郝雁,李建華
(廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院,廣東廣州,510006)
貸款集中度對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的實(shí)證分析
郝雁,李建華
(廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院,廣東廣州,510006)
商業(yè)銀行作為信貸市場(chǎng)的核心部門,在企業(yè)融資過程中扮演重要的中間角色,其信貸資金投放是否合理會(huì)直接影響到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展?!袄睢弊鳛槲覈?guó)商業(yè)銀行的主要盈利點(diǎn),貸款結(jié)構(gòu)配置合理也對(duì)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效有重要的影響。研究貸款投放的集中度對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的變化,可以為商業(yè)銀行優(yōu)化貸款結(jié)構(gòu)決策提供理論依據(jù)。運(yùn)用理論與實(shí)證、比較分析等方法對(duì)貸款集中度與商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)的闡述。
貸款集中度;赫芬達(dá)爾指數(shù);經(jīng)營(yíng)績(jī)效
亞洲金融危機(jī)爆發(fā)以后,為了防范金融市場(chǎng)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),提高貨幣政策的獨(dú)立性,創(chuàng)造銀行業(yè)市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)的外部環(huán)境,各商業(yè)銀行在經(jīng)營(yíng)機(jī)制及信貸管理方面開展了一系列改革,其中包括對(duì)貸款投放權(quán)限進(jìn)行統(tǒng)一征收,實(shí)行貸款資金集中管理的營(yíng)銷策略。商業(yè)銀行出于趨利性和風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避性,貸款投放集中在具有高收益的行業(yè)、地區(qū)、客戶的現(xiàn)象更加明顯。
當(dāng)前,我國(guó)正處于供給側(cè)改革、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的時(shí)期,商業(yè)銀行所處的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)生了前所未有的變化。利率改革逐步市場(chǎng)化、互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展、民營(yíng)銀行的進(jìn)入、混業(yè)經(jīng)營(yíng)模式的出現(xiàn),都將導(dǎo)致未來(lái)我國(guó)銀行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈。而作為生息資產(chǎn)的貸款,一直以來(lái)都是商業(yè)銀行的主要營(yíng)業(yè)收入,貸款集中度過高不僅會(huì)加大銀行的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),而且不利于未來(lái)收益;提高信貸投放的水平,有利于實(shí)現(xiàn)其長(zhǎng)期穩(wěn)健發(fā)展。研究貸款投放的集中度對(duì)我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效影響的變化,對(duì)如何改善我國(guó)銀行業(yè)的貸款結(jié)構(gòu)、提高銀行自身綜合競(jìng)爭(zhēng)力具有十分重要的意義。本文根據(jù)我國(guó)上市商業(yè)銀行披露的年報(bào)數(shù)據(jù)采用實(shí)證檢驗(yàn)的方法研究了貸款集中度對(duì)我國(guó)整體上市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。
在數(shù)據(jù)選取方面,由于農(nóng)業(yè)銀行為進(jìn)行股改在2008年進(jìn)行了不良資產(chǎn)的剝離,不良資產(chǎn)率波動(dòng)較大。而光大銀行在2010年才上市,所以出于完整性和準(zhǔn)確性考慮,剔除中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行和光大銀行的樣本。本文的實(shí)證研究以我國(guó)A股上市的14家上市銀行為研究樣本,樣本數(shù)據(jù)來(lái)源于各銀行公布的年度財(cái)務(wù)報(bào)告、WIND數(shù)據(jù)庫(kù)、銀監(jiān)會(huì)年報(bào)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等。鑒于我國(guó)在2007年實(shí)施了新修訂的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》,為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑,樣本選取了2007~2015年共9年的年度數(shù)據(jù)。最后通過手工整理共得到1134個(gè)數(shù)據(jù),使用EX-CEL2007、EVIEWS7.2軟件記錄和處理。采用面板模型研究我國(guó)商業(yè)銀行貸款投放集中度對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響效應(yīng)。
根據(jù)行業(yè)經(jīng)濟(jì)周期理論,制造業(yè)中比較重要的行業(yè)比如化學(xué)、金屬加工、機(jī)械行業(yè)處在行業(yè)生命周期的成熟期或衰退期,向它們放貸未必能取得較高收益。其中有不少還具有壟斷能力,又得到政府的支持,因此是各個(gè)銀行爭(zhēng)搶的優(yōu)質(zhì)客戶。能源、發(fā)電供電業(yè)帶有濃厚的壟斷色彩,同時(shí)又是典型的規(guī)模經(jīng)濟(jì)行業(yè),這些企業(yè)本身并不缺少資金,而想爭(zhēng)取它們的銀行卻很多。激烈的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致銀行不斷下浮利率、壓縮自身利潤(rùn),而大企業(yè)較高的議價(jià)能力使得銀行無(wú)法提出更多有利于自己的條款,不利于銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的提高。房地產(chǎn)行業(yè)是個(gè)周期性行業(yè),與整個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)境有非常密切的關(guān)系,所以對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)大量放貸,容易造成房產(chǎn)超負(fù)荷開發(fā),庫(kù)存嚴(yán)重,影響房企現(xiàn)金流狀況,易導(dǎo)致銀行出現(xiàn)壞賬。
根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),國(guó)有商業(yè)銀行的信貸資金主要投放于制造業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè),行業(yè)貸款規(guī)模較大;股份制銀行和城商行的信貸行業(yè)資金投向相對(duì)集中于制造業(yè)、批發(fā)零售業(yè)和房地產(chǎn)業(yè),行業(yè)貸款規(guī)模較小。
從上文對(duì)貸款行業(yè)集中度的現(xiàn)狀分析的結(jié)果來(lái)看,不同行業(yè)的信貸投放對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響不同。制造業(yè)、能源供電業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)與銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間存在顯著的負(fù)向關(guān)系;租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)與銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間存在顯著的正向關(guān)系,對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效有著積極的拉動(dòng)作用。目前商業(yè)銀行的貸款較多的集中在周期性行業(yè)和成長(zhǎng)期行業(yè),因此,提出第一個(gè)假設(shè):
H1:貸款行業(yè)集中度越高,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效越差。
在資本充足的約束條件下,銀行不得不提供低貸款利率或者優(yōu)惠貸款利率,以此來(lái)留住優(yōu)質(zhì)客戶和引入新借款者。當(dāng)貸款利率的上升幅度小于存款利率的上升幅度時(shí),商業(yè)銀行攬儲(chǔ)成本增加,貸款收益減少,商業(yè)銀行的利潤(rùn)空間被擠壓。Welsh,Bikhchandani,Hirshleifer等人的研究,從銀行管理者的層面著手,認(rèn)為后任管理者有模仿前任管理者的傾向,信貸政策會(huì)偏向于保持合作關(guān)系的老客戶。然而大客戶、老客戶、優(yōu)質(zhì)行業(yè)討價(jià)還價(jià)能力強(qiáng),會(huì)侵蝕部分銀行利潤(rùn),而且隱含著貸款集中度風(fēng)險(xiǎn)。因此,提出的第二個(gè)假設(shè):
H2:貸款客戶集中度越高,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效越差。
對(duì)區(qū)域所在的地理環(huán)境的研究,可以讓我們看到區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)的資源、交通、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。東部地區(qū)以民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)和合資企業(yè)為主,在高科技知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)支持下又發(fā)展了較為發(fā)達(dá)的服務(wù)業(yè)和制造業(yè),金融業(yè)較發(fā)達(dá),外資來(lái)源豐富,聚集著大量跨國(guó)公司中國(guó)總部。東部沿海省份經(jīng)濟(jì)相對(duì)比較發(fā)達(dá),資金需求偏多但實(shí)體經(jīng)濟(jì)抗風(fēng)險(xiǎn)能力也較強(qiáng)。各大銀行的總部及大部分分支機(jī)構(gòu)均集中在這些發(fā)達(dá)地區(qū)。中部和東北部近年來(lái)由于“中部經(jīng)濟(jì)塌陷”、東北老工業(yè)區(qū)疲軟、產(chǎn)能過剩、供給側(cè)改革等問題接踵而至,加上近期東北鋼鐵、煤炭企業(yè)債券違約事件頻發(fā),資金投放于此有不小風(fēng)險(xiǎn)。西部地區(qū)雖然土地遼闊,但環(huán)境問題十分嚴(yán)重,人口較少,土地沙化嚴(yán)重,地貌也比較特殊,投資于西部的外資也極少,盡管國(guó)家花了大量時(shí)間和精力來(lái)搞西部大開發(fā),但西部和東部的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境仍存在很大差距。綜上所述,銀行貸款集中給東部沿海的三個(gè)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)區(qū)顯然能夠?qū)︺y行績(jī)效產(chǎn)生更大的正面影響。所以,提出的第三個(gè)假設(shè):
H3:貸款地區(qū)集中度越高,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效越好。
以14家上市商業(yè)銀行為樣本,以平均資產(chǎn)收益率作為商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的代表性指標(biāo),貸款集中度選取了行業(yè)集中度(IHD)、地區(qū)集中度(AHD)和客戶集中度(CHD),此外還引入了不良貸款率(NPL)、銀行規(guī)模(SIZE)、第一大股東持股比例(CRl)、人均GDP(pGDP)、貨幣流動(dòng)性(MG)這些控制變量。
(一)平均資產(chǎn)收益率(ROA)
平均資產(chǎn)收益率,是用于衡量商業(yè)銀行運(yùn)用全部資產(chǎn)獲取總體收益的重要指標(biāo)。資產(chǎn)收益率越高,表明每單位資產(chǎn)創(chuàng)造的利潤(rùn)越高,資產(chǎn)就被更有效的利用,說明企業(yè)在經(jīng)營(yíng)績(jī)效方面取得了較好的效果。
(二)行業(yè)集中度(IHD)
關(guān)于貸款行業(yè)集中度的測(cè)量,本文選取了廣泛使用的赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)作為測(cè)量指標(biāo),用符號(hào)IHD代表。該指數(shù)常用來(lái)衡量行業(yè)集中度,最大為1,最小為0,指數(shù)越大表明市場(chǎng)集中度越高。本文的貸款行業(yè)集中度計(jì)算方法如下:
其中,i指行業(yè)類別,m指行業(yè)類別總數(shù),Xi指商業(yè)銀行在行業(yè)i的貸款量,P指銀行在各行業(yè)的信貸發(fā)放總量。IHD越高代表銀行貸款在行業(yè)上越聚集,反之則在行業(yè)上越分散。
考慮到各個(gè)商業(yè)銀行在年報(bào)中披露的貸款行業(yè)分類并不相同,因而在計(jì)算貸款集中度指標(biāo)IHD時(shí),本文參照證監(jiān)會(huì)公布《上市公司行業(yè)分類指引》(2012年修訂)對(duì)此進(jìn)一步劃分為制造業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、電力燃?xì)饧八纳a(chǎn)和供應(yīng)、其他。
(三)地區(qū)集中度(AHD)
地區(qū)集中度的測(cè)量采用赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)來(lái)測(cè)度,簡(jiǎn)記為AHD,計(jì)算方法如下:
其中,i指地區(qū),n指地區(qū)總數(shù),Yi指商行在地區(qū)i的貸款量,Q指銀行在各地區(qū)的信貸發(fā)放總量。AHD越高代表商業(yè)銀行的貸款越集中在部分地區(qū),反之則在地區(qū)上越為分散。
對(duì)于地區(qū)集中度,各家銀行的貸款地區(qū)分類方式不同,有必要對(duì)其貸款地區(qū)分類作出調(diào)整。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2011年6月13號(hào)的區(qū)域劃分辦法,可以把各商業(yè)銀行貸款投放的地區(qū)進(jìn)一步歸總分成東部、西部、中部、東北、總行和境外。
(四)客戶集中度(CHD)
商業(yè)銀行貸款的客戶集中度用敞口比率法計(jì)算得到的前十大客戶貸款比例來(lái)代表,該數(shù)據(jù)可以在各年報(bào)中獲取,前十大客戶貸款比例越大,說明銀行的客戶集中度就越高。
(五)銀行規(guī)模(SIZE)
銀行資產(chǎn)規(guī)模變量SIZE是衡量銀行總資產(chǎn)的指標(biāo),反映銀行的內(nèi)部特征,商業(yè)銀行的盈利能力和經(jīng)營(yíng)的穩(wěn)定性在很大程度上與銀行資產(chǎn)規(guī)模相關(guān)。選取銀行總資產(chǎn)的對(duì)數(shù)來(lái)表示銀行資產(chǎn)規(guī)模的變化率。
(六)人均GDP(pGDP)
商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)狀況會(huì)受到宏觀經(jīng)濟(jì)因素的影響,穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)環(huán)境給銀行創(chuàng)造了一個(gè)良好的外在發(fā)展環(huán)境,人均GDP可以很好的反應(yīng)我國(guó)當(dāng)年的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。人均GDP的衡量選取人均GDP的對(duì)數(shù)來(lái)表示。
(七)不良貸款率(NPL)
不良貸款率是可以用來(lái)衡量銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)。不良貸款率越高,表明商行的信貸資產(chǎn)質(zhì)量越低,面對(duì)的無(wú)法收回貸款本金和利息的可能性就越大,因此商業(yè)銀行用于計(jì)提壞賬準(zhǔn)備的自有資金就需要越多,盈利能力將受到一定影響。
(八)第一大股東持股比例(CRl)
根據(jù)委托代理理論,股權(quán)結(jié)構(gòu)通過股東之間、所有者與經(jīng)營(yíng)者之間以及各利益相關(guān)者之間多層次復(fù)雜的委托代理關(guān)系和激勵(lì)機(jī)制,在公司治理機(jī)制的作用下,對(duì)公司治理的效率和公司績(jī)效產(chǎn)生影響。
(九)貨幣流動(dòng)性(MG)
貨幣流動(dòng)性越強(qiáng)則商業(yè)銀行用于存貸業(yè)務(wù)的資金交易相對(duì)更為活躍,貨幣流動(dòng)性的寬松會(huì)影響到存貸利率,影響資金的流向,從而對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生影響。參考王旭在2013年發(fā)表的《商業(yè)銀行貸款集中度的風(fēng)險(xiǎn)與收益研究》,用MG=M2/ GDP來(lái)衡量貨幣流動(dòng)性,貨幣流動(dòng)性的衡量選取貨幣流動(dòng)性的對(duì)數(shù)來(lái)表示。
綜上所述,引入貸款集中度的滯后一期,可以構(gòu)建以下實(shí)證模型:
其中C為模型的常數(shù)項(xiàng),ai為各自變量的回歸系數(shù),εi,t為模型的殘差項(xiàng),且服從正態(tài)分布。
首先分析上市商業(yè)銀行整體貸款集中度對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響,然后對(duì)樣本整體進(jìn)一步細(xì)分,分析不同性質(zhì)商業(yè)銀行貸款集中度對(duì)其經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響。選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。如表1所示:
表1 我國(guó)上市商業(yè)銀行整體貸款集中度對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的回歸結(jié)果
回歸結(jié)果顯示,貸款客戶集中和貸款地區(qū)集中的滯后一期在5%顯著性水平下對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生影響,貸款行業(yè)集中的滯后一期在1%顯著性水平下對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生影響,并且與假設(shè)預(yù)期的符號(hào)相符,解釋了貸款集中度對(duì)銀行的績(jī)效水平影響具有滯后效應(yīng)。而且從相關(guān)系數(shù)和顯著性來(lái)看,貸款行業(yè)集中度的滯后一期對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平的影響相對(duì)于客戶集中度和地區(qū)集中度更顯著。控制變量中,MG、SIZE、pGDP、NPL、CRI均對(duì)上市商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平均存在顯著影響。模型的擬合優(yōu)度達(dá)到0.7544,因此,該模型能較好地描述貸款集中度與商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效之間的關(guān)系。
將14家上市商業(yè)銀行分成4家國(guó)有商業(yè)銀行和10家股份制商業(yè)銀行進(jìn)行對(duì)比分析,采用上述同種回歸方法分別進(jìn)行逐步回歸,最終得到的結(jié)果如表2所示:
表2 國(guó)有及股份制商業(yè)銀行回歸結(jié)果
從表2可以得出,三種貸款集中度對(duì)大型國(guó)有商業(yè)銀行和中小型股份制商業(yè)銀行當(dāng)期經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響都表現(xiàn)為不顯著;從貸款集中度的分類來(lái)看,客戶貸款集中度的滯后一期對(duì)兩類銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響都是不顯著。地區(qū)貸款集中度的滯后一期對(duì)股份制商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響是顯著正相關(guān)的,對(duì)國(guó)有銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響不顯著,這是因?yàn)楣煞葜粕虡I(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)策略重點(diǎn)是突出其業(yè)務(wù)主營(yíng)地區(qū),信貸重點(diǎn)投放在這些區(qū)域較集中,而國(guó)有銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)遍布全國(guó)各地,信貸業(yè)務(wù)投放比較平均。
行業(yè)貸款集中度的滯后一期對(duì)兩組商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響都是顯著的,從相關(guān)系數(shù)來(lái)看,行業(yè)貸款集中度的滯后一期對(duì)國(guó)有商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響為正相關(guān)的,對(duì)股份制商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響為負(fù)相關(guān)。這是由于國(guó)有商業(yè)銀行的行業(yè)貸款規(guī)模較大,憑借其信息優(yōu)勢(shì),將大量信貸投放在國(guó)家扶持行業(yè)、成熟穩(wěn)定有一定市場(chǎng)地位的行業(yè),銀行自身在信息獲取和風(fēng)險(xiǎn)控制,從而能夠減少代理成本并増加營(yíng)業(yè)收入,因此銀行整體經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平也會(huì)隨之提高,而中小型股份制銀行普遍面臨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),存在明顯的追逐高成長(zhǎng)性、高收益的優(yōu)質(zhì)或壟斷行業(yè)的普遍傾向,容易造成眾多股份制銀行相互間壓低貸款利率,放寬貸款條件的隱形競(jìng)爭(zhēng)行為,造成銀行平均凈利息收益率的下滑。
采用赫希曼指數(shù)測(cè)算方法對(duì)商業(yè)銀行的貸款集中度進(jìn)行了衡量,并通過建立面板回歸模型對(duì)比分析了貸款行業(yè)、地區(qū)和客戶集中度對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響,得到如下結(jié)論:
第一,信貸集中度對(duì)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響存在滯后效應(yīng)。對(duì)于商業(yè)銀行整體來(lái)說,貸款客戶集中度、行業(yè)集中度越高,越不利于商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效。貸款地區(qū)集中度對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響呈正向關(guān)系,而且從系數(shù)上和顯著性上看,行業(yè)貸款集中對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響更為突出。對(duì)于不同性質(zhì)的商業(yè)銀行而言,其經(jīng)營(yíng)績(jī)效均會(huì)受到行業(yè)貸款集中度的影響,從相關(guān)系數(shù)的方向來(lái)看,行業(yè)集中度與股份制商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效呈顯著負(fù)向關(guān)系。信貸投向地區(qū)的集中度與中小型股份制商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的關(guān)系呈顯著正向關(guān)系。
第二,不良貸款對(duì)商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效是一種負(fù)向影響,這對(duì)控制資產(chǎn)質(zhì)量,控制貸款投向?qū)徍耍O(jiān)控貸款主體信用狀況變化具有重要意義。此外宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效也會(huì)越好;股權(quán)的適度集中,有利于商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理,提高績(jī)效;寬松的貨幣政策會(huì)帶來(lái)銀行效益的下降。
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F830.5
A
郝雁(1972-),女,博士,副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)史、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)。
李建華(1992-),男,碩士研究生,研究方向?yàn)樨泿陪y行學(xué)。
長(zhǎng)春理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2017年3期