黃和平,王麗影

1 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院, 南昌 330013 2 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與城市管理學(xué)院, 南昌 330032

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基于能源代謝分析的南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率研究

黃和平1,*,王麗影2

1 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究院, 南昌 330013 2 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)旅游與城市管理學(xué)院, 南昌 330032

有關(guān)能源消費(fèi)的代謝機(jī)理及生態(tài)效率研究是當(dāng)前生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域中的重點(diǎn)和難點(diǎn),也是政府決策部門、相關(guān)行業(yè)及人群關(guān)注的熱點(diǎn)。基于能源代謝分析理念,構(gòu)建了基于相對(duì)變量的城市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率度量模型,對(duì)2000—2013年南昌市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、碳排放量及其生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)算與分析。結(jié)果表明：(1) 南昌市在2000—2013年,能源消費(fèi)量和碳排放量整體上呈“N”型曲線上升的一致性變化特征,主要經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)、短暫下降、恢復(fù)平穩(wěn)增長(zhǎng)3個(gè)階段,且煤炭是南昌市能源消費(fèi)和碳排放的主要來源,短時(shí)期內(nèi)難以改變；(2) 南昌市的能源消費(fèi)效率和碳排放效率整體上在不斷優(yōu)化；(3) 南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率經(jīng)歷了較大的波動(dòng)變化,整體上的生態(tài)效率分值并不高；仍需要加大節(jié)能減排力度,全面優(yōu)化南昌市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

能源代謝分析；碳排放；能源消費(fèi)；綜合生態(tài)效率；南昌市

近年來,中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)帶來能源消耗的急劇增加,隨之帶來的碳排放也快速增長(zhǎng)。2007年,我國(guó)能源消費(fèi)碳排放量首次超過美國(guó),成為全球最大的碳排放國(guó)[1- 2]。能源消耗和CO2排放量不斷增加,帶來了嚴(yán)重的生態(tài)破壞、資源短缺和環(huán)境污染等一系列嚴(yán)重問題,這些問題又反過來抑制中國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。2009年哥本哈根氣候大會(huì)上,我國(guó)政府提出2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放比2005年下降40%—45%的減排目標(biāo)[3- 4]。而在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中,城市是能源消費(fèi)及碳排放的主體。據(jù)估計(jì)城市碳排放占全球碳排放總量的78%[5],在致力于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路中,城市能源消費(fèi)碳排放生態(tài)效率的研究占舉足輕重的地位。

能源代謝分析(Energy metabolism analysis,EMA)作為物質(zhì)代謝分析或物質(zhì)流分析(MFA)的深化或一部分,其分析方法類似于物質(zhì)代謝分析[6- 7]。Niza等提出物質(zhì)流分析是闡釋國(guó)家、區(qū)域和城市代謝的有力工具,基于投入和產(chǎn)出將建筑、交通、消費(fèi)和廢物處理等過程與活動(dòng)系統(tǒng)聯(lián)系起來有助于理解城市代謝過程[8]；David Browne等通過能源流賬戶、能源代謝比率分析及能源足跡等分析工具對(duì)愛爾蘭城市-區(qū)域尺度的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了估算[9]；Tatjana Kuznecova等基于能源代謝分析的角度,提出了城市環(huán)境恢復(fù)力的度量方法[10]。在核算方法上,王越等運(yùn)用工業(yè)代謝分析方法對(duì)某農(nóng)藥化學(xué)工業(yè)園能源代謝系統(tǒng)進(jìn)行量化分析并得出結(jié)論：提升能源轉(zhuǎn)化水平、改善能源利用效率是優(yōu)化該工業(yè)園能源系統(tǒng)的2個(gè)有效途徑,可減少能源代謝過程中的資源消耗與環(huán)境壓力[11]；劉曄等從能源代謝角度用社會(huì)代謝的多尺度整合分析方法(MSIAMS)研究了中國(guó)區(qū)域社會(huì)和生態(tài)系統(tǒng)的能源代謝特征[12]；針對(duì)碳排放研究在城市尺度核算的薄弱環(huán)節(jié),以及城市代謝研究在社會(huì)經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)碳基能源轉(zhuǎn)移分析上的缺陷,張麗君等基于碳足跡與城市代謝闡釋城市碳基能源代謝的內(nèi)涵,界定其核算范疇與邊界,構(gòu)建了城市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)碳基能源4種范疇不同代謝過程的核算方法體系,并以北京市為案例,闡明了基于地理邊界、足跡區(qū)及地理邊界+等3種核算方法的特點(diǎn)[13]；戴剛等通過社會(huì)代謝多尺度綜合評(píng)估(MSIASM)方法,采用生物-經(jīng)濟(jì)壓力和不同組織尺度下的體外能代謝率、能源密度指標(biāo),并將能源消費(fèi)碳排放融入評(píng)估框架,評(píng)價(jià)了中國(guó)四大直轄市2004年至2010年的社會(huì)代謝及其綜合發(fā)展?fàn)顩r,其中能源消費(fèi)碳排放的加入較好補(bǔ)充了MSIASM在生態(tài)評(píng)估方面的弱勢(shì)[14]。由上可知,能源代謝及效率分析是一種多層級(jí)、多尺度系統(tǒng)分析能源區(qū)域消費(fèi)與利用格局的綜合分析理念,對(duì)能源消費(fèi)生態(tài)效率的研究意義重大。

借鑒世界可持續(xù)發(fā)展工商業(yè)聯(lián)合會(huì)給定的生態(tài)效率的概念,即：通過提供具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)的服務(wù)和商品,在滿足人類高質(zhì)量生活需求的同時(shí),將整個(gè)生命周期中對(duì)環(huán)境的影響降到至少與地球的估計(jì)承載力一致的水平上,簡(jiǎn)單說來,就是影響最小化,效益最大化[15]。將其移植于能源消費(fèi)領(lǐng)域,就是通過提供具有價(jià)格優(yōu)勢(shì)的能源消費(fèi)服務(wù)和商品,在滿足人類對(duì)高質(zhì)量能源需求的同時(shí),將能源消費(fèi)整個(gè)生命周期中對(duì)環(huán)境的影響降到最低。鑒于能源消費(fèi)系統(tǒng)的輸入端和輸出端分別為能源消耗和碳排放,代表兩端的資源效率和環(huán)境效率分別為能源消耗效率和碳排放效率,為避免混淆,兩者綜合起來則為能源消費(fèi)的碳排放生態(tài)效率或能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率。

由此可見,能源代謝分析能清楚地解構(gòu)能源消耗類型、結(jié)構(gòu)及排放通量,它是生態(tài)效率研究的基礎(chǔ)工作,其分析過程則為生態(tài)效率的度量提供了基本參數(shù)。

南昌市是中部唯一的低碳試點(diǎn)省會(huì)城市,但近年南昌經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展在改善人們生活的同時(shí),也帶來了能源消耗和碳排放的快速增加。粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式帶來了一系列的問題：消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理、能耗增加帶來污染物同比增加、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等,嚴(yán)重阻礙低碳經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變[16]?；诖?本文在能源代謝分析理念的基礎(chǔ)上,對(duì)輸入端——南昌市能源消費(fèi)和輸出端——能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放分別計(jì)算,最后把兩者結(jié)合對(duì)綜合生態(tài)效率進(jìn)行實(shí)證研究分析,以此歸納南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率變化規(guī)律,為實(shí)現(xiàn)城市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論參考和決策依據(jù),這對(duì)提高鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)性也具有重要的理論指導(dǎo)和實(shí)踐應(yīng)用價(jià)值。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 碳排放公式

依據(jù)2006年聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC)提供的碳排放計(jì)算公式,將南昌市能源消費(fèi)碳排放量計(jì)算公式確定為：

(1)

式中,Ci為能源消費(fèi)碳排放總量(×104t),i表示能源的種類,Si為第i種能源的消費(fèi)量(×104t),折算成標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算,Pi為第i種能源碳排放系數(shù)。根據(jù)南昌市能源消費(fèi)現(xiàn)狀,選取原煤、焦炭、天然氣等9種主要的能源消耗種類進(jìn)行計(jì)算分析[17]。主要能源消費(fèi)碳排放系數(shù)來源于IPCC碳排放計(jì)算指南缺省值(表1)。

表1 各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放系數(shù)

1.2 城市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率度量模型的構(gòu)建

能源消費(fèi)碳排放效率是生態(tài)效率的一種形式,即是關(guān)于能源消費(fèi)和碳排放的生態(tài)效率。為避免與能源消費(fèi)效率和CO2排放效率混淆,這里將兩者整合的能源消費(fèi)碳排放生態(tài)效率稱為能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率。借鑒世界可持續(xù)發(fā)展工商業(yè)聯(lián)合會(huì)(WBCSD)定義的生態(tài)效率的概念,其公式可表達(dá)為：

(2)

從公式(2)中可以看出,分子所代表的是因能源消費(fèi)所帶來的福利或服務(wù),這里用能源消費(fèi)領(lǐng)域增加值來指示,考慮到難以將能源消費(fèi)領(lǐng)域的增加值從社會(huì)總產(chǎn)值或地區(qū)生產(chǎn)總值中分離出來,故這里還是用地區(qū)生產(chǎn)總值代替；分母所指的是能源消耗或環(huán)境負(fù)荷,環(huán)境負(fù)荷即能源消耗所產(chǎn)生的CO2排放。相應(yīng)地,按照單要素指標(biāo)法,能源消費(fèi)碳排放生態(tài)效率可以分為能源消費(fèi)效率和CO2排放效率。如果能源消費(fèi)碳排放生態(tài)效率是能源消費(fèi)領(lǐng)域增加值與環(huán)境負(fù)荷增長(zhǎng)速率的比值,即相當(dāng)于彈性系數(shù)的倒數(shù),則是一個(gè)無量綱表達(dá)式,這里分別用x和y表示：

(3)

(4)

式中，x即能源消費(fèi)效率,y即CO2排放效率,x和y分別從源頭輸入端(減少原生能源的消耗)和末端輸出端(減少CO2排放這一污染物的產(chǎn)生)的角度用模型結(jié)合來表征南昌市的能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率。

本文在量化能源消費(fèi)效率和CO2排放效率基礎(chǔ)上,參照上述研究成果,提出基于相對(duì)變量的集能源消費(fèi)效率和CO2排放效率合成的能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率,其表達(dá)公式為：

(5)

1.3 各數(shù)據(jù)的相對(duì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理

按照上述對(duì)能源消費(fèi)效率和CO2排放效率的公式定義,可知公式是一個(gè)無量綱的表達(dá)式,需要對(duì)上述公式(3)和公式(4)做相應(yīng)的相對(duì)化處理,根據(jù)本文的情況,公式(3)和公式(4)可分別具體表達(dá)為公式(6)和公式(7)：

(6)

(7)

根據(jù)上述生態(tài)效率度量模型的要求,能源消費(fèi)效率和CO2排放效率的值位于[0,1]之間,因此需要對(duì)能源消費(fèi)效率和CO2排放效率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除變量間的量綱關(guān)系,使數(shù)據(jù)具有可比性。本文選用MIN-MAX標(biāo)準(zhǔn)化方法。由于上述處理的指標(biāo)均為正向型指標(biāo),其標(biāo)準(zhǔn)化方法見公式(8)：

(8)

式中,R表示標(biāo)準(zhǔn)化后的值,xi表示指標(biāo)原始數(shù)據(jù)值。

1.4 數(shù)據(jù)來源

本研究中能源消費(fèi)及碳排放量計(jì)算中采用的原始數(shù)據(jù)均來自于2001—2014年《南昌市統(tǒng)計(jì)年鑒》,各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)和碳排放折算系數(shù)來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》,并利用統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)南昌市能源消費(fèi)效率和CO2排放效率進(jìn)行相對(duì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱影響。

2 實(shí)證分析

2.1 南昌市能源消費(fèi)及碳排放分析

根據(jù)上述研究方法中提出的能源消費(fèi)碳排放量計(jì)算公式以及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),計(jì)算得出南昌市能各能源的CO2排放量和能源消費(fèi)總量,如表2(其中總量已按標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)進(jìn)行換算)所示。

表2 南昌市2000—2013年各能源碳排放量和能源消耗總量/×104 t

從表2可以看出,南昌市CO2排放量與能源消費(fèi)量保持相同增長(zhǎng)趨勢(shì),能源消耗的快速增長(zhǎng)帶動(dòng)CO2排放量同比增長(zhǎng),具體分為3個(gè)階段：第一階段,2000—2007年,能源消耗和CO2排放量平均年增速分別為12.6%、12.5%,增速明顯,該階段主要源于南昌市近年來積極從老工業(yè)城市向發(fā)展二三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,二三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,使得能源消耗和CO2排放量也急劇上升；第二階段,2008—2009年,能源消耗和碳排放呈下降趨勢(shì),究其原因,主要是上一階段,能源消耗和碳排放過快增長(zhǎng),人們逐漸意識(shí)到能源的過度消耗和環(huán)境污染破壞,積極著手申請(qǐng)轉(zhuǎn)型,向低碳經(jīng)濟(jì)城市發(fā)展,2009年,南昌被列為中部唯一低碳試點(diǎn)省會(huì)城市。此階段有所緩解；第三階段,2010—2013年,能源消耗和碳排放都恢復(fù)到平穩(wěn)增長(zhǎng)的階段。具體來看,除了柴油和燃料油的碳排放呈下降的趨勢(shì),其余能源消耗的碳排放量都呈增長(zhǎng)走向。石油的碳排放量少,主要?dú)w因于南昌當(dāng)?shù)氐牡V產(chǎn)資源主要是煤炭,石油資源匱乏；天然氣的碳排放量是所有能源消耗的碳排放量中最少的一個(gè),一方面因?yàn)樘烊粴馐乔鍧嵞茉?碳排放量少,另一方面,由于經(jīng)濟(jì)和一些外部條件,2005年天然氣才投入使用,且上文分析中得知,CO2排放量與能源消耗量呈同比增長(zhǎng)趨勢(shì),可知天然氣這種低碳能源所占目前總能源消費(fèi)的比重非常低,電力雖呈現(xiàn)遞增趨勢(shì),但相比較于煤炭,其所占能源消耗的比重也非常低；而煤炭的碳排放量整體上仍在不斷增長(zhǎng),且煤炭的碳排放量是所有能源消耗中碳排放量最多的能源,占總能源碳排放量平均值的85%以上,這說明雖然南昌在積極地向低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型,但其長(zhǎng)期以來以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在短時(shí)期還難以動(dòng)搖。在今后的能源消費(fèi)使用中,天然氣和電力等低碳能源還需大力挖掘開發(fā)推廣,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化任重而道遠(yuǎn)。

2.2 南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率的測(cè)算分析

以上述模型中公式(2)為計(jì)算基礎(chǔ),再根據(jù)公式(6)、公式(7)和公式(8)對(duì)計(jì)算出的數(shù)據(jù)進(jìn)行相對(duì)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理,再根據(jù)公式(5)計(jì)算得到南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率歷年變化情況,并繪制出南昌市綜合生態(tài)效率的變化走勢(shì)圖(圖1)。

圖1 南昌市2000—2013年能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率變化圖Fig.1 The change of Comprehensive Eco-efficiency of Energy Consumption in Nanchang from 2000 to 2013

具體來看,在2000—2013年期間,南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率經(jīng)歷了較大的波動(dòng)變化,整體上值并不高,大多數(shù)年間值都低于1。2001—2008年,整體上呈上升趨勢(shì),并在2008年達(dá)到最大值1.414,究其原因,近年來人們的節(jié)能減排意識(shí)逐漸明晰化,加之《南昌低碳城市發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái),一系列低碳節(jié)能減排工作的實(shí)施,使得綜合生態(tài)效率得到很大的優(yōu)化提升。2009—2013年呈現(xiàn)出先下降后緩慢上升的狀態(tài),主要是雖然人們的節(jié)能減排意識(shí)越來越強(qiáng)烈,政府也出臺(tái)了一些政策來改善,但從前面的能源消費(fèi)表格中也證實(shí),南昌市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期以來以煤炭為主,天然氣和電力等能源近年來才開始使用,占總使用比重非常小。南昌從老工業(yè)城市向二三產(chǎn)業(yè)的快速轉(zhuǎn)型,經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展帶動(dòng)能源消耗高速增長(zhǎng),雖然近年來在努力的調(diào)整能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),煤炭的消耗相對(duì)于往年都在減少,但煤炭本身的消費(fèi)基數(shù)大,煤炭的消耗總量依舊在增長(zhǎng),因而南昌市的節(jié)能減排還需要加大力度,能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率需要繼續(xù)優(yōu)化提高。

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié)論

本文在能源代謝分析理念基礎(chǔ)上,建立基于相對(duì)變量的城市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率度量模型,對(duì)南昌市2000—2013年能源消費(fèi)碳排放及其綜合生態(tài)效率進(jìn)行測(cè)算與分析,主要得出以下幾點(diǎn)結(jié)論：

(1) 南昌市在2000—2013年,能源消費(fèi)總量和碳排放總量整體上呈上升趨勢(shì),從圖中可以看出是一個(gè)“N”型曲線的走向,主要經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)、短暫下降、恢復(fù)平穩(wěn)增長(zhǎng)3個(gè)階段,具體看,天然氣、電力等低碳能源使用所占比例還很低,煤炭是南昌市能源消費(fèi)和碳排放的主要來源,短時(shí)期內(nèi)難以改變,南昌市能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整需要加大力度；

(2) 南昌市能源消耗與碳排放整體上呈現(xiàn)同步增長(zhǎng)的趨勢(shì),同比碳排放量大于能源消費(fèi)量,能源消費(fèi)效率和碳排放效率有很大的提升空間；

(3) 南昌市整體綜合生態(tài)效率值不高,還需大力優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),提高區(qū)域能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率的關(guān)鍵是能源消費(fèi)效率和碳排放效率的協(xié)同發(fā)展,逐步走向低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的軌道。

3.2 討論

(1) 本文在研究擬借鑒前人相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上,提出了基于相對(duì)變量的集能源消耗效率和碳排放效率合成的能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率,構(gòu)建計(jì)算公式,并以南昌市近14年的數(shù)據(jù)為例對(duì)公式進(jìn)行了檢驗(yàn),克服了以往表達(dá)公式中不具有統(tǒng)計(jì)的特性。研究表明,南昌市能源消費(fèi)與碳排放呈現(xiàn)同比增長(zhǎng)模式,綜合生態(tài)效率的優(yōu)化取決于能源效率和碳排放效率的改善,所以要遵循低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向,當(dāng)務(wù)之急是先提高能源消費(fèi)效率和碳排放效率,提高廢物再生資源化水平,從而提高綜合生態(tài)效率。

(2) 本文在計(jì)算各效率中,以GDP的值代替能源消費(fèi)領(lǐng)域的增加值,使得經(jīng)濟(jì)效率的概念就模糊不清,難以創(chuàng)新性地表現(xiàn)出綜合生態(tài)效率,目前的研究還存在一定的欠缺,今后還需繼續(xù)完善,為南昌市的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更精確的指導(dǎo)實(shí)踐。

[1] 王鋒, 吳麗華, 楊超. 中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中碳排放增長(zhǎng)的驅(qū)動(dòng)因素研究. 經(jīng)濟(jì)研究, 2010, (2): 123- 136.

[2] 郝麗, 孫嫻, 張文靜, 陳建文. 陜西省能源消費(fèi)碳排放及脫鉤分析. 水土保持研究, 2014, 21(5): 298- 305.

[3] 張樂勤, 李榮富, 陳素平, 祝亞雯, 許信旺. 安徽省1995年- 2009年能源消費(fèi)碳排放驅(qū)動(dòng)因子分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)——基于STIRPAT模型. 資源科學(xué), 2012, 34(2): 316- 327.

[4] 茍少梅, 王長(zhǎng)建, 張利, 喬夢(mèng)夢(mèng), 王璀蓉, 王強(qiáng). 1990―2010年廣東省能源消費(fèi)的碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析. 熱帶地理, 2012, 32(4): 389- 394, 401- 401.

[5] Grimm N B, Faeth S H, Golubiewski N E, Redman C L, Wu J G, Bai X M, Briggs J M. Global change and the ecology of cities. Science, 2008, 319(5864): 756- 760.

[6] 石磊, 樓俞. 城市物質(zhì)流分析框架及測(cè)算方法. 環(huán)境科學(xué)研究, 2008, 21(4): 196- 200.

[7] 吳小慶, 王遠(yuǎn), 劉寧, 陸根法. 基于物質(zhì)流分析的江蘇省區(qū)域生態(tài)效率評(píng)價(jià). 長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境, 2009, 18(10): 890- 895.

[8] Niza S, Rosado L, Ferr?o P. Urban metabolism methodological advances in urban material flow accounting based on the Lisbon case study. Journal of Industrial Ecology, 2009, 13(3): 384- 405.

[9] Browne D, O′Regan B, Moles R. Material flow accounting in an Irish City-Region 1992- 2002. Journal of Cleaner Production, 2011, 19(9/10): 967- 976.

[10] Kuznecova T, Romagnoli Fo, Rochas C. Energy metabolism for resilient urban environment: a methodological approach. Procedia Economics and Finance, 2014, 18: 780- 788.

[11] 王越, 王園, 畢軍, 袁增偉. 工業(yè)園能源代謝分析. 環(huán)境科學(xué)研究, 2009, 22(8): 990- 994.

[12] 劉曄, 耿涌. 基于多尺度綜合評(píng)估方法的中國(guó)社會(huì)代謝分析. 經(jīng)濟(jì)地理, 2010, 30(4): 547- 552.

[13] 張麗君, 秦耀辰, 張金萍, 魯豐先. 城市碳基能源代謝分析框架及核算體系. 地理學(xué)報(bào), 2013, 68(8): 1048- 1058.

[14] 戴剛, 嚴(yán)力蛟, 郭慧文, 章戈. 基于MSIASM和能源消費(fèi)碳排放的中國(guó)四大直轄市社會(huì)代謝分析. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(7): 2184- 2194.

[15] 呂彬, 楊建新. 生態(tài)效率方法研究進(jìn)展與應(yīng)用. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2006, 26(11): 3898- 3906.

[16] 王家庭. 基于低碳經(jīng)濟(jì)視角的我國(guó)城市發(fā)展模式研究. 江西社會(huì)科學(xué), 2010, (3): 85- 89.

[17] 史安娜, 李淼. 基于LMDI的南京市工業(yè)經(jīng)濟(jì)能源消費(fèi)碳排放實(shí)證分析. 資源科學(xué), 2011, 33(10): 1890- 1896.

[18] 張妍, 楊志峰. 城市物質(zhì)代謝的生態(tài)效率——以深圳市為例. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2007, 27(8): 3124- 3131.

[19] 黃和平. 基于生態(tài)效率的江西省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2015, 35(9): 2894- 2901.

EMA-based analysis on the eco-efficiency of carbon emission of energy consumption: A case study of Nanchang

HUANG Heping1,*, WANG Liying2

1InstituteofPoyangLakeEco-Economics,JiangxiUniversityofFinance&Economics,Nanchang330013,China2SchoolofTourismandUrbanManagement,JiangxiUniversityofFinance&Economics,Nanchang330032,China

Eco-efficiency of carbon emissions derived from energy consumption is a key issue in the field of ecological economic research, as well as a hot topic that has attracted government decision-making departments and has caught the attention of industry professionals and the public. Based on the concept of energy metabolic analysis (EMA), the ecological efficiency measurement model of carbon emissions from city energy consumption was established, and the energy consumption and carbon emissions of Nanchang from 2000 to 2013 were calculated and analyzed. The eco-efficiency of carbon emissions from energy consumption in Nanchang was also analyzed. The results showed that: (1) In 2000—2013, the energy consumption and carbon emissions of Nanchang had been increasing as an N-shape curve on the whole, mainly exhibiting three stages, including rapid growth, short-term decline, and steady growth. Coal was the main source of the city′s energy consumption and carbon emissions, which would be difficult to change in the short term; (2) The energy consumption efficiency and carbon emission efficiency of Nanchang were improving on the whole; (3) The comprehensive ecological efficiency of energy consumption in Nanchang did not greatly improve, suggesting the ongoing need to increase the intensity of energy-saving emission reduction efforts, and to optimize the energy consumption structure.

Energy metabolism analysis (EMA); carbon emissions; energy consumption; Comprehensive ecological efficiency (CEE); Nanchang

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41661113)；教育部人文社科規(guī)劃基金項(xiàng)目(14YJA790013)；江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ14339)；江西省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展智庫(kù)項(xiàng)目(16ZK15)；江西省學(xué)位與研究生教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目(JXYJG- 2016-064)

2016- 06- 03;

2017- 01- 16

10.5846/stxb201606301336

*通訊作者Corresponding author.E-mail: hphuang2004@163.com

黃和平,王麗影.基于能源代謝分析的南昌市能源消費(fèi)碳排放綜合生態(tài)效率研究.生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(12):4191- 4197.

Huang H P, Wang L Y.EMA-based analysis on the eco-efficiency of carbon emission of energy consumption: A case study of Nanchang.Acta Ecologica Sinica,2017,37(12):4191- 4197.