陳潔麗++紀(jì)成旺++黃秋昊

摘要：為了解近二十年我國經(jīng)濟增長對土地的消耗變化情況，文章使用了區(qū)域重心、空間自相關(guān)等方法，對全國及分省近二十年的單位GDP建設(shè)用地情況進行分析研究。研究結(jié)果表明，全國單位GDP建設(shè)用地規(guī)?？臻g分布差異大，呈現(xiàn)從西到東逐漸減少的趨勢。近二十年單位GDP建設(shè)用地規(guī)模不斷下降；我國的GDP、建設(shè)用地、單位GDP建設(shè)用地分布近二十年來一直處于不平衡的狀態(tài)，這種發(fā)展的不平衡一直沒有被有效打破。單位GDP建設(shè)用地區(qū)域重心軌跡逐漸由東北向西南發(fā)展，后又朝西北方向轉(zhuǎn)移；各省的單位GDP建設(shè)用地存在正相關(guān)性，呈現(xiàn)先大增后減弱的趨勢。歷年來局部自相關(guān)高高關(guān)聯(lián)區(qū)域集中在西部地區(qū)，低—低關(guān)聯(lián)區(qū)域集中在華東地區(qū)。

關(guān)鍵詞：單位GDP建設(shè)用地；區(qū)域重心；空間自相關(guān)

單位國內(nèi)生產(chǎn)總值建設(shè)用地是建設(shè)用地與GDP的比值。在一定時期內(nèi)，建設(shè)用地規(guī)模與GDP比值的下降幅度反映的是經(jīng)濟發(fā)展水平和土地節(jié)約集約利用水平的變化情況，是綜合考量調(diào)整經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局、加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和轉(zhuǎn)變土地利用方式、提高土地利用效率效益的重要體現(xiàn)。一直以來，政府高度重視經(jīng)濟發(fā)展中的土地資源消耗問題，堅持把建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會作為加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式的重要著力點。從2009年開始，政府就著手控制單位GDP建設(shè)用地規(guī)模。2009年，國土資源部等部委發(fā)布實施《單位GDP和固定資產(chǎn)投資規(guī)模增長的新增建設(shè)用地消耗考核辦法》，為評價經(jīng)濟增長對土地的消耗情況提供了基礎(chǔ)。2011年，“十二五”規(guī)劃綱要提出了全國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值建設(shè)用地下降30%；2016年，“十三五”規(guī)劃綱要提出全國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值建設(shè)用地使用面積下降20%。到目前為止，很多學(xué)者從不同角度對土地合理利用進行了研究，而單位GDP建設(shè)用地的相關(guān)研究尚未啟動，相應(yīng)的研究成果較少。文章嘗試對近二十年來全國的單位GDP建設(shè)用地變化情況進行系統(tǒng)分析，為政府部門制定政策提供一定的借鑒和參考，為差別化土地調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。

一、 研究數(shù)據(jù)來源及處理

以31個省（市、區(qū)）為評價單元，研究時間跨度為1996年～2015年。臺灣、香港、澳門地區(qū)不作為研究子區(qū)域。研究涉及兩個方面的數(shù)據(jù)：一是建設(shè)用地數(shù)據(jù)，包括城鎮(zhèn)、村莊、采礦及特殊用地、交通運輸用地、水利設(shè)施用地。數(shù)據(jù)來源于中國國土資源統(tǒng)計年鑒、中國城市建設(shè)統(tǒng)計年鑒、中國區(qū)域統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒等。數(shù)據(jù)存在兩個方面的問題。一是時間序列上使用的土地利用現(xiàn)狀分類不同。1996年～2001年使用的是1984年全國農(nóng)業(yè)區(qū)劃委員會的土地利用現(xiàn)狀分類；2002年～2008年使用全國土地分類（過渡期適用）；2009年～2015年土地利用現(xiàn)狀分類又有所調(diào)整。二是2009年啟用二調(diào)數(shù)據(jù)，與2008之前通過變更調(diào)查形成的數(shù)據(jù)差別較大。通過地類歸并和數(shù)據(jù)修正后，形成1996年～2015年建設(shè)用地時間序列數(shù)據(jù)。二是國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計年鑒、各省區(qū)市統(tǒng)計年鑒、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。為形成可比時間序列數(shù)據(jù)，利用國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)將國內(nèi)生產(chǎn)總值換算成以1995年為基期的可比價數(shù)據(jù)。

二、 單位GDP建設(shè)用地規(guī)模時空演變

縱觀1996年～2015年全國各省單位GDP建設(shè)用地規(guī)模的時空演變，一是單位GDP建設(shè)用地規(guī)?？臻g分布差異大。單位GDP建設(shè)用地規(guī)?？臻g分布總體上呈現(xiàn)從西到東逐漸減少的趨勢?？傮w上看來，經(jīng)濟水平越發(fā)達的地區(qū)，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模越小；經(jīng)濟水平越欠發(fā)達的地區(qū)，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模越大。以2015年為例，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模最低的省份為上海，達到232畝/億元，其次是北京、天津、廣東、福建、浙江、江蘇等地。單位GDP建設(shè)用地規(guī)模最高的省份為新疆，為4 742畝/億元，其次是甘肅、青海、寧夏、內(nèi)蒙古、西藏等地。我國東中西部各省經(jīng)濟發(fā)展水平、土地資源稟賦、節(jié)約集約利用水平各不相同，2015年，最高省份單位GDP建設(shè)用地規(guī)模為最低省份的20倍之多，差異較大。二是單位GDP建設(shè)用地規(guī)模呈不斷下降的趨勢。隨著我國節(jié)約集約制度的建立和完善，大量節(jié)約集約用地制度政策的出臺，使得建設(shè)用地使用效率逐步提升，土地利用朝著節(jié)約集約的方向逐步發(fā)展，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模呈不斷下降的趨勢。全國平均單位GDP建設(shè)用地規(guī)模從1996年的6 514畝/億元下降到2015年的1 527畝/億元，下降了76.55%。其中，內(nèi)蒙古下降率最高，達到89.01%，其次是天津、陜西、吉林、重慶、山東等；新疆下降率最低，為74.76%，其次是浙江、云南、寧夏、上海、北京等。一般來說，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模大的地區(qū)，下降的空間更大；單位GDP建設(shè)用地規(guī)模小的地區(qū)，下降的空間更小。

三、 單位GDP建設(shè)用地重心分布和演化

為了進一步了解單位GDP建設(shè)用地的區(qū)域分布規(guī)律，探討單位GDP建設(shè)用地和GDP、建設(shè)用地分布之間的內(nèi)在關(guān)系，借鑒力學(xué)原理，引入?yún)^(qū)域重心的概念，對我國近二十年GDP、建設(shè)用地、單位GDP建設(shè)用地的重心變化分別進行模擬。重心研究方法可以有效解釋區(qū)域發(fā)展的均衡性和差異性規(guī)律。因我國區(qū)域遼闊，東中西部經(jīng)濟發(fā)展水平、土地資源稟賦、節(jié)約集約利用水平各不相同，因此借鑒按照傳統(tǒng)地理學(xué)的劃分，將全國各省劃分為東北、華北、華東、華南、華中、西北、西南七大片區(qū)進行進一步研究。東北片區(qū)包括黑龍江省、吉林省、遼寧??；華北片區(qū)包括內(nèi)蒙古自治區(qū)、天津市、河北省、北京市、山西省；華東片區(qū)包括山東省、江蘇省、上海市、浙江省、江西省、福建省、安徽??；華南片區(qū)包括廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省；華中片區(qū)包括湖南省、湖北省、河南??；西北片區(qū)包括新疆維吾爾自治區(qū)、青海省、寧夏回族自治區(qū)、陜西省、甘肅省；西南片區(qū)包括西藏自治區(qū)、云南省、重慶市、四川省、貴州省。

1. 全國層面單位GDP建設(shè)用地重心變化。采用1996年～2015年期間各省的數(shù)據(jù)，模擬出1996年～2015年全國的GDP重心坐標(biāo)、建設(shè)用地重心坐標(biāo)和單位GDP建設(shè)用地重心坐標(biāo)變化?？梢缘贸觯海?）近二十年我國的GDP重心在安徽西部，建設(shè)用地重心在河南中部，單位GDP建設(shè)用地重心在陜西西南部，而我國的幾何中心在甘肅中南部地區(qū)。三個重心都偏離了幾何中心，說明我國的GDP、建設(shè)用地、單位GDP建設(shè)用地分布近二十年來一直處于不平衡的狀態(tài)，同時三個重心二十年來的分布相對穩(wěn)定，說明這種發(fā)展的不平衡一直沒有被有效打破。GDP重心偏離幾何中心最遠，其次是建設(shè)用地重心，再次是單位GDP建設(shè)用地重心，都呈現(xiàn)出東部密度高于西部，南部大于北部，東西方向的不均衡性大于南北方向的特征，說明東部和南部地區(qū)是中國的經(jīng)濟和建設(shè)發(fā)展的高密度區(qū)域。（2）GDP重心位于建設(shè)用地重心東南部，建設(shè)用地重心位于單位GDP建設(shè)用地重心東南部。說明東部南部地區(qū)單位GDP上承擔(dān)的建設(shè)用地更少，也就是說東部南部地區(qū)每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地。（3）全國1996年～2015年間，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由東北向西南發(fā)展。南北方向移動較少，東西方向移動較大，后又朝西北方向轉(zhuǎn)移。這與我國的西部大開發(fā)、中部崛起戰(zhàn)略吻合。中西部的建設(shè)用地量增多，每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗的建設(shè)用地相對東部地區(qū)要多一些。

2. 片區(qū)層面單位GDP建設(shè)用地重心分布。（1）東北片區(qū)：西部和南部地區(qū)（主要是遼寧省）是東北片區(qū)經(jīng)濟和建設(shè)發(fā)展的高密度區(qū)。西部、南部地區(qū)每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地，東部、北部則相反。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由南向北發(fā)展。（2）華北片區(qū)：東部和南部地區(qū)（主要是北京、天津、河北）是華北片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的高密度區(qū)。東部、南部地區(qū)每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由北向南發(fā)展。（3）華東片區(qū)：東部（主要是浙江、上海、江蘇、山東）是華北片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的高密度區(qū)，北部（主要是安徽、江蘇、山東）是建設(shè)用地發(fā)展的高密度區(qū)。東部、南部地區(qū)（主要是上海、福建、浙江、江蘇）每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由北向南發(fā)展。（4）華南片區(qū)：東部（主要是廣東）是華南片區(qū)經(jīng)濟和建設(shè)用地發(fā)展的高密度區(qū)。西部、南部地區(qū)（主要是廣西、海南）每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地，東部則相反。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由東向西發(fā)展，后又由西朝東發(fā)展。（5）華中片區(qū)：東部（主要是河南）是華中片區(qū)經(jīng)濟和建設(shè)用地發(fā)展的高密度區(qū)。三省每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗的建設(shè)用地規(guī)模比較均衡。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由北向南發(fā)展，后又朝北繼續(xù)發(fā)展。（6）西北片區(qū)：東部（主要是陜西、甘肅）是西北片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的高密度區(qū)。建設(shè)用地重心位于中部，說明東部（主要是陜西、甘肅）和西部（主要是新疆）是建設(shè)用地發(fā)展的高密度區(qū)。東部地區(qū)每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由東向西發(fā)展。（7）西南片區(qū)：東北部（主要是重慶、四川）是西南片區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的高密度區(qū)，東部（主要是四川、云南、貴州、重慶）是建設(shè)用地發(fā)展的高密度區(qū)。西部地區(qū)（西藏）每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗了過多的建設(shè)用地。近二十年，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由西向東，再向西發(fā)展。

四、 單位GDP建設(shè)用地的空間自相關(guān)

全局空間自相關(guān)描述了整個研究區(qū)域上空間對象之間的關(guān)聯(lián)程度及是否存在顯著的空間分布模式，用于探索屬性值在整個區(qū)域所表現(xiàn)出來的空間特征。Moran's I指數(shù)是一種應(yīng)用非常廣泛的空間自相關(guān)統(tǒng)計量，取值范圍為-1～1，正值表示該空間事物的屬性值分布具有正相關(guān)性，負值表示具有負相關(guān)性，0值表示不存在空間相關(guān)，即空間隨機分布。本文分別對全國各省單位GDP建設(shè)用地進行全局和局部的空間自相關(guān)分析。

1. 全局空間自相關(guān)分析。近二十年，全國單位GDP建設(shè)用地的全局自相關(guān)系數(shù)圍繞在0.3～0.4左右，這說明各省的單位GDP建設(shè)用地是存在正相關(guān)性的，相似的觀測值趨于空間集聚。1996年～2010年間，Moran's I持續(xù)增加，尤其是2002年以來增加幅度較大。這與2002年起我國開始實行土地招拍掛制度，刺激了建設(shè)用地市場具有一定的關(guān)系。2011年起，全面啟動第二次土地大調(diào)查，Moran's I有所下降，但仍保持著高位。縱觀二十年間Moran's I變動不大，可以進一步說明這樣的空間集聚程度在一定時期內(nèi)保持了穩(wěn)定性。

2. 局部空間自相關(guān)分析。近二十年來，單位GDP建設(shè)用地局部空間差異穩(wěn)定在一定范圍，除個別省份外并沒有出現(xiàn)太大的波動。1996年～2015年，高—高關(guān)聯(lián)區(qū)域主要分布在新疆、青海、西藏，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模明顯高于全國平均水平，是單位GDP建設(shè)用地使用的“熱點”。這些區(qū)域位于西部，用地相對粗放，建設(shè)用地使用效率低，土地產(chǎn)出效益也低；低—低關(guān)聯(lián)區(qū)域1996年后主要分布在上海、浙江、福建。1888年，增加了山東。2000年，又增加了江蘇。2006年增加了天津，2008年又弱化。2008年～2015年，低—低關(guān)聯(lián)區(qū)域主要分布在上海、山東、江蘇、浙江、福建5個地區(qū)。這些區(qū)域是單位GDP建設(shè)用地使用的低值集聚中心，其自身單位GDP建設(shè)用地較低，周圍區(qū)域也不高，建設(shè)用地使用效率較高；2000年，出現(xiàn)高—低關(guān)聯(lián)區(qū)域，主要分布在吉林。2001年，增加了安徽。2009年以后，高—低關(guān)聯(lián)區(qū)域主要是吉林地區(qū)。高—低關(guān)聯(lián)為“孤島效應(yīng)區(qū)”，即區(qū)域自身單位GDP建設(shè)用地規(guī)模較高，但周邊較低的。

五、 結(jié)論與討論

1. 結(jié)論。通過分析，研究可以得出如下結(jié)論。（1）全國單位GDP建設(shè)用地規(guī)模空間分布差異大，呈現(xiàn)從西到東逐漸減少的趨勢。總體上看來，經(jīng)濟水平越發(fā)達的地區(qū)，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模越?。唤?jīng)濟水平越欠發(fā)達的地區(qū)，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模越大；我國土地利用朝著節(jié)約集約的方向逐步發(fā)展，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模呈不斷下降的趨勢。一般來說，單位GDP建設(shè)用地規(guī)模大的地區(qū)，下降的空間更大；單位GDP建設(shè)用地規(guī)模小的地區(qū)，下降的空間更小。（2）我國的GDP、建設(shè)用地、單位GDP建設(shè)用地分布近二十年來一直處于不平衡的狀態(tài)，同時三個重心二十年來的分布相對穩(wěn)定，說明這種發(fā)展的不平衡一直沒有被有效打破。東部和南部地區(qū)是中國的經(jīng)濟和建設(shè)發(fā)展的高密度區(qū)域，每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗更少的建設(shè)用地。全國1996年～2015年間，單位GDP建設(shè)用地重心軌跡逐漸由東北向西南發(fā)展，后又朝西北方向轉(zhuǎn)移，與我國的西部大開發(fā)、中部崛起戰(zhàn)略吻合。中西部的建設(shè)用地量增多，每單位經(jīng)濟發(fā)展中消耗的建設(shè)用地相對東部地區(qū)要多一些。（3）1996年～2010年間，Moran's I持續(xù)增加，尤其是2002年以來增加幅度較大。2011年起，Moran's I有所下降，但仍保持著高位。近二十年全國各省單位GDP建設(shè)用地是存在正相關(guān)性的，這樣的空間集聚程度在一定時期內(nèi)保持了穩(wěn)定性，單位GDP建設(shè)用地局部空間差異也穩(wěn)定在一定范圍。高-高關(guān)聯(lián)區(qū)域主要分布在新疆、青海、西藏，是單位GDP建設(shè)用地使用的“熱點”。2008年～2015年，低—低關(guān)聯(lián)區(qū)域主要分布在上海、山東、江蘇、浙江、福建5個地區(qū)，是單位GDP建設(shè)用地使用的低值集聚中心；2009年以后，高—低關(guān)聯(lián)區(qū)域主要分布在吉林，是"孤島效應(yīng)區(qū)"。

2. 討論。（1）2015年最高省份單位GDP建設(shè)用地規(guī)模與最低省份的相差了20倍之多。一方面說明了地區(qū)差異之大，另一方面也說明提高全國建設(shè)用地節(jié)約集約水平任重而道遠。上海部署的建設(shè)用地減量化行動卓有成效，江蘇實施的節(jié)約集約用地“雙提升”計劃，努力實現(xiàn)節(jié)地水平和產(chǎn)出效益雙提升，都是推進節(jié)約集約用地的有效抓手，是值得各地借鑒和推廣的。（2）從研究成果看，近二十年，各省的單位GDP建設(shè)用地盡管各有下降，但其空間分布和相互關(guān)系呈現(xiàn)了一定的穩(wěn)定性?？梢岳^續(xù)擴大時間維度，研究近三十年乃至五十年的全國單位GDP建設(shè)用地時空分異，進一步發(fā)現(xiàn)其規(guī)律。同時，各省省內(nèi)單位GDP建設(shè)用地也存在地區(qū)差異，如江蘇省，蘇北、蘇中、蘇南地區(qū)的單位GDP建設(shè)用地水平存在明顯差異，文章以省均值作為全國分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，下一步可以嘗試以市域甚至縣域為單元，以更豐富的區(qū)域數(shù)據(jù)探索全國的單位GDP建設(shè)用地空間分布狀況。（3）在行政層面，不管是從數(shù)據(jù)的可獲得性、權(quán)威性出發(fā)還是從考核目標(biāo)的可操作性、可行性出發(fā)，用單位GDP建設(shè)用地水平是考量地區(qū)提高土地利用效率效益的最快速、簡便和有效的方法。但從研究層面來說，有些建設(shè)用地并不產(chǎn)出GDP，也存在非建設(shè)用地產(chǎn)出GDP的情況，使用GDP和建設(shè)用地數(shù)據(jù)。探討清兩者的相互關(guān)系是下一步研究的重點。

參考文獻：

[1] 李曉剛，歐名豪，荀文會.土地集約利用探析[J].資源與產(chǎn)業(yè)，2006，8（2）：104-106.

[2] 王海燕，濮勵杰，張健，等.城鎮(zhèn)建設(shè)用地經(jīng)濟密度時空分異的實證分析[J].中國土地科學(xué)，2012，（4）：47-53.

[3] 王靜.中國建設(shè)用地與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的空間面板計量分析[J].中國土地科學(xué)，2013，（8）：52-58.

[4] 楊桂山.土地利用覆被變化與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展——長江三角洲近年耕地數(shù)量變化研究的啟示[J].地理學(xué)報， 2004，59（S1）：41-46.

[5] 葉濤，史培軍.從深圳經(jīng)濟特區(qū)透視中國土地政策改革對土地利用效率與經(jīng)濟效益的影響2007，22（3）：434-444.[J].自然資源學(xué)報，2007，22（3）：434-444.

[6] 趙翠薇，濮勵杰，孟愛云，等.基于經(jīng)濟發(fā)展階段理論的土地利用變化研究——以廣西江州區(qū)為例[J].自然資源學(xué)報，2006，21（2）：172-179.

[7] Kubis A， hartmann M.Analysis of Location of Large-area Shopping Centres.A Probabilistic Cravity Model for the Halle-Leipzig Area[J].Jahrbuch fur Regionalwissenschaft， 2007，（27）：43-57.

[8] Papazoglou C.Greece's Potential Trade Flows： A Gravity Model Approach[J].Int Adv Econ Res，2007，（13）：403-414.

[9] Jean-Marie Grether， Nicole A Mathys.Is the World's Economic Centre of Gravity in Asia[J].Area，2010，42（1）：47-50.

[10] 徐建華，岳文澤.近年來中國人口重心與經(jīng)濟重心的演變及其對比分析[J].地理科學(xué)，2001，21（5）：23-26.

[11] 李在軍，管衛(wèi)華，柯文前.中國區(qū)域消費與經(jīng)濟、人口重心演變的時間多尺度研究[J].經(jīng)濟地理，2014， （1）：7-14.

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目（項目號：41571082）；國土資源部公益性行業(yè)科研項目（項目號：201411014-3）；江蘇省國土資源廳科技計劃（項目號：2016030）。

作者簡介：陳潔麗（1985-），女，漢族，浙江省長興縣人，中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院博士生，研究方向為節(jié)約集約用地、土地規(guī)劃、遙感應(yīng)用；紀(jì)成旺（1982-），男，漢族，福建省尤溪縣人，國土資源部土地利用管理司副處長，研究方向為土地利用管理；黃秋昊（1977-）（通訊作者），男，漢族，江蘇省無錫市人，南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院副教授，研究方向為土地利用和規(guī)劃。

收稿日期：2017-05-25。