曹 巍，錢(qián) 力

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

大別山連片特困區(qū)縣域貧困影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

曹 巍，錢(qián) 力

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

從縣域?qū)用娉霭l(fā)，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析法，對(duì)大別山連片特困區(qū)36個(gè)縣域2008-2014年間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)收入、教育和醫(yī)療四個(gè)方面與貧困的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行分析，判斷各貧困影響因素與農(nóng)村人均純收入增長(zhǎng)率之間的關(guān)聯(lián)度。研究結(jié)果表明：第一，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)收入、教育和醫(yī)療四個(gè)方面與農(nóng)村貧困存在較強(qiáng)的耦合性；第二，貧困主要影響因素在空間上存在差異性，受人均農(nóng)業(yè)收入水平低影響的縣域最多，其次分別為教育水平低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件落后，受醫(yī)療保障制度不完善影響的縣域最少。

連片特困區(qū)；縣域貧困；影響因素

一、文獻(xiàn)綜述

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展，貧困問(wèn)題呈現(xiàn)出新的特征，扶貧開(kāi)發(fā)工作進(jìn)入新的階段。首先，貧困人口的分布逐漸從“多而散”走向“小而集中”，隨著扶貧工作的開(kāi)展，大規(guī)模的貧困現(xiàn)象已被消除，現(xiàn)有的貧困人口大多存在于地理環(huán)境惡劣、經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后地區(qū)，貧困人口的分布逐漸走向集中，呈現(xiàn)點(diǎn)、片、帶并存的特征；其次，貧困代際轉(zhuǎn)移現(xiàn)象明顯，即上一代的貧困問(wèn)題無(wú)法得到解決，容易將這種不利因素轉(zhuǎn)移給下一代，最終形成惡性循環(huán)的趨勢(shì)，這種貧困的代際轉(zhuǎn)移很大程度上是由貧困家庭缺乏各類(lèi)資本及易遭受外部制度排斥的影響所共同導(dǎo)致的(徐慧，2016)；[1]101-106再次，貧困地區(qū)往往由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后缺乏對(duì)醫(yī)療、教育的有效投入，而這兩者直接影響了勞動(dòng)力數(shù)量及質(zhì)量，人力資本積累不足則會(huì)進(jìn)一步限制地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，現(xiàn)階段的扶貧不能一味地追求貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，更應(yīng)該清晰地看到我國(guó)現(xiàn)階段貧困的特征，抓住導(dǎo)致貧困的根源，從多個(gè)角度分析貧困問(wèn)題，有效提高扶貧政策效率。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)貧困影響因素問(wèn)題進(jìn)行了一些研究，從研究方法上看可以分為以下兩點(diǎn)：第一，基于灰色關(guān)聯(lián)度對(duì)貧困影響因素進(jìn)行分析，如韓林芝、鄧強(qiáng)(2009)[2]88-94以人均糧食消費(fèi)量、恩格爾系數(shù)、人均純收入和貧困發(fā)生率作為貧困主因子，研究中國(guó)農(nóng)村居民貧困因子間的相互影響作用及其對(duì)主行為的影響程度，認(rèn)為農(nóng)村義務(wù)教育、人均水資源、耕地面積等因子對(duì)貧困程度有較大影響；汪曉文(2012)[3]137-142從自然條件、人口素質(zhì)、生產(chǎn)資金、農(nóng)民工就業(yè)及貧困文化五個(gè)方面作為貧困影響因素，分析甘肅省農(nóng)村貧困影響因素與貧困程度間的關(guān)聯(lián)度，認(rèn)為人均農(nóng)業(yè)收入對(duì)貧困度的影響最為顯著；王國(guó)敏、李仕波(2013)[4]5629-5633認(rèn)為貴州省農(nóng)村的貧困影響因素主要是人均農(nóng)業(yè)收入。第二，基于線(xiàn)性回歸模型對(duì)貧困影響因素進(jìn)行分析，如杜鳳蓮、孫婧芳[5]57-67(2011)基于CHNS數(shù)據(jù)，采用Logit回歸模型和隨機(jī)效應(yīng)模型分析中國(guó)家庭初始貧困及家庭特征是否對(duì)貧困產(chǎn)生影響，認(rèn)為初始貧困會(huì)對(duì)當(dāng)期貧困產(chǎn)生顯著影響，家庭人口、規(guī)模及戶(hù)主教育文化水平等家庭特征也是影響貧困的主要因素；楊慧敏(2016)[6]42-47在家庭特征的基礎(chǔ)上加入了社區(qū)特征，認(rèn)為家庭特征和社區(qū)特征均對(duì)貧困的邊際狀態(tài)產(chǎn)生顯著的正向效應(yīng)；楊龍、汪三貴(2015)[7]150-156研究了貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)脆弱性及其影響因素，分析了沖擊性事件、家庭規(guī)模、人力資本和資產(chǎn)等因素對(duì)農(nóng)戶(hù)脆弱性的影響，發(fā)現(xiàn)對(duì)于不同類(lèi)型的地區(qū)沖擊性事件對(duì)農(nóng)戶(hù)脆弱性的影響是共同存在的。同時(shí)，也有一些學(xué)者運(yùn)用一些新的方法分析貧困影響因素，如GIS和BP網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)(李益敏，2007[8]160-165；曾永明，2011[9]70-75)、DEA-Tobit模型(周倩、馬贊甫[10]239-243，2014)、EBM-Goprobit二步法模型(高鳴、馬鈴，2015[11]49-60)等。

綜上所述，越來(lái)越多的學(xué)者關(guān)注貧困問(wèn)題并對(duì)貧困影響因素進(jìn)行研究，認(rèn)為農(nóng)業(yè)、資本、家庭環(huán)境等因素都會(huì)對(duì)貧困程度產(chǎn)生影響，但目前的研究多基于國(guó)家層面或省級(jí)層面，以縣域?qū)用孀鳛樨毨в绊懸蛩匮芯壳腥朦c(diǎn)的文獻(xiàn)較少，縣域作為城市和鄉(xiāng)村的中間區(qū)域，屬于中觀層級(jí)的范疇，起著中間橋梁的關(guān)鍵作用。本文運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)大別山連片特困區(qū)縣域貧困影響因素進(jìn)行研究，并提出相應(yīng)政策建議，有著一定的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)借鑒意義。

二、大別山連片特困區(qū)貧困影響因素分析

對(duì)于貧困成因的研究已形成豐富的理論成果，如資本缺乏論(郭志儀，1996；嚴(yán)瑞珍，1997；鄒薇，2014)、制度缺陷論(黃少安，2003；靳濤，2004；李剛，2009)、生態(tài)環(huán)境脆弱論(趙躍龍，1996；汪三貴，2009；祁新華，2013)、文化貧困論(辛秋水，2001；王亞飛，2008；李晶，2016)等。大別山片區(qū)是我國(guó)14個(gè)集中連片特困地區(qū)之一，是現(xiàn)階段脫貧攻堅(jiān)的主戰(zhàn)場(chǎng)，由于特殊的地理環(huán)境及經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，扶貧開(kāi)發(fā)工作任務(wù)異常艱巨。如何科學(xué)地分析該片區(qū)主要致貧原因，并順利帶動(dòng)“扶貧政策——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——貧困減緩”各個(gè)環(huán)節(jié)的有效轉(zhuǎn)換，是確保該片區(qū)順利脫貧的前提條件。因此，結(jié)合貧困成因理論與大別山區(qū)具體現(xiàn)實(shí)情況，對(duì)大別山片區(qū)陷入貧困的主要原因初步做出定性分析。

1.經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件欠缺

大別山連片特困區(qū)地處安徽、湖北和河南三省交界處，地形閉塞、交通不便、邊緣化現(xiàn)象突出，經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展水平落后。一方面，封閉的山區(qū)地形使得片區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展受省會(huì)城市或省內(nèi)發(fā)達(dá)城市的輻射較小，貧困人口集中，貧困程度深，成為政策執(zhí)行的“盲點(diǎn)”；另一方面，當(dāng)?shù)氐膬?yōu)勢(shì)資源往往容易流向發(fā)達(dá)地區(qū)，使得大別山的優(yōu)勢(shì)資源沒(méi)有在內(nèi)部得到分享，還處于資源輸出的地位，資源優(yōu)勢(shì)未能很好地轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)。

2.自然條件惡劣

大別山區(qū)自然災(zāi)害頻繁，生態(tài)環(huán)境惡劣。在大別山片區(qū)36個(gè)縣域中，有26個(gè)縣處于生態(tài)脆弱區(qū)，有發(fā)生洪澇災(zāi)害、滑坡、泥石流等自然災(zāi)害的可能，該片區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)以糧食生產(chǎn)為主，自然災(zāi)害的頻發(fā)嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)氐募Z食生產(chǎn)安全，加之人多地少，使得人均糧食占有率低。同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)落后，盲目開(kāi)墾山區(qū)耕地，粗放式的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，使得大別山片區(qū)同時(shí)面臨著嚴(yán)重的水土流失問(wèn)題，糧食產(chǎn)量不穩(wěn)，生態(tài)環(huán)境日益惡劣，農(nóng)民基本生活需求得不到保障。

3.人口素質(zhì)偏低

教育、醫(yī)療保障等公共服務(wù)落后，勞動(dòng)力素質(zhì)普遍偏低。受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與地理環(huán)境的影響，教育、醫(yī)療衛(wèi)生等的建設(shè)也相對(duì)遲緩，造成了勞動(dòng)力素質(zhì)的低下，直接造成了農(nóng)民增收困難。首先，農(nóng)民接受的教育少，思想文化較為落后，長(zhǎng)期在相對(duì)貧困的環(huán)境中，形成了特定的思維方式和行為規(guī)范，難以突破陳舊的生產(chǎn)習(xí)慣，不愿意接受新的技術(shù)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下；其次，農(nóng)民把土地視為命根，寧可守著土地辛苦勞作也不愿意流轉(zhuǎn)土地從事其他非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)，農(nóng)業(yè)部門(mén)較低的工資水平也使得農(nóng)民收入低下；最后，醫(yī)療衛(wèi)生得不到保障，直接影響了農(nóng)民的身體素質(zhì)。

三、大別山連片特困區(qū)貧困影響因素的灰色關(guān)聯(lián)分析

1.指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

(1)指標(biāo)選取

基于上述大別山連片特困區(qū)貧困成因的定性研究，主要從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)收入、教育、醫(yī)療四個(gè)方面反映出致貧主要原因，選取農(nóng)村人均純收入增長(zhǎng)率作為衡量農(nóng)村貧困狀況，用人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為該片區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展條件的指標(biāo)，單位鄉(xiāng)村人口農(nóng)業(yè)增加值作為農(nóng)業(yè)收入的指標(biāo)，教育和醫(yī)療條件分別用每萬(wàn)人普通中小學(xué)在校人數(shù)和每萬(wàn)人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)表示。

表1 大別山連片特困區(qū)貧困影響因素指標(biāo)

(2)數(shù)據(jù)來(lái)源

在2008年以前，我國(guó)同時(shí)使用絕對(duì)貧困線(xiàn)和相對(duì)貧困線(xiàn)兩條扶貧標(biāo)準(zhǔn)，從2008年開(kāi)始，我國(guó)統(tǒng)一使用相對(duì)貧困線(xiàn)作為扶貧標(biāo)準(zhǔn)，因此，本文數(shù)據(jù)來(lái)源從2008年開(kāi)始，鑒于數(shù)據(jù)可獲得性及口徑一致性，將研究區(qū)域定為2008-2014年大別山區(qū)36個(gè)縣域，從縣域?qū)用嫜芯看髣e山片區(qū)主要致貧因素。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒》，安徽、湖北、河南統(tǒng)計(jì)年鑒及各縣市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

2.灰色關(guān)聯(lián)分析

(1)確定分析數(shù)列

灰色關(guān)聯(lián)度主要用來(lái)研究系統(tǒng)中兩個(gè)因素關(guān)聯(lián)性大小，直接反映系統(tǒng)內(nèi)各因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度分析法的要求，將數(shù)列分為參考序列(母序列)和比較序列(子序列)。本文主要研究大別山片區(qū)的貧困情況，在此采用農(nóng)村居民人均收入增長(zhǎng)率作為母序列，記為x0(k)，人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、單位鄉(xiāng)村人口農(nóng)業(yè)增加值、每萬(wàn)人普通中小學(xué)在校人數(shù)、每萬(wàn)人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)作為子序列，分別記為x1(k)、x2(k)、x3(k)、x4(k)。

(2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

(3)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度

令xi(k)和x0(k)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)為εi(k)?；疑P(guān)聯(lián)系數(shù)的計(jì)算公式為：

εi(k)=

其中，ρ為分辨系數(shù)，ρ的取值會(huì)影響關(guān)聯(lián)度數(shù)值的大小，但不影響最終結(jié)果的排序順位。一般情況下，ρ取值為0.5。進(jìn)一步對(duì)灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算：

當(dāng)灰色關(guān)聯(lián)度0

表2 2008-2014年大別山連片特困區(qū)縣域貧困影響因素的灰色關(guān)聯(lián)度

注：*表明兩因素耦合性中等，**表明兩因素耦合性較強(qiáng)。

四、研究結(jié)論與對(duì)策建議

1.研究結(jié)論

運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法，對(duì)大別山連片特困區(qū)縣域貧困影響因素進(jìn)行分析，研究結(jié)論主要概括如下。

(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè)收入、教育和醫(yī)療四個(gè)方面與農(nóng)村貧困存在較強(qiáng)的耦合性

從計(jì)算的灰色關(guān)聯(lián)度中可以看出，參考序列的影響因子與每個(gè)子序列的影響因子的耦合度均超過(guò)了0.5，說(shuō)明從現(xiàn)有的農(nóng)村貧困狀況來(lái)看，農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)條件、人均農(nóng)業(yè)收入以及教育和醫(yī)療等公共服務(wù)的保障，對(duì)農(nóng)民總體增收存在著一定影響。農(nóng)業(yè)作為與農(nóng)村貧困人口聯(lián)系最緊密的產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平直接影響了農(nóng)民生活狀況。此外，教育和醫(yī)療等公共服務(wù)對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)產(chǎn)生一定影響，貧困人口應(yīng)有的權(quán)利得不到保障，能力的缺失也是造成陷入貧困的一個(gè)重要方面。

(2)貧困主要影響因素在空間上存在差異性

受人均農(nóng)業(yè)收入水平低影響的縣域最多，其次分別為教育水平低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件落后，受醫(yī)療保障制度不完善影響的縣域最少。從各項(xiàng)關(guān)聯(lián)因素中的得分來(lái)看，在r1上的得分較高的有：太湖、臨泉、潁上、光山、新縣、沈丘、淮陽(yáng)、大悟、麻城。r1表示的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，說(shuō)明在這9個(gè)縣域中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件相對(duì)落后是造成該區(qū)域農(nóng)村貧困現(xiàn)象發(fā)展的主要原因；在r2上得分較高的有阜南、壽縣、金寨、寧陵、柘城、固始、潢川、鄲城、團(tuán)風(fēng)、紅安、英山、蘄春，說(shuō)明在這12個(gè)縣域中，人均農(nóng)業(yè)收入較低是造成農(nóng)村貧困的主要原因。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入是農(nóng)民最主要的收入來(lái)源，尤其對(duì)于農(nóng)村貧困人口而言，受到自身發(fā)展條件的限制，農(nóng)村貧困人口往往在工資性收入方面得到較少，生活主要依靠農(nóng)業(yè)收入，因此農(nóng)業(yè)收入的低下容易直接造成貧困；潛山、宿松、望江、蘭考、民權(quán)、商城、商水、新蔡、孝昌、羅田、岳西、霍邱、利辛、淮濱、太康這15個(gè)縣造成農(nóng)村貧困的主要原因來(lái)源于教育和醫(yī)療等公共服務(wù)保障不完善。其中，潛山、宿松、望江、蘭考、民權(quán)、商城、商水、新蔡、孝昌、羅田10個(gè)縣主要致貧原因來(lái)自于教育水平較低，導(dǎo)致勞動(dòng)力素質(zhì)低下，制約了農(nóng)民增收；岳西、霍邱、利辛、淮濱、太康5個(gè)縣域則是來(lái)源于醫(yī)療保障制度的不完善。因病致貧一直以來(lái)都是農(nóng)村貧困最普遍的致貧原因，但在36個(gè)縣域中，醫(yī)療保障不完善是農(nóng)村貧困主要成因的只有5個(gè)縣域，說(shuō)明隨著我國(guó)農(nóng)村新型合作醫(yī)療的覆蓋率和報(bào)銷(xiāo)比的不斷上升，醫(yī)療保障制度的不斷完善，我國(guó)現(xiàn)階段農(nóng)村醫(yī)療水平也在不斷提升中，因病致貧的情況得到極大緩解。

2.對(duì)策建議

大別山片區(qū)存在嚴(yán)重的區(qū)域性整體貧困問(wèn)題，是我國(guó)現(xiàn)階段扶貧開(kāi)發(fā)工作的重點(diǎn)區(qū)域之一。區(qū)域性整體貧困問(wèn)題，不能從宏觀上以“撒網(wǎng)”的方式統(tǒng)一解決，需要針對(duì)不同區(qū)域的貧困原因?qū)ΠY下藥，因地施策，精準(zhǔn)扶貧。

(1)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展地方特色產(chǎn)業(yè)

對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件落后和人均農(nóng)業(yè)收入低下的區(qū)域，應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)該區(qū)域農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)體系，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，并積極推行以工代賑、產(chǎn)業(yè)扶貧等措施，發(fā)展地方特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，初步構(gòu)建特色支柱產(chǎn)業(yè)體系，增加農(nóng)民收入。

(2)加大教育投入，提高農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平

加緊“雨露計(jì)劃”的實(shí)施，提高區(qū)域教育投入與補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)，完善農(nóng)村中等職業(yè)教育體系，掃除農(nóng)村青壯年文盲；提高農(nóng)村實(shí)用技術(shù)和勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移培訓(xùn)水平，增強(qiáng)農(nóng)民生產(chǎn)技能，以農(nóng)村勞動(dòng)力文化水平的提高增加農(nóng)民收入水平。

(3)建立健全基層醫(yī)療服務(wù)體系，全面提高人口素質(zhì)

對(duì)于醫(yī)療健康不完善的區(qū)域，應(yīng)建立健全縣、鄉(xiāng)、村三級(jí)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)網(wǎng)，進(jìn)一步加大新農(nóng)合的覆蓋比率，完善大病救助機(jī)制，并加強(qiáng)村級(jí)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的醫(yī)療環(huán)境，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院至少配備1名全科醫(yī)生，使公共醫(yī)療服務(wù)更加均等，全面提高農(nóng)村人口素質(zhì)。

[1]徐慧.轉(zhuǎn)型期農(nóng)村貧困代際轉(zhuǎn)移、影響因素及對(duì)策研究[J].經(jīng)濟(jì)體制改革,2016(3).

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[10]周倩,馬贊甫，等.基于DEA-Tobit模型的貴州農(nóng)村貧困影響因素分析[J].貴州農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(7).

[11]高鳴,馬鈴.貧困視角下糧食生產(chǎn)技術(shù)效率及其影響因素——基于EBM-Goprobit二步法模型的實(shí)證分析[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2015(4).

Class No.:F061.5 Document Mark：A

(責(zé)任編輯：宋瑞斌)

Grey Correlation Analysis of Poverty Affecting Factors of Contiguous Poverty Stricken Counties in Dabie Mountains

Cao Wei，Qian Li

(School of Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, Anhui 233030，China)

With the grey correlation analysis data of 36 counties in Dabie Mountain Area during 2008-2014, we made a study of the poor agricultural production, agricultural income and education and health to determine the poverty impact of per capita The results show that the four aspects are strong coupling. It is concluded that the factors affecting poverty distributed differently in space, the low agricultural income per capita, the lower level of education. Due to the agricultural production conditions, the medical security system is not perfect.

contiguous poverty-stricken areas; county poverty; influencing factor

曹巍，碩士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)學(xué)。 錢(qián)力，博士，副教授，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)學(xué)。

安徽省高校人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“大別山連片特困區(qū)縣域多維貧困測(cè)度、分解及貧困重心遷移”(編號(hào)：SK2017A0446)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“大別山連片特困區(qū)縣域多維貧困測(cè)度與貧困重心時(shí)空演進(jìn)”(編號(hào)：ACYC2016090)。

1672-6758(2017)05-0070-6

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