盛明泉,伍岳
高管年齡、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效
盛明泉,伍岳
以2011—2014年滬深兩市上市公司的A股數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)高管年齡、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系展開(kāi)研究,得出結(jié)論:高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間具有正相關(guān)關(guān)系,即高管平均年齡越大,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,且這種關(guān)系在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著;企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平對(duì)提高企業(yè)績(jī)效具有顯著的促進(jìn)作用。
高管年齡;風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān);企業(yè)績(jī)效
風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平在一定程度上反映公司面對(duì)投資決策時(shí)所表現(xiàn)出的風(fēng)險(xiǎn)選擇類型。具有較高風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的企業(yè)多表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)偏好型,偏好于做出風(fēng)險(xiǎn)性較大的投資決策。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,研發(fā)投入(R&D)越多,員工的創(chuàng)新積極性就越高[1]。相反,風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平較低的企業(yè)往往是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者,企業(yè)的研發(fā)支出較少,創(chuàng)新能力較弱??梢?jiàn),風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平是決定公司績(jī)效高低的重要因素。
企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)主要受到公司治理、管理者激勵(lì)、高管個(gè)人特征以及文化政治背景等多種因素的影響[2-3]。高管的個(gè)人特征包括年齡、性別和性格等。其中,年齡具有可觀測(cè)性,不同年齡的人因其所處的家庭和時(shí)代環(huán)境不同,對(duì)公司投資決策的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度也必然不同。高管年齡與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間存在相關(guān)性,對(duì)高管年齡、風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和企業(yè)績(jī)效的研究具有理論和實(shí)務(wù)價(jià)值。
我們以2011—2014年滬深兩市全部上市公司的A股數(shù)據(jù)為樣本,對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn),高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這種正相關(guān)性在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著;企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與企業(yè)績(jī)效之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。
研究的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下3個(gè)方面。首先,以往大多數(shù)文獻(xiàn)研究管理者激勵(lì)對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響,忽略了高管自身特征的影響機(jī)制。我們探討高管年齡對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的影響。其次,大多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為年輕的管理者傾向于過(guò)度自信,更具有冒險(xiǎn)精神,具有更高的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。但是,我們認(rèn)為高管的年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,即高管的年齡越大,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。其原因在于:年輕的高管出于對(duì)自身職業(yè)生涯的考慮,在企業(yè)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性投資決策時(shí)更為保守,使得企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平更低;年長(zhǎng)的高管由于已經(jīng)具備管理能力和社會(huì)影響力,更愿意也更有能力去承擔(dān)高收益背后可能帶來(lái)的高風(fēng)險(xiǎn)。因此,我們的研究有利于企業(yè)更好地調(diào)整管理者的年齡結(jié)構(gòu)。最后,我們通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)證實(shí)了以往文獻(xiàn)中風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效之間的正相關(guān)關(guān)系。
對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的研究主要是從其影響因素和經(jīng)濟(jì)后果2個(gè)方面展開(kāi)。
對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)影響因素的研究視角主要集中于公司治理、管理者激勵(lì)、高管個(gè)人特征以及政治文化背景等?;诠局卫硪暯牵瑢W(xué)者們認(rèn)為公司股東尤其是控股股東對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平具有顯著的影響[2];公司高級(jí)管理層的權(quán)力大小與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平成反比[4]?;诠芾碚呒?lì)的視角,學(xué)者們認(rèn)為,高管股權(quán)激勵(lì)和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平之間存在相關(guān)性;高管薪酬激勵(lì)與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間具有正相關(guān)關(guān)系,且這種關(guān)系在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著,可能是基于政府的保護(hù)作用。基于高管個(gè)人特征的視角,有學(xué)者認(rèn)為年輕的CEO出于對(duì)自身職業(yè)生涯的考慮,往往擔(dān)心高風(fēng)險(xiǎn)性投資決策萬(wàn)一失敗,會(huì)影響自己在行業(yè)內(nèi)的聲譽(yù)和工作機(jī)會(huì),因而表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避態(tài)度,使得企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平較低。但是,也有學(xué)者認(rèn)為年輕的CEO往往更容易過(guò)度自信,更具有冒險(xiǎn)精神,因而CEO平均年齡越小的企業(yè),風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高。
在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的經(jīng)濟(jì)后果方面,國(guó)內(nèi)外大多數(shù)學(xué)者的研究認(rèn)為,公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與公司績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系;企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,創(chuàng)新能力越強(qiáng),企業(yè)績(jī)效和資本配置效率就越高。這說(shuō)明提高企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平有助于推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
通過(guò)對(duì)已有的文獻(xiàn)進(jìn)行整理和比較可以看出:關(guān)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的研究已經(jīng)引起學(xué)者的關(guān)注,對(duì)其影響因素和經(jīng)濟(jì)后果的研究也基本成熟;但是,從高管個(gè)人特征的視角進(jìn)行研究的文獻(xiàn)仍然較少且尚未形成統(tǒng)一結(jié)論。因此,我們將從高管年齡的視角來(lái)探究其與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)和企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系。
(一)高管年齡與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
高管個(gè)人特征會(huì)影響風(fēng)險(xiǎn)偏好,進(jìn)而會(huì)影響企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。高管的年齡作為個(gè)人基本特征中表現(xiàn)差異較為顯著的一個(gè)指標(biāo),也會(huì)在一定程度上對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的高低產(chǎn)生影響。
現(xiàn)有理論對(duì)高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)關(guān)系的研究一般分為2個(gè)方面。一方面,基于管理信號(hào)傳導(dǎo)理論,部分學(xué)者認(rèn)為年輕的管理者相比年長(zhǎng)的管理者,在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性投資決策時(shí)更具有過(guò)度自信心理和冒險(xiǎn)求進(jìn)精神,在對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)較高的投資決策時(shí)所表現(xiàn)出的態(tài)度往往是積極的;另一方面,基于職業(yè)生涯理論,部分學(xué)者認(rèn)為年輕的管理者相比年長(zhǎng)的管理者,其在行業(yè)內(nèi)的聲譽(yù)和社會(huì)上的地位都尚未建立,出于對(duì)自身職業(yè)生涯的考慮,他們往往更傾向于選擇風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,采取更加穩(wěn)定和保守的投資策略?;谖鲓W多·W·舒爾茨的人力資本理論,隨著年齡增長(zhǎng),人的知識(shí)技能積累越多,經(jīng)驗(yàn)閱歷越豐富,社會(huì)地位越高。因此,年齡越大的管理者在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性投資決策時(shí)往往是風(fēng)險(xiǎn)偏好者,更愿意也更有能力去承受高收益同時(shí)可能帶來(lái)的高風(fēng)險(xiǎn)?;谏鲜隼碚?,我們從職業(yè)生涯的角度提出第1個(gè)假設(shè):
H1:高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。
高管年齡對(duì)于企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響程度會(huì)因?yàn)楣井a(chǎn)權(quán)性質(zhì)的不同而有所不同。在非國(guó)有企業(yè)內(nèi)部高管人員的管理活動(dòng)中,管理方式與國(guó)有企業(yè)相比更為隨意,管理制度建設(shè)不受重視,高管契約制度等方面仍然存在重大漏洞,因而高管個(gè)人特征與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的敏感度會(huì)降低。國(guó)有企業(yè)由于受到政府的保護(hù),高管人員在進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)投資決策時(shí)大大減少了對(duì)投資失敗是否產(chǎn)生嚴(yán)重后果以及是否會(huì)給自己以后的職業(yè)生涯帶來(lái)影響的擔(dān)心和顧慮。因此,我們認(rèn)為相對(duì)于非國(guó)有企業(yè),在國(guó)有企業(yè)中高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的正相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)更為顯著。基于此,我們提出第2個(gè)假設(shè):
H2:在國(guó)有企業(yè)中,高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的正相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)更為顯著。
(二)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效
企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平?jīng)Q定著企業(yè)改革創(chuàng)新的能力。在面對(duì)加大新科技服務(wù)和產(chǎn)品投入、增加信用貸款等高風(fēng)險(xiǎn)性投資決策時(shí),企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,越能夠把握住市場(chǎng)提供的機(jī)遇,給企業(yè)帶來(lái)更先進(jìn)的技術(shù)支撐和更廣闊的資金來(lái)源,因而企業(yè)可能獲得的利潤(rùn)越高,相應(yīng)的企業(yè)績(jī)效也越好。風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平較低的企業(yè)在面對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)投資決策時(shí),往往選擇繼續(xù)堅(jiān)持保守穩(wěn)定的投資戰(zhàn)略,這很可能喪失掉創(chuàng)新發(fā)展的機(jī)會(huì),使企業(yè)保持原狀,最終可能由于市場(chǎng)中其他新產(chǎn)品和新服務(wù)的投入而倒閉和破產(chǎn)。從投資組合理論及資本資產(chǎn)定價(jià)模型看,企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的高風(fēng)險(xiǎn)與高收益并存。我們認(rèn)為,企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與企業(yè)績(jī)效之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。基于此,我們提出第3個(gè)假設(shè):
H3:企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,企業(yè)績(jī)效越好。
(一)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源
由于研究中用于衡量2015年企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的變量需要用到 2016年企業(yè)總資產(chǎn)收益率(ROA)的數(shù)據(jù),而該部分?jǐn)?shù)據(jù)尚未統(tǒng)計(jì)公布,因此選用了2011—2014年我國(guó)滬深兩市上市公司的全部A股數(shù)據(jù)作為樣本。參照以往文獻(xiàn)的數(shù)據(jù)處理方法,剔除掉金融保險(xiǎn)類、ST類、*ST類和部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失不全的上市公司。為了消除嚴(yán)重極端值的影響,我們對(duì)所有位于0~1%和99%~100%的研究變量進(jìn)行了雙邊Winsorize處理。最終經(jīng)過(guò)處理,得到4年總計(jì)7 396個(gè)有效觀察值。其中,國(guó)有企業(yè)樣本數(shù)有3 588個(gè),非國(guó)有企業(yè)樣本有3 808個(gè)。我們研究所用的高管年齡、董事長(zhǎng)與總經(jīng)理兼任情況以及其他公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)均來(lái)自于CSMAR國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)。我們使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件為stata12.1。
(二)研究變量
根據(jù)以往國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的研究,衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的主要指標(biāo)有盈利的波動(dòng)性、負(fù)債比率、股票回報(bào)的波動(dòng)性、企業(yè)存活的可能性以及R&D支出和資本性支出。其中,運(yùn)用最為廣泛的衡量指標(biāo)是企業(yè)盈利的波動(dòng)性。因此,我們選取企業(yè)盈利的波動(dòng)性作為衡量風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的指標(biāo),具體來(lái)說(shuō),就是以上市公司在每一個(gè)觀察時(shí)間段內(nèi)的總資產(chǎn)收益率(ROA)的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量。我國(guó)上市公司的高管任期一般為3年,故我們選擇3年(n-1,n,n+1)為一個(gè)觀察時(shí)段,計(jì)算3年內(nèi)總資產(chǎn)收益率的標(biāo)準(zhǔn)差。計(jì)算公式為:
文中全部變量類型、符號(hào)、名稱與度量方法如表1所示。
(三)實(shí)證模型設(shè)計(jì)
為了檢驗(yàn)假設(shè)1和假設(shè)2,即高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的正相關(guān)關(guān)系,以及這種關(guān)系在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著,我們構(gòu)建模型(1)如下:
在此基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步檢驗(yàn)假設(shè)3,即企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,企業(yè)績(jī)效越好,我們構(gòu)建模型(2)如下:
表1 變量類型、符號(hào)與度量方法
(一)描述性統(tǒng)計(jì)
我們對(duì)模型中的主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),分析結(jié)果如表2所示。通過(guò)對(duì)我國(guó)上市公司高管年齡以及公司基本特征進(jìn)行分析,可以看出,在7 396個(gè)研究樣本中,高管年齡(Age)的最大值約為56歲,最小值約為42歲,平均值約為49歲,這說(shuō)明我國(guó)上市公司高管的平均年齡較大,中年高管占據(jù)主導(dǎo)地位。公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平(Risk)的最大值為0.344,最小值為0.001,這說(shuō)明上市公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平存在較大差異。企業(yè)績(jī)效(Roe)的最大值為0.451,最小值為-0.610,平均值為0.066,說(shuō)明我國(guó)上市企業(yè)績(jī)效之間的差異也比較大,此課題有研究的意義。資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)的均值為0.466,最大值0.980,最小值0.048,這表明上市公司平均資產(chǎn)負(fù)債率為46.6%,上市公司資產(chǎn)負(fù)債率總體偏高,不同公司的資產(chǎn)負(fù)債率存在巨大差異。公司成長(zhǎng)性(Growth)的最大值為14.730,最小值為-0.722,標(biāo)準(zhǔn)差為1.842,表明我國(guó)上市公司處于差異較大的不同成長(zhǎng)階段,這與我國(guó)上市公司的實(shí)際情況也是相符的。此外,其他控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果均符合我國(guó)上市公司目前的實(shí)際情況。
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果 (n=7396)
(二)相關(guān)性分析
主要變量的Spearman相關(guān)系數(shù)報(bào)告如表3所示。由表3可以看出,大多數(shù)研究變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系,且相關(guān)系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期的結(jié)論大體一致。Age與Risk之間的相關(guān)系數(shù)為0.073 3且顯著,Risk與Roe之間的相關(guān)系數(shù)為0.087 3且顯著,初步驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)3,即高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系以及企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與企業(yè)績(jī)效之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。下文以回歸分析的方法作進(jìn)一步的檢驗(yàn)說(shuō)明。
表3 主要變量的Spearman相關(guān)系數(shù)
(三)回歸分析
1.高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)
為了驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2,我們?cè)谒x取的全部樣本中對(duì)不同的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)進(jìn)行區(qū)分,分別對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)進(jìn)行回歸,得到的高管年齡與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的回歸結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可知,在總樣本中,高管年齡的系數(shù)為0.011 0,且在5%的水平下顯著。這就驗(yàn)證了假設(shè)1,即高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。這可能是由于年輕的CEO出于對(duì)自身職業(yè)生涯的考慮,往往擔(dān)心高風(fēng)險(xiǎn)性投資決策萬(wàn)一失敗,會(huì)影響自己在行業(yè)內(nèi)的聲譽(yù)和工作機(jī)會(huì),因此表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避,使得企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平較低。年長(zhǎng)的高管隨著年齡的增長(zhǎng),其知識(shí)技能不斷積累,經(jīng)驗(yàn)閱歷不斷豐富,社會(huì)地位有所提高,在面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性投資決策時(shí)更易表現(xiàn)出風(fēng)險(xiǎn)偏好,更有意愿也更有能力去承受高收益可能帶來(lái)的高風(fēng)險(xiǎn)。
由表4也可以看出,在國(guó)有企業(yè)樣本中,高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的系數(shù)為0.005 1,且相比總樣本表現(xiàn)更為顯著,達(dá)到了1%的顯著性水平。這就驗(yàn)證了假設(shè)2,即在國(guó)有企業(yè)中,高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的正相關(guān)關(guān)系表現(xiàn)更為顯著。這可能是因?yàn)樵诜菄?guó)有企業(yè)的內(nèi)部高管人員的管理活動(dòng)中,管理方式與國(guó)有企業(yè)相比更為隨意,管理制度建設(shè)不受重視,高管契約制度等方面仍然存在重大漏洞,因而高管個(gè)人特征與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間的敏感度會(huì)降低。國(guó)有企業(yè)由于受到政府的保護(hù),高管人員在進(jìn)行高風(fēng)險(xiǎn)性投資決策時(shí)大大減少了對(duì)投資失敗是否產(chǎn)生嚴(yán)重后果以及是否會(huì)給自己以后的職業(yè)生涯帶來(lái)影響的擔(dān)心和顧慮。
2.風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效
為了驗(yàn)證假設(shè)3,此部分回歸也對(duì)國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)的樣本進(jìn)行區(qū)分,對(duì)不同產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行檢驗(yàn),得到風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效的回歸結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可以看出,在總樣本、國(guó)有企業(yè)和非國(guó)有企業(yè)3種樣本中,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與企業(yè)績(jī)效之間的系數(shù)都顯著為正,且均在1%的水平上顯著。這就驗(yàn)證了假設(shè)3,即企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,企業(yè)績(jī)效越好,并且此結(jié)論無(wú)論是在國(guó)有企業(yè)還是非國(guó)有企業(yè)中都顯著成立。
(四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了確保研究模型估計(jì)結(jié)果的有效性,我們還做了以下多項(xiàng)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
第一,重新計(jì)算總資產(chǎn)收益率(Roa)。研究所用到的Roa是直接從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中下載得到。為了驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)健性,我們選用息稅前利潤(rùn)來(lái)重新計(jì)算Roa,進(jìn)而計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。
表4 高管年齡與風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的回歸結(jié)果
表5 風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效的回歸結(jié)果
第二,更換企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的衡量指標(biāo)。衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)的主要指標(biāo)有盈利的波動(dòng)性、負(fù)債比率、股票回報(bào)的波動(dòng)性、企業(yè)存活的可能性以及R&D支出和資本性支出。為了檢驗(yàn)研究結(jié)果的穩(wěn)健性,我們用股票回報(bào)的波動(dòng)性以及企業(yè)當(dāng)年的R&D支出占年末總資產(chǎn)的比重作為衡量企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的替代變量。
第三,延長(zhǎng)觀測(cè)時(shí)段。在此部分的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中,我們選取5年代替原先的3年作為一個(gè)觀測(cè)時(shí)段,考察公司高管的任職情況并計(jì)算企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平。
經(jīng)過(guò)重新計(jì)算回歸發(fā)現(xiàn),以上的檢驗(yàn)結(jié)果與研究前述結(jié)果均不存在實(shí)質(zhì)性的改變。因此,我們認(rèn)為研究模型的估計(jì)結(jié)論具有穩(wěn)健性。
我們以2011—2014年我國(guó)上市公司滬深兩市的全部A股數(shù)據(jù)為樣本,以高管年齡為研究對(duì)象,對(duì)公司風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的年齡效應(yīng)展開(kāi)研究,進(jìn)而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與企業(yè)績(jī)效之間的關(guān)系展開(kāi)探討。通過(guò)理論分析和實(shí)證檢驗(yàn),得出以下結(jié)論:第一,高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)之間具有正相關(guān)關(guān)系,即高管的平均年齡越大,企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,且這種關(guān)系在國(guó)有企業(yè)中表現(xiàn)更為顯著;第二,企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平與企業(yè)績(jī)效之間具有正相關(guān)關(guān)系,即公司的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平越高,企業(yè)績(jī)效越好。
研究結(jié)論為我國(guó)上市公司高管年齡與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平之間的關(guān)系以及風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)在高管年齡與企業(yè)績(jī)效之間的中介作用提供了經(jīng)驗(yàn)證據(jù),同時(shí)也為目前我國(guó)上市公司的管理者結(jié)構(gòu)中年長(zhǎng)高管占據(jù)主導(dǎo)地位的現(xiàn)象提供了實(shí)證支持。公司在進(jìn)行管理者結(jié)構(gòu)調(diào)整決策時(shí),應(yīng)更加注重高管年齡對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)水平的影響。
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(編輯:唐龍)
F272
A
1673-1999(2017)05-0025-05
盛明泉(1964—),男,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院會(huì)計(jì)系教授、科研處處長(zhǎng),研究方向?yàn)楣矩?cái)務(wù)與資本市場(chǎng);伍岳(1993—),女,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院2015級(jí)在讀碩士研究生,研究方向?yàn)楣矩?cái)務(wù)。
2017-01-06
2015年安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)科研項(xiàng)目“高管年齡與公司業(yè)績(jī)”(ACYC2015165);2015年安徽省學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人科研活動(dòng)后期資助項(xiàng)目“高管激勵(lì)與資本結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)調(diào)整”(71540004)。