李文生+李夢芝

（廣東環(huán)境保護工程職業(yè)學院，廣東 佛山 528216）

[摘 要]進入21世紀，隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算、移動終端、數(shù)據(jù)儲存方式的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經來臨。大數(shù)據(jù)改變了人們的思維、生活習慣，幫助人類創(chuàng)造更大的價值。與此同時，大數(shù)據(jù)時代給高校畢業(yè)生就業(yè)工作也帶來了新的變革。本文通過分析大數(shù)據(jù)應用在高校就業(yè)工作中的重要意義，探討大數(shù)據(jù)在就業(yè)工作中的應用模式，以期大數(shù)據(jù)應用為高校畢業(yè)生提供更加個性化、精準化的就業(yè)指導服務。

[關鍵詞]大數(shù)據(jù)；高校；畢業(yè)生就業(yè)

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.10.145

[中圖分類號]G647.38 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）10-0-02

隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算、移動終端、數(shù)據(jù)儲存方式的高速發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經來臨。在大數(shù)據(jù)時代，高等教育面臨著一次重大的時代轉型，關乎畢業(yè)生本人發(fā)展前途、國計民生和社會和諧的高校畢業(yè)生的就業(yè)工作更是首當其沖。如何充分挖掘和利用大數(shù)據(jù)，加強預測和提升就業(yè)工作服務水平與質量，是當前值得探討的課題。

1 大數(shù)據(jù)應用在高校就業(yè)工作中的重要意義

隨著高等教育大眾化、普及化，高校畢業(yè)生人數(shù)逐年增加，以近三年的數(shù)據(jù)為例，根據(jù)國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報，2013年普通高等教育本專科畢業(yè)生638.72萬人，2014年659.37萬人，2015年達680.9萬人，屢創(chuàng)歷史新高。高校畢業(yè)生人數(shù)日益增多，使更加嚴峻的就業(yè)形勢引起了社會各界的廣泛關注，同時也給高校的就業(yè)工作帶來了巨大的壓力和挑戰(zhàn)。借助于大數(shù)據(jù)的處理和分析功能，可建立多層次、多功能的就業(yè)信息服務體系，加強就業(yè)信息統(tǒng)計、分析和發(fā)布，提供個性化就業(yè)指導和政策咨詢服務，落實《2006—2020年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》文件精神，提升就業(yè)工作效率與服務質量。

1.1 預測就業(yè)形勢，為畢業(yè)生提供精準化的培養(yǎng)和就業(yè)指導服務

大數(shù)據(jù)的核心是預測。通過采集全體數(shù)據(jù)，篩選出有用信息，并對其進行整合、關聯(lián)分析，挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，把握就業(yè)新方向，從而做到預測就業(yè)形勢變化、行業(yè)走向和人職匹配情況，為畢業(yè)生提供精準的就業(yè)服務。獲取全體數(shù)據(jù)之后進行及時準確的分析和整合，精準發(fā)現(xiàn)就業(yè)服務的著力點，并提出精準預測，才是目前就業(yè)工作面臨的最大挑戰(zhàn)。在就業(yè)相關數(shù)據(jù)快速增長的形勢下，數(shù)據(jù)分析的時效性也是就業(yè)工作的重點，事前的精準預測也將比事后統(tǒng)計描述更加重要。前瞻性的工作能更加有效的提升畢業(yè)生就業(yè)的質量。同時高質量的就業(yè)數(shù)據(jù)也將為招生、教學提供反饋與支撐。

1.2 促進就業(yè)工作質量的提升

通過掌握畢業(yè)生求職、就業(yè)過程的實時信息，及時發(fā)現(xiàn)問題、分析需求、并提供精準就業(yè)指導；通過對招聘企業(yè)面試、錄用過程的跟蹤調查，挖掘數(shù)據(jù)潛在信息，找到用人單位的錄用規(guī)律，清楚就業(yè)動向。對全體相關數(shù)據(jù)進行及時的收集、整合和關聯(lián)分析，有效推動高校就業(yè)工作的開展，提升就業(yè)服務的個性化與精準化，強化就業(yè)工作作為高校優(yōu)化人才培養(yǎng)方案、調整專業(yè)布局、優(yōu)化招生的重要參考依據(jù)，從而更好地實現(xiàn)服務社會的功能。

2 基于大數(shù)據(jù)的高校就業(yè)工作模式

運用大數(shù)據(jù)分析技術挖掘就業(yè)全體數(shù)據(jù)的潛在價值，提升高校畢業(yè)生精準就業(yè)服務工作的水平，這也是大數(shù)據(jù)背景下高等學校精準就業(yè)服務工作新的重點。大數(shù)據(jù)在高校就業(yè)工作中的應用，主要是針對相關群體或對象的全體數(shù)據(jù)集合，集應用識別、收集、存儲、分析、挖掘等相關技術，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)這一“未來的新石油”的提純與精簡，并依托可視化技術，形成從數(shù)據(jù)整合、分析、挖掘到展示的完整閉環(huán)，幫助高校就業(yè)工作人員更好的通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題、預測問題。

結合實際工作，筆者認為，大數(shù)據(jù)背景下的高校就業(yè)信息應建立以下三個數(shù)據(jù)庫：畢業(yè)生基本信息數(shù)據(jù)庫、就業(yè)市場信息數(shù)據(jù)庫、離校畢業(yè)生跟蹤服務數(shù)據(jù)庫。這三個數(shù)據(jù)庫提供的全體數(shù)據(jù)，共同保障就業(yè)工作數(shù)據(jù)的收集、識別與存儲；在這三個數(shù)據(jù)庫的基礎上，建立信息分析系統(tǒng)、就業(yè)平臺系統(tǒng)和信息聯(lián)動系統(tǒng)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與使用，從而達到精準預測就業(yè)趨勢、準確提供個性化就業(yè)服務，優(yōu)化高校人才培養(yǎng)模式的目的。

2.1 數(shù)據(jù)收集

對畢業(yè)生數(shù)據(jù)的收集，高校就業(yè)指導部門應主動匯總學籍信息、學生的圖書借閱記錄、社會實踐活動、實習應聘情況、師生評價、消費情況，學生的興趣愛好、就業(yè)意向和能力發(fā)展情況。

對用人單位數(shù)據(jù)的收集，主要包括用人單位官方網(wǎng)站，工商、稅務部門登記的公司規(guī)模，社保管理機構的薪資數(shù)據(jù)、崗位變動情況、職級變動等人力資源數(shù)據(jù)，畢業(yè)生簽訂的就業(yè)協(xié)議書，畢業(yè)生學生的評價以及社會評價。

在所要收集的數(shù)據(jù)中，既有結構化數(shù)據(jù)，也有非結構化數(shù)據(jù)。為便于對接信息分析系統(tǒng)，結構性數(shù)據(jù)要通過打通學生學籍系統(tǒng)等學生管理系統(tǒng)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動更新與提取，非結構化數(shù)據(jù)（如評價、網(wǎng)絡行為、消費情況等以圖片、數(shù)據(jù)流存儲的數(shù)據(jù)）則由系統(tǒng)從指定來源（如官方網(wǎng)站、網(wǎng)絡社區(qū)、微信、搜索引擎等）自動收集所需數(shù)據(jù)。

2.2 數(shù)據(jù)分析與使用

通過全面整合、分析宏觀經濟狀況、用人單位招聘崗位需求，信息分析系統(tǒng)可以對就業(yè)形勢作出初步判斷；通過對比歷史同期數(shù)據(jù)，分析就業(yè)崗位的增減情況、平均起薪，系統(tǒng)能夠預測就業(yè)市場的新變化、不同行業(yè)的發(fā)展前景。

信息聯(lián)動系統(tǒng)能通過分析用人單位的招聘簡章，調查用人單位對畢業(yè)生的評價，通過對比分析往屆高質量就業(yè)學生的特點、就業(yè)困難學生的特點，比較在校學生的相關屬性，及時優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，有意識的糾正存在的問題。

此外，系統(tǒng)還可以根據(jù)畢業(yè)生投遞簡歷的數(shù)量、簡歷中標率、應聘崗位的專業(yè)對口情況和消費規(guī)律等數(shù)據(jù)，篩選可能存在的就業(yè)困難畢業(yè)生，分析其求職過程中存在的問題，預測其求職行為。就業(yè)工作人員可以依據(jù)系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，找到真正的就業(yè)困難畢業(yè)生，引導其正確認識個人能力與心儀崗位需求的差距，及時有針對性的進行心理輔導、求職指引以及經濟補貼等幫扶措施。想創(chuàng)業(yè)的同學，則可以通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)為畢業(yè)生提供可行性分析，預測目標行業(yè)的發(fā)展前景。