王 靜, 楊建州

(福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染：基于動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計(jì)

王 靜, 楊建州*

(福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 福州 350002)

基于對(duì)傳統(tǒng)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的擴(kuò)展，運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建環(huán)境污染綜合指標(biāo)，利用我國(guó)34個(gè)省級(jí)行政單位2000-2014年動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建GMM模型，研究我國(guó)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在性及其影響因素。實(shí)證結(jié)果表明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染符合倒U型曲線特征，且目前除了東南沿海大部分地區(qū)和內(nèi)蒙古以外，大部分地區(qū)位于倒U型曲線的左半段，但我國(guó)倒U型曲線的拐點(diǎn)出現(xiàn)在較低位置。環(huán)境管制、對(duì)外貿(mào)易、儲(chǔ)蓄、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等因素會(huì)對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生影響?；诖?，提出加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新等針對(duì)性建議。

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)；環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線；廣義矩估計(jì)

一、文獻(xiàn)綜述與問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，但是經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展帶來(lái)了大量能源耗費(fèi)和環(huán)境破壞，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系日益引起關(guān)注，黨的十八大提出我國(guó)在2016-2020年要繼續(xù)走可持續(xù)發(fā)展道路。那么，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間究竟是什么關(guān)系？如何才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？近年來(lái)，大量學(xué)者從理論和實(shí)證的角度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行探索。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的理論研究領(lǐng)域，最著名的是環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve, EKC)理論。Bruyn對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的理論解釋主要包括偏好、機(jī)制變革、技術(shù)進(jìn)步、組織結(jié)構(gòu)變化與國(guó)際分配等5個(gè)方面[1]。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證研究領(lǐng)域，Grossman等對(duì)66個(gè)國(guó)家與地區(qū)的污染排放進(jìn)行研究，基于面板數(shù)據(jù)對(duì)函數(shù)作回歸分析，分析結(jié)果顯示環(huán)境污染與人均GDP呈倒U型關(guān)系[2]；Selden、Shafik、Cole、Andreoni、黃一綏和邱林卉等基于面板數(shù)據(jù)運(yùn)用類(lèi)似的思路證明了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在[3-8]。同時(shí)，也有大量實(shí)證研究駁斥了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在。Groot基于我國(guó)1982-1997年污染排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，分別對(duì)各個(gè)污染排放指標(biāo)和人均GDP進(jìn)行截面回歸，證明人均廢水、廢氣和工業(yè)固體廢棄物排放量與人均GDP之間分別呈現(xiàn)單調(diào)遞減、單調(diào)遞增和不變的關(guān)系[9]；Stern、Harbaugh、Brock、高輝、張雪梅、丁繼紅和王敏等對(duì)環(huán)境污染和人均GDP的時(shí)間序列或截面數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，均證明環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線不存在[10-16]。

綜合上述文獻(xiàn)可知，國(guó)內(nèi)外對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染關(guān)系的理論與實(shí)證研究主要集中在對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的驗(yàn)證上,但是在研究方法上，仍有待進(jìn)一步充實(shí)和完善。具體體現(xiàn)在：(1)現(xiàn)有研究大多采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)。由于觀測(cè)時(shí)期不長(zhǎng)，時(shí)間序列無(wú)法很好地考察不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，所得結(jié)論不具有一般性；由截面數(shù)據(jù)分析得到的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線有可能只反映了不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染簡(jiǎn)單的并列關(guān)系，可能是偽回歸;面板數(shù)據(jù)無(wú)法反映個(gè)體在時(shí)間和空間上的異質(zhì)性，無(wú)法有效反映個(gè)體的時(shí)點(diǎn)變化特征和經(jīng)濟(jì)變量的動(dòng)態(tài)調(diào)整。(2)以往研究大都僅關(guān)注環(huán)境污染與人均GDP的關(guān)系，沒(méi)有考慮其他環(huán)境污染控制指標(biāo)。Stern的研究指出，假如僅用人均GDP對(duì)環(huán)境污染作回歸分析，則存在遺漏偏差的可能[17]。鑒于此，本文在總結(jié)原有研究不足的前提下，基于我國(guó)34個(gè)省級(jí)行政單位2000-2014年的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建環(huán)境污染程度的綜合指標(biāo)，采用廣義矩估計(jì)(Generalized Method of Moments, GMM)進(jìn)行研究。同時(shí)，充分考慮了環(huán)境管制、對(duì)外貿(mào)易、儲(chǔ)蓄、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新等污染控制變量的作用，以期提出的建議更合理。

二、環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線理論模型與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)模型設(shè)定

眾多理論模型推導(dǎo)了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的存在[18-19]?；谝延欣碚摲治鼋Y(jié)果，本文在傳統(tǒng)的環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線模型的基礎(chǔ)上加入環(huán)境污染的滯后項(xiàng)和各控制變量，建立如下基準(zhǔn)模型：

Pit=a+bi+λPit-1+α1lnYit+α2lnYit2+β1lnXit+εit

(1)

Pit=a+bi+λPit-1+α1lnYit+α2lnYit2+α3lnYit3+β1lnXit+εit

(2)

其中，Pit表示i省在第t年的環(huán)境污染物排放量；a表示截距效應(yīng)；bi表示i省的個(gè)體效應(yīng)；λ表示前一期環(huán)境污染水平對(duì)當(dāng)期的影響；Pit-1表示i省在第t年的滯后一期環(huán)境污染物排放量；Yit表示i省在第t年的人均GDP；Xit表示影響環(huán)境污染的其他控制變量，Xit=(Eit，Tit，Sit，Cit，Jit)，其中，Eit表示環(huán)境管制,Tit表示對(duì)外貿(mào)易,Sit表示儲(chǔ)蓄,Cit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),Jit表示技術(shù)創(chuàng)新；α1、α2、α3、β1表示系數(shù)，εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。式(1)中，如果α1>0，α2<0，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染呈倒U型關(guān)系；如果α1<0,α2>0，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染呈U型關(guān)系。式(2)中，如果α1>0，α2<0，α3>0，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染呈N型關(guān)系；如果α1<0，α2>0，α3<0，則經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染呈倒N型關(guān)系。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取我國(guó)34個(gè)省級(jí)行政單位2000-2014年的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量、SO2排放量、人均GDP、進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎?、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重、一國(guó)儲(chǔ)蓄金額占GDP的比重、我國(guó)政府環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)頒布個(gè)數(shù)等11個(gè)指標(biāo)。其中，工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量、SO2排放量等5個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)以及2000-2014年的《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒；人均GDP和我國(guó)政府環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)頒布個(gè)數(shù)這2個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于2000-2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒；進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎?、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重、一國(guó)儲(chǔ)蓄金額占GDP的比重等4個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)單位所在地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易額、GDP、研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員、總?cè)丝跀?shù)、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、一國(guó)儲(chǔ)蓄金額等計(jì)算得來(lái)，這些數(shù)據(jù)均來(lái)源于2000-2014年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。具體分為以下3個(gè)方面：

1.環(huán)境污染衡量指標(biāo)。本文采用污染物排放量來(lái)測(cè)度環(huán)境污染水平，具體包括我國(guó)34個(gè)省級(jí)行政單位2000-2014年的工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢棄物排放量和SO2排放量。

2.收入變化。收入變化用人均GDP來(lái)衡量。GDP是測(cè)度經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，人均GDP比GDP總值更準(zhǔn)確，因?yàn)槿司鵊DP不僅能反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的數(shù)量情況，而且能更好地測(cè)度成本和效益，從而更好地反映收入變化與環(huán)境質(zhì)量的關(guān)系。本文各地區(qū)人均收入用人均GDP來(lái)衡量，并且是消除了通貨膨脹影響的實(shí)際人均GDP，單位為“萬(wàn)元·人-1”(以2000年為基期價(jià)格)。

3.其他影響環(huán)境污染排放的控制變量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中影響環(huán)境污染的因素是多方面的，本文選取了5個(gè)最主要的指標(biāo)，具體包括：(1)環(huán)境管制。政府對(duì)環(huán)境保護(hù)的監(jiān)督管理是影響環(huán)境污染排放的重要因素。本文用我國(guó)政府環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)頒布個(gè)數(shù)來(lái)測(cè)度環(huán)境管制的環(huán)境效應(yīng)。(2)對(duì)外貿(mào)易。根據(jù)比較優(yōu)勢(shì)理論，對(duì)外貿(mào)易對(duì)環(huán)境質(zhì)量的影響主要體現(xiàn)在污染密集型產(chǎn)業(yè)上，這些產(chǎn)業(yè)隨著對(duì)外貿(mào)易的發(fā)展將逐步由發(fā)達(dá)國(guó)家轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國(guó)家，或由環(huán)境管制較強(qiáng)的國(guó)家轉(zhuǎn)移到環(huán)境管制較弱的國(guó)家。因此，John和Jarger等指出隨著國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展，一個(gè)國(guó)家會(huì)專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)并出口具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，而從他國(guó)進(jìn)口缺乏比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)品，因此，國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展有可能導(dǎo)致污染產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)國(guó)際間的轉(zhuǎn)移，即發(fā)展中國(guó)家成了“污染避難所”[20-21]。本文采用進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重來(lái)測(cè)度對(duì)外貿(mào)易的環(huán)境效應(yīng)。(3)儲(chǔ)蓄。儲(chǔ)蓄增加一定程度上意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，有助于推動(dòng)環(huán)保高效生產(chǎn)設(shè)備的革新和清潔生產(chǎn)技術(shù)的運(yùn)用。本文用一國(guó)儲(chǔ)蓄金額占GDP的比重(即總儲(chǔ)蓄率)來(lái)測(cè)度儲(chǔ)蓄的環(huán)境效應(yīng)。(4)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線的產(chǎn)生與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化有很大關(guān)系。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展往往意味著著工業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比逐步提高，而工業(yè)化意味著資源消耗速率開(kāi)始超過(guò)再生速率，產(chǎn)生的廢棄物數(shù)量迅速增多，對(duì)環(huán)境產(chǎn)生破壞；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平時(shí)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，這一階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將逐漸減少對(duì)資源開(kāi)采和能源品消耗的依賴，而主要依賴于技術(shù)革新、生產(chǎn)率提高、管理和組織形式的創(chuàng)新，從而推動(dòng)環(huán)境質(zhì)量的改善。本文用第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重來(lái)測(cè)度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境效應(yīng)。(5)技術(shù)創(chuàng)新。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人均收入的提高，會(huì)促使環(huán)保技術(shù)的研發(fā)投入逐步增加，從而直接提高環(huán)保力度。本文采用研究與開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)從業(yè)人員占總?cè)丝诘谋戎貋?lái)測(cè)度技術(shù)進(jìn)步的環(huán)境效應(yīng)。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

在用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的GMM估計(jì)時(shí)，本文重點(diǎn)考量以下3點(diǎn)：(1)基于不同污染排放量指標(biāo)，利用主成分分析法構(gòu)造一個(gè)可以全面體現(xiàn)環(huán)境污染程度的綜合指標(biāo)，從而更深入地探討經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的定量關(guān)系；(2)環(huán)境污染綜合指標(biāo)的滯后項(xiàng)在模型中作為解釋變量，會(huì)導(dǎo)致解釋變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)相關(guān)，而GMM估計(jì)不用了解隨機(jī)誤差項(xiàng)的分布信息，故采用GMM估計(jì)來(lái)檢驗(yàn)；(3)動(dòng)態(tài)面板GMM估計(jì)有一階段和兩階段之分，為更好地進(jìn)行Sargan檢驗(yàn)，采用兩階段GMM估計(jì)。

(一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

本文通過(guò)逐步加入控制變量的方法對(duì)各模型進(jìn)行估計(jì)，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果(表1)。

表1 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

續(xù)表1

注：系數(shù)下方括號(hào)內(nèi)數(shù)字為經(jīng)過(guò)異方差穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤校正計(jì)算得到的t統(tǒng)計(jì)量；***、**和*分別表示自變量在1%、5%和10%的水平上顯著;Sargan檢驗(yàn)值P說(shuō)明不能拒絕工具變量有效的零假設(shè);AR(2)檢驗(yàn)值P表明不存在二階序列相關(guān)。

(二)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果分析

根據(jù)實(shí)證結(jié)果，分析以下2點(diǎn)：(1)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間是否存在倒U型曲線；(2)環(huán)境污染的其他控制變量對(duì)污染排放的影響。

由表1可知：Yit的系數(shù)為正，Yit2的系數(shù)為負(fù)，Yit3的系數(shù)不顯著，因此，選二次多項(xiàng)式作為基準(zhǔn)模型，分析指出我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染符合倒U型曲線特征。滯后一期環(huán)境污染綜合指標(biāo)系數(shù)為0.579，且在1%水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，即我國(guó)上一期的環(huán)境污染對(duì)當(dāng)期環(huán)境影響很大。這表明我國(guó)環(huán)境保護(hù)措施實(shí)施越早損失越小。

一般來(lái)說(shuō)，人均 GDP在6.7～8.3萬(wàn)元達(dá)到倒U型曲線的拐點(diǎn)。根據(jù)2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得2015 年我國(guó)人均 GDP 排名前10 位省份的相關(guān)數(shù)據(jù)，并將 2015 年我國(guó)人均GDP 排名前10 位的省份與我國(guó)倒U 型曲線拐點(diǎn)位置進(jìn)行對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)：2015年，我國(guó)人均GDP均值為4.95萬(wàn)元，除了北京、上海、浙江、天津、江蘇、福建、廣東和內(nèi)蒙古以外，其他省份的人均GDP都未達(dá)到6.7萬(wàn)元，說(shuō)明我國(guó)環(huán)境狀況并不樂(lè)觀。基于此，可以判斷我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線，大部分地區(qū)位于倒U型曲線的左半段，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量的下降。同時(shí)，以2000年為基期價(jià)格，分析Selden等研究人均GDP與環(huán)境污染關(guān)系的文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)發(fā)達(dá)國(guó)家倒U型曲線的拐點(diǎn)一般在人均GDP 10萬(wàn)元的位置[3]，說(shuō)明我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的階段就超過(guò)了倒U型曲線的拐點(diǎn)。可見(jiàn)，控制變量的加入和地區(qū)選擇對(duì)是否存在環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線有極大影響；發(fā)展中國(guó)家也可能在借助發(fā)達(dá)國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展和環(huán)境治理方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)后，使倒U型曲線拐點(diǎn)出現(xiàn)的位置比發(fā)達(dá)國(guó)家早一些。據(jù)此，進(jìn)一步分析我國(guó)倒U型曲線在較低人均收入水平上到達(dá)拐點(diǎn)的影響因素。

1.環(huán)境管制。表1中環(huán)境管制的估計(jì)系數(shù)為負(fù),且估計(jì)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明環(huán)境管制有利于環(huán)境質(zhì)量改善，但環(huán)境管制沒(méi)有達(dá)到預(yù)期目的。其中，估計(jì)系數(shù)為負(fù)是因?yàn)榄h(huán)境管制有利于推動(dòng)企業(yè)治理污染和創(chuàng)新生產(chǎn)技術(shù)，促進(jìn)企業(yè)變更生產(chǎn)方式，加強(qiáng)對(duì)生產(chǎn)流程的管理，促進(jìn)企業(yè)使用清潔技術(shù)，提高企業(yè)資源利用效率;同時(shí)，政府日益嚴(yán)格的環(huán)境管制也阻止了部分污染密集型外資企業(yè)的進(jìn)入，促進(jìn)了高質(zhì)量外資的引入。如余長(zhǎng)林等指出環(huán)境管制通過(guò)減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的污染行為而降低了環(huán)境污染[22]。估計(jì)系數(shù)不顯著主要是因?yàn)檎畬?duì)環(huán)境管制的執(zhí)行力度、微觀個(gè)體對(duì)政策的反應(yīng)、環(huán)境管制產(chǎn)生的成本和收益矛盾以及腐敗問(wèn)題等會(huì)影響環(huán)境污染治理效果。

2.對(duì)外貿(mào)易。表1中對(duì)外貿(mào)易的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)外貿(mào)易對(duì)環(huán)境質(zhì)量改善有顯著作用。這主要是因?yàn)閷?duì)外貿(mào)易在一定程度上會(huì)帶來(lái)好的產(chǎn)品效應(yīng)，即對(duì)外貿(mào)易會(huì)促使各國(guó)對(duì)產(chǎn)品實(shí)施更為嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，且隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，生產(chǎn)單位產(chǎn)品所造成的環(huán)境污染將進(jìn)一步降低，貿(mào)易開(kāi)放對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)有技術(shù)溢出效應(yīng)[23-24]；同時(shí)，隨著人們生活水平的提高，必然會(huì)產(chǎn)生對(duì)潔凈環(huán)境的偏好，增加對(duì)潔凈環(huán)境這種特殊產(chǎn)品的需求，促使人們購(gòu)買(mǎi)更多的環(huán)保產(chǎn)品；此外，對(duì)外貿(mào)易的規(guī)模效應(yīng)會(huì)促進(jìn)一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)總量和人均收入的增加，從而帶動(dòng)環(huán)保資金投入的增加，公眾的環(huán)保意識(shí)也會(huì)隨人們生活水平的提高而不斷提高。

3.儲(chǔ)蓄。表1中儲(chǔ)蓄的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且估計(jì)系數(shù)沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明儲(chǔ)蓄增加使環(huán)境污染減少但影響并不顯著。其中，估計(jì)系數(shù)為負(fù)源于儲(chǔ)蓄增加促使投資增多，投資增多會(huì)帶動(dòng)生產(chǎn)設(shè)備的革新和清潔技術(shù)的使用；同時(shí)，儲(chǔ)蓄增加導(dǎo)致消費(fèi)減少，消費(fèi)減少會(huì)降低生活污染，改善環(huán)境質(zhì)量。估計(jì)系數(shù)不顯著主要在于大量?jī)?chǔ)蓄用于投資，且環(huán)保投入和綠色技術(shù)開(kāi)發(fā)并未同比增長(zhǎng)，因此儲(chǔ)蓄增加對(duì)環(huán)境質(zhì)量的改善作用并不顯著。

4.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。表1中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計(jì)系數(shù)為正，且在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重上升會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生巨大壓力。估計(jì)系數(shù)為正且通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，主要是因?yàn)榈诙a(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP的比重上升對(duì)環(huán)境污染產(chǎn)生兩種影響：一是在中短期內(nèi)增加污染的總負(fù)荷，即隨著第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展和資源開(kāi)發(fā)力度的加大，資源消耗速率超過(guò)再生速率，產(chǎn)生的環(huán)境污染物數(shù)量迅速增多，污染的總負(fù)荷增加；二是改變單位產(chǎn)出的污染強(qiáng)度，由于第二產(chǎn)業(yè)的污染排放強(qiáng)度較大，第三產(chǎn)業(yè)的污染排放強(qiáng)度較小，在相同的經(jīng)濟(jì)總量下，第二產(chǎn)業(yè)比重上升會(huì)造成污染強(qiáng)度上升。

5.技術(shù)創(chuàng)新。表1中技術(shù)創(chuàng)新的估計(jì)系數(shù)為負(fù)，且在5%的水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步對(duì)環(huán)境保護(hù)有重要意義。這主要是因?yàn)榧夹g(shù)革新會(huì)減少能源消耗和污染物排放量，促進(jìn)生產(chǎn)效率提高和清潔能源的使用，從而減少污染；同時(shí)，如果經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)現(xiàn)由外延型向內(nèi)涵型轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和經(jīng)濟(jì)投入之間的技術(shù)轉(zhuǎn)化系數(shù)不斷提高，單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的環(huán)境資源投入不斷減少，這會(huì)使環(huán)境污染持續(xù)下降和環(huán)境質(zhì)量持續(xù)改善。

綜上所述，加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新有利于環(huán)境質(zhì)量改善，且效果顯著；加強(qiáng)環(huán)境管制和增加居民儲(chǔ)蓄有利于環(huán)境質(zhì)量改善，但效果不顯著。這些因素共同促使我國(guó)倒U型曲線在較低人均收入水平就到達(dá)拐點(diǎn)。

四、結(jié)論和建議

(一)結(jié)論

本文基于我國(guó)34個(gè)省級(jí)行政單位2000-2014年的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)構(gòu)建環(huán)境污染綜合指標(biāo)，采用GMM估計(jì)分析了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染的關(guān)系；同時(shí)，充分考慮了環(huán)境管制、對(duì)外貿(mào)易、儲(chǔ)蓄、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)環(huán)境污染排放的影響。通過(guò)上述實(shí)證分析得出以下2點(diǎn)結(jié)論。

1.我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染之間存在倒U型曲線，且大部分地區(qū)位于倒U型曲線的左半段，即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量下降，因此我國(guó)環(huán)境污染情況不容樂(lè)觀。

2.環(huán)境管制、對(duì)外貿(mào)易、儲(chǔ)蓄、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新等因素會(huì)影響環(huán)境污染排放量。其中，加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新有利于環(huán)境質(zhì)量改善，且效果顯著；加強(qiáng)環(huán)境管制和增加居民儲(chǔ)蓄有利于環(huán)境質(zhì)量改善，但效果不顯著。這些因素共同促使我國(guó)倒U型曲線在較低人均收入水平就到達(dá)拐點(diǎn)。

(二)建議

基于以上研究結(jié)論，為促進(jìn)環(huán)境質(zhì)量改善與經(jīng)濟(jì)更好發(fā)展，提出以下3點(diǎn)建議。

1.加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易。我國(guó)要依靠科技進(jìn)步，積極引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的環(huán)境技術(shù)，促進(jìn)環(huán)境友好技術(shù)的國(guó)際轉(zhuǎn)移。同時(shí)，認(rèn)真貫徹落實(shí)促進(jìn)對(duì)外貿(mào)易穩(wěn)定增長(zhǎng)的政策，高度管控高污染、高能耗、資源型產(chǎn)品的出口，積極利用差別性的關(guān)稅、出口退稅等政策，引導(dǎo)出口高附加值、污染密集度較低的環(huán)境友好型產(chǎn)品，抑制出口高污染型產(chǎn)品，促使對(duì)外貿(mào)易從以數(shù)量擴(kuò)張為主的粗放型增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐原h(huán)境效益為導(dǎo)向的集約型增長(zhǎng)模式。

2.優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。要把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化作為可持續(xù)發(fā)展的主線，走新型工業(yè)化道路，積極改造和發(fā)展傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，重點(diǎn)培育與發(fā)展優(yōu)勢(shì)接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)和綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)，科學(xué)發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)集群和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，努力穩(wěn)妥地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與優(yōu)化，最終向高精度、高附加值、高技術(shù)含量、綠色環(huán)保的終端產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

3.推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。要大力推進(jìn)科技體制改革，破解發(fā)展的技術(shù)瓶頸，充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用、企業(yè)的主體作用以及市場(chǎng)在科技資源配置中的決定性作用，使三者形成整體合力，推動(dòng)區(qū)域科技自主創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。同時(shí)，應(yīng)積極借鑒一些先進(jìn)的思路和經(jīng)驗(yàn)，尊重市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律與科技發(fā)展規(guī)律，既要加強(qiáng)政府宏觀調(diào)控,又要充分發(fā)揮市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用，建立以企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高等院校為骨干的區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。

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(責(zé)任編輯： 林安紅)

Economic growth and environmental pollution: GMM based on dynamic panel data

WANG Jing, YANG Jian-zhou*

(CollegeofEconomics,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou,Fujian350002,China)

Based on the extension of traditional Environmental Kuznets Curve, this paper uses principal component analysis method to construct a comprehensive index system of environmental pollution and build a GMM model through the dynamic panel data of 34 provincial administrative units from 2000 to 2014. It aims to study the existence of environmental Kuznets curve in China and its influencing factors. The empirical results show that China′s economic growth and environmental pollution are in line with the charateristic of inverted U-shaped curve. And currently, most of the areas, except inner Mongolia and most part of the southeast coastal areas, are located in the left half of the inverted U-shaped curve. But the inflection point of China′s inverted U-shaped curve appears in the lower position. It is also found that environmental control, foreign trade, savings, industrial structure, and technological innovation all have impacts on environmental pollution. Therefore, this paper proposes some targeted suggestions such as strengthening foreign trade, optimizing industrial structure, and promoting technological innovation.

economic growth; dynamic panel data; Environmental Kuznets Curve; Generalized Method Moments

2017-03-08

國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(10CJY042)；福建省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(2016J01333)；福建省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(FJ2015C245) 。 [作者簡(jiǎn)介] 王靜(1993-)，女，碩士研究生。研究方向：人口、資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)。*為通信作者。

F062.2

A

1671-6922(2017)03-0064-06

10.13322/j.cnki.fjsk.2017.03.010