安柏

1

2032年，我剛畢業(yè)，就失業(yè)了。

我生于2010年，來自中國一個中產(chǎn)階級家庭。雖然家里每月要還3萬元的房貸，媽媽還是拼盡全力，讓我上了貴族幼兒園，每年學(xué)費12萬元。

為了讓我開闊眼界，從3歲開始，每個假期她都帶我去國外玩，特別是美國。因為，她計劃讓我長大后在這里讀商學(xué)院。

進(jìn)入民辦小學(xué)后，我上了奧數(shù)和英語課外輔導(dǎo)班，我還上了鋼琴、馬術(shù)和擊劍興趣班，每門課的學(xué)費都超過2萬元。隔壁子涵學(xué)的是圍棋和游泳，媽媽說格調(diào)不高。子涵喜歡打游戲，學(xué)習(xí)成績不好，媽媽讓我別跟他玩。

初中畢業(yè)，我就離開中國。媽媽早就幫我聯(lián)系好了美國的私立高中，4年的學(xué)習(xí)和生活，又花了200多萬元。

媽媽說我是個碎鈔機(jī)，我本來可以有個弟弟或妹妹的，但是為了集中財力和精力，她打消了這個主意，畢竟質(zhì)量比數(shù)量重要。她說，按照她嚴(yán)密的規(guī)劃，只要我好好學(xué)習(xí)，長大以后，我就可以變成一個印鈔機(jī)，就像我的小舅舅，在投行工作，年薪百萬。

正如媽媽規(guī)劃的那樣，我上了美國排名前50的大學(xué)。

這時，中國的GDP已經(jīng)超過美國，人工智能的發(fā)展比美國還快，媽媽決定讓我畢業(yè)后回國。美國的工作簽證已經(jīng)很好拿了，中國學(xué)生基本一申請就有。

我回到國內(nèi)，找了半年工作，至今沒有結(jié)果。我不可能一下子就進(jìn)入高級管理層，99%的金融交易員，包括股票、期貨、債券的，都已經(jīng)換成人工智能了?；鸾?jīng)理、投資顧問，80%也被人工智能替代；剩下的20%，是多次精簡后留下的最拔尖的老員工。各公司還在裁員，很少招新人。

媽媽千算萬算，沒有算進(jìn)人工智能。其實，在我7歲那年的5月，柯潔也輸給了“阿爾法狗”，標(biāo)志著在圍棋領(lǐng)域，人類徹底被AI擊敗。專業(yè)的算法，已然開始滲透進(jìn)各行各業(yè)，正偷偷地取代人類。

那時，美國的金融行業(yè)已開始裁員，但中國還沒有太大動靜。但12年后，在我讀大一的時候，人工智能在中國超過了在美國的更替速度。

回頭看，其實處處都是線索，只是媽媽過于關(guān)注我的學(xué)習(xí)，聚焦于和周圍孩子的競爭，沒太關(guān)心這些不相干的事情。對她來說，人工智能只是個“狼來了”的傳說。在她精心為我設(shè)計的世界里，只有人算，沒有天算。

子涵沒有考上高中，他考了職高，學(xué)的是編程。工作幾年后，有了經(jīng)驗，他又進(jìn)入大學(xué)深造編程技能，專門為人工智能做程序設(shè)計。現(xiàn)在，到處都有人搶著要他。

人算不如天算。

2

人工智能對我們未來的影響，有幾個重要的時間窗口。

先弄清人工智能的3個層次——

弱人工智能：擅長于單個方面的人工智能，比如“阿爾法狗”、無人駕駛、智慧醫(yī)療、金融交易、法律咨詢，等等。

強(qiáng)人工智能：是指各方面都能和人類比肩的AI，人類能干的腦力活它都能干。

超人工智能：牛津大學(xué)教授、哲學(xué)家、智能人工思想家尼克·波斯特洛姆把超人工智能定義為：“在幾乎任何領(lǐng)域都比最聰明的人類大腦聰明很多，包括在科學(xué)創(chuàng)新、通訊和社交技能方面?！?/p>

超人工智能的出現(xiàn)，將會是對全人類巨大的挑戰(zhàn)。

對于超人工智能，谷歌未來科學(xué)家雷·庫茲韋爾在他的《奇點臨近》一書中，預(yù)測的出現(xiàn)時間是2045年。專家們則相對保守，預(yù)測為2060年。

對于強(qiáng)人工智能——和人類并駕齊驅(qū)的人工智能，專家預(yù)測出現(xiàn)時間為2040年。

如果說，在這之前，人工智能還在悄悄地、慢慢地在各行各業(yè)玩“換人游戲”，那么到了2040年，人工智能就很有可能要玩“殺人游戲”了——它將在大多數(shù)人類從事的行業(yè)里無情地碾壓人類。

在尤瓦爾·赫拉利的《未來簡史》里，提到“無用階層”——全新而龐大的階級：這一群人沒有任何經(jīng)濟(jì)、政治或藝術(shù)價值，對社會的繁榮和榮耀也沒有任何貢獻(xiàn)。

“如果科學(xué)發(fā)現(xiàn)和科技發(fā)展將人類分成兩類，一類是絕大多數(shù)無用的普通人，另一類是一小部分經(jīng)過升級的超人類。又或者各種事情的決定權(quán)已經(jīng)完全從人類手中，轉(zhuǎn)移到具備高度智能的算法手中，在這兩種情況下，自由主義都將崩潰?！?/p>

這里所說的超人類，指那些擁有強(qiáng)大算法的極少數(shù)精英。他們可以選擇進(jìn)行生物學(xué)上的升級——基因檢測、器官更換、長生不老，或是像尼克·波斯特洛姆在他的《超級智能：路線圖、危險性與應(yīng)對策略》一書里提到的人類的半機(jī)械化：人腦-計算機(jī)交互界面。

或許你認(rèn)為2040年也還是太過遙遠(yuǎn)，那讓我們來聊聊現(xiàn)在。我們現(xiàn)在所處的位置是一個充滿弱人工智能的世界，弱人工智能已經(jīng)出現(xiàn)在各個領(lǐng)域，不只是我們的孩子會受到影響，恐怕我們中的很多人，還來不及退休就會受到影響。

《人類簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利說：“事實上，隨著時間的推移，不僅是因為算法變得越來越聰明，也是因為人類逐漸走向?qū)I(yè)化，所以用計算機(jī)取代人類越來越容易……人工智能目前無法做到與人類匹敵，但是對大多數(shù)現(xiàn)代工作來說，99%的人類特性及能力都是多余的。人工智能要把人類擠出就業(yè)市場，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類，就已足夠?！?/p>

阿里巴巴的首席技術(shù)官王堅提到：互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)和計算加在一起，對于人類社會的影響在很多時候都被低估了。在人類發(fā)展歷史上，如果有什么東西可以與互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)、計算相類比，那便是火、新大陸和電。

3

那么，你會問了，未來從事什么行業(yè)，才能不受人工智能的影響？

我們先來看看會受到影響的行業(yè)。

2013年9月，牛津大學(xué)的兩位學(xué)者發(fā)布了《就業(yè)的未來》研究報告。根據(jù)他們所開發(fā)的算法估計，美國有47%的工作有很高的風(fēng)險被計算機(jī)取代。電話營銷人員和保險業(yè)務(wù)員有99%的概率會被取代，運動賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、服務(wù)員94%、律師助手94%、導(dǎo)游91%、面包師89%、公交車司機(jī)89%、建筑工人88%、獸醫(yī)助手86%、安保人員84%……另外，根據(jù)《未來簡史》的預(yù)測，軍隊會大規(guī)模削減。就業(yè)會受到重大影響的還有：各種流水線上的工人（比如制衣）、銀行柜臺人員、旅行社職員、金融交易員、基金經(jīng)理、律師、教師、醫(yī)生、藥劑師、秘書、客服人員……以醫(yī)生和教師為例，不是說所有的醫(yī)生和教師都會消失，而是大部分基礎(chǔ)工作會被人工智能取代。比如日常檢查、診斷和部分手術(shù)，少部分醫(yī)生會留下來從事像精英特種部隊一樣的工作；未來教師做的更多的，可能是類似人力資源管理的工作，而不是基礎(chǔ)教學(xué)。

常有人說，藝術(shù)是人類最終的圣殿。然而，并沒有理由讓人相信，藝術(shù)創(chuàng)作是完全不受算法影響的凈土。

加州大學(xué)圣克魯茲分校的音樂學(xué)教授戴維·柯普編寫了一個計算機(jī)程序，專門模仿巴赫的編曲風(fēng)格，雖然寫程序花了7年工夫，但是這個程序一出來，短短一天內(nèi)就寫出了5000首巴赫風(fēng)格的贊美詩?？缕仗舫鰩资装才旁谝淮我魳饭?jié)上演出，聽眾還以為這就是巴赫的曲子，興奮地講著這些音樂如何觸碰到他們內(nèi)心最深處。

有一些工作還算安全。到了2033年，計算機(jī)能夠取代考古學(xué)家的可能性只有0.7%。因為這種工作需要極精密的模式識別能力，而且能夠產(chǎn)生的利潤又頗為微薄，因此很難想象會有企業(yè)或政府愿意在接下來的20年間投入足夠的資金，將考古學(xué)推向自動化。

當(dāng)然，到2033年也可能出現(xiàn)一些新職業(yè)，比如虛擬世界設(shè)計師。然而，此類職業(yè)可能需要比當(dāng)下日常工作更強(qiáng)的創(chuàng)意和彈性，而且醫(yī)生和金融交易員人到中年失業(yè)，能否成功轉(zhuǎn)型為虛擬世界設(shè)計師，也很難說。就算他們真的轉(zhuǎn)型成功，根據(jù)社會進(jìn)步的速度，很有可能再過10年又得重新轉(zhuǎn)型。畢竟，算法也可能會在虛擬世界里打敗人類。所以，不只需要創(chuàng)造新工作，更得創(chuàng)造“人類做得比算法好”的新工作。

由于我們無法預(yù)知今后的就業(yè)形勢，現(xiàn)在也就不知道該如何教育下一代。等我們的孩子長大成人，他們在學(xué)校學(xué)的許多知識可能都已經(jīng)過時。傳統(tǒng)模式里，人生主要分為兩大時期——學(xué)習(xí)期和之后的工作期。但這種傳統(tǒng)模式也許很快就會徹底過時，想要不被淘汰，只有一條路：一輩子不斷學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己。只不過，恐怕大多數(shù)人都做不到這一點。

4

還在糾結(jié)上不上貴族幼兒園？上公辦、民辦還是國際小學(xué)？學(xué)哪門樂器、搞哪門體育更容易，還對升學(xué)有幫助？

每個當(dāng)家長的，或多或少都會考慮這些問題，這沒有錯。但是，如若每天只糾纏于眼前的棋局，覺得目前的戰(zhàn)斗價值大，舍不得放手，騰不出手去做一些更宏觀的布局，你孩子的未來可能會變得非常被動。

你站在教育鏈上鄙視別人家孩子，人工智能站在食物鏈頂端鄙視你。

和我們成長的時代不同，我們那會兒雖然各行各業(yè)之間也有差別，但只是好和壞的區(qū)別、掙得多和掙得少的區(qū)別。而在未來，可能就是生和死的區(qū)別。

但是，忘了人類愚蠢的預(yù)測能力吧，其實沒人能確切知道，哪種人從事的行業(yè)能長久存在。如果你把孩子培養(yǎng)成了程序員、虛擬世界設(shè)計師、作家、導(dǎo)演和考古學(xué)家，也很有可能是錯的。

或許，要換個思路考慮問題，我們不要光想著踮起腳去夠上限，把孩子培養(yǎng)成貴族，還要保住底線，讓孩子能夠在人工智能的世界里生存下來。享得了福，更要吃得了苦，不僅包括體力上的，還包括心理上的那種歸零心態(tài)，和從頭再來的能力。

生活太精致了，會導(dǎo)致適應(yīng)力和生命力變得脆弱。代替孩子做太多決定，便會導(dǎo)致孩子的心理應(yīng)激能力和決策能力缺失，這是面對未來最大的危險。

未來已來，人工智能帶來機(jī)遇和希望的同時，它的陰影也籠罩在全人類的頭頂上，真正的洗牌就要開始了。

沒有人能準(zhǔn)確地預(yù)測未來，預(yù)測我們和孩子的命運。因為關(guān)于未來最大的確定性，就是它的不確定性。

但是我們還是要做好準(zhǔn)備，提高生存能力。我能想到的，對于孩子最重要的事，只是這三樣：第一是身體好，第二是心理素質(zhì)好，第三是有自我驅(qū)動的學(xué)習(xí)和再學(xué)習(xí)能力。

不要只知道如何去學(xué)習(xí)、去生活、去工作、去和別的孩子競爭，而忘了如何去生存。