李 驍

山西財經(jīng)大學統(tǒng)計學院 山西太原 030006

煤炭消費對山西經(jīng)濟增長的影響分析
——基于VAR模型

李 驍

山西財經(jīng)大學統(tǒng)計學院 山西太原 030006

本文主要采用1985—2014年山西省的相關(guān)數(shù)據(jù)，運用單位根檢驗、Johansen協(xié)整檢驗、VAR模型等計量分析方法進行實證分析，表明能源消費總量對山西經(jīng)濟發(fā)展的影響程度較為穩(wěn)定但較預(yù)期小，而投資對山西省經(jīng)濟的影響程度較大且在逐漸增加。

VAR模型；經(jīng)濟增長；煤炭消費

1 研究背景和意義

山西省作為我國傳統(tǒng)的內(nèi)陸資源大省，受地理位置、交通條件和國家政策等因素的限制，經(jīng)濟發(fā)展在近年來受到了很大的制約。隨著本世紀初國際能源市場價煤炭價格的上漲，作為煤炭大省的山西，依靠煤炭的銷售出口，經(jīng)濟得到了快速發(fā)展。然而從2014年開始，國際市場煤炭價格不斷走低，山西的經(jīng)濟開始遭遇斷崖式的下跌。造成這一現(xiàn)象的主要原因正是山西省經(jīng)濟發(fā)展中一煤獨大的經(jīng)濟現(xiàn)狀，因煤而興、因煤而困也成為了山西經(jīng)濟的現(xiàn)實寫照。

根據(jù)經(jīng)濟學的相關(guān)理論，經(jīng)濟增長受要素投入量和要素之間均衡關(guān)系的制約，要素投入直接影響著經(jīng)濟增長的速度。在當前經(jīng)濟社會背景下，結(jié)合柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論的相關(guān)理論，分析山西經(jīng)濟增長過程中的勞動力要素、資本要素以及煤炭消費要素，對于研究戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期的山西經(jīng)濟，幫助山西走出低迷現(xiàn)狀具有一點意義[1]。

對于經(jīng)濟增長影響因素的分析，國外的經(jīng)濟模型和理論都相當完善。與國內(nèi)的研究相比，國外對于人力資本、投資以及能源消費對經(jīng)濟增長的關(guān)系分析研究有很多。然而，國外分析所采用的方法、得出的結(jié)論并不完全適合我國的具體情況，而尤其在對我國地方經(jīng)濟的研究上還有所欠缺。本文通過結(jié)合上述理論，運用國外成熟的經(jīng)濟增長模型，與山西具體情況相結(jié)合，對山西經(jīng)濟的影響因素做出了實際分析。

2 理論模型

在經(jīng)濟學中，對于經(jīng)濟增長的研究處于經(jīng)濟學研究中最核心的領(lǐng)域。現(xiàn)代經(jīng)濟學中，對于經(jīng)濟增長的研究主要在于經(jīng)濟增長的根源和推動力方面。這其中由以柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為典型。柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型是由美國數(shù)學家柯布和經(jīng)濟學家道格拉斯共同探討收入和產(chǎn)出的關(guān)系時設(shè)計的生產(chǎn)函數(shù)，該模型多被應(yīng)用在定量分析經(jīng)濟增長中，尤其用于分析各種要素貢獻率等方面?？虏嫉栏窭股a(chǎn)函數(shù)模型的基本形式為：Y = AKαLβ

結(jié)合20世紀80年代以來有關(guān)內(nèi)生經(jīng)濟增長理論的相關(guān)知識理論，我們可以將能源消費內(nèi)生化為除資本存量、勞動力和技術(shù)進步之外的另一影響經(jīng)濟增長的要素[2]。為了證明這一要素所帶來的影響。本文中生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)生變量為煤炭消費，故柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型包括資本存量、勞動力、煤炭消費量，其基本形式為：

式中，Y代表國內(nèi)生產(chǎn)總值，A代表技術(shù)進步，L表示勞動力，K表示資本存量，E為煤炭消費量，α、β、γ則為各要素的投入產(chǎn)出彈性系數(shù)。

一般地，對上述生產(chǎn)函數(shù)進行對數(shù)變換，得到如下模型：

3 實證分析

3.1 數(shù)據(jù)的選取和處理

本文數(shù)據(jù)取自1985—2014年的山西省年度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于各年度《山西省統(tǒng)計年鑒》。各變量說明如下[3]：

本文中山西省GDP，單位為億元，記為GDP。為了使得研究有意義，需要剔除價格對GDP的影響，由于沒有省級GDP價格平減指數(shù)，我們使用各省以當年實際價格計算得出的GDP指數(shù)（上年=100）進行實際GDP的換算，GDP指數(shù)記為，并以1978年為基期進行換算，設(shè)換算完成的各省實際GDP記為GDP78。

本文中對于勞動力L這一指標，選取山西省就業(yè)人員數(shù)衡量，記為labor。

本文中對于資本存量K這一指標，選取各年度固定資產(chǎn)投資額代替，并通過固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行換算，記為inv。

本文中對于煤炭消費量E這一指標，選取山西省各年度煤炭消費量，記為coal。

為了降低異方差影響，本文對所有變量取對數(shù)處理，分別記為lngdp78，lnlabor，lninv和lncoal。

3.2 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

由于所選取的數(shù)據(jù)均為時間序列數(shù)據(jù)，而非平穩(wěn)的時間序列不便用于直接建模，因此需要對變量做平穩(wěn)性檢驗，本文使用單位根（ADF）檢驗來檢驗時間序列是否平穩(wěn)，使用EViews 8.0進行檢驗，檢驗結(jié)果見表1。

表1 單位根檢驗結(jié)果

根據(jù)檢驗結(jié)果，在95%的顯著性水平下各對數(shù)序列的ADF統(tǒng)計量的P值均大于0.05，即均接受存在單位根的原假設(shè)，各對數(shù)序列都是非平穩(wěn)時間序列。因此，我們需要對序列進行差分，檢驗各序列的單整階數(shù)。對上述各變量進行一階差分后，在95%的顯著性水平下，均拒絕了有單位根的原假設(shè)，即所有變量都是一階單整的。在各變量均為一階單整的情況下，非平穩(wěn)時間序列之間可能存在長期均衡的協(xié)整關(guān)系。為證明是否存在協(xié)整關(guān)系，需要進行下一步檢驗。

3.3 VAR模型建立

由于VAR模型要求所有變量必須是平穩(wěn)序列，故利用dlngdp、dlninv、dlncoal建立VAR模型。

利用AIC最小準則判斷，確定最優(yōu)滯后階數(shù)為4階。利用最終確定的滯后階數(shù)分析以上變量的協(xié)整關(guān)系判斷模型內(nèi)部變量之間是否具有協(xié)整關(guān)系，即長期均衡關(guān)系，檢驗結(jié)果見表2。檢驗結(jié)果表明，在5%的顯著水平下，拒絕不存在協(xié)整向量的原假設(shè)，即模型變量之間存在兩個協(xié)整關(guān)系，即山西煤炭消費量、固定資產(chǎn)投資和地區(qū)生產(chǎn)總值之間存在長期的協(xié)整關(guān)系。

表2 協(xié)整檢驗結(jié)果

3.4 檢驗VAR模型穩(wěn)定性

利用上述變量根據(jù)確定的滯后階數(shù)建立對應(yīng)的VAR模型，對所構(gòu)建的VAR模型進行平穩(wěn)性檢驗，結(jié)果見圖1。

從圖1可看出，VAR模型的單位根均位于單位圓之內(nèi)，由此可得，該VAR模型是平穩(wěn)的。由于勞動力這一指標在對VAR模型的穩(wěn)定性分析時使得模型不穩(wěn)定，故予以剔除。

圖1 滯后4階VAR模型單位根分布

3.5 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)用來結(jié)構(gòu)式?jīng)_擊的單位變化對內(nèi)生變量的動態(tài)影響，能夠直接表現(xiàn)變量之間的互相作用和效應(yīng)。

由以上脈沖響應(yīng)圖可以看出，圖2為煤炭消費受到?jīng)_擊時對GDP的反應(yīng)，圖2說明，煤炭消費的對數(shù)差分對GDP的對數(shù)差分在初期有正向影響，在中期有負向影響，在長期過程中，這種影響程度逐漸趨于零。圖3為投資受到?jīng)_擊時對GDP的反應(yīng)，圖3說明，投資的對數(shù)差分對GDP的對數(shù)差分在前期有正向影響，在中期有負向影響，在長期過程中，這種影響程度逐漸趨于零。

3.6 方差分析

為了進一步分析VAR模型的動態(tài)特征，

采用方差分解方法，即分析某一變量的變動分別受自身誤差項和其他變量誤差項的影響程度，結(jié)果見表3。

表3 GDP方差分解結(jié)果

通過對山西省GDP進行方差分解可知，GDP的預(yù)測誤差主要受自身的影響平均達到64.47%，受煤炭消費的影響平均為12.53%，受投資的影響平均為22.99%。因此，對于GDP影響最大的還是其自身，而雖然山西一直在進行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，但煤炭對其經(jīng)濟的影響基本穩(wěn)點在12%左右，而在經(jīng)濟發(fā)展中，投資對經(jīng)濟的影響則有著越來越重要的作用，影響程度逐期加大。

4 結(jié)語

綜上所述，通過分析山西省GDP影響因素，各變量間存在協(xié)整關(guān)系，具有長期均衡關(guān)系，進一步在脈沖響應(yīng)和方法分析中得出各變量對失業(yè)率的影響程度，其中各變量對于GDP的變動影響程度不一。

綜合分析，對于山西省GDP增長緩慢的分析，其影響因素紛繁復(fù)雜，綜合本文的研究，可得出以下結(jié)論。

第一，煤炭消費對山西省經(jīng)濟發(fā)展有一定的影響，但影響程度并不如我們所預(yù)期的高。因此，在山西經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，不能一味認為解決山西經(jīng)濟依賴資源發(fā)展的問題便可以促進山西經(jīng)濟的發(fā)展。在破除發(fā)展障礙中，應(yīng)該深入了解各種因素的影響。

第二，投資對山西省經(jīng)濟仍然有著重要的影響。因此，在山西經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)該繼續(xù)重視投資的作用，將投資視為促進經(jīng)濟發(fā)展的一個重要手段。

[1]王再文.人力資本與經(jīng)濟增長[J]. 西北大學學報：哲學社會科學版，2003(1)：77-80.

[2]李傳志.人力資本對經(jīng)濟增長影響的實證分析[J].生產(chǎn)力研究，2004(3)：22-23.

[3]鄧垚.中國勞動力資源與經(jīng)濟發(fā)展研究[D].吉林大學，2012.

F224

A

李驍（1991-），男，漢族，山西長治人，本科，研究生在讀， 研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計分析與社會統(tǒng)計。