徐 菁，王莉瑛

（西北民族大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730124）

河西走廊城鎮(zhèn)化網絡空間的特征分析

徐 菁，王莉瑛

（西北民族大學 經濟學院，甘肅 蘭州 730124）

文章建立2005年、2010年和2015年河西走廊地區(qū)城鎮(zhèn)化水平指標體系，得出經濟城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、生活城鎮(zhèn)化三個公因子，計算該地區(qū)的城鎮(zhèn)化綜合得分；運用空間探索數據分析法（ESD A）分因子分析該地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的空間分布特征。結果表明：該地區(qū)的城鎮(zhèn)化綜合水平在空間分布上存在較大差異，嘉峪關和金昌的城鎮(zhèn)化綜合水平一直處于較高水平，而武威和張掖的城鎮(zhèn)化綜合水平較低；2005年呈現空間分布相對分散，2010年與2015年呈現出以嘉峪關和金昌為“城鎮(zhèn)核心”的中心——外圍分布態(tài)勢。

河西走廊；城鎮(zhèn)化；空間分布特征；探索性空間分析

一、河西走廊地區(qū)歷史概況

河西走廊位于甘肅省西北部，處于蘭新鐵路沿線經濟帶之間，是新歐亞大陸橋的重要組成部分[1]。河西走廊境內共有5個地級市：嘉峪關、金昌、張掖、武威、酒泉，2個縣級市：玉門、敦煌，9個縣，4個自治縣，85個建制鎮(zhèn)[2]。

二、研究方法及數據來源

首先，本文主要分析河西走廊城鎮(zhèn)化網絡空間特征，而ESDA（探索性空間分析）能很好地揭示城鎮(zhèn)化演變中的關聯規(guī)則特性。ESDA是以空間關聯性測度技術為核心，旨在描述對象的時空分布特征，本文主要運用ESDA中的分析工具：Moran'sⅠ指數和散點圖等。Moran'sⅠ指數是測量空間自相關的全局指標，它能較準確地反映空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，其指數取值在-1～1之間，小于0表示負相關，等于0表示不相關，大于0則表示正相關。Moran散點圖主要用于分析空間的不穩(wěn)定性，并且對空間滯后因子的數據實現二維可視化[3]。

其次，由于城鎮(zhèn)化空間演變過程中涉及眾多因素，需要利用主成分分析法將眾多因素歸結為幾個主成分，使得空間分析簡單化[4]。

最后，主成分分析法為ESDA法提供了數據支持。本文應用主成分分析方法構建影響城鎮(zhèn)化的主成分得分函數，得到公因子的方差貢獻率，再以公因子的方差貢獻率為權重計算城鎮(zhèn)化發(fā)展綜合得分，而城鎮(zhèn)化綜合得分是ESDA法的數據基礎。

此外，本文的空間分析尺度為河西走廊的五個地級市，即嘉峪關、金昌、張掖、武威、酒泉，城鎮(zhèn)化數據是以2005年、2010年和2015年為時間節(jié)點，來自甘肅省發(fā)展年鑒及統(tǒng)計公報。

三、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測度

（一）指標選取及原始數據

本文指標的選取遵循綜合性、可比性、層次性、可操作性等原則[5]，從經濟城鎮(zhèn)化、人口城鎮(zhèn)化、生活城鎮(zhèn)化3個方面，選取11個指標，構建城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系，如表1所示。

（二）河西走廊城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的測度

表1 河西走廊城鎮(zhèn)化水平測度指標體系

從經濟、人口、生活環(huán)境城鎮(zhèn)化三個公因子對河西走廊城鎮(zhèn)化水平進行結構分析，得到2005年、2010年及2015年河西走廊城鎮(zhèn)化綜合水平得分。

1.公因子貢獻率變化分析。根據累計貢獻率大于 80%的原則提取公因子，由表2、表3、表4可知，2005年、2010年、2015年三個公因子的累計貢獻率都達到80%以上，保留了原始數據中的大部分信息，具有顯著代表性。

表2 2005年主因子特征值及貢獻率

表3 2010年主因子特征值及貢獻率

表4 2015年主因子特征值及貢獻率

從表2～表4可見，2005年公因子貢獻率分布差異較大，該階段河西走廊地區(qū)城鎮(zhèn)化的主要內容是發(fā)展城市經濟規(guī)模。2010年城鎮(zhèn)化發(fā)展的三個公因子的貢獻率較2005年發(fā)生了顯著變化，該地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的主要內容是經濟結構調整和居民生活條件改善。2015年城鎮(zhèn)化公因子貢獻較2010年三個公因子的貢獻率均有所降低，產業(yè)結構的社會經濟轉型是推進城鎮(zhèn)化進程的重要力量?？傮w來看，2005—2015年，河西走廊地區(qū)城鎮(zhèn)化主要體現在經濟和居民生活方面，但在人口城鎮(zhèn)化方面的發(fā)展還有所欠缺。

2.城鎮(zhèn)化發(fā)展水平計算。城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的計算是基于因子分析法中的主成分得分，并以得到的各個公因子的方差貢獻率作為權重，分別計算2005年、2010年和2015年河西走廊各地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合得分A2005、A2010和A2015。城鎮(zhèn)化發(fā)展的綜合得分計算公式為：

A2005=F1×0.51447+F2×0.27708+F3×0.1330

A2010=F1×0.39227+F2×0.20669+F3×0.23812

A2015=F1×0.36569+F2×0.26576+F3×0.19955

具體計算結果如表5～表7所示。

表5 2005年河西走廊各地區(qū)城鎮(zhèn)化得分

從表5～表7可以看出：一是河西走廊地區(qū)城鎮(zhèn)化總體水平偏低；二是河西走廊地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展呈現明顯的不平衡，空間集聚特征比較單一，綜合城鎮(zhèn)化水平都呈現出極端發(fā)展狀態(tài)，分布以嘉峪關市為中心向外圍輻射；三是總體上，2005—2015年，每隔五年城鎮(zhèn)化進程都在進一步加快，經濟、人口、居民生活質量等各方面都不斷推進發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平還有較大發(fā)展空間。

表6 2010年河西走廊各地區(qū)城鎮(zhèn)化得分

表7 2015年河西走廊各地區(qū)城鎮(zhèn)化得分

四、基于ESDA城鎮(zhèn)化網絡空間分布特征分析

以下以公共因子與城鎮(zhèn)化綜合水平得分為基礎，運用ESDA中moran散點圖和LISA聚類地圖來測度河西走廊五地區(qū)在空間上的城鎮(zhèn)化水平差異。

具體作法是運用Open Geoda軟件分別計算河西走廊地區(qū)城鎮(zhèn)化三個公因子和城鎮(zhèn)發(fā)展綜合的Moran指數，繪制moran散點圖和LISA聚類圖，并分析城鎮(zhèn)化空間分布變化特征。

（一）經濟城鎮(zhèn)化空間分析

從圖1～圖3可見，2005年河西走廊經濟城鎮(zhèn)化水平空間分布向LH和HL兩級分化。具體呈現為射線狀的由嘉峪關和金昌向周邊地區(qū)輻射。2010年moran指數值的負值有所降低，表明經過5年發(fā)展，該地區(qū)的經濟城鎮(zhèn)化水平空間仍然聚集于LH和HL象限,但有向集聚方向發(fā)展的趨勢，且嘉峪關和金昌自身城鎮(zhèn)化率較高，周圍地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較低。2015年較2010年，該地區(qū)的經濟城鎮(zhèn)化呈現空間分散加劇、空間差異大以及中心向外輻射的分布特征。

（二）人口城鎮(zhèn)化空間分析

圖1 2005年經濟城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

圖2 2010年經濟城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

圖3 2015年經濟城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

從圖4～圖6可見，2005年人口城鎮(zhèn)化空間具有明顯的集聚性，人口城鎮(zhèn)化向HH和LL象限集中的趨勢明顯，并以嘉峪關為核心向外輻射。2010年人口城鎮(zhèn)化空間呈現負相關，人口城鎮(zhèn)化主要集中在LH象限和LL象限，說明各市之間的發(fā)展存在差異，總體呈現出嘉峪關人口城鎮(zhèn)化水平較高而四周水平低，即“中間高—四周低”的分布特征。2015年的人口城鎮(zhèn)化空間呈現弱正相關，存在一定的空間收斂趨勢，嘉峪關、武威和金昌的人口城鎮(zhèn)化程度較高，酒泉、張掖的人口城鎮(zhèn)化程度較低，總體呈現“西北低—東南高”。

圖4 2005年人口城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

圖5 2010年人口城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

圖6 2015年人口城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

（三）生活城鎮(zhèn)化空間分析

從圖7～圖9可見，2005年和 2010年的生活城鎮(zhèn)化空間相關性變化不大，空間分布都是集中在HH和LL區(qū)域內，表現為酒泉和嘉峪關的城鎮(zhèn)化水平較低，而金昌、張掖和武威交替處于HH象限，總體呈現“東南高—西北低”。2015年生活城鎮(zhèn)化空間分散的趨勢明顯，主要向HL和LH兩個象限分化,僅酒泉處于HH象限，總體呈現“兩頭高—中間低”。

圖7 2005年生活城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

圖8 2010年生活城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

圖9 2015年生活城鎮(zhèn)化Moran散點圖和LISA聚類圖

（四）城鎮(zhèn)綜合水平空間分析

從圖10～圖12可見，2005年城鎮(zhèn)化綜合水平空間分散性顯著，嘉峪關、張掖和金昌的城鎮(zhèn)化綜合城鎮(zhèn)化水平較高，周邊水平較低，整體空間分布較為分散。2010年較2005年城鎮(zhèn)化綜合水平向HL和LH象限聚集，說明地區(qū)城鎮(zhèn)化綜合水平的空間聚集程度增強。2015年城鎮(zhèn)化綜合水平主要集中于HL和LH象限，呈現嘉峪關高城鎮(zhèn)化，而鄰近地區(qū)低城鎮(zhèn)的空間特征。

圖10 2005年城鎮(zhèn)化綜合水平Moran散點圖和LISA聚類圖

圖11 2010年城鎮(zhèn)化綜合水平Moran散點圖和LISA聚類圖

圖12 2015年城鎮(zhèn)化綜合水平Moran散點圖和LISA聚類圖

五、主要結論與對策建議

（一）主要結論

一是2005年河西走廊地區(qū)空間呈正相關，空間分布趨向聚集，空間差異顯著，整體空間分布分散。二是2010年該地區(qū)空間呈負相關，生活方式及生產方式向空間兩極疏遠并聚集，空間主要向高水平地區(qū)和低水平地區(qū)集中，兩極分化現象顯著。三是2015年該地區(qū)空間呈負相關，城鎮(zhèn)化水平總體較低，城鎮(zhèn)空間分布較為分散；人口城鎮(zhèn)化呈現正相關，人口集聚現象增強；總體呈現嘉峪關與金昌的雙高并向外圍輻射分布的空間特點。

（二）對策建議

一是針對嘉峪關與金昌的高經濟城鎮(zhèn)化，而河西走廊地區(qū)其他三個城市的經濟城鎮(zhèn)化明顯較低，可見資金、人才、信息等生產要素沒有在這些地區(qū)聚集或聚集程度不高。這些城市應加快產業(yè)結構轉型，發(fā)展特色產業(yè)，形成地區(qū)優(yōu)勢，吸引生產要素聚集。

二是針對河西走廊地區(qū)人口城鎮(zhèn)化以嘉峪關為中心，自西北到東南城鎮(zhèn)化減弱的現象，可見農村人口轉化為城鎮(zhèn)人口的進程比較緩慢。該地區(qū)應大力發(fā)展第二、三產業(yè)，鼓勵發(fā)展多種產業(yè)經濟，吸引勞動力向城鎮(zhèn)流動。

三是針對河西走廊地區(qū)生活城鎮(zhèn)化以金昌和武威水平最高，而河西地區(qū)整體水平較低來看，該地區(qū)公共服務和基礎設施建設都不完善，應加強城市的公共服務建設、完善基礎設施建設，改善居民的生活條件與環(huán)境。

[1]李斌.河西走廊區(qū)域研究現狀分析[J].甘肅農業(yè)，2005，226（5）：43.

[2]楊永春，趙鵬軍.綠洲城鎮(zhèn)體系研究——以甘肅省河西走廊為例[J].人文地理，2001，16（3）：6-10.

[3]彭立，劉邵權.川滇黔接壤地區(qū)城鎮(zhèn)化空間特征及驅動力分析[J].地理研究與開發(fā)，2012，31（4）：75-78.

[4]薛軼仝，馮璇.基于主成份和聚類分析的城鎮(zhèn)化水平區(qū)域差異研究——以臨汾市為例[J].安徽農業(yè)科學，2013，41（11）：5089-5091.

[5]王富喜，孫海燕，2009.山東省城鎮(zhèn)化發(fā)展水平測度及其空間差異[J].經濟地理（6）：921-924.

（責任編輯：C 校對：R）

F299.23

A

1004-2768（2017）06-0107-05

2017-03-20

甘肅省社科規(guī)劃項目（YB022）

徐菁（1978-），女，河北巨鹿人，西北民族大學經濟學院講師，研究方向：貿易經濟；王莉瑛，女，廣西壯族自治區(qū)賓陽縣人，西北民族大學經濟學院。