韓荀

摘要：針對(duì)大學(xué)生課程安排，通過使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)法進(jìn)行分析，以安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)14、15級(jí)數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生為研究對(duì)象，進(jìn)行一系列的相關(guān)指標(biāo)分析。以問卷調(diào)查和實(shí)際取樣的方式進(jìn)行了數(shù)據(jù)搜集，再用軟件對(duì)數(shù)據(jù)的中心性評(píng)估和聚類分析。同時(shí)，為高校的課程設(shè)計(jì)提供了建議。

關(guān)鍵詞：UCINET；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)；課程設(shè)計(jì)

中圖分類號(hào)：G4

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2017.17.080

教育作為當(dāng)今社會(huì)的熱點(diǎn)話題之一，受到大眾的廣泛關(guān)注。無論在哪個(gè)國(guó)家，教育部都與社會(huì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)、科技等各方面緊密的結(jié)合在一起。與此同時(shí)，其伴隨的就業(yè)問題也成為越來越多人關(guān)注的焦點(diǎn)。大學(xué)生畢業(yè)率不高，工作不理想，專業(yè)與工作難對(duì)口這些都是促使我國(guó)大學(xué)生就業(yè)難的主要因素。2016年我國(guó)春季求職期競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)從2015年01月的26.1上升至48，一年間增長(zhǎng)了近一半，其中國(guó)企職務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)指數(shù)已達(dá)到63.4，成為競(jìng)爭(zhēng)最激烈的求職崗位。本文運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，旨在緩解大學(xué)生就業(yè)問題和提高高校教育模式，通過調(diào)查大學(xué)生主體的課程偏好結(jié)合市場(chǎng)發(fā)展、專業(yè)前景，為高校課程設(shè)計(jì)提供便利。

1大學(xué)課程安排研究

隨著我國(guó)教育體制的發(fā)展以及各大高校的不斷擴(kuò)招，我國(guó)畢業(yè)任何數(shù)不斷上漲，2016年本科畢業(yè)生為765萬人，加上中職畢業(yè)生，人數(shù)已高達(dá)1200多萬人，“就業(yè)難”形勢(shì)加劇。本文采用的社會(huì)網(wǎng)理論的愿景是溝通個(gè)體行為與集體行動(dòng)的鴻溝，穿越結(jié)構(gòu)與行動(dòng)間的屏障，架起微觀現(xiàn)象與宏觀現(xiàn)象之間的橋，最后能將個(gè)體與集體間的互動(dòng)過程放在一個(gè)模型中加以解釋。通過從市場(chǎng)需求、自身興趣和個(gè)人行業(yè)發(fā)展前景三方面進(jìn)行分析，對(duì)于以上三者的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體分析。自身興趣和個(gè)人行業(yè)發(fā)展前景依托于學(xué)生的主觀意愿，因此采用問卷調(diào)查的形式選取三個(gè)班級(jí)作為研究對(duì)象，進(jìn)行了數(shù)據(jù)收集。

2市場(chǎng)需求

數(shù)學(xué)專業(yè)作為一門基礎(chǔ)的理學(xué)課程，為其他行業(yè)提供了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，因此無論是金融經(jīng)濟(jì)、化工制藥、建筑工程等各行各業(yè)都離不開數(shù)學(xué)，都依托數(shù)學(xué)的理論基礎(chǔ)去簡(jiǎn)化問題、解決問題。同時(shí)，隨著21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)儲(chǔ)存管理和分析處理必將成為就業(yè)市場(chǎng)的主流。例如，利用數(shù)學(xué)模型去處理大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化后再以供使用，此過程還可依托計(jì)算機(jī)去縮短時(shí)間。據(jù)相關(guān)調(diào)查可知，在大類為30的理學(xué)專業(yè)里，數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)率排名第八，以北京、上海、廣州等一線城市為主要人才需求地。其中，需求量最多的行業(yè)為新能源占總比的20%，其次是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)占20%，然后是計(jì)算機(jī)行業(yè)為16%。

3自身興趣

通過問卷調(diào)查的形式對(duì)14、15級(jí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)三個(gè)班級(jí)的學(xué)生進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。問卷為8道題的問卷，則每道題就會(huì)形成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1。

以上數(shù)據(jù)主要為自身興趣網(wǎng)絡(luò)下的相關(guān)因素，學(xué)生在大學(xué)期間學(xué)習(xí)主要以選修課程和必修課程為主。選修課多由個(gè)人偏好進(jìn)行選擇，同時(shí)授課老師的教學(xué)方式、管理制度、評(píng)分制度也是學(xué)生選課的一大考量，本文僅從學(xué)生自身興趣這一層面進(jìn)行分析。

4個(gè)人行業(yè)發(fā)展與自身興趣的相關(guān)性分析

一般高校畢業(yè)生面臨著考研、就業(yè)、出國(guó)留學(xué)等三大選擇，這三大選擇之下還有很多細(xì)致的分類，例如就業(yè)的話，再往下又可以細(xì)分創(chuàng)業(yè)、公職人員、私營(yíng)企業(yè)等，但大類只有以上三類。2016年安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)12級(jí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)出國(guó)2人，考研16人，其余同學(xué)全部就業(yè)。因此，就目前看來畢業(yè)生的主要發(fā)展前景以就業(yè)為主，其次是考研，然后是出國(guó)。通過問卷對(duì)14、15級(jí)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的同學(xué)調(diào)查結(jié)果分析選擇考研的同學(xué)所占比例最大，為75.4%。

根據(jù)分析所得的相關(guān)性表2可知，整體而言，一名研究的行動(dòng)者自身興趣的偏好對(duì)于其個(gè)人行業(yè)發(fā)展是顯著相關(guān)的。

5整體網(wǎng)絡(luò)分析

考慮到樣本容量為126，不適合一次使用UCINET進(jìn)行分析，故各抽取男生樣本11個(gè)，女生樣本11個(gè)，構(gòu)建一下22×22的矩陣，進(jìn)行分析。

5.1聚類分析

輸入矩陣，運(yùn)行UCINET得圖1。

5.2中心性分析

中心性是一個(gè)重要的結(jié)構(gòu)位置指標(biāo)，是評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。中心性分為三種形式：程度中心性、親近中心性、中介中心性。在一個(gè)整體網(wǎng)絡(luò)中，越是處于網(wǎng)絡(luò)的中心越可能提供更高的專業(yè)素養(yǎng)，其影響力越大，相應(yīng)的地位也越大。中心位置常用“度數(shù)中心度”來衡量。而中間位置反映了某個(gè)課程對(duì)其行業(yè)的影響能力，常用“中間中心度”來衡量。

輸入矩陣，運(yùn)行UCINET采用對(duì)稱性圖形做法得圖2、3。

若保留具方向性圖形，則得圖4。結(jié)果第一列為節(jié)點(diǎn)名稱，第二列為外向度中心性，第三列為內(nèi)向度中心性，第四列為標(biāo)準(zhǔn)化程度中心性，第五列為標(biāo)準(zhǔn)化得內(nèi)向程度中心性。

6總結(jié)

通過整體網(wǎng)絡(luò)的研究，針對(duì)安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用專業(yè)的課程設(shè)研究，應(yīng)該以實(shí)踐與考研為首要，明確培養(yǎng)方向，將培養(yǎng)目標(biāo)與各類行業(yè)的需求相結(jié)合。在設(shè)計(jì)學(xué)生相關(guān)專業(yè)課時(shí)，考慮研究生學(xué)習(xí)的需要對(duì)于課時(shí)、學(xué)科、教材三方面進(jìn)行主要考量。對(duì)于實(shí)踐課程的提供，應(yīng)該將理論與實(shí)際相結(jié)合，與企業(yè)合作去提供具體工作以供學(xué)生實(shí)習(xí)，建立創(chuàng)新人才培養(yǎng)機(jī)制。

同時(shí)，結(jié)合實(shí)際市場(chǎng)實(shí)際需求情況，從整體進(jìn)行分析，對(duì)于學(xué)生的就業(yè)問題除了一些必要的就業(yè)指導(dǎo)類相關(guān)課程，高校還可以增設(shè)一些考試指導(dǎo)課程，在最大程度上為學(xué)生的就業(yè)提供便利。對(duì)于數(shù)學(xué)專業(yè)本科畢業(yè)生就業(yè)困難的主要原因就是信息匱乏，這方面高?？梢酝ㄟ^完善就業(yè)平臺(tái)建設(shè)來解決。

參考文獻(xiàn)

[1]羅家德.社會(huì)網(wǎng)分析講義[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2010，（1）.

[2]孔環(huán)，李曉.大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)學(xué)專業(yè)就業(yè)前景分析及培養(yǎng)研究[J].山東青年政治學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，（03）：5457.

[3]胡芳.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中心性多元評(píng)估與社團(tuán)探測(cè)新算法研究[D].武漢：華中師范大學(xué)，2015.

[4]付立東.復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中心性度量及社團(tuán)檢測(cè)算法研究[D].西安：西安電子科技大學(xué)，2012.

[5]平亮，宗利永.基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心性分析的微博信息傳播研究——以Sina微博為例[J].圖書情報(bào)知識(shí)，2010，（06）：9297.

[6]郭暉.區(qū)域航空公司收益管理模型及其應(yīng)用研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2008.

[7]呂憶松，李瑩瑩.高校數(shù)學(xué)專業(yè)本科生就業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的探索與實(shí)踐——以上海交通大學(xué)數(shù)學(xué)系為例[J].科教導(dǎo)刊（中旬刊），2013，（07）：4041，74.