在勞動力市場上更加不占優(yōu)勢，因此這部分人更愿意留在原崗位繼續(xù)從事計生工作，以上情況說明從受教育程度來看，其與基層計生專干的離職意愿關系不大。

家庭年收入僅在模型一中對基層計生專干群體的離職意愿產生顯著負向影響，而在模型二和模型三中均未產生顯著影響，可能與城鎮(zhèn)計生專干和農村計生專干的樣本數量有關。家庭年收入對計生專干群體的離職意愿產生顯著影響，原因在于基層計生專干的家庭年收入越高，其對家庭生計和發(fā)展問題顧慮越少，更易于滿足當前的工作狀態(tài)，因此家庭年收入對基層計生專干群體的離職意愿呈負向影響。

工資補貼變量僅在城鎮(zhèn)樣本模型中對城鎮(zhèn)計生專干的離職意愿產生負向影響，原因是城鎮(zhèn)計生專干的工資補貼低于同等學力其他工作崗位的工資水平，造成城鎮(zhèn)計生專干心理不平衡，降低了城鎮(zhèn)計生專干的工作積極性，使城鎮(zhèn)計生專干的離職意愿增強，因此提高城鎮(zhèn)計生專干的工資補貼，對降低該群體的離職意愿具有重要作用。而該變量在農村樣本模型中未對農村計生專干的離職意愿產生顯著影響，因為筆者的調查數據顯示，約74%的農村計生專干認為務農收入是其收入的主要來源，且普遍認為計生專干是一份兼職工作，計生專干的工資補貼僅占其收入的小部分，因此工資補貼變量對農村計生專干的離職意愿影響不顯著。

醫(yī)療保險變量僅在城鎮(zhèn)樣本模型中對城鎮(zhèn)計生專干的離職意愿產生顯著影響，原因是本調查樣本中，僅24.6%的城鎮(zhèn)計生專干享受到政府為其購買的醫(yī)療保險，而城鎮(zhèn)醫(yī)療水平和醫(yī)療費用較高，增加了城鎮(zhèn)計生專干的壓力，因此城鎮(zhèn)計生專干迫切需要享受醫(yī)療保險待遇，以幫助其減少醫(yī)療費用、解決“看病貴”的問題，說明提高城鎮(zhèn)計生專干享受醫(yī)療保險的覆蓋率，能有效降低這部分計生專干的離職意愿，因此醫(yī)療保險變量對這部分計生專干的離職意愿影響顯著。而該變量在農村樣本模型中未對農村計生專干的離職意愿產生顯著影響，因為根據調查數據顯示，75.4%的農村計生專干能享受到醫(yī)療保險，再加上新型農村合作醫(yī)療的普及，減輕了農村計生專干的壓力，因此醫(yī)療保險變量未對農村計生專干的離職意愿產生顯著影響。

養(yǎng)老保險變量在模型一和模型三中通過了顯著性檢驗，原因在于根據筆者的調查數據顯示，農村計生專干數量占絕大多數，約41%的農村計生專干享受到政府為其購買的醫(yī)療保險，而只有4.8%的農村計生專干享受了養(yǎng)老保險待遇，說明農村計生專干的養(yǎng)老保險參保率低，絕大部分人的養(yǎng)老問題未得到保障，農村計生專干對養(yǎng)老保險的需求更高，因此養(yǎng)老保險變量對計生專干群體和農村計生專干的離職意愿影響顯著。而該變量在模型二中未通過顯著性檢驗，究其原因是本調查總體中，約70%的城鎮(zhèn)計生專干能享受到養(yǎng)老保險待遇，這部分計生專干對養(yǎng)老保障問題擔憂較少，對養(yǎng)老保險的需求偏低，因此該變量未對城鎮(zhèn)計生專干的離職意愿產生顯著影響。

參加培訓次數在模型一和模型三中，分別對計生專干群體、農村計生專干的離職意愿產生顯著正向影響，說明在農村計生專干參加培訓的次數越多，占用其務農的時間越多，不利于這部分計生專干增加家庭收入，使這部分計生專干產生工作排斥感，從而增強農村計生專干的離職意愿。

工作難度在模型一、模型三中均通過了顯著性檢驗，而在模型二中未通過顯著性檢驗。這個發(fā)現很有意思，工作難度變量對城市基層計生專干的離職意愿沒有顯著影響，但對農村基層計生專干離職意愿的影響卻十分顯著。本文認為，原因在于城鎮(zhèn)計生服務對象居住集中，日常走訪不需要計生專干花費太多的時間和精力，而且城鎮(zhèn)計劃生育工作基礎好，便于開展工作。相比之下，農村青壯年人口大規(guī)模外流，導致接觸服務對象難，而且農戶居住分散，計生專干走訪困難，再加上農村宗族勢力較大，不容易開展工作，增加了農村計生專干的工作壓力，從而強化了其離職意愿。

我們這個發(fā)現在當前人口計生工作轉型的背景下尤其具有重要的意義。當前我國已經實施“全面二孩”政策，人口和計劃生育政策在逐漸轉型，由管理向服務轉變，這就要求基層計生專干的工作職能也必須隨之發(fā)生相應變化。這種轉變，意味著基層計生專干比之前變得更加重要，同時也意味著對基層計生專干提出了更高的要求。在這個背景下，保持基層計生專干隊伍的穩(wěn)定，降低這一群體的離職意愿，尤其是降低農村基層計生專干的離職意愿，不斷提高他們的工作能力，是推進我國人口計生工作順利轉型的根本保障。

干群關系變量在三個模型中均通過了顯著性檢驗，說明干群關系對基層計生專干的離職意愿影響顯著。同時說明在人口和計生工作內容轉變情況下，更加需要基層計生專干增強服務意識，做好群眾工作，維系和諧的干群關系，營造良好的工作環(huán)境，這些都有利于增強基層計劃生育政策宣傳效果、提高工作績效，對提升基層計生專干工作積極性、降低其離職意愿具有重要作用。

四、主要結論與政策建議

基層計生專干的離職意愿較高。本研究運用二元Logistic回歸分析方法，考查受教育程度、家庭年收入、工資補貼、醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、培訓次數、日平均工作時間、工作難度和干群關系9個自變量對基層計生專干離職意愿的影響，得出以下主要結論：工資補貼、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險對不同基層計生專干群體的離職意愿有顯著負向影響，其中工資補貼和醫(yī)療保險僅對城鎮(zhèn)計生專干離職意愿有顯著負向影響，而養(yǎng)老保險變量僅對農村計生專干有顯著負向影響。此外，工作難度與干群關系也對不同基層計生專干群體的離職意愿產生顯著影響。

結合以上研究結論，筆者就如何降低基層計生專干的離職意愿，提出以下兩點政策建議。

第一，適當提高工資補貼標準，建立分級負擔經費保障機制。工資補貼對城鎮(zhèn)計生專干離職意愿產生的顯著負向影響，說明提高工資補貼，能有效降低該群體的離職意愿。因此，各級計生部門應根據本地區(qū)經濟發(fā)展狀況，適當提高該群體的工資補貼標準，保障這部分計生專干的工資不低于村干部工資的80%。此外，可將工資補貼與街道人口數量、已婚育齡人數和流動人口數等工作量掛鉤，根據工作績效給予額外獎勵，以提高該群體的工作積極性。通過建立分級負擔保費機制，保障經費充足。城鎮(zhèn)計生專干的工資應由縣財政、鄉(xiāng)財政分別負擔，實行縣財政負擔大部分，鄉(xiāng)財政負擔小部分的辦法，由縣計生部門按月直接發(fā)放，確保工資待遇落實到位。

第二，加大社會保障財政投入，提高社會保險參保率。根據醫(yī)療保險和養(yǎng)老保險分別對城鎮(zhèn)和農村計生專干離職意愿產生的負向影響，說明提高參保率對加強該隊伍穩(wěn)定性具有重要作用。因此除須縣鄉(xiāng)財政部門加大財政投入力度，基層計生部門也須制定相關政策文件，明確規(guī)定參保的基本條件、繳費年限、繳費方式、享受的待遇條件等。通過實行分年入保的辦法，將在職計生專干納入醫(yī)療保障、養(yǎng)老保障范疇，人保資金由縣鄉(xiāng)財政、個人按比例分擔，具體繳費比例根據各地實際情況而定，對不符合參加社會保險的計生專干給予一次性補貼，切實提高計生專干參保率。