李慶博+陳少霞
摘 要:研究了驟然發(fā)生對稱短路故障下,轉(zhuǎn)子側(cè)的撬棒保護(hù)必然投入,使得雙饋風(fēng)電機提供的故障電流的頻率與故障發(fā)生瞬間風(fēng)機的轉(zhuǎn)速有關(guān),此故障電流的主頻率可能偏移50Hz,致使雙饋風(fēng)電場側(cè)的電壓和電流主要頻率的差異,因此根據(jù)工頻傅氏算法的保護(hù)元件的動作性能受到嚴(yán)峻的影響。本文將快速傅里葉算法應(yīng)用于保護(hù)采樣中,從而避免頻率偏移對保護(hù)的影響。
關(guān)鍵詞:雙饋風(fēng)電場;低電壓穿越;頻率;保護(hù);快速傅里葉算法
DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.14.195
1 雙饋風(fēng)力發(fā)電機故障電流的頻率特性
在故障發(fā)生期間為了防止風(fēng)電場大面積脫離電網(wǎng)系統(tǒng),因此則需要雙饋風(fēng)力發(fā)電機組具備良好的低電壓穿越的能力。可以設(shè)在短路故障發(fā)生的瞬間,撬棒(Crowbar)保護(hù)電路瞬時投入轉(zhuǎn)子側(cè)變流器運行,運行期間的雙饋風(fēng)電機組將產(chǎn)生與轉(zhuǎn)差率有關(guān)的暫態(tài)電勢,對該暫態(tài)電勢在網(wǎng)絡(luò)中的非工頻和工頻分量進(jìn)行疊加,造成了送出線上風(fēng)電場側(cè)的系統(tǒng)主頻率的偏移。
以定子A相電流為例
(1-1)
根據(jù)(1-1)式可知,定子電流的構(gòu)成為三個部分:定子電流的穩(wěn)態(tài)分量,定子暫態(tài)電流的直流分量,為在定子暫態(tài)電流中比重較大的交流分量,按照瞬態(tài)時間常數(shù)進(jìn)行衰減,其頻率將受到故障發(fā)生瞬間轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的影響。
2 雙饋風(fēng)電場的頻率偏移特征對對基于工頻的傅式算法的影響
設(shè)輸入電流信號為只含一種非工頻頻率的正弦函數(shù)信號,可表達(dá)為:
(2-1)
令,是輸入的電流信號實際的角速度,是工頻電流信號基波角速度的額定值。該電流信號的基頻相量的全周波傅里葉正弦項系數(shù)及余弦項系數(shù)以此表示為:
(2-2)
電流基頻相量的幅值為
(2-3)
式(2-3)中,在保持恒定時,此時僅剩是變化的量。全周波傅里葉工頻算法采用的數(shù)據(jù)窗為當(dāng)前的一個周波,即為與各個采樣點所對應(yīng)的相角
(2-4)
為初始采樣時信號的相角。由于信號頻率發(fā)生偏移的情況下,全周波傅里葉工頻算法依照固定的采樣頻率進(jìn)行一個采樣周期內(nèi)的采樣后,采樣點數(shù)不再為(是一個采樣周期內(nèi),工頻信號的采樣點數(shù)),因此電流基頻相量的幅值可有如下表示:
(2-5)
由式(2-5)可知,在信號頻率偏移的情況下,即有,運用傅里葉工頻算法計算的基波相量幅值不再是穩(wěn)態(tài)值,而是依照的規(guī)律擺動,即以2倍的信號頻率進(jìn)行擺動;基波相量的相位有著與基波相量幅值變化規(guī)律相類似的擺動規(guī)律[1]。
3 快速傅里葉算法
快速相量提取算法能夠克服傅式算法的缺點,利用“衰減指數(shù)和”信號模型,按照矩陣束算法的思想提出的一種工頻相量提取方法[2,3],該方法可以測量信號中的任意一個頻率對應(yīng)的幅值和相位[4]??焖傧嗔克惴ǖ念l率提取法,將信號表示為一系列衰減的指數(shù)函數(shù)之和;假設(shè)信號由一系列具有任意幅值、相位、頻率和衰減因子的指數(shù)函數(shù)組成[5]:
(3-1)
式中:為幅值;為相位;為衰減因子;為頻率;為信號分量的個數(shù)。
設(shè)式(3-1)中有個衰減余弦分量和個衰減直流分量。將式(3-1)抽樣后變?yōu)槭剑?-2):
(3-2)
(3-3)
(3-4)
式中:且前個分量代表衰減余弦(并令共同表示某頻率分量的2個指數(shù)分量相鄰排列)、后個分量代表衰減直流;為信號中第個分量的復(fù)幅值,包含幅值和相位信息;為信號中第個分量的幅值和相位在一個采樣間隔內(nèi)的變化量;為采樣間隔。易知:為偶數(shù)且時,與 共軛,與共軛時,。
類似地構(gòu)造信號,使其具有與相同的頻率分量,且各個分量的衰減因子相同,但幅值和相位可以不同,其離散時間函數(shù)形式為:
(3-5)
對和的離散時間序列按以下形式分別構(gòu)成階采樣陣和:
(3-6)
(3-7)
(3-8)
(3-9)
(3-10)
(3-11)
(3-12)
(3-13)
式中,為的共軛,為的共軛。
(3-14)
(3-15)
由式(3-15)可看出,通過求解方陣的特征根,就可以得到信號和中各個分量的復(fù)幅值之比。
令為輸入信號,并假中包含工頻分量;由(3-5)中分析可知,設(shè)定參考信號與具有相同的頻率分量及對應(yīng)的衰減因子,僅幅值和相位不同,令中工頻分量復(fù)幅值為1,其他分量的復(fù)幅值均為0,并設(shè)式(3-2)和(3-5)中前2個指數(shù)分量代表工頻,即
(3-16)
將式(3-16)帶入式(3-15),可得:
(3-17)
因此,通過計算方陣 的特征根,即可得到輸入信號中的工頻相量和。方陣的余弦分量所對應(yīng)的特征根總是以共軛關(guān)系成對出現(xiàn),對它們?nèi)?fù)數(shù)??梢缘玫酱郎y分量與參考信號中工頻分量的幅值比,然后將參考信號的幅值帶入此幅值比關(guān)系式即可得到待測信號中工頻分量的幅值。但是任一個余弦分量對應(yīng)的特征根總是以共軛關(guān)系成對出現(xiàn),可以得到兩個信號之間的相位差。為了確定待測信號中工頻分量的相位,可以將參考信號延時,進(jìn)行第二次測量,通過比較夾角的變化量來確定待測工頻分量的相位。
設(shè)待測信號中工頻分量的相位為,參考信號的設(shè)定可知參考信號的初相位為0。進(jìn)行第一次測量,得到待測信號中工頻分量與待測信號之間的相位差。將參考信號進(jìn)行延時,此時參考信號的初相位變?yōu)?,按照同樣的步驟進(jìn)行第二次測量,并將其與待測信號中工頻分量的夾角記為。和若滿足式(3-18),并據(jù)此來確定對應(yīng)的。
(3-18)
若將第二次測量所使用的參考信號設(shè)為正弦信號,即超第一次測量時的參考信號,這樣更有利于程序中實現(xiàn)該相位計算的方法?;喓蟮呐袛喾椒椋喝魟t;否則。
基于上述的工頻相量提取的改進(jìn)算法,區(qū)別于傳統(tǒng)提取算法,對采樣信號運用快速相量算法分析,可以準(zhǔn)確迅速提取工頻分量,得到測量電壓、測量電流的幅值、相位。
4 仿真分析
在PSCAD環(huán)境下,搭建某地區(qū)50MW雙饋風(fēng)電場模型,送出線路發(fā)生三相對稱故障時風(fēng)電場故障電流非工頻的特點,對于提取的相量會受傅氏算法的制約會有較大偏差,如圖4-1所示。
通過傅里葉工頻算法求出其基頻相量的幅值,算法需要的數(shù)據(jù)窗為一個周波,則在故障后20ms計算;圖4-1給出了故障發(fā)生后0.1s內(nèi)故障電流的基頻相量幅值,故障電流頻率偏移時,利用基于工頻的傅式算法所計算的基頻相量幅值將不會是穩(wěn)定值,相反將會按照80Hz的頻率擺動。對于非同步運行的風(fēng)電場,若其送出線路發(fā)生對稱故障,風(fēng)電場保護(hù)安裝處電流主頻率發(fā)生偏移,使得傅里葉工頻算法提取電流中工頻分量幅值的誤差較大,結(jié)果不穩(wěn)定;該側(cè)電流、電壓主頻不一致將會導(dǎo)致測量阻抗幅值將隨時間增大,而相角不斷改變,從而影響工頻量保護(hù)的性能。用傅氏算法提取而快速相量提取算法的測量結(jié)果基本保持準(zhǔn)確、穩(wěn)定。
5 本章小結(jié)
雙饋風(fēng)電場工況下,該側(cè)故障電流偏移工頻,使得基于傅里葉工頻算法的傳統(tǒng)保護(hù)可能會誤動作的不適應(yīng)性。本文從正確提取故障電流的工頻分量視角,給出了改進(jìn)方案,并以距離保護(hù)為例仿真驗證。從相量提取的準(zhǔn)確度將兩種算法進(jìn)行對比,驗證快速相量提取算法較傅式算法能夠準(zhǔn)確地提取風(fēng)電場側(cè)的故障電流工頻分量。
參考文獻(xiàn):
[1]張保會,王進(jìn),郝治國等.風(fēng)電接入對繼電保護(hù)的影響(三)-風(fēng)電場送出變壓器保護(hù)性能分析[J].電力自動化設(shè)備,2013,33(03):1-8.
[2]索南加樂,王斌,王莉等.快速相量提取算法[J].中國電機工程學(xué)報,2013,33(01):123-129.
[3]索南加樂,王斌,宋國兵等.快速相量提取算法的性能探究[J].電力科學(xué)與技術(shù)學(xué)報,2013,28(01):25-30.
[4]王斌.電力系統(tǒng)工頻相量提取算法的研究[D].西安交通大學(xué),2013.
[5]Bin Wang,Jiale Suonan,Heqing Liu and et al.Long transmission lines fault location based on parameter identification usting one-terminal data[C].Power and Energy Engineering Conference,2012 Asia-Pacific,Shanghai,China.Published,p1-4.
[6]Yingbo Hua and Tapan K.Sarkar.Matrix pencil method for estimating parameters of exponentially damped/undamped sinusoids in noise[J].IEEE Transactions on Acoustics,Speech,and Signal Processing,1990,38(05):814-824.
作者簡介:李慶博(1990-),女,遼寧營口人,碩士研究生,研究方向:風(fēng)力發(fā)電及其繼電保護(hù)。