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      田口灰色方法在供應商選擇中的應用

      2017-07-06 13:36姚星龍小波
      物流科技 2017年5期
      關鍵詞:灰色關聯度

      姚星+龍小波

      摘 要:田口方法是一種比較簡單而又經濟的穩(wěn)健設計方法,在各個領域有著廣泛的應用,但在多響應的優(yōu)化上還有一定的不足,而灰色關聯度分析方法補充了它的缺點。文章綜合應用田口灰色方法于供應商的選擇,基于灰色關聯度的田口分析,選擇最優(yōu)的供應商水平參數,豐富了供應商的選擇方法,對后面的供應商選擇研究有著一定推動。

      關鍵詞:田口方法;灰色關聯度;供應商選擇

      中圖分類號:F273.7 文獻標識碼:A

      Abstract: Taguchi method is a simple and economical robust design method, which has wide application in various fields. However, there are some shortcomings in the optimization of multi-response, and the gray relational analysis method complements its shortcomings. In this paper, the application of Taguchi's gray relational analysis method to the selection of suppliers, based on the gray relational degree of Taguchi analysis, select the optimal supplier level parameters, enriched the supplier's selection method and the latter supplier selection research has a certain pushed.

      Key words: Taguchi method; gray relational degree; supplier selection

      0 引 言

      供應商選擇問題是一個多指標決策問題,需要對供應商提供的產品的技術性指標進行綜合評價。傳統(tǒng)的供應商選擇問題一般都是采用層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP),對各個指標進行兩兩對比得出一個對比矩陣,從而綜合評級供應商的能力。近年來,許多學者研究了田口方法應用于供應商選擇問題,已經有了很多關于單響應田口方法的供應商選擇的研究成果,但是在多響應田口方法的供應商選擇研究的很少[1]。本文運用多響應優(yōu)化方法中的灰色關聯度分析來解決田口方法的多響應的供應商選擇問題。

      1 田口灰色方法介紹

      田口灰色方法是一種為了解決多響應的問題,將田口方法與灰色關聯度分析相結合的方法。田口方法為多響應的處理提供了試驗設計和試驗分析,灰色關聯度分析為后面多響應數據處理提供方法。最后,通過田口方法中主因分析得到優(yōu)化后的各因子水平值[2]。其一般步驟如下:

      (1)依據試驗結果,進行多響應數據之間的標準化處理,具體轉換公式如下:

      x■=■ (試驗結果為越大越好) (1)

      x■=■ (試驗結果為越小越好) (2)

      (2)根據上步得到的標準化數據來計算灰色關聯度系數,其轉換公式如下:

      ξ■=■ (3)

      其中:ξ■表示灰色關聯度系數,Δij=■■-x■,Δij表示絕對偏差,■■為第i個響應標準化后的目標值,一般取1,ρ為分辨系數,一般取0.5。

      (3)根據上一步得出各響應的灰色關聯度系數計算出總響應灰色關聯度,公式如下:

      r■=■w■ξ■ (4)

      (4)最后,對得到的灰色關聯度和實驗設計的參數水平進行主因分析得到最優(yōu)參數水平組合,具體步驟見文獻[3]。

      2 案列研究

      本文案列數據來自于文獻[3]關于應用田口數據包絡分析方法優(yōu)化閉環(huán)供應鏈中的供應商選擇,輸入參數為每個供應商的產品質量、裝載時間間隔和運輸時間,并且它們中前2個因子分別都是水平3,最后一個因子是水平2,響應參數為利潤和好的產品個數,原始數據可見文獻[3]中表6,由以上數據再結合提出的數據分析方法可得結果如表1所示:

      由上面的數據得到主因分析結果如圖1至圖3所示,得到最優(yōu)參數組合。對于第一個供應商的參數最優(yōu)水平為產品質量水平3、裝載時間間隔水平2和運輸時間水平2;對于第二個供應商的參數最優(yōu)水平為產品質量水平1、裝載時間間隔水平2和運輸時間水平2;對于第三個供應商的參數最優(yōu)水平為產品質量水平2、裝載時間間隔水平1和運輸時間水平2。由此可得,各因子顯著性影響從大到小為第二個供應商的裝載時間間隔、第三個供應商的產品質量、第一個供應商的裝載時間間隔、第二個供應商的產品質量、第二個供應商的運輸時間、第一個供應商的運輸時間、第一個供應商的產品質量、第三個供應商的裝載時間間隔和第三個供應商的運輸時間。

      3 結 論

      本文采用了田口灰色方法來解決供應商選擇問題,詳細介紹了該方法的步驟。最后,對一個閉環(huán)供應鏈中的供應商選擇案例進行了分析,得到了供應商的最優(yōu)參數組合。這為以后解決閉環(huán)供應鏈中的供應商選擇問題提供了一個新的研究方向和思考點,也為開環(huán)供應鏈中供應商選擇問題提供一個參考,但這還需進行更多的案列研究來說明該方法的適用性和有效性。

      參考文獻:

      [1] 梁敏. Taguchi方法在供應商選擇中的應用[J]. 工業(yè)技術經濟,2010,29(6):116-118.

      [2] Ghetiya N D, Patel K M, Kavar A J. Multi-objective Optimization of FSW Process Parameters of Aluminium Alloy Using Taguchi-Based Grey Relational Analysis[J]. Transactions of the Indian Institute of Metals, 2016,69(4):917-923.

      [3] Azadeh A, Zarrin M, Salehi N. Supplier selection in closed loop supply chain by an integrated simulation-Taguchi-DEA approach[J]. Journal of Enterprise Information Management, 2016(3):302-326.

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