徐玲玲，XAYSOMPHOU SOUKKESONE，李 霞

(1.合肥科技職業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，安徽 合肥 230000；2.蘇州大學(xué) 東吳商學(xué)院，江蘇 蘇州 215000；3.浙江工商大學(xué) 杭州商學(xué)院，浙江 杭州 310018)

安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力研究
——基于因子分析法

徐玲玲1，XAYSOMPHOU SOUKKESONE2，李 霞3

(1.合肥科技職業(yè)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)管理系，安徽 合肥 230000；2.蘇州大學(xué) 東吳商學(xué)院，江蘇 蘇州 215000；3.浙江工商大學(xué) 杭州商學(xué)院，浙江 杭州 310018)

文章依托產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)模型，找出安徽省服務(wù)業(yè)在全國具有比較優(yōu)勢(shì)的行業(yè)。通過構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取十四個(gè)具有代表性城市為樣本，運(yùn)用因子分析法，實(shí)證分析安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)省際競(jìng)爭力，據(jù)此探討樣本城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑，提出安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力提升的對(duì)策建議。

因子分析；現(xiàn)代服務(wù)業(yè)；競(jìng)爭力

隨著國內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)基本完成工業(yè)化并進(jìn)入服務(wù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)成為拉動(dòng)國內(nèi)發(fā)達(dá)城市的主要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。國內(nèi)關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究成果眾多，如：王一卉通過指標(biāo)體系綜合評(píng)分與區(qū)位商綜合分析相結(jié)合的方法確定金融業(yè)、信息軟件業(yè)和物流業(yè)為江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；[1]陳麗珍通過構(gòu)建現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法對(duì)江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)比排序，據(jù)此確定江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；[2]李紅通過相關(guān)理論分析后，討論現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)相互融合、相互推進(jìn)，聯(lián)動(dòng)發(fā)展的機(jī)制及其發(fā)展路徑；[3]俞軍建立四個(gè)方面的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用主成分分析法，考查合肥市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r并提出相關(guān)對(duì)策；[4]黃燕從旅游需求、國家政策和區(qū)域旅游競(jìng)爭力等方面分析了關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展的必要性，并提出促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展的相關(guān)對(duì)策；[5]王學(xué)軍利用宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用三階段DEA模型對(duì)甘肅省14個(gè)市州的文化產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行了定量研究，提出提高甘肅省區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)效率的對(duì)策建議。[6]

以上研究或側(cè)重于政策性研究來探討現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展路徑，或側(cè)重于對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的某一行業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析，或側(cè)重于用定性分析法來探討現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展環(huán)境。本文將運(yùn)用實(shí)證分析研究安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力。

一、實(shí)證分析

根據(jù)產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)判別，再通過建立現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)行因子分析。

(一)服務(wù)業(yè)相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)判別

戴宏偉教授提出產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)(IGC)，其公式表現(xiàn)形式為：

IGC=LQ*CPOR

(1) 式中，LQ表示區(qū)位熵，CPOR表示比較勞動(dòng)生產(chǎn)率。

本文采用安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具體行業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)總增加值的比重與全國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)具體行業(yè)占全國第三產(chǎn)業(yè)比重之比來計(jì)算區(qū)位熵。采用安徽省服務(wù)業(yè)分行業(yè)增加值在全國同行業(yè)增加值中的比重與安徽省服務(wù)業(yè)分行業(yè)從業(yè)人員在全國同行業(yè)從業(yè)人員比重之比來計(jì)算比較勞動(dòng)生產(chǎn)率。產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)小于1時(shí)，則該產(chǎn)業(yè)在全國范圍內(nèi)不具有競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。反之，具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

以《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒2012-2015》數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過計(jì)算得出：安徽省第三產(chǎn)業(yè)中區(qū)位熵大于1的有七個(gè)行業(yè)，分別是交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、教育、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)，這些行業(yè)在安徽省專業(yè)化程度較高，其中教育在安徽省的區(qū)位集中程度最高，這與安徽是全國四大教育基地之一相符；產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)大于1的有七個(gè)行業(yè)，即交通運(yùn)輸倉儲(chǔ)及郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、教育，這七個(gè)行業(yè)相對(duì)于全國平均水平具有比較優(yōu)勢(shì)，且七個(gè)行業(yè)主要集中在傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)上，只有房地產(chǎn)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、教育屬于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)、信息傳輸計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融衛(wèi)生、社會(huì)保障和社會(huì)福利業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)的產(chǎn)業(yè)梯度系數(shù)分別為0.6、0.7、0.5、0.8、0.8，與全國水平還有一定差距。

安徽省在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展和承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移中，應(yīng)大力發(fā)展具有相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)服務(wù)業(yè)，承接與自身?xiàng)l件相互補(bǔ)的相關(guān)服務(wù)業(yè)，注重現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中起步較晚行業(yè)成長，不斷完善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展體系，有效選擇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的核心產(chǎn)業(yè)群，全力提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合競(jìng)爭力。

(二)安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià)

1.指標(biāo)體系的構(gòu)建和樣本選擇

現(xiàn)代服務(wù)業(yè)包含行業(yè)較多，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭力是區(qū)域在特定經(jīng)濟(jì)、人文環(huán)境、科技、人才和政府政策等條件下，相對(duì)于其他地區(qū)的發(fā)展情況。因此，對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭力的評(píng)價(jià)問題相對(duì)復(fù)雜，在數(shù)據(jù)可獲取性原則下，建立能夠準(zhǔn)確評(píng)價(jià)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)區(qū)域競(jìng)爭力的指標(biāo)體系尤為重要。為了因子分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，最好選取全國34個(gè)省級(jí)行政區(qū)作為樣本來進(jìn)行分析。但由于各省市統(tǒng)計(jì)口徑不一致，多個(gè)省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)指標(biāo)無法獲取，綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲取性和樣本的代表性，最終選取安徽、河南、江西、湖北、新疆、重慶、河北、廣東、福建、山東、江蘇、浙江、上海、北京等14個(gè)省(市)為樣本。

以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013-2015》數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在借鑒國內(nèi)相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，通過反復(fù)篩選和比較，剔除相關(guān)性較小的指標(biāo)，最后選取五個(gè)方面12個(gè)指標(biāo)，相對(duì)指標(biāo)數(shù)量和絕對(duì)指標(biāo)數(shù)量各占一半，建立如表1所示的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。[7]

表1 省級(jí)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.因子分析

通過因子分析，得出KMO檢驗(yàn)結(jié)果為0.606，合適做因子分析，Bartlett球形檢驗(yàn)的Sig.取值0，表示拒絕該假設(shè)。由因子分析解釋原有變量總方差的情況，前四個(gè)公因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到90.941%，基本可以反映12個(gè)指標(biāo)的信息。由于提取因子的條件為特征根大于1，故選取四個(gè)公因子。

由表2可以得出：第一主因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)48.360%，在X1、X2、X4、X6、X10、X12上有較大載荷，其中X1、X2反映的是區(qū)域經(jīng)濟(jì)情況，X4、X6、X10、X12反映的是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出情況，因此，將F1稱為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)出能力與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)指標(biāo)。第二和第四主因子分別在X7、X9與X8上有較大載荷，可稱為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長力與科技支撐力指標(biāo)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)吸納就業(yè)規(guī)模指標(biāo)。第三主因子在X3、X11上有較大載荷，稱為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)城市建設(shè)基礎(chǔ)支撐指標(biāo)。采用回歸分析方法計(jì)算出因子得分系數(shù)矩陣，根據(jù)主因子特征值得出各因子的權(quán)重，構(gòu)建省市之間現(xiàn)代服務(wù)業(yè)評(píng)價(jià)模型，根據(jù)SPSS自動(dòng)算出的結(jié)果，由EXCEL算出綜合得分，得出14個(gè)樣本城市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力排名。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3.現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力分析結(jié)論

北京、廣東、上海、江蘇、浙江綜合得分排在前五名，在第一主因子上的得分也排在前五名，說明這5個(gè)城市的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)出能力與經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)相對(duì)較高。北京在第二、三主因子上得分稍低，在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長力與研發(fā)投入上得分較低，可能是由于發(fā)展已經(jīng)成熟導(dǎo)致增速減慢；上海在第三和第四主因子上得分很低，可能是由于上海城市過于擁擠；江蘇和浙江也出現(xiàn)了相同的狀況，需要加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研發(fā)投入，繼續(xù)增強(qiáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動(dòng)力。[8]

山東和河北省的整體競(jìng)爭力差不多，在第一和第二主因子上得分稍低，說明經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)稍弱，需注重現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長能力，以增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)出能力，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)支撐力。福建、湖北、新疆、安徽、重慶這五個(gè)省(市)的綜合得分排在中間靠后的位置，在第二主因子上得分相對(duì)較高，說明它們的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展具有一定潛力，增速較快，今后要增加現(xiàn)代服務(wù)業(yè)研發(fā)投入和資金支持，抓住中西部承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)遇，大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)。河南和江西排在最后，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合競(jìng)爭力最弱，它們是中部地區(qū)，在第一、三、四主因子上得分都很低，說明現(xiàn)代服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)支撐和產(chǎn)出能力弱，城市公共建設(shè)以及研發(fā)投入不到位，以后需要抓緊發(fā)展工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，增強(qiáng)研發(fā)投入力度，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展打好基礎(chǔ)。

表3 14省市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力排名

二、對(duì)策與建議

根據(jù)14省(市)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力評(píng)價(jià)可以得出：安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體水平偏低，在所選樣本城市中處在中下游水平，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)產(chǎn)出能力和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較差，但現(xiàn)代服務(wù)業(yè)增長能力和科研投入較高?；诖?，筆者針對(duì)安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力提出以下對(duì)策：

1.加大政府政策支持力度，優(yōu)化現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的“環(huán)境力”。一是完善稅費(fèi)政策。對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展總量小、層次結(jié)構(gòu)低的行業(yè)，應(yīng)逐步實(shí)現(xiàn)在水、電、氣等方面價(jià)格與工業(yè)齊平，給予便利的用地、用水、用電氣政策。二是放寬現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)行業(yè)準(zhǔn)入政策?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)中的電信、移動(dòng)、交通等行業(yè)均屬國有企業(yè)，應(yīng)逐步放松行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，建立政府和企業(yè)共同負(fù)責(zé)的高效率模式，提高資金利用效率，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)效率。三是加大財(cái)政投入。充分利用國家投資的引導(dǎo)和推動(dòng)作用，根據(jù)自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，建立適合自身發(fā)展的資金引導(dǎo)機(jī)制，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展提供政府支撐。四是完善現(xiàn)代服務(wù)業(yè)相關(guān)的法律法規(guī)。要加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展，需要完成對(duì)阻礙現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的規(guī)章制度的改革，放松管制，進(jìn)一步開放現(xiàn)代服務(wù)業(yè)市場(chǎng)。同時(shí)，制定相關(guān)法律法規(guī)加大對(duì)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的監(jiān)管制度，鼓勵(lì)外商投資的同時(shí)保護(hù)本土企業(yè)。政府應(yīng)根據(jù)不同的發(fā)展階段適時(shí)改變相關(guān)政策，符合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展情況。五是拓寬融資渠道。轉(zhuǎn)變政府職能，改善外商投資環(huán)境，支持服務(wù)業(yè)企業(yè)通過上市、發(fā)行債券、引進(jìn)股權(quán)投資、股權(quán)產(chǎn)權(quán)交易等渠道融資，鼓勵(lì)各行各業(yè)為企業(yè)提供資金支持。

2.突出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)戰(zhàn)略地位，提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)輻射力。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是與制造業(yè)直接相關(guān)的配套服務(wù)業(yè)，與制造業(yè)具有相互促進(jìn)作用，依附于制造業(yè)而存在，是加速制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合的關(guān)鍵。制造業(yè)發(fā)展到一定階段時(shí)，市場(chǎng)競(jìng)爭力和轉(zhuǎn)型升級(jí)的提升要靠生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐，所以發(fā)展好生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是提升現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合競(jìng)爭力，提高整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和效益的重點(diǎn)所在。

安徽省發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)：一是有國家和安徽省政府的戰(zhàn)略支持，存在著發(fā)展的軟環(huán)境；二是有科技和人才支撐，安徽是四大科教基地之一，能為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展培育和提供專業(yè)化人才，人力資源成本較低。安徽正處在工業(yè)高速增長的時(shí)期，對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求量逐漸增大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有廣闊的發(fā)展空間。安徽應(yīng)從大力發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的戰(zhàn)略高度，統(tǒng)籌規(guī)劃出多個(gè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)，增強(qiáng)外商投資吸引力，逐漸形成產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，發(fā)揮好調(diào)節(jié)器作用，增強(qiáng)安徽現(xiàn)代服務(wù)業(yè)整體競(jìng)爭力。

3.完善人力資本培養(yǎng)和引進(jìn)機(jī)制，提供人才支撐。現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展需要高素質(zhì)和高科技人才。目前，安徽省人才匱乏，特別是新興現(xiàn)代服務(wù)業(yè)人才缺口嚴(yán)重，因此，需要高度重視人才培養(yǎng)和吸收機(jī)制，完善人才競(jìng)爭、激勵(lì)和選拔制度，以及有利于各類人才脫穎而出的良性機(jī)制。首先，建立專業(yè)人才培養(yǎng)基地，加強(qiáng)企業(yè)與省內(nèi)高等學(xué)府合作，采取共同培養(yǎng)的方式，培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)所需的各類人才。其次，完善高素質(zhì)人才引進(jìn)機(jī)制，吸引高素質(zhì)人才來安徽就業(yè)。尤其注重信息軟件業(yè)、地質(zhì)勘查業(yè)、金融業(yè)、文體娛樂業(yè)等技術(shù)密集型行業(yè)人才的引進(jìn)，均衡安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)就業(yè)局面。

4.加強(qiáng)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移支撐力度，增強(qiáng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)“吸納力”。第一，安徽省緊鄰江蘇省，江蘇省本身就有蘇南地區(qū)往蘇北地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的規(guī)劃，安徽省要?jiǎng)?chuàng)造更有利的條件吸引長三角地區(qū)來投資。第二，安徽省要加強(qiáng)省內(nèi)各市之間的合作，做大做強(qiáng)安徽省本土企業(yè)，要擴(kuò)大利用外資，承接國內(nèi)和國際的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，在兩個(gè)市場(chǎng)方面都有新的突破。第三，吸引國內(nèi)知名的金融、房地產(chǎn)、會(huì)計(jì)、軟件信息服務(wù)業(yè)等入駐，培養(yǎng)省內(nèi)這方面基礎(chǔ)比較好的企業(yè)，使之做大做強(qiáng)，同時(shí)引進(jìn)先進(jìn)的服務(wù)理念、發(fā)展模式、管理方式，扶持本地企業(yè)發(fā)展服務(wù)外包業(yè)務(wù)，加強(qiáng)與國內(nèi)外知名服務(wù)業(yè)企業(yè)合作，擴(kuò)大省內(nèi)服務(wù)產(chǎn)品競(jìng)爭力和輻射力。第四，安徽省要加強(qiáng)與南京經(jīng)濟(jì)圈、武漢經(jīng)濟(jì)圈的合作，積極加入長三角地區(qū)的協(xié)作分工，真正融入到長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)作發(fā)展中。

[1]王一卉，劉騰飛，范茹婷．江蘇省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究[J].江蘇商論，2010，(8)．

[2]陳麗珍，趙美玲，肖明珍．基于層次分析法的江蘇現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇[J].商業(yè)研究，2011，(6)．

[3]李紅．現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合創(chuàng)新發(fā)展的路徑探討[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015，(24)．

[4]俞軍，李德才，王書珍．合肥市現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及路徑選擇[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2016，(6)．

[5]黃燕，任燕，李勇．關(guān)中—天水經(jīng)濟(jì)區(qū)旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新發(fā)展研究[J].西安財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，(4)．

[6]王學(xué)軍．基于三階段DEA模型的甘肅省區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)效率研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2015，(7)．

[7]徐玲玲．安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)競(jìng)爭力研究[D].蘇州大學(xué)，2012.

[8]林雪，顏廷峰.我國房地產(chǎn)金融的現(xiàn)狀與對(duì)策分析[J].哈爾濱學(xué)院學(xué)報(bào)，2016，(12)．

責(zé)任編輯：李新紅

The Anhui Province’s Modem Service Industry’s Competitiveness——The Methods of Factor Analysis

XU Ling-ling1，XAYSOMPHOU SOUKKESONE2，LI Xia3

(1. Hefei Science and Technology College，Hefei 230000，China；2. Soochow University，Suzhou 215000，China；3.Zhejiang Gongshang University，Hangzhou 310018，China)

With industry gradient coefficient model，it aims to discover the business kinds with more competitive advantages domestically in the service industries of Anhui province. Through developing the appraisal target system for modem services，14 cities are selected as samples and undergone factor analysis to calculate their competitiveness. Based on the data analysis，the development approaches for modern city service industries are discussed. Suggestions for competitiveness promotion are proposed.

factor analysis；modern service industry；competitiveness

2016-11-21

安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：SK2016A0741。

徐玲玲(1987-)，女，合肥人，碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；XAYSOMPHOU SOUKKESONE(1987-)，女，老撾萬象人，博士研究生，主要從事區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)研究；李 霞(1983-)，女，湖南邵陽人，講師，碩士研究生，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

1004—5856(2017)07—0043—04

F062.9

A

10.3969/j.issn.1004-5856.2017.07.012