葉阿忠++陳婷

摘要：利用2005～2013年我國31個省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)構(gòu)建半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR）和時空脈沖響應分析，對城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者的關(guān)系進行了空間溢出效應實證分析。結(jié)果表明：①城鎮(zhèn)化發(fā)展對本省及周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設有正的促進作用，對本省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設先抑制后促進，對周邊地區(qū)則相反；②工業(yè)化發(fā)展對本省及周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設分別有抑制和促進作用，對本省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設有促進作用，對周邊地區(qū)則相反；③農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對周邊地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設有長期促進作用，對工業(yè)化建設有短期抑制而長期促進作用，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設有短期促進長期抑制作用；④財政支出對三化的影響因其發(fā)展水平不同而不同。

關(guān)鍵詞：半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型；城鎮(zhèn)化；工業(yè)化；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；財政支出

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.12

中圖分類號：F224；F121 文獻標識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）07-0054-06

An Empirical Study of the Relationship among Urbanization，

Industrialization and Agricultural Modernization in

Temporal Spatial Dimension

——Based on the Semiparametric Spacial Panel Vector Autoregressive Model

YE Azhong， CHEN Ting

（School of Economics and Management， Fuzhou University， Fuzhou 350108）

Abstract： Based on the panel data of 31 provinces in China from 2005 to 2013， this article builds the semiparametric spatial panel autoregressive model （SSPVAR） ， does the impulse response analysis， and discusses the relationship among urbanization， industrialization， agricultural modernization and fiscal expenditure. The results show that： （1） The development of urbanization promote urbanization and industrialization both in local and surrounding， but it would promote first then inhibit agricultural modernization in local while surrounding area is the opposite. （2） The development of industrialization promote industrialization and inhibit urbanization both in local and surrounding. It also promote agricultural modernization in local but surrounding is the opposite. （3） The development of agricultural modernization can promote urbanization. It inhibits first then promotes industrialization， but it would cause opposite effect in agricultural modernization in surrounding. （4） The impact of fiscal expenditure on the three level is different because of theirs different level of development.

Key words：semiparametric spatial panel vector autoregressive model； urbanization； industrialization； agricultural modernization； fiscal expenditure

城鎮(zhèn)化是指農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，第二、三產(chǎn)業(yè)不斷向城鎮(zhèn)聚集，從而使城鎮(zhèn)人口數(shù)量增加、城鎮(zhèn)數(shù)量和規(guī)模擴大，并帶動周邊農(nóng)村發(fā)展的一種歷史過程。工業(yè)化通常指第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國民生產(chǎn)總值的比重不斷上升的過程。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化的過程，在這一過程中，現(xiàn)代高新技術(shù)不斷應用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中。工業(yè)化為城

鎮(zhèn)化提供產(chǎn)業(yè)支持，不斷引導鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)技術(shù)進步，提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)整體水平；工業(yè)化同時也是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的開始[1]，在一定程度上支撐農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和現(xiàn)代工業(yè)對高新技術(shù)等方面的需求[2]。城鎮(zhèn)的聚集為工業(yè)化提供了發(fā)展空間，并發(fā)揮規(guī)模效益，同時，城鎮(zhèn)化為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供雄厚的資金、技術(shù)、人才和市場支持[3]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化可看做是工業(yè)化的延續(xù)，為工業(yè)化提供充足的勞動力、原材料和資本原始積累，同時，城鎮(zhèn)化進程以農(nóng)民為主體、農(nóng)村為載體、農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，主要依靠農(nóng)業(yè)技術(shù)進步來提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量[4]。我國作為一個人口大國，農(nóng)業(yè)的發(fā)展具有重要的意義。而隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化成為當今農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展對于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展具有支撐作用，同時，沒有城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化也很難實現(xiàn)。因此，“三化”具有相輔相成的作用，需要同步發(fā)展。中央一號文件多年指出三化同步發(fā)展的重要發(fā)展戰(zhàn)略也體現(xiàn)出了三化之間協(xié)調(diào)聯(lián)動、整體推進、同步發(fā)展的重要意義。

1文獻綜述

隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，以及城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化的深入推進，國內(nèi)外許多學者對三化關(guān)系進行了研究，主要研究內(nèi)容可以總結(jié)為以下兩個方面：

三化之間的相互關(guān)系方面。目前對于三化之間相互關(guān)系的研究主要可歸結(jié)為兩類。第一類認為三化之間相輔相成，密不可分。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是城鎮(zhèn)化和工業(yè)化發(fā)展的基礎(chǔ)和重要保障，而城鎮(zhèn)化和工業(yè)化又為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供資金、人才、技術(shù)、市場等必要條件（陳江龍等[4]、林毅夫[5]）。夏春萍[2]等認為三化之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，并提出繼續(xù)深化城鎮(zhèn)化發(fā)展，調(diào)整工業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和發(fā)展模式等建議。第二類認為三化存在區(qū)域間以及區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不協(xié)調(diào)，且其不協(xié)調(diào)發(fā)展的主要瓶頸是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)仍沒能為工業(yè)化、城鎮(zhèn)化提供堅實保障，認為城鎮(zhèn)化進程長期滯后于工業(yè)化進程，并提出今后應以工促農(nóng)，帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設，以城帶鄉(xiāng)，加速城鎮(zhèn)化建設（曾福生[6]、謝杰[7]）。蘇發(fā)金[8]基于VAR模型的實證分析得出：農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對城鎮(zhèn)化有正向促進作用，對自身有反向作用，對工業(yè)化短期內(nèi)有反向影響而長期內(nèi)有正向促進作用；城鎮(zhèn)化對自身有正向作用，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有反向作用，短期內(nèi)對工業(yè)化有反向作用而長期內(nèi)有正向作用；工業(yè)化對自身和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化具有正向作用，短期內(nèi)對城鎮(zhèn)化有反向作用而長期內(nèi)有正向作用。

經(jīng)濟發(fā)展與三化之間的相互影響方面。Hollis Chenery和Moises Syrquin[9]在《發(fā)展的格局1950～1970》一書中利用戰(zhàn)后100個國家的27個發(fā)展變量來分析各變量與GNP的關(guān)系，并得出人均國民生產(chǎn)總值的水平與生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、勞動力配置結(jié)構(gòu)和城鎮(zhèn)化水平有一定的對應關(guān)系，并且這種關(guān)系具有階段性，但是未給出具體的相對應關(guān)系。賈云赟[10]在研究三化之間關(guān)系的基礎(chǔ)上引入經(jīng)濟增長因素，認為三化與經(jīng)濟增長之間存在長期均衡關(guān)系且影響效果差異明顯，在不同滯后期存在單項關(guān)系，不具有因果關(guān)系。黃群慧[11]指出，“新常態(tài)”經(jīng)濟下，工業(yè)化發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的推動在逐漸減弱，工業(yè)化進程放慢腳步，需要加大對城鎮(zhèn)化建設的投入來帶動城鎮(zhèn)化發(fā)展，同時，城鎮(zhèn)化的發(fā)展將給經(jīng)濟帶來需求拉動力，反作用于經(jīng)濟。齊紅倩等[12]研究表明，城鎮(zhèn)化發(fā)展對經(jīng)濟增長的帶動作用在不斷減弱，主要因為資源與環(huán)境指數(shù)的不斷下降，若不改善資源浪費與環(huán)境污染問題，再多的財政投入于城鎮(zhèn)化建設也無法帶來更多的經(jīng)濟增長。

就目前研究來看，計量方法的使用主要局限于傳統(tǒng)非空間的簡單向量自回歸模型的應用，且尚未涉及空間系統(tǒng)內(nèi)的城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三化之間相互關(guān)系的研究。隨著互聯(lián)網(wǎng)和經(jīng)濟一體化的發(fā)展，國內(nèi)區(qū)際關(guān)系越來越密切，區(qū)域間合作程度不斷加深。因此，本文將結(jié)合半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR），在空間視角下研究城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化三者內(nèi)在的相互關(guān)系以及各變量對時空脈沖的響應情況，同時，引進財政支出作為外生變量，完善研究分析的理論與實證框架。

2實證模型及數(shù)據(jù)說明

如綜述所講，經(jīng)濟對三化的作用方向存在爭議，且彭健[13]指出資本市場的發(fā)展對三化的影響并非簡單的線性影響，隨著時間的變化在變化。為研究經(jīng)濟與三化的具體關(guān)系，本文引入財政因素，建立城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化以及財政支出之間相互關(guān)系的半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR），通過數(shù)據(jù)來分析三個內(nèi)生變量之間沖擊的時空傳導以及財政支出在這個宏觀經(jīng)濟體系中的作用。本文將財政支出設為非參數(shù)外生變量。隨著經(jīng)濟一體化發(fā)展的推進，地區(qū)間聯(lián)系越來越密切，區(qū)域間的合作不斷加深，因此引入時間和空間滯后項是很有必要的。

城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為該模型的三個內(nèi)生變量，考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文通過參考前人的相關(guān)研究后，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒壤饬砍擎?zhèn)化（URB），用第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占GDP比重來衡量工業(yè)化（INR），用人均農(nóng)機總動力來衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（AM），用財政支出的對數(shù)形式來衡量財政支出（LnFE）。為方便模型的表述，用Y1表示城鎮(zhèn)化（URB），用Y2表示工業(yè)化（INR），用Y3表示農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（AM），用LnX表示財政支出（LnFE）。上述相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》，其中農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)根據(jù)每年農(nóng)業(yè)人口與每年農(nóng)機總動力比值求得，2011～2013年各省農(nóng)機總動力不全，缺失數(shù)據(jù)取自各省統(tǒng)計局網(wǎng)站。

因此，本文所構(gòu)建的半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型形式如下：

Y1it=1+β11Y1it-1+β12Y2it-1+β13Y3it-1+γ111it-1

+γ122it-1+γ133it-1+m1（LnXit）+μ1

Y2it=2+β21Y1it-1+β22Y2it-1+β23Y3it-1+γ211it-1

+γ222it-1+γ233it-1+m2（LnXit）+μ2

Y3it=3+β31Y1it-1+β32Y2it-1+β33Y3it-1+γ311it-1

+γ322it-1+γ333it-1+m3（LnXit）+μ3（1）

其中，i為省份個數(shù)，i=1，2，…，31；t為年限，t=1，2，…9代表2005～2013年；Y1it為城鎮(zhèn)化、Y2it為工業(yè)化、Y3it為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化；用k代表內(nèi)生變量個數(shù)，k=1，2，3；Ykit-1為相應時間滯后一期，kit-1為相應時間滯后一期的空間滯后項，kit-1=∑wijYkit=1，βk、γk為所對應的系數(shù)；m（LnXit）為財政支出的未知函數(shù)形式；wij為0-1空間權(quán)重矩陣；μk為殘差項；k為常數(shù)項。

3半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型的實證結(jié)果分析

半?yún)?shù)空間面板模型（SSPVAR）結(jié)合了空間面板數(shù)據(jù)、非參數(shù)估計方法以及VAR模型，因此，在進行實證之前需要對變量的樣本數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性單位根檢驗、空間相關(guān)性檢驗。在此基礎(chǔ)上，通過對表現(xiàn)良好的數(shù)據(jù)進行參數(shù)估計、脈沖響應分析和非參數(shù)估計，其結(jié)果更有可靠性。

31平穩(wěn)性檢驗

根據(jù)數(shù)據(jù)的特征，為了使樣本數(shù)據(jù)更好說明問題，更好地對變量間的關(guān)系進行研究，需要對樣本數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗來避免因樣本數(shù)據(jù)自身非平穩(wěn)性影響實證結(jié)果的可靠性。本文通過Eviews80軟件利用LLC和IPS方法對URB、INR、AM、LnFE進行單位根檢驗，4個變量都是平穩(wěn)序列，由于篇幅有限單位根檢驗結(jié)果不在此展示。

32空間相關(guān)性檢驗

空間相關(guān)性檢驗是正確設定空間計量模型的基礎(chǔ)，本文采用Morans I對所有樣本區(qū)間進行檢驗。Morans I檢驗的原假設為空間滯后項的系數(shù)為0，即不存在空間相關(guān)性。從表1可以看出各樣本的Morans I值均為正的，說明各變量都存在正的空間相關(guān)性，其中，INR的相關(guān)性較其他兩個弱，AM最強。

33半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型結(jié)果分析

上述分析顯示，樣本數(shù)據(jù)具有較好的平穩(wěn)性和空間相關(guān)性，從模型時空滯后項系數(shù)看也足以看出該研究過程加入空間項的顯著性和合理性。然而，該模型中的內(nèi)生變量系統(tǒng)使得解釋參數(shù)估計的結(jié)果沒有實際意義，因而，需要

進一步計算模型的時空脈沖響應函數(shù)，并通過脈沖分析各變量的某個個體受到一單位標準差的沖擊時對所有內(nèi)生變量的所有個體帶來的沖擊。

34時空脈沖響應分析

脈沖響應函數(shù)描述內(nèi)生變量對誤差沖擊的反應，描述出了在隨機誤差項上施加一個標準差大小的沖擊后對內(nèi)生變量的當期值和未來值的影響程度[14]。半?yún)?shù)空間向量自回歸模型的最大亮點之一是其脈沖體現(xiàn)在時間和空間兩個維度上。本文主要用不同曲線體現(xiàn)其空間維度上的脈沖響應，用曲線走勢體現(xiàn)時間維度上的響應[15]。選定一個地方的一個變量產(chǎn)生一個沖擊，會產(chǎn)生n×K幅脈沖響應圖，即該沖擊源對包括自身在內(nèi)的每個地區(qū)的每個變量均產(chǎn)生一個脈沖響應圖。為探討城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和財政支出之間的時空關(guān)系，通過多次試算，結(jié)合代表性原則，本文最終選取了上海、河南、河北三個地區(qū)作為沖擊源。

從各省城鎮(zhèn)化相關(guān)數(shù)據(jù)上看，我國各省城鎮(zhèn)化水平參差不齊，且東西部地區(qū)城鎮(zhèn)化水平差距較大，差距主要來源于第三產(chǎn)業(yè)的差距。上海城鎮(zhèn)化水平較高，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平也較高，因此選擇上海作為沖擊源，對城鎮(zhèn)化給定一個沖擊?？臻g相關(guān)性體現(xiàn)出相鄰地域間的相互影響，越靠近的影響越大，如果個體間空間跨度較大也很難得出有價值的結(jié)果，因此本文挑選與上海相鄰的江蘇和浙江作為樣本進行研究城鎮(zhèn)化對三個內(nèi)生變量的脈沖，具體響應見圖1至圖3。

圖1至圖3中用實線表示上海，點線表示江蘇，虛線表示浙江。從上述三圖可以看出：①由圖1得：上海城鎮(zhèn)化沖擊對于自身的強促進作用在短期能迅速下降，不可持續(xù)?；谙噜彸擎?zhèn)間經(jīng)濟增長的相互促進作用和產(chǎn)業(yè)集群的帶動作用[16，17]，上海城鎮(zhèn)化沖擊對江蘇和浙江會產(chǎn)生一個短期的促進作用。②由圖2得：上海城鎮(zhèn)化獲得一個正的沖擊在3期內(nèi)會對上海工業(yè)化產(chǎn)生正的影響，但長期看會對工業(yè)化有短而小的抑制，再趨于0。同時，上海城鎮(zhèn)化進程對江蘇和浙江省工業(yè)化具有促進作用。該結(jié)論與蘇發(fā)金[8]實證分析的結(jié)果不一致。我國城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化，城鎮(zhèn)化能夠發(fā)揮多種集聚效應，同時，城鎮(zhèn)化過程需要大量的工業(yè)設施，能夠帶動工業(yè)的發(fā)展，加速工業(yè)化進程[11]。就目前的研究看，城鎮(zhèn)化的發(fā)展從長期角度看對于工業(yè)化的抑制原因研究涉及甚少。③由圖3得：上海城鎮(zhèn)化對自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程有個短暫的促進作用，隨后呈抑制作用，該結(jié)論和謝杰[18]的結(jié)論相同，與蘇金發(fā)的結(jié)論不同。上海城鎮(zhèn)化對江蘇和浙江農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響呈現(xiàn)先抑制后促進的狀況。隨著上海城鎮(zhèn)化進程的推進，帶動了周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化的進程，促使農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，而農(nóng)村人口的轉(zhuǎn)移在短期內(nèi)會對農(nóng)村農(nóng)業(yè)產(chǎn)生抑制作用。城鎮(zhèn)化的推進和穩(wěn)定帶動經(jīng)濟發(fā)展后會反作用于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的發(fā)展。

由于河南省工業(yè)化對自身城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的沖擊影響較大，若與對其他臨近省份的相關(guān)變量的沖擊放置在同一張圖中會弱化其影響的效果圖，且本文最主要是分析各變量的空間溢出效益，因此不討論河南省工業(yè)化對自身城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的影響。選擇與河南省臨近的山西省和安徽省作為樣本進行研究工業(yè)化對三個內(nèi)生變量的脈沖。圖4至圖6中實線代表陜西，小虛線代表安徽，點線代表山西，大虛線代表河南。從上述三圖可以看出：①由圖4得：短時期內(nèi)工業(yè)化的發(fā)展對城鎮(zhèn)化的發(fā)展帶來一定的抑制性。就目前我國城鎮(zhèn)化和工業(yè)化關(guān)系上看，城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化，工業(yè)化的進一步加速發(fā)展所占用的社會資源無疑會對城鎮(zhèn)化發(fā)展存在擠出效應，使城鎮(zhèn)化更加滯后于工業(yè)化發(fā)展。②由圖5得：河南工業(yè)化的發(fā)展會對臨近省份帶來技術(shù)和經(jīng)驗等溢出效益，推動臨近省份的工業(yè)化進程。③由圖6得：河南省工業(yè)化對自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有促進作用。工業(yè)化的發(fā)展必然伴隨著科學技術(shù)的進步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，伴隨著勞動力的轉(zhuǎn)移和聚集，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供技術(shù)支撐和財力支撐，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展步伐[19]。河南省工業(yè)化對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展有抑制作用。

選擇河北省作為沖擊源，圖7至圖9中用實線表示天津，用點線表示山西，用虛線表示河南，用點虛線表示河北。從上述三圖可以看出：①河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化短期內(nèi)對自身城鎮(zhèn)化產(chǎn)生促進作用，長期會有抑制作用。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展帶動生產(chǎn)率的提升，從而產(chǎn)生大量農(nóng)村剩余勞動力，為城市提供勞動力的同時帶動了城市消費，有助于推動城市化發(fā)展，推動城鎮(zhèn)體系的完善[19]。河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對臨近省份城市化發(fā)展產(chǎn)生促進作用。由Morans I值可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有強的空間溢出效應，能夠?qū)χ苓叧鞘袔韽姷淖饔?。②河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對自身工業(yè)化的發(fā)展具有促進作用，但對臨近省份的工業(yè)化產(chǎn)生短期內(nèi)抑制長期內(nèi)促進作用。③河北省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對周邊地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程在短期內(nèi)具有促進作用，但從長期看也會出現(xiàn)抑制作用。而其自身農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程受到一個正的沖擊后會對其發(fā)展帶來一個短的促進作用，持續(xù)時期較短。美國著名經(jīng)濟學家西奧多·W·舒爾茨在其《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》中提出，發(fā)展中國家的經(jīng)濟發(fā)展依賴于農(nóng)業(yè)迅速穩(wěn)定的增長，而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)不具備迅速穩(wěn)定增長的能力，出路在于實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，高生產(chǎn)率的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)能為經(jīng)濟增長帶來貢獻[20]。此外，謝杰認為，農(nóng)業(yè)財政支出和科技投入能夠顯著促進本地區(qū)和相鄰地區(qū)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程[18]。

由上述所有各圖可以發(fā)現(xiàn)，雖然沖擊源不一樣，所選取的樣本點也不一樣，但是所有的脈沖都表現(xiàn)出在時間上先增大再減弱，10期內(nèi)收斂于0，在大量試算的過程中可以看出，在空間上脈沖表現(xiàn)出隨著沖擊源距離的增大而減弱，隨著距離的增大其溢出效應越來越小，甚至弱化為零，即脈沖在時間和空間上都具有收斂性，說明結(jié)果較符合實際情況。

35財政支出效應分析

為了更好地研究財政支出對城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的非線性影響，本文采用局部線性法估計模型的非參數(shù)項，并分別得出三化與財政支出的導數(shù)圖（圖10至圖13）。其中，橫坐標表示財政支出度，縱坐標表示每增加一單位的財政支出所引起的三個內(nèi)生變量變化的大小?？梢钥闯鋈拓斦С鲋g存在較明顯的非線性關(guān)系，證實了非參數(shù)項設定的必要性和合理性。各圖總體呈現(xiàn)較為光滑的變動趨勢，綜合三圖來看，三圖的趨勢走向大致相同，各圖散點均呈現(xiàn)出兩邊松散中間集中的特點；圖10、圖11和圖12散點先升后降；圖10和圖12在LnFE≈83出現(xiàn)一個大的波谷，圖11在LnFE≈78時出現(xiàn)一個大的波谷；圖10縱坐標大致為區(qū)間[-8，6]，圖11縱坐標大致為區(qū)間[0，4]，圖12縱坐標大致為區(qū)間[-45，15]。這些特點說明了財政支出對三化的作用方式及程度的特點。

接下來，對財政支出與三化的相互關(guān)系進行具體分析。①由圖10可得：財政支出的增加能夠推進城鎮(zhèn)化發(fā)展，但當LnFE≈58時，將會對城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來反向作用。此時，由圖12可以看出，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展仍處于較低水平，阻礙了城鎮(zhèn)化的進一步發(fā)展[21]。②由圖11可得：財政支出對于工業(yè)化有較強的正向促進作用，且一直為正向作用。多年來，工業(yè)發(fā)展一直是中國經(jīng)濟收入的一大巨頭，財政支出對于工業(yè)化發(fā)展的支持也比城鎮(zhèn)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化大，因此，財政支出對工業(yè)化的促進作用也會較大。③由圖12可得：財政支出的增加能夠使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展從受抑制狀態(tài)慢慢變?yōu)榇龠M狀態(tài)，給農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展一個正向促進作用。其重要原因是，在財政支出較低水平時，其主要用途在于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的發(fā)展，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投入甚少[21]，而隨著財政支出的加大和城鎮(zhèn)化發(fā)展受限于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平，財政支出開始轉(zhuǎn)向?qū)r(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進行投資，從而促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，且該促進作用相較于對城鎮(zhèn)化和工業(yè)化更大。

就目前三化的發(fā)展水平來看，工業(yè)化處于較高水平，城鎮(zhèn)化緊隨其后，而農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化較滯后于前兩者。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設是中國近些年來重點建設內(nèi)容，財政支出將大力致力于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設，對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設進程必然有較大的推力推動。從這一結(jié)果中也可以看出，政府財政支出用于工業(yè)化建設的比重要大于城鎮(zhèn)化建設。

4結(jié)論與建議

本文基于2005～2013年中國31個省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建半?yún)?shù)空間面板向量自回歸模型（SSPVAR），并通過實證總結(jié)出了城鎮(zhèn)化、工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化“三化”發(fā)展之間的兩兩相互關(guān)系，又利用時空脈沖響應函數(shù)來分析政府財政支出對“三化”的影響，構(gòu)建“三加一”研究體系。

分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①城鎮(zhèn)化發(fā)展對本省城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設有正向作用，對本省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設會產(chǎn)生先促進后抑制作用；對臨近省份，會對城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設產(chǎn)生促進作用，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化產(chǎn)生先抑制后促進的作用。②工業(yè)化發(fā)展對本省城鎮(zhèn)化建設產(chǎn)生抑制作用，對工業(yè)化建設產(chǎn)生長期自我正向影響，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設產(chǎn)生促進作用；對臨近省份，會對城鎮(zhèn)化建設產(chǎn)生抑制作用，對工業(yè)化建設產(chǎn)生長期促進作用，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設產(chǎn)生抑制作用。③農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展對本省城鎮(zhèn)化建設短期內(nèi)具有促進作用而長期有輕微抑制作用，對工業(yè)化建設具有促進作用，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設具有短的促進作用；對臨近省份，會對城鎮(zhèn)化建設具有長期促進作用，對工業(yè)化建設短期內(nèi)具有抑制作用而長期內(nèi)具有促進作用，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設短期內(nèi)具有促進作用而長期內(nèi)具有抑制作用。④就目前財政支出對三化的影響程度來看，當財政支出維持在較低水平時，主要用于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設，而不利于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展；隨著財政支出的增加，對城鎮(zhèn)化發(fā)展的投資帶來的正向促進作用因農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平低下而受制約，對工業(yè)化的影響相對其他二者穩(wěn)定，都為正向影響，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投入逐漸加大，對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產(chǎn)生正向促進作用，且財政支出對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響要大于城鎮(zhèn)化和工業(yè)化，這主要是因為目前財政支出對于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的投資遠少于其他二者。

對策建議：①加大對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的投資力度，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設步伐，利用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的溢出效益帶動城鎮(zhèn)化和工業(yè)化新一輪新動力的高速增長。②抓緊城鎮(zhèn)化建設，跟上工業(yè)化建設步伐，使其相匹配。③注重城鎮(zhèn)化、工業(yè)化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化均衡發(fā)展，利用“1+1+1>3”模式帶來新的增長點。

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（責任編輯：李映果）