林江楠+陳星辰
(河南師范大學,河南 新鄉(xiāng) 453007)
摘要:本文是分析青少兒在不同時期測身高不同測量項目指標差異性,以及各項目對青少兒體質的反映狀況,從而對青少兒體質健康進行綜合評價、切實改善青少年體質健康有很大意義。通過參考《國家學生體質健康標準(2014年修訂)》,考慮各指標因素,依據(jù)所得數(shù)據(jù),進行適合的數(shù)據(jù)分析,從而得出結論。
關鍵詞:青少兒體質健康狀況;顯著性檢驗;曲線擬合
一、問題分析
青少兒體質健康狀況關乎每個家庭的幸福,關乎民族素質的提升。然而,目前青少兒體質健康狀況不容樂觀,這引起社會各界人士廣泛關注?,F(xiàn)已收集到某小學二三年級共計125名學生分別在2015年7月(第一輪)、2015年9月(第二輪)、2016年1月(第三輪)、2016年3月(第四輪)、2016年2-5月(第五輪)體質健康測試數(shù)據(jù)。每次檢測項目包括:身高、體重、BMI、肺活量、50m跑、坐位體前屈、1分鐘跳繩、1分鐘仰臥起坐、立定跳遠。通過分析不同的時間測量的數(shù)據(jù)中,各項指標有無明顯的差異,從而對青少兒體質情況進行分析。
二、模型假設
(1)性別、各項體質測試的數(shù)據(jù)都準確無誤。
(2)五輪體質健康測試中,每輪每位青少兒編號相同。
(3)這里的體質健康水平只與題中所示的指標數(shù)據(jù)有關,不受其他因素比如疾病、傷殘影響。
(4)假設各指標符合正態(tài)分布。
(5)在數(shù)據(jù)處理過程中,假設各項測試項目最終得分和數(shù)據(jù)無關聯(lián),均使用數(shù)據(jù)作為體質狀態(tài)數(shù)據(jù),如跳繩選取青少兒一分鐘內跳繩次數(shù)而不使用跳繩總得分。
三、模型的建立與求解
3.1處理數(shù)據(jù)
五次體質健康測試中,第五輪測試缺少立定跳遠測試項目,其余數(shù)據(jù)均比較五輪測驗數(shù)據(jù)。在這里,不準數(shù)據(jù)可能包含兩種情況:①單個指標過大或過小,明顯偏離該指標大多數(shù)觀測值。②單個指標雖未表現(xiàn)出異常,但不符合指標間的相關性。③個別青少兒在個別時期體質健康測試數(shù)據(jù)結果丟失嚴重。
利用3σ(σ為標準差)準則法,放棄采用兩端分布稀疏的點,對中間的樣本進行正態(tài)分布曲線擬合。針對第三種情況我們直接采用個體剔除法將一些數(shù)據(jù)缺失嚴重的數(shù)據(jù)剔除。
3.2問題處理
分析不同時間測量數(shù)據(jù)中,各項指標有無明顯差異。利用殘差回歸線性分析對5次體質測試9項測試內容進行分析,計算出協(xié)方差矩陣,從而得出不同時間不同項目是否存在差異性結論。
3.3模型建立與求解
1、不同時期跳繩項目的差異性比較
(1)就跳繩而言,五次體質健康測試指標進行相關性分析。如表1所示。
其中Sig為顯著性指標,我們于本題中設顯著性水平為0.05。表1中,利用回歸線性分析可知,若顯著性水平設為0.05,那么除第三輪1分鐘跳繩外,其他四輪均有明顯差異。
(2)根據(jù)殘差統(tǒng)計量表確定五次體質健康測試項目中一分鐘跳繩的相關性分析,根據(jù)殘差統(tǒng)計量可知,五次測試有明顯差異。
(3)根據(jù)圖1、圖2、圖3可觀察到五次體質健康測試1分鐘跳繩(次)有明顯差異。
2、不同時期立定跳遠項目的差異性分析
(1)就立定跳遠而言,五次體質健康測試指標進行相關性分析。如表2所示。
其中Sig為顯著性指標,我們于本題中設顯著性水平為0.05。表2中,利用回歸線性分析可知,若顯著性水平設為0.05,根據(jù)Sig數(shù)據(jù)可得,五次立定跳遠無明顯差異。
(2)根據(jù)殘差統(tǒng)計量表確定五次體質健康測試項目中一分鐘跳繩的相關性分析,五次測試無明顯差異。
(3)根據(jù)圖4、圖5、圖6可觀察到五次體質健康測試立定跳遠無明顯差異。
3、不同時期其他七項項目的差異性分析
(1)肺活量在第一、三、五輪測試中差異顯著,第二、四輪測試中差異小,整體差異較顯著,類似于跑步項目測試和仰臥起坐項目測試。
(2)BIM測試項目整體在前四輪差異不太顯著,只有第五輪有差異。
(3)50米跑測試項目在第一輪、第三輪和第五輪中相比差異明顯,第二、四輪差異不太明顯。
(4)坐位體前屈測試項目整體差異不大。
(5)仰臥起坐測試項目在第四、五輪差異大,第二、三輪差異不大。
參考文獻
[1]潘聚仟,學生體質健康綜合評價模型的構建及應用研究[J].中國學校衛(wèi)生,2012,33(7):894-895.
[2]全國體育學院教材委員會審定,體育測量評價[M].北京:人民體育出版社,1995.