吳 奎 陳志超

（成都市醫(yī)療保險(xiǎn)信息服務(wù)中心 成都 610031）

層次分析法在建立醫(yī)保定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)監(jiān)控指標(biāo)權(quán)重系數(shù)中的應(yīng)用研究

吳 奎 陳志超

（成都市醫(yī)療保險(xiǎn)信息服務(wù)中心 成都 610031）

目的：探索建立醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中為醫(yī)保監(jiān)管部門提供科學(xué)、合理的精準(zhǔn)靶向。方法：運(yùn)用層次分析法確定各層次監(jiān)控指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果：建立成都市醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)26項(xiàng)監(jiān)控指標(biāo)和權(quán)重系數(shù)。結(jié)論：層次分析法確定的監(jiān)控指標(biāo)權(quán)重系數(shù)符合成都實(shí)際，可應(yīng)用于醫(yī)保監(jiān)管實(shí)際和綜合考核評價(jià)醫(yī)院的違規(guī)情況。

醫(yī)保定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)；監(jiān)控指標(biāo)；層次分析法；應(yīng)用研究

1 研究背景

成都市依據(jù)人社部信息中心醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)確定的監(jiān)控預(yù)警指標(biāo)體系范圍及定義，結(jié)合本市醫(yī)保監(jiān)控預(yù)警實(shí)際情況，在成都醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)置運(yùn)行有效的有7大類監(jiān)控規(guī)則、26項(xiàng)監(jiān)控預(yù)警指標(biāo)（見表1）。目前，在監(jiān)控規(guī)則設(shè)置上總體處于探索階段，在系統(tǒng)性、科學(xué)性方面尚有欠缺；監(jiān)控結(jié)論較多，但效果并不理想，以2015年為例，監(jiān)控結(jié)果數(shù)據(jù)達(dá)40余萬條，但真正應(yīng)用的較少；重點(diǎn)不明確，26項(xiàng)監(jiān)控預(yù)警指標(biāo)并未根據(jù)成都市實(shí)際設(shè)置不同權(quán)重系數(shù)；一定程式的監(jiān)控規(guī)則與閾值容易以偏概全，難以應(yīng)對醫(yī)療服務(wù)錯(cuò)綜復(fù)雜的情況，醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)則設(shè)定管理任重道遠(yuǎn)，還需要運(yùn)用科學(xué)分析方法在探索和實(shí)踐中不斷破解難題，發(fā)展創(chuàng)新。

表1 監(jiān)控預(yù)警指標(biāo)體系

2 指標(biāo)與方法

2.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)來源

本研究的數(shù)據(jù)指標(biāo)來源于成都市醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)。

2.2 分析方法

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是將與決策總是有關(guān)的因素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定性和定量的決策分析方法。目前國內(nèi)外常用層次分析法來確定關(guān)鍵指標(biāo)（KPI）的權(quán)重。本研究旨在探索運(yùn)用AHP對成都市醫(yī)保實(shí)時(shí)在線監(jiān)控系統(tǒng)的監(jiān)控規(guī)則和監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行深入分析，由此確定各個(gè)監(jiān)控指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，為提高成都市醫(yī)保監(jiān)控規(guī)則設(shè)置的科學(xué)性、實(shí)用性以及建立醫(yī)療機(jī)構(gòu)違規(guī)指數(shù)提供理論依據(jù)。

3 研究思路

3.1 建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型

建立遞階層次結(jié)構(gòu)是指把復(fù)雜問題中的各因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟问怪畻l理化、層次化，從而建立層次分析的結(jié)構(gòu)模型。本文通過分析監(jiān)控指標(biāo)間的相互關(guān)系構(gòu)建了二級層次結(jié)構(gòu)模型。

3.2 構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣

層次分析法的一個(gè)重要特點(diǎn)就是用兩兩重要性程度之比的形式表示出兩個(gè)方案的相應(yīng)重要性程度等級。如在某一準(zhǔn)則下，對各方案進(jìn)行兩兩對比，并按其重要性程度評定等級。表2列出9個(gè)重要性等級及其賦值。按兩兩比較結(jié)果構(gòu)成的矩陣稱作判斷矩陣。本文請相關(guān)醫(yī)保管理專家依據(jù)構(gòu)建的二級層次結(jié)構(gòu)模型對各級指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較及重要性評分，采用1-9分及其倒數(shù)的標(biāo)度方法。

3.3 一致性檢驗(yàn)

依據(jù)構(gòu)建的判斷矩陣，通過求和或方根的方法近似地來計(jì)算各判斷矩陣A的最大特征值λmax和特征向量W，然后對特征向量W進(jìn)行歸一化處理，處理后的權(quán)向量即為各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。由于調(diào)查數(shù)據(jù)具有主觀性和片面性，需通過計(jì)算一致性比例CR對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。其中CR=CI（可信區(qū)間）/RI（相關(guān)系數(shù)），平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值見表3，CI=（λmax-n）/（n-1），CI越小，說明一致性越大，越接近于現(xiàn)實(shí)情況；當(dāng)CR ＜0.1 ，則認(rèn)為該判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn)。

4 研究結(jié)果

計(jì)算一級指標(biāo)權(quán)重：

4.1 構(gòu)建一級指標(biāo)成對比較判斷矩陣（見表4）

表2 比例標(biāo)度表

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI標(biāo)準(zhǔn)值

表4 一級指標(biāo)判斷矩陣

從《成都市醫(yī)保經(jīng)辦管理專家?guī)臁分须S機(jī)遴選醫(yī)保政策專家80名，這些專家分別來自成都市醫(yī)改辦、各級醫(yī)保行政管理部門、衛(wèi)生行政管理部門、財(cái)政部門、各級醫(yī)保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)、各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)保辦負(fù)責(zé)人。組織以上80名專家，通過現(xiàn)場會(huì)議討論的形式，結(jié)合成都市醫(yī)保監(jiān)管情況（對不能參會(huì)的專家通過電話咨詢，發(fā)放問卷等形式）確認(rèn)一級指標(biāo)判斷矩陣的數(shù)值。

4.2 計(jì)算矩陣中每一行元素的乘積（文中*表示乘號）

計(jì)算第一行乘積=1*3/7*1/2*3*3/5*3/4*3/2=0.4339，同理可得乘積分別為163.4014；55.5428；0.0002；15.5009；3.2508和0.0254。

計(jì)算的n次方根分別為0.8876；2.0709；1.7751；0.2959；1.4793；1.1834和0.5917。

計(jì)算歸一化指標(biāo)權(quán)重分別為0.1071；0.2500；0.2143；0.0357；0.1786；0.1428和0.0714。

4.3 計(jì)算判斷矩陣的最大特征值λmax

計(jì)算第一行=1*0.1071+3/7*0.25+1/2*0.2143+3*0.0357+3/5*0.1786+3/4*0.1428+3/2*0.0714=0.75，同理，計(jì)算值分別為1.75；1.5；0.25；1.25；1和0.5。則λmax= 7。

4.4 一致性檢驗(yàn)

CI=（λmax-n）/（n-1）=0,查表3，當(dāng)n=7時(shí)，RI=1.32。

CR= CI/ RI=0＜0.1。

4.5 研究結(jié)果

經(jīng)一致性檢驗(yàn)，CR＜0.1。由此可見，一級指標(biāo)權(quán)重系數(shù)結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，符合滿意一致性。運(yùn)用同樣的研究思路，計(jì)算出26個(gè)二級指標(biāo)的內(nèi)部權(quán)重系數(shù)，通過一致性檢驗(yàn)，同樣具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，符合滿意一致性。最后，分別把一級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)與對應(yīng)的二級指標(biāo)內(nèi)部權(quán)重系數(shù)兩兩相乘，計(jì)算得到最終各項(xiàng)監(jiān)控預(yù)警指標(biāo)的組合權(quán)重系數(shù)（見表5）。

5 討論

層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合的系統(tǒng)分析方法，它把復(fù)雜問題的各種因素通過劃分相互聯(lián)系的有序?qū)哟问怪畻l理化，根據(jù)對一定客觀現(xiàn)實(shí)的判斷，就每一層次中各因素的相對重要性給予定量表示，同時(shí)利用數(shù)學(xué)方法確定每一層次的各個(gè)因素的權(quán)重。

5.1 層次分析法引領(lǐng)醫(yī)保監(jiān)控指標(biāo)量化研究工作

運(yùn)用層次分析法對醫(yī)保監(jiān)控預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行研究，填補(bǔ)了以往各級醫(yī)保管理部門對定點(diǎn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的違規(guī)違約行為不能量化這一現(xiàn)狀，從理論研究上引領(lǐng)各級醫(yī)保管理者運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法和手段開展醫(yī)保監(jiān)控指標(biāo)量化研究工作。

5.2 指標(biāo)選擇及權(quán)重設(shè)定需實(shí)踐完善

醫(yī)保監(jiān)控預(yù)警分析指標(biāo)種類較多，各地醫(yī)保監(jiān)管部門可借鑒本研究方法，結(jié)合本地實(shí)際選擇行之有效的監(jiān)控指標(biāo)。此外，本研究判定矩陣中各級指標(biāo)重要性是經(jīng)過醫(yī)保管理專家頭腦風(fēng)暴確定的，帶有一定的主觀性，故其權(quán)重系數(shù)還需在今后醫(yī)保經(jīng)辦監(jiān)管過程中進(jìn)一步驗(yàn)證并不斷完善。此外，從技術(shù)層面上看，層次分析法在確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)時(shí)有特征向量法、幾何平均法、算術(shù)平均法等，經(jīng)查閱文獻(xiàn)，其他相關(guān)研究均使用的是特征向量法，故本研究也是應(yīng)用此方法來確定各級指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。

表5 監(jiān)控指標(biāo)體系及權(quán)重系數(shù)情況

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（責(zé)任編輯：李曉楠）

The Application of Analytic Hierarchy Process in Establishing the Weight Index of Monitoring Index of Medical Insurance Designated Medical Institutions

Wu Kui, Chen Zhichao(Chengdu Medical Insurance Information Service Center, Chengdu, 610031)

Objective: Explore the establishment of health insurance real-time online monitoring system to monitor the weight coeffi cient, from a large number of data to provide a scienti fi c and reasonable precision targeting.Methods: Determination of weight of each level monitoring index by using analytic hierarchy process. Results:Establishment of 26 monitoring indexes and weight coeffi cients of Chengdu medical insurance real-time online monitoring system. Conclusion: Analytic hierarchy process to determine the monitoring index and weight coeffi cient in line with the actual situation in Chengdu, can be applied to the actual and comprehensive assessment of health insurance regulatory violations of the hospital.

medicare designated medical institutions, monitoring index, analytic hierarchy process,application research

F840.684 C913.7

A

1674-3830（2017）6-36-4

10.19546/j.issn.1674-3830.2017.6.007

2017-1-10

吳奎，四川省成都市人社局醫(yī)療保險(xiǎn)信息服務(wù)中心副主任，主要研究方向：醫(yī)療保險(xiǎn)智能監(jiān)控和醫(yī)保大數(shù)據(jù)分析。