劉宗禹

摘要：經(jīng)過(guò)多年的實(shí)踐，上海等國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)城市已逐步將大數(shù)據(jù)手段引入交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)獲取、問(wèn)題挖掘等多個(gè)方面，在規(guī)劃項(xiàng)目與課題研究中取得了階段性成果，并朝著更準(zhǔn)確、更高效、更人性化的方向發(fā)展。不過(guò)目前，大數(shù)據(jù)手段在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用仍處在起步階段，對(duì)于大數(shù)據(jù)概念缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，與此同時(shí)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源與基礎(chǔ)理論仍存在一定缺陷。正如大數(shù)據(jù)研究方法自身的現(xiàn)實(shí)與理論困境中所描述的，上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實(shí)踐也同樣面對(duì)著“全樣本”的有偏性、基礎(chǔ)理論缺失、官方數(shù)據(jù)的壟斷瓶頸等問(wèn)題。面對(duì)熱潮中的大數(shù)據(jù)概念，規(guī)劃師需要冷靜面對(duì)，在積極擁抱新技術(shù)方法的同時(shí)保持冷靜。

引言

2009年，google公司通過(guò)比對(duì)2003年至2008年季節(jié)性流感傳播時(shí)期的搜索數(shù)據(jù)，成功預(yù)測(cè)了甲型H1N1型流感的傳染情況，開(kāi)啟了時(shí)代對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。在我國(guó)，2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，2014年大數(shù)據(jù)概念被寫(xiě)入《政府工作報(bào)告》，作為一項(xiàng)基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，進(jìn)入城市規(guī)劃、交通規(guī)劃等多個(gè)領(lǐng)域。

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)（Big Data）概念的火爆與互聯(lián)網(wǎng)熱潮的發(fā)展有著密不可分的關(guān)系，各行各業(yè)均產(chǎn)生了不少基于“大數(shù)據(jù)”概念的實(shí)踐行動(dòng)，交通規(guī)劃也不例外。但在熱潮的背后，“大數(shù)據(jù)”的基本概念和內(nèi)涵特點(diǎn)仍眾說(shuō)紛紜，未能形成統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，涉及大數(shù)據(jù)概念的研究往往數(shù)量龐大卻眾說(shuō)紛紜，大數(shù)據(jù)概念的不同理解也帶來(lái)研究與實(shí)踐的差異。對(duì)此，筆者傾向于通過(guò)數(shù)據(jù)特征與價(jià)值取向兩個(gè)方面界定大數(shù)據(jù)概念，并以此為基礎(chǔ)展開(kāi)對(duì)“大數(shù)據(jù)”在交通規(guī)劃領(lǐng)域的思考。

一、“大數(shù)據(jù)”概念及其規(guī)劃應(yīng)用

筆者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)概念包含兩個(gè)主要特征。從數(shù)據(jù)的特征來(lái)看，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)選取往往無(wú)限接近于研究對(duì)象的全樣本。方法上改變傳統(tǒng)依托少量數(shù)據(jù)并利用統(tǒng)計(jì)學(xué)辦法獲得最多信息的做法，研究準(zhǔn)確度上避免了樣本選取帶來(lái)的必然誤差。值得注意的是，全樣本的數(shù)據(jù)特征不是一個(gè)數(shù)據(jù)的數(shù)量概念，而是指數(shù)據(jù)與研究對(duì)象全體的相對(duì)關(guān)系。因而一旦研究的數(shù)據(jù)對(duì)象不能視為研究對(duì)象的整體，縱使研究的數(shù)據(jù)量非常龐大，仍不能算作利用大數(shù)據(jù)的研究辦法。

從研究的價(jià)值取向來(lái)看，大數(shù)據(jù)的研究往往更多注重于研究?jī)?nèi)容的時(shí)效性與對(duì)未來(lái)的預(yù)見(jiàn)性。[1]在數(shù)據(jù)越來(lái)越多的情況下，使用全樣本的數(shù)據(jù)往往需要付出一定的代價(jià)，即錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的獲取。對(duì)于傳統(tǒng)研究方法，因統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)量較少，些許錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)容易造成極大的研究誤差，故而研究在數(shù)據(jù)獲取與清洗過(guò)程中往往花費(fèi)大量的時(shí)間，力求數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)方法與此不同，全樣本的獲取與龐大的數(shù)據(jù)量必然帶來(lái)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)內(nèi)容，但錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)與內(nèi)容在全樣本中占比比較小，在適度的清洗下，部分犧牲結(jié)果的精確性能夠有效提升大數(shù)據(jù)研究的時(shí)效性，提供連貫的、高頻率的研究結(jié)果，并利用數(shù)據(jù)的相關(guān)性實(shí)現(xiàn)對(duì)未來(lái)的預(yù)見(jiàn)。

大數(shù)據(jù)方法在城市規(guī)劃與交通規(guī)劃領(lǐng)域，已有大量研究成果。如龍瀛團(tuán)隊(duì)對(duì)北京公共交通使用情況、[2]職住平衡等多方面的研究，利用公交卡刷卡數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)設(shè)計(jì)方法，獲取并挖掘北京市公共交通不同使用人群、不同使用時(shí)間的不同特征；[3]楊東媛教授對(duì)于使用大數(shù)據(jù)變革交通規(guī)劃理論的探索，嘗試通過(guò)建立在理論基礎(chǔ)上的決策、判斷、概念框架，將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、模型、方法納入統(tǒng)一分析模板，提供一個(gè)新型理論框架。[4]在規(guī)劃實(shí)踐中，上海市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、上海城市交通設(shè)計(jì)院、北京交通發(fā)展研究院等北京、上海、廣州、深圳城市規(guī)劃、交通規(guī)劃從業(yè)人員也已逐步通過(guò)使用公交卡數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)研究的基礎(chǔ)，為各類城市規(guī)劃、交通規(guī)劃作支撐。例如張?zhí)烊焕檬謾C(jī)信令數(shù)據(jù)對(duì)上海市市域職住空間的分析，[5]丁亮、鈕心毅、宋小冬對(duì)上海市就業(yè)中心體系的研究等。[6]

從參與團(tuán)隊(duì)的性質(zhì)來(lái)看，大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的參與團(tuán)隊(duì)主要包含3類，以百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，作為大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)與處理方，生產(chǎn)了POI興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、道路擁堵數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)，提供了基于智慧城市平臺(tái)的智慧交通解決方案，并出臺(tái)基于自身數(shù)據(jù)平臺(tái)的研究報(bào)告；以交通設(shè)計(jì)院、規(guī)劃設(shè)計(jì)院為代表的規(guī)劃設(shè)計(jì)與規(guī)劃研究機(jī)構(gòu)，作為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與挖掘方，將大數(shù)據(jù)挖掘的成果直接應(yīng)用于各類規(guī)劃項(xiàng)目之中；以大學(xué)、研究院為代表的交通研究機(jī)構(gòu)，作為大數(shù)據(jù)研究方法的探索方，嘗試各類研究模型與研究方法，為大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。

從現(xiàn)有研究?jī)?nèi)容與規(guī)劃方法上看，目前大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的應(yīng)用往往體現(xiàn)研究數(shù)據(jù)的全樣本特征，無(wú)論是使用全年的公交卡刷卡數(shù)據(jù)還是利用手機(jī)信令數(shù)據(jù)，均嘗試通過(guò)全樣本數(shù)據(jù)研究交通特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)規(guī)劃決策的支撐。[7]然而針對(duì)大數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的及時(shí)性特點(diǎn)則少有涉及，僅百度、阿里等商業(yè)性公司提供的交通擁堵預(yù)測(cè)服務(wù)具有及時(shí)性特點(diǎn)。筆者認(rèn)為，此種情況的產(chǎn)生主要源自交通規(guī)劃現(xiàn)階段的自身特征。交通規(guī)劃作為一項(xiàng)具有延續(xù)性的公共政策，不同于商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，應(yīng)具有合法性、權(quán)威性、延續(xù)性，即規(guī)劃成果的內(nèi)容需經(jīng)過(guò)法定程序從而獲得合法性，并伴隨著政府的強(qiáng)制力獲得權(quán)威性。這使得傳統(tǒng)交通規(guī)劃難以利用大數(shù)據(jù)時(shí)效性特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通問(wèn)題的及時(shí)反饋、實(shí)時(shí)追蹤、問(wèn)題預(yù)警。

二、“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)變革

大數(shù)據(jù)方法不僅優(yōu)化了傳統(tǒng)交通規(guī)劃的數(shù)據(jù)方法，實(shí)現(xiàn)了規(guī)劃方法的量變，更從規(guī)劃效果與研究視角上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的變化，并將在未來(lái)提供更多的可能。從規(guī)劃研究與規(guī)劃實(shí)踐來(lái)看，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用正從三個(gè)方面改變傳統(tǒng)交通規(guī)劃的編制。

（一）研究方法統(tǒng)一宏觀至微觀層面

傳統(tǒng)研究交通規(guī)劃往往使用抽樣調(diào)查的辦法研究規(guī)劃項(xiàng)目，因工作量的差異，不同層面交通規(guī)劃往往需要不同調(diào)查。不同的時(shí)間、日期、人員乃至方法，為不同尺度的規(guī)劃項(xiàng)目帶來(lái)了誤差與矛盾，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)同一區(qū)域宏觀至微觀的統(tǒng)籌。

大數(shù)據(jù)手段不同于抽樣調(diào)查，能夠?qū)鹘y(tǒng)研究樣本擴(kuò)展到研究區(qū)域的每個(gè)個(gè)體，并在數(shù)據(jù)處理層面實(shí)現(xiàn)宏觀至微觀的分層，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)宏觀、中觀、微觀的全面統(tǒng)籌。依托同一數(shù)據(jù)源，針對(duì)不同需求使用不同處理方式，宏觀層面獲取區(qū)域出行特征，中觀層面明確線網(wǎng)特點(diǎn)，微觀層面深入每個(gè)個(gè)體出行行為，統(tǒng)一各層面研究基礎(chǔ)，避免研究前后的矛盾，形成一維多體的分析技術(shù)體系。

（二）研究成果更為準(zhǔn)確與高效

在傳統(tǒng)交通規(guī)劃分析研究過(guò)程中，規(guī)劃師與其他分析人員往往受限于傳統(tǒng)計(jì)量模型與調(diào)研方式，難以避免其中帶來(lái)的誤差與人力物力的大量投入。大數(shù)據(jù)交通規(guī)劃方法通過(guò)全樣本數(shù)據(jù)的使用，部分脫離了對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型的依賴，從而規(guī)避了使用傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法不可避免的誤差。在出行特征方面，使用大數(shù)據(jù)手段通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)，直接獲取個(gè)體的出行特征，取代傳統(tǒng)通過(guò)抽樣調(diào)查、模型推導(dǎo)獲得出行特征的辦法。研究避免了抽樣調(diào)查帶來(lái)的偶然性，使得規(guī)劃結(jié)果更為精準(zhǔn)。

另一方面，大數(shù)據(jù)手段通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的重復(fù)使用與挖掘，減少了規(guī)劃前期調(diào)研階段對(duì)人力、物力、時(shí)間的投入，提供了更為高效的規(guī)劃方法。在此背景下，時(shí)間的富余為方案的優(yōu)化、誤差的規(guī)避提供了足夠的空間，從而將效率的提升轉(zhuǎn)而促進(jìn)質(zhì)量的提高。

（三）更多的視角與更新的觀察能力

面對(duì)不斷復(fù)雜化的社會(huì)條件，傳統(tǒng)交通規(guī)劃往往畏懼于城市復(fù)雜特征，與城市精細(xì)化管理的發(fā)展方向格格不入。大數(shù)據(jù)手段的出現(xiàn)為交通規(guī)劃提供了一種多角度、多層次、多測(cè)度的全樣本連續(xù)觀察能力。這種觀察視角與觀察能力對(duì)于準(zhǔn)確把握交通規(guī)劃問(wèn)題的本質(zhì)、深入剖析研究對(duì)象有著極其重要的意義。

全樣本數(shù)據(jù)形成了基于每個(gè)研究對(duì)象的細(xì)分組群，研究其不同的出行特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)劃研究的以人為本。圖1顯示了上海市楊浦區(qū)五角場(chǎng)地區(qū)工作日全出行方式的出行量分布情況，利用3個(gè)月移動(dòng)通信數(shù)據(jù)與公交卡刷卡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，明確了各條道路的交通出行特征。龐大的數(shù)據(jù)量反映了居民與城市各功能空間之間的關(guān)系，提供了研究不同角度與層次的不同角度。

三、大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)與理論困境

面對(duì)大數(shù)據(jù)在各個(gè)方面所產(chǎn)生的深遠(yuǎn)意義，無(wú)論是規(guī)劃師、研究者還是政府主管部門均對(duì)大數(shù)據(jù)手段在交通規(guī)劃中的應(yīng)用抱有較大期待，希望能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)手段挖掘以往難以發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，為規(guī)劃研究提供更為豐富的角度，但實(shí)踐中大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用仍存在大量的顯示與理論的困境。無(wú)論是數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)的可信度、大數(shù)據(jù)規(guī)劃方法的理論基礎(chǔ)還是數(shù)據(jù)本身的挖掘方式都存在著較大的改進(jìn)空間。針對(duì)同一地區(qū)的大數(shù)據(jù)交通規(guī)劃研究存在著截然相反的研究結(jié)論，部分研究結(jié)論帶有顯著性錯(cuò)誤。

（一）“全樣本”的有偏性

受限于數(shù)據(jù)獲取的途徑，交通規(guī)劃領(lǐng)域使用的大數(shù)據(jù)往往存在系統(tǒng)性缺失，不能真正代表“全樣本”數(shù)據(jù)。如交通規(guī)劃中常用的手機(jī)信令數(shù)據(jù)就存在著同一個(gè)體擁有不同手機(jī)信號(hào)的普遍情況，老年人與孩童不使用手機(jī)等情況。手機(jī)信令數(shù)據(jù)在特定群體信息缺失的同時(shí)被當(dāng)作全樣本處理，使得規(guī)劃研究成果難以顧及這些群體的出行需求，為規(guī)劃帶來(lái)偏差。

一方面，大數(shù)據(jù)的偏差來(lái)自數(shù)據(jù)的自身特點(diǎn)，選擇了手機(jī)信令數(shù)據(jù)就不可避免忽視了非手機(jī)用戶的出行情況，選擇公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)不可避免非公交卡乘客出行信息缺失情況，不同的大數(shù)據(jù)來(lái)源或多或少存在著樣本的系統(tǒng)性缺失。另一方面，大數(shù)據(jù)偏差來(lái)源自數(shù)據(jù)的獲取渠道。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)的主要獲取渠道之一是為以百度、阿里為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司。作為以盈利為目的的企業(yè)，大數(shù)據(jù)的獲取與應(yīng)用往往基于商業(yè)視角，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)劃需求存在差別。例如高德地圖與百度地圖POI興趣點(diǎn)信息作為常用的大數(shù)據(jù)類型，其興趣點(diǎn)的種類與分類標(biāo)準(zhǔn)往往基于商業(yè)服務(wù)的對(duì)象，與城市規(guī)劃、交通規(guī)劃中的分類標(biāo)準(zhǔn)存在差異。缺乏商業(yè)價(jià)值的信息，則會(huì)帶來(lái)大數(shù)據(jù)的偏差。

（二）基礎(chǔ)理論的缺失

年輕的學(xué)科與研究方法一般都缺乏廣受認(rèn)可的基礎(chǔ)理論，缺乏對(duì)于各類猜想的實(shí)證研究，大數(shù)據(jù)也是如此。因基礎(chǔ)理論的缺失，使得規(guī)劃編制過(guò)程中往往存在著規(guī)劃指標(biāo)混亂，成果權(quán)威性缺失，數(shù)據(jù)挖掘深度不足等情況。

針對(duì)交通擁堵情況，不同研究機(jī)構(gòu)基于不同的大數(shù)據(jù)來(lái)源，通過(guò)不同的指標(biāo)形成了完全不同的評(píng)價(jià)結(jié)果。在滴滴媒體研究院發(fā)布的《中國(guó)城市交通出行報(bào)告（2016年上半年）》中，2016年上半年最擁堵城市依次為石家莊、重慶、西安、濟(jì)南、北京，然而在高德地圖發(fā)布的《中國(guó)主要城市交通分析報(bào)告2016Q2》中，2016年上半年最為擁堵的城市依次為北京、哈爾濱、重慶、濟(jì)南、杭州，兩者存在較大偏差。在數(shù)據(jù)源方面，前者采用滴滴打車數(shù)據(jù)，后者采用高德導(dǎo)航數(shù)據(jù)；在指標(biāo)體系方面前者使用暢通車速與高峰車速的比值，后者采用高峰的通行時(shí)間與暢通通行時(shí)間的比值。在缺乏廣受認(rèn)可的大數(shù)據(jù)研究標(biāo)準(zhǔn)情況下，大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域的應(yīng)用往往難以項(xiàng)目比較、項(xiàng)目校對(duì)并各自為政。

（三）數(shù)據(jù)管理的缺位

對(duì)于規(guī)劃從業(yè)者與規(guī)劃研究者而言，大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域應(yīng)用的另一瓶頸在于數(shù)據(jù)管理的缺位。一方面除了已在商業(yè)領(lǐng)域廣泛使用的大數(shù)據(jù)類型與POI興趣點(diǎn)等數(shù)據(jù)外，交通規(guī)劃中所使用的大數(shù)據(jù)涉及居民的隱私與國(guó)家安全，缺乏專門的法律界定與規(guī)范信息時(shí)代下的個(gè)人隱私與國(guó)家安全。[8]另一方面，部分大數(shù)據(jù)的獲取在受到政府的嚴(yán)格管理后往往時(shí)效性有所折扣，數(shù)據(jù)的獲取門檻明晰，限制了大量學(xué)者進(jìn)入大數(shù)據(jù)的交通規(guī)劃領(lǐng)域研究。于此同時(shí)，雖然部分?jǐn)?shù)據(jù)的獲取在受到管制的同時(shí)卻缺乏政府背書(shū)，使得基于此類數(shù)據(jù)的研究缺乏權(quán)威性?，F(xiàn)階段交通規(guī)劃領(lǐng)域頻繁使用的收集信令數(shù)據(jù)、公交卡刷卡數(shù)據(jù)、車載GPS數(shù)據(jù)主要為商業(yè)數(shù)據(jù)，在缺乏合理的法律規(guī)范、政府管理的情況下，數(shù)據(jù)的真實(shí)性與傾向性往往容易招致質(zhì)疑，不利于規(guī)劃研究的展開(kāi)與優(yōu)化。

四、上海的應(yīng)用與問(wèn)題

自2011年起，上海已逐步將大數(shù)據(jù)方法應(yīng)用于交通規(guī)劃過(guò)程中，但目前上海交通規(guī)劃中對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍處于起步階段，數(shù)據(jù)來(lái)源較為缺乏，挖掘深度有所不足，數(shù)據(jù)結(jié)果的公信力不高是現(xiàn)階段上海交通規(guī)劃中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要問(wèn)題。即便如此，上海交通規(guī)劃編制過(guò)程中仍不斷嘗試使用大數(shù)據(jù)方法，改進(jìn)原有數(shù)據(jù)獲取與處理辦法，以希望更精確、更快速獲取交通現(xiàn)狀、梳理城市交通問(wèn)題，并方便形成對(duì)過(guò)往交通問(wèn)題的追蹤評(píng)價(jià)。

（一）大數(shù)據(jù)在上海交通規(guī)劃中的應(yīng)用

目前，上海交通規(guī)劃中對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要體現(xiàn)在出行特征獲取、公交特征獲取以及對(duì)過(guò)往問(wèn)題的追溯方面，數(shù)據(jù)來(lái)源以手機(jī)信令數(shù)據(jù)與公交IC卡刷卡數(shù)據(jù)為主。

傳統(tǒng)交通規(guī)劃中一般采用問(wèn)卷調(diào)查、流量統(tǒng)計(jì)等方法，通過(guò)抽樣調(diào)查獲得OD矩陣、吸引量分布等出行特征。隨著大數(shù)據(jù)手段的使用，上海在各類交通規(guī)劃項(xiàng)目中逐步使用大數(shù)據(jù)手段取代部分傳統(tǒng)抽樣調(diào)查獲取交通出行特征。在五角場(chǎng)城市副中心綜合交通示范區(qū)的研究、崇明綜合交通規(guī)劃等多個(gè)項(xiàng)目中，規(guī)劃師使用手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為研究的基礎(chǔ)，通過(guò)分析不同時(shí)段手機(jī)信號(hào)的位置、停留時(shí)間、重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)，獲得各個(gè)分析單元的到發(fā)與過(guò)境情況，從而明確項(xiàng)目地的實(shí)際出行需求，明確各類交通出行方式的結(jié)構(gòu)特征，構(gòu)建OD矩陣。在交叉對(duì)比其他傳統(tǒng)規(guī)劃信息的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)出行特征的精準(zhǔn)把握。

在研究五角場(chǎng)交通現(xiàn)狀的過(guò)程中，通過(guò)綜合手機(jī)信令數(shù)據(jù)與公交卡刷卡數(shù)據(jù)，快速獲取五角場(chǎng)各區(qū)域工作日與周末到發(fā)量特征，確定各片區(qū)出行密度差異。在出行方式方面，明確了不同片區(qū)的公共交通與小汽車出行比例，發(fā)現(xiàn)江灣居住區(qū)公共交通出行比例遠(yuǎn)低于五角場(chǎng)核心區(qū)的結(jié)構(gòu)特征，從而確定了五角場(chǎng)周邊交通擁堵的原因（圖2～4）。

在歷年的《上海市公交客流調(diào)查專題報(bào)告》中，依托公交卡刷卡數(shù)據(jù)、公交車載GPS數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)，獲得了研究公共交通問(wèn)題更高的視野，全面了解上海1 000多條公交線路逐站客流情況與運(yùn)行速度，并實(shí)現(xiàn)對(duì)公共交通出行特征的準(zhǔn)確梳理。通過(guò)不斷挖掘具有潛力的公交走廊，優(yōu)化全市公共交通網(wǎng)絡(luò)，為上海市公共交通體系優(yōu)化提升提供精準(zhǔn)支持（圖5）。

大數(shù)據(jù)在使用過(guò)后仍有較高的可挖掘價(jià)值。自使用大數(shù)據(jù)工具以來(lái)，上海市對(duì)公共汽車運(yùn)行速度、線路逐站客流量、中心城區(qū)居民出行特征進(jìn)行了持續(xù)調(diào)查，逐年形成專題研究報(bào)告，并改變傳統(tǒng)僅僅回顧過(guò)往交通發(fā)展報(bào)告的情況，通過(guò)對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)挖掘，實(shí)現(xiàn)對(duì)交通發(fā)展歷程的數(shù)據(jù)梳理、持續(xù)追蹤。

（二）規(guī)劃實(shí)踐中的問(wèn)題

上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實(shí)踐過(guò)程也不可避免地面對(duì)各種各樣的問(wèn)題，一部分源自大數(shù)據(jù)自身的現(xiàn)實(shí)與理論困境，另一部分源自規(guī)劃思維方式未能及時(shí)轉(zhuǎn)變。正如大數(shù)據(jù)研究方法自身的現(xiàn)實(shí)與理論困境中所描述的，上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實(shí)踐也同樣面對(duì)著“全樣本”的有偏性、基礎(chǔ)理論缺失、官方數(shù)據(jù)的壟斷瓶頸等問(wèn)題。

規(guī)劃中往往因大數(shù)據(jù)樣本的系統(tǒng)性偏差、數(shù)據(jù)來(lái)源缺乏具有公信力的機(jī)構(gòu)背書(shū)、數(shù)據(jù)分析方法缺乏扎實(shí)的理論基礎(chǔ)，使得部分依托大數(shù)據(jù)手段獲取的交通出行特征分布成果存在爭(zhēng)議，與常識(shí)不符。在崇明綜合交通規(guī)劃研究中，規(guī)劃師通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析獲取的交通出行特征與常識(shí)不符，與通過(guò)傳統(tǒng)研究方法獲得出行特征存在矛盾。為項(xiàng)目的完善與推進(jìn)帶來(lái)了障礙。

在方法創(chuàng)新方面，上海交通規(guī)劃的大數(shù)據(jù)實(shí)踐過(guò)程往往僅將大數(shù)據(jù)分析手法用于分析獲得現(xiàn)狀出行方式、出行特征等方面。通過(guò)大數(shù)據(jù)手段優(yōu)化提升傳統(tǒng)研究方法的精度與規(guī)劃項(xiàng)目的工作效率，暫未提供新的研究視角與預(yù)測(cè)方式，大數(shù)據(jù)分析方法的價(jià)值主要體現(xiàn)在工作過(guò)程之中，未能在成果上得到充分體現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)獲取上，上海交通規(guī)劃領(lǐng)域常用的手機(jī)信令數(shù)據(jù)與公交刷卡數(shù)據(jù)因隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全原因，獲取的數(shù)據(jù)往往源自過(guò)往一年，交通規(guī)劃中的大數(shù)據(jù)研究難以獲得即時(shí)的數(shù)據(jù)支持，為研究的深化與完善帶來(lái)隱患，也使得交通規(guī)劃研究難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。

五、總結(jié)與反思

近年來(lái)，將大數(shù)據(jù)手段不斷引入交通規(guī)劃領(lǐng)域并不斷深化已是必然發(fā)展趨勢(shì)。正如上海、北京、深圳等城市通過(guò)大數(shù)據(jù)手段對(duì)交通規(guī)劃開(kāi)展的實(shí)踐，大數(shù)據(jù)對(duì)于傳統(tǒng)交通規(guī)劃的現(xiàn)狀調(diào)研手段的匱乏、研究數(shù)據(jù)的不足有著極大的改善。但與此同時(shí)，我們也逐漸看到現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃領(lǐng)域發(fā)展的先天與后天不足。無(wú)論是數(shù)據(jù)本身的偏差還是基礎(chǔ)理論的缺失、研究方法與標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，都促使每一個(gè)從業(yè)人員在當(dāng)下面對(duì)這份不成熟與不足的大數(shù)據(jù)時(shí)需要保持謹(jǐn)慎，避免因?yàn)槊つ枯p信而陷入數(shù)據(jù)陷阱。

對(duì)于大數(shù)據(jù)發(fā)展本身，規(guī)劃從業(yè)人員、學(xué)者與政府需要通力合作，不斷從數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)獲取方式、數(shù)據(jù)的質(zhì)量等多個(gè)層面優(yōu)化大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，構(gòu)建一個(gè)具有政府背書(shū)、高質(zhì)量、高開(kāi)放程度的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，克服當(dāng)下規(guī)劃研究的數(shù)據(jù)困境。同時(shí)，不斷深化研究，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的規(guī)劃理論基礎(chǔ)，在為大數(shù)據(jù)在交通規(guī)劃中的應(yīng)用提供理論支撐的同時(shí)，豐富可供研究與挖掘數(shù)據(jù)的種類。

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責(zé)任編輯：許 丹