劉軍躍，蘇 瑩,b，樊昌明，楊歡歡，王 嬌

(重慶理工大學(xué) a.管理學(xué)院； b.低碳能源研究中心， 重慶 400054)

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基于碳減排的長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究

劉軍躍a，蘇 瑩a,b，樊昌明a，楊歡歡a，王 嬌a

(重慶理工大學(xué) a.管理學(xué)院； b.低碳能源研究中心， 重慶 400054)

利用分位數(shù)回歸法，從碳減排角度實(shí)證分析長江經(jīng)濟(jì)帶在不同碳排放水平下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放的關(guān)系。結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放具有顯著的降低效應(yīng)，對(duì)中等碳排放水平地區(qū)(0.3至0.7分位數(shù)之間)的降低效應(yīng)最大；產(chǎn)業(yè)間要素配置優(yōu)化的效果越好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)高級(jí)化程度越高，對(duì)降低碳排放的作用越大，并且前者作用明顯強(qiáng)于后者。同時(shí)，長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放水平不同的地區(qū)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、環(huán)境政策、人口規(guī)模、外商投資水平、地理區(qū)位等因素對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響存在明顯差異。因此，政府有必要根據(jù)碳排放水平的不同，有針對(duì)性地制定產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和環(huán)境保護(hù)政策。

長江經(jīng)濟(jì)帶；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；碳排放；分位數(shù)回歸

一、引言

長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨東中西三大區(qū)域，貫通“一帶一路”，是中國最重要的高密度經(jīng)濟(jì)走廊，在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展全局中具有重要的戰(zhàn)略地位?！笆濉币?guī)劃針對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶明確提出：堅(jiān)持綠色發(fā)展的戰(zhàn)略定位，積極建設(shè)集聚度高、競(jìng)爭力強(qiáng)、綠色低碳的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)走廊，推動(dòng)長江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展。但是，一直以來長江經(jīng)濟(jì)帶都面臨著如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與環(huán)境保護(hù)協(xié)調(diào)并進(jìn)的困擾：長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游不同地區(qū)存在著資源要素流通不暢、資源錯(cuò)配、分工合作不力等問題，直接導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)落差明顯、產(chǎn)業(yè)同構(gòu)化、產(chǎn)能過剩嚴(yán)重；東中西部區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移集中表現(xiàn)為“三高”產(chǎn)業(yè)的區(qū)域接力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移淪落為污染接力；中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)過度依賴資源稟賦，高耗能、高排放、高污染的發(fā)展方式直接導(dǎo)致大氣環(huán)境惡化。因此，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放為突破口，研究長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展這一命題意義重大。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系，一直以來都是國內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)，不過，側(cè)重點(diǎn)有所不同。國外學(xué)者偏重于碳排放影響因子研究，比如能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、技術(shù)創(chuàng)新、能源價(jià)格、人口規(guī)模、國際貿(mào)易、外商直接投資、政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等對(duì)碳排放的影響[1-5]；國內(nèi)學(xué)者則更注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間關(guān)系的研究。目前國內(nèi)學(xué)者就產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系已經(jīng)初步達(dá)成共識(shí)，即：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)碳排放有一定的效果[6-9],尤其是第二產(chǎn)業(yè)所占比重對(duì)碳排放的影響最大[10-11]。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的最終目的，對(duì)碳排放會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響也受到越來越多學(xué)者的關(guān)注，現(xiàn)有的相關(guān)研究總體上認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)降低碳排放具有顯著作用[12-13]，也有少數(shù)研究表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)降低碳排放沒有顯著影響[14]。劉曉敏、張偉等學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響存在明顯的區(qū)域差異，應(yīng)充分考慮各區(qū)域間的異質(zhì)性[15-16]。

綜觀現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，從研究對(duì)象來看，大多側(cè)重于整個(gè)國家層面或者是單個(gè)省市層面，對(duì)介于國家層面和省級(jí)層面之間的跨區(qū)域研究則偏少，而不同的研究對(duì)象，所得結(jié)論也存在差異；從研究內(nèi)容來看，基本上側(cè)重于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長、生態(tài)環(huán)境之間的相關(guān)關(guān)系，而對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間的量化實(shí)證研究則相對(duì)缺乏；從研究視角來看，絕大多數(shù)僅僅考慮了不同區(qū)域之間碳排放的差異性，將研究焦點(diǎn)放在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)研究對(duì)象整體碳排放水平的平均影響上，并沒有考慮區(qū)域內(nèi)碳排放的異質(zhì)性問題，即沒有對(duì)不同碳排放水平下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響進(jìn)行區(qū)別研究。實(shí)際上長江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、人口規(guī)模、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與布局等不盡相同，考察不同碳排放水平下各影響因素的差異性，有利于更有針對(duì)性地制定碳減排策略。鑒于此，本文采用基于面板數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸方法，以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，重點(diǎn)研究在不同碳排放水平下(即碳排放條件分布的不同條件分位點(diǎn))產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)變量描述

影響碳排放的因素很多，除了重點(diǎn)討論產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放的影響外，還根據(jù)已有相關(guān)研究結(jié)論，考慮能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、人口規(guī)模、外商投資水平、環(huán)境政策以及地理區(qū)位等因素對(duì)碳排放的影響[17-18]。由此，本文選取碳排放強(qiáng)度為被解釋變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為核心解釋變量，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格、人口規(guī)模、外商投資水平作為控制變量。鑒于環(huán)境政策與地理區(qū)位的測(cè)量尺度難以直接衡量，故設(shè)其為虛擬變量。

1.被解釋變量

碳排放強(qiáng)度(CEI)，用以衡量地區(qū)的碳排放水平。碳排放強(qiáng)度指每單位國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長所帶來的二氧化碳排放量。該指標(biāo)不僅是碳排放效率和節(jié)能減排績效的最直觀的衡量指標(biāo)，而且能在一定程度上反映碳減排潛力和邊際成本，是政府制定有關(guān)碳減排的環(huán)境政策的重要參考依據(jù)[19]。碳排放強(qiáng)度越低，表明增加每一單位GDP所產(chǎn)生的碳排放量越少，即該地區(qū)的碳排放水平越低。反之，碳排放強(qiáng)度越高，則該地區(qū)碳排放水平就越高。

2.解釋變量

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是我們關(guān)心的核心變量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具體表現(xiàn)為兩個(gè)方面：一是通過產(chǎn)業(yè)間三次產(chǎn)業(yè)的比重優(yōu)勢(shì)由第一產(chǎn)業(yè)依次向第二、第三產(chǎn)業(yè)演進(jìn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的合理流動(dòng)與配置，從而改變地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長方式；二是通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)部門由低水平狀態(tài)向高加工度、高附加值、高技術(shù)集約化的高級(jí)化水平狀態(tài)轉(zhuǎn)變[20]。因而，可以從以下兩個(gè)方面來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)：產(chǎn)業(yè)間要素配置的優(yōu)化效果、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)的高級(jí)化程度。

3.控制變量

能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)(ESC)。我國是一個(gè)“多煤、少油、少氣”的國家，這種資源稟賦直接決定了我國以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。而煤炭屬于低效率、高排放的地質(zhì)能源，燃燒煤炭是直接產(chǎn)生二氧化碳的最主要原因。本文采用煤炭消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重來衡量。

能源價(jià)格(EI)。根據(jù)供求原理，能源價(jià)格變化通過價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制最終會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)量發(fā)生相應(yīng)變化，進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生影響。本文采用原材料、燃料以及動(dòng)力購進(jìn)價(jià)格指數(shù)來衡量能源價(jià)格。

人口規(guī)模(PO)。能源需求最終體現(xiàn)為人類對(duì)物質(zhì)產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)品的需要，各地區(qū)人口規(guī)模的差異不僅直接影響著各地區(qū)能源消耗總量，進(jìn)而影響著碳排放量，而且還影響著提供技術(shù)創(chuàng)新的基本人才的多少，從而影響著能源利用效率的提高，間接影響碳排放。本文采用年末人口總數(shù)來衡量人口規(guī)模。

外商投資水平(FDI)。隨著社會(huì)化分工的深化與經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展，世界各國間的合作越來越緊密。外商投資作為吸引外資的主要方式，一方面通過技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)提高了我國企業(yè)的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率，另一方面為我國經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來了資金，從而促進(jìn)了我國經(jīng)濟(jì)的快速增長。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與環(huán)境密切相關(guān)，外商投資因而也被納入碳排放的影響因素之中。本文采用實(shí)際利用外商直接投資額來衡量外商投資水平。

4.虛擬變量

環(huán)境政策(EV)。政策導(dǎo)向是一個(gè)國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的重要推動(dòng)力。自2008年8月起，隨著北京、上海、天津先后成立了全國性環(huán)境權(quán)益交易所，標(biāo)志著我國政府正式對(duì)碳排放進(jìn)行政策疏導(dǎo)。2014年9月中國政府在聯(lián)合國氣候峰會(huì)上莊重承諾：到2020年實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度下降40%～45%的目標(biāo)。通過碳稅、補(bǔ)貼、政府監(jiān)管等行為對(duì)碳排放問題進(jìn)行管制，可以對(duì)碳排放進(jìn)行有效規(guī)制。因此，引入環(huán)境政策虛擬變量，并以2009年作為政策分界點(diǎn)，將2003—2008年設(shè)為0,2009—2014年設(shè)為1。

地理區(qū)位(AV)。長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國東中西部三大區(qū)域，不同地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等均不同，引入地理區(qū)位虛擬變量，有利于考察地理差異對(duì)碳排放的影響。其中，長江經(jīng)濟(jì)帶的東部省市(上海、浙江、江蘇)設(shè)為1，中西部省市(安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南)設(shè)為0。

(二)研究方法

1.碳排放強(qiáng)度的測(cè)度方法

由于目前國家統(tǒng)計(jì)局并未公布碳排放相關(guān)數(shù)據(jù)，國內(nèi)學(xué)者在進(jìn)行碳排放相關(guān)方面的研究時(shí)只能進(jìn)行估算，比較普遍的一種估算思路為：通過選取煤炭、原油、天然氣三種一次性能源為基準(zhǔn)，先計(jì)算各地區(qū)這三種化石能源消費(fèi)中產(chǎn)生的碳排放量，再將其與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值作為碳排放強(qiáng)度。具體估算公式如下：

(1)

其中：CEI為碳排放強(qiáng)度；i為長江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)；t為年份；C為碳排放量,RGDP為以2002年不變價(jià)格計(jì)算的實(shí)際GDP；e=1,2,3，分別表示煤炭、原油、天然氣；Ne表示e種能源消費(fèi)實(shí)物量；Ve表示e種能源按實(shí)際消費(fèi)量轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)煤的單位折算指數(shù)；Ee表示e種能源的碳排放指數(shù)，如表1所示。

表1 各種化石能源折算指數(shù)

數(shù)據(jù)來源：標(biāo)準(zhǔn)煤折算系數(shù)參考《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》附錄中的“各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)”，碳排放系數(shù)參考IPCC(2006) 碳排放計(jì)算指南缺省值。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度方法

目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的測(cè)度方法主要有兩種：一是從宏觀角度強(qiáng)調(diào)三次產(chǎn)業(yè)間的配置比例或投入產(chǎn)出效益的變動(dòng)，如Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)值與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動(dòng)值[21]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)超前系數(shù)[22]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)[12]等；二是從微觀角度強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部關(guān)鍵要素的變動(dòng)，如重工業(yè)化指數(shù)、高加工度指數(shù)、行業(yè)增加價(jià)值率、高技術(shù)化指數(shù)的指標(biāo)體系[23]等。它們要么是從三次產(chǎn)業(yè)間要么是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)部某一方面來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的整體狀況，并沒有將兩者相結(jié)合以全面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。因此，本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的內(nèi)涵，在鄔義鈞[24]、盧福財(cái)?shù)萚25]已有研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)與產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)，從產(chǎn)業(yè)間與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)全面衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的要素配置優(yōu)化效果與高級(jí)化程度。

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)(ISBI)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)指在主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)演進(jìn)過程中，資源要素在三次產(chǎn)業(yè)間不斷流動(dòng)與配置所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)效益的大小變化。用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)間結(jié)構(gòu)升級(jí)，實(shí)質(zhì)上是資源要素從生產(chǎn)率低的部門源源不斷流向生產(chǎn)率高的部門，導(dǎo)致三次產(chǎn)業(yè)配置比例發(fā)生“量”的變化，以實(shí)現(xiàn)整體要素配置的優(yōu)化。當(dāng)產(chǎn)業(yè)間各部門生產(chǎn)率相等時(shí)，資源要素停止流動(dòng)，達(dá)到均衡狀態(tài)。而產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)效率的提高可能會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生兩個(gè)方面的影響：一方面，能源利用效率得以提高，有利于抑制碳排放量；另一方面，產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，產(chǎn)品生產(chǎn)增加，能源消費(fèi)需求隨之增加，在一定程度上又助長了碳排放量。因此，為了考察長江經(jīng)濟(jì)帶在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中產(chǎn)業(yè)間的要素配置優(yōu)化效果對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響，需要基于投入產(chǎn)出原理來測(cè)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)，具體計(jì)算方法如下：

(2)

其中：Yij,t為i地區(qū)t年j產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值；Kij,t為i地區(qū)t年j產(chǎn)業(yè)的資本存量；Lij,t為i地區(qū)t年j產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者人數(shù)。j=1,2,3，分別代表第一、二、三產(chǎn)業(yè)。式(2)表示i地區(qū)第t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)為升級(jí)后(為了便于計(jì)算，用觀測(cè)年年末表示)的總效益減去升級(jí)前(上年年末)的總效益，如果ISBIi,t值為正，表明t年產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)使得產(chǎn)業(yè)間要素配置得以優(yōu)化，從而帶來經(jīng)濟(jì)效益提高；ISBIi,t值越接近于0，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的要素配置優(yōu)化效果越好。

(2)產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)(ISSI)

產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)是用以考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)各產(chǎn)業(yè)部門加工度、技術(shù)含量、附加值的高級(jí)化程度，實(shí)質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)“質(zhì)”的提升。而我國仍處于并將在相當(dāng)長一段時(shí)期內(nèi)處于工業(yè)化階段，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)力，不僅通過開辟新的生產(chǎn)領(lǐng)域與新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)部分取代傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，淘汰落后產(chǎn)能、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組織體系；而且通過運(yùn)用高技術(shù)及其產(chǎn)品向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透、擴(kuò)散和融合，改造和升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)走向高級(jí)化。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)化后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化主要體現(xiàn)在：第三產(chǎn)業(yè)比重不斷增大，出現(xiàn)“經(jīng)濟(jì)服務(wù)化趨勢(shì)”；產(chǎn)品結(jié)構(gòu)多元化、高端化；消耗結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向節(jié)能、節(jié)資、節(jié)材；投入要素結(jié)構(gòu)由勞動(dòng)、資本密集型轉(zhuǎn)向知識(shí)、技術(shù)密集型等[26]。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，將提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高度化水平。因此，可以通過測(cè)量高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)的高級(jí)化程度，計(jì)算方法如下：

(3)

其中：Pi,t表示i地區(qū)t年高技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，Qi,t表示i地區(qū)t年地區(qū)生產(chǎn)總值。ISSIi,t值越大，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)所占比重越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化程度越高。

3.模型構(gòu)建及分位數(shù)回歸分析方法

根據(jù)上文所述，為了全面分析影響長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放的因素，也為了避免產(chǎn)生遺漏變量問題，本文建立了包括解釋變量、控制變量、虛擬變量在內(nèi)的面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型：

LnCEIi,t=αi+β1LnISSIi,t+β2LnISBIi,t+β3LnESCi,t+β4LnEIi+β5LnPOt+β6LnFDIi,t+β7EVi,t+β8AVi,t+μi,t

其中：i表示地區(qū)，t表示年份，α表示常數(shù)項(xiàng)，β表示彈性系數(shù)，μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

面板數(shù)據(jù)模型通常采用最小二乘法(OLS)進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，其回歸估計(jì)結(jié)果是各變量對(duì)碳排放強(qiáng)度的平均影響效果或整體情況，且回歸系數(shù)的估計(jì)量具有最佳線性無偏性，但是在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)生活中，該方法苛刻的假設(shè)條件常常不成立(如數(shù)據(jù)服從高峰厚尾的分布或者有顯著的異方差等情況)。而分位數(shù)回歸方法則能很好地解決此類問題，該方法最早由Koenker和Bassett于1978年提出，通過加權(quán)的最小殘差絕對(duì)值方法來估計(jì)回歸參數(shù)，實(shí)際上是對(duì)最小二乘法的擴(kuò)展。分位數(shù)回歸方法利用被解釋變量的條件分位數(shù)建模，可以估計(jì)解釋變量對(duì)被解釋變量在某個(gè)特定分位數(shù)的邊際影響效果；若條件分布的形狀隨著解釋變量的變化而變化，不同分位點(diǎn)處回歸系數(shù)也將不同，表明在不同分位點(diǎn)上解釋變量對(duì)被解釋變量的影響不一致。因而，將面板數(shù)據(jù)模型與分位數(shù)回歸方法相結(jié)合，在控制個(gè)體差異的基礎(chǔ)上可以更好地考察碳排放條件分布在不同分位點(diǎn)上各種變量之間的關(guān)系。

(三)數(shù)據(jù)來源

原始數(shù)據(jù)來源于《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)。個(gè)別省市由于存在某些數(shù)據(jù)的缺失，采用指數(shù)平滑法進(jìn)行估算。除了ESC、PO、EV及AV，其它變量均以2002年為基數(shù)采用相應(yīng)的指數(shù)進(jìn)行平減處理，剔除了價(jià)格、通脹等因素的影響。此外，為了保證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，在計(jì)量模型中對(duì)以上各變量均進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)面板數(shù)據(jù)常規(guī)分析

在進(jìn)行分位數(shù)回歸估計(jì)之前，本文首先對(duì)模型進(jìn)行面板數(shù)據(jù)常規(guī)分析，以比較各變量系數(shù)在這兩種回歸方法上的差異。為避免偽回歸現(xiàn)象，采用LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)和PP-Fisher檢驗(yàn)四種方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。在LLC檢驗(yàn)下，其它變量均通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)；而各變量的一階差分序列均通過了四種檢驗(yàn)，表明各變量是同階平穩(wěn)的，可以用來建模。

在面板隨機(jī)效應(yīng)估計(jì)基礎(chǔ)上進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)p值為0，表明應(yīng)拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型；在剔除虛擬變量的情形下進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)LR似然比檢驗(yàn)的p值均為0，表明應(yīng)建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。但由于虛擬變量的存在，無法進(jìn)行個(gè)體固定效應(yīng)模型的估計(jì)，因而只能選擇包含虛擬變量的面板混合模型，回歸結(jié)果見表3第2列。

表2 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注:*、**、*** 分別表示在 1%、5%、10%水平下顯著。

表3 面板估計(jì)模型和分位數(shù)估計(jì)模型的回歸結(jié)果

注：(1)括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為漸進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)差； (2)*、**、***分別表示在1%、5%、10%水平下顯著。

(二)分位數(shù)回歸結(jié)果分析

分位數(shù)回歸可以對(duì)變量分布的頭尾部分進(jìn)行比較研究，它與傳統(tǒng)的回歸方法相比具有很大的優(yōu)越性。對(duì)上述模型進(jìn)行分位數(shù)回歸，結(jié)果如表3所示。

從表3回歸估計(jì)結(jié)果可以看出，兩種模型中各變量系數(shù)正負(fù)號(hào)均一致。不同分位點(diǎn)的取值代表了2003—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶不同的碳排放水平，隨著分位點(diǎn)的不同，各變量對(duì)碳排放水平的影響呈現(xiàn)出不同的分布特征。同時(shí)，為了更形象地觀察各變量在不同碳排放水平上的變動(dòng)規(guī)律以及差異化信息，我們依次將各變量在10個(gè)分位點(diǎn)的回歸系數(shù)估計(jì)值繪制成圖形，如圖1所示，其中水平虛線表示用面板數(shù)據(jù)模型中OLS法估計(jì)的各變量對(duì)碳排放影響的平均水平。

圖1 各變量在不同分位點(diǎn)的回歸系數(shù)變動(dòng)

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放具有顯著的降低效應(yīng)，其對(duì)中等碳排放水平地區(qū)的降低效應(yīng)顯著高于其他碳排放水平地區(qū)

由表3及圖1可知，除了在0.1分位點(diǎn)不顯著外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)均在0.01的檢驗(yàn)水平上對(duì)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生顯著的負(fù)向影響；隨著分位點(diǎn)由低到高，其對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響表現(xiàn)為“由弱變強(qiáng)、由小變大后緩慢變小”的特征。以0.3分位點(diǎn)為分界，在0.3分位點(diǎn)以上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響程度由急劇變大轉(zhuǎn)變?yōu)榫徛冃?；?.3分位點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)最大，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)每上升1%，碳排放強(qiáng)度反向下降15.2%；在0.2分位點(diǎn)之后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響程度均大于平均水平。這表明，除了在較低碳排放水平(0.3分位點(diǎn)以下)外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的反向降低效應(yīng)隨著碳排放水平的降低而變大，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的效果越好碳排放水平越低。產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響除了在0.1分位點(diǎn)不顯著外，在其他分位點(diǎn)均在0.05的檢驗(yàn)水平上顯著為負(fù)。并且，隨著分位點(diǎn)由低到高，產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響表現(xiàn)為越來越顯著的“W”型降低效應(yīng)。在0.1～0.3與0.5～0.7分位點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低作用表現(xiàn)為由小到大的趨勢(shì)，在其他分位點(diǎn)區(qū)間其降低作用則表現(xiàn)為由大變小的趨勢(shì)。并且，在0.3分位點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)最大，即產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)每上升1%，碳排放強(qiáng)度下降16.8%。而在0.2～0.45與0.6～0.85分位點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放的影響程度均大于平均水平。這表明在中等碳排放水平地區(qū)，產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)最為明顯，因而提高其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的高級(jí)化程度，對(duì)降低碳排放具有顯著作用。

由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶整個(gè)區(qū)域的碳排放具有顯著的降低效應(yīng)，此研究結(jié)果驗(yàn)證了長江經(jīng)濟(jì)帶的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)降低碳排放具有顯著作用，支持了段瑩[12]、蘇東林等[13]的觀點(diǎn)。本文也進(jìn)一步解釋了這種降低效應(yīng)主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是產(chǎn)業(yè)間要素配置優(yōu)化的效果越好對(duì)降低碳排放的作用越大，二是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)高級(jí)化程度越高對(duì)降低碳排放的作用越大，前者作用明顯強(qiáng)于后者，這兩個(gè)方面相輔相成，相互貫通，共同促進(jìn)碳減排。而在碳排放條件分布的不同分位點(diǎn)上，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放產(chǎn)生不同程度的影響：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)中等碳排放水平地區(qū)的反降低效應(yīng)顯著高于其他碳排放水平地區(qū)，即在中等碳排放水平地區(qū)，要有效實(shí)現(xiàn)碳減排關(guān)鍵在于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

2.能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在中低碳排放水平地區(qū)對(duì)碳排放的增加效應(yīng)更為顯著

在碳排放強(qiáng)度的各個(gè)分位點(diǎn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)均在0.01的顯著性水平上對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的增加作用，但隨著分位點(diǎn)由低到高，這種正向影響盡管上下波動(dòng)但整體上仍顯現(xiàn)出逐漸變小的趨勢(shì)，并在0.7分位點(diǎn)達(dá)到最小，隨后又呈現(xiàn)出上升的趨勢(shì)。而僅在0.2分位點(diǎn)以下與0.4～0.5分位點(diǎn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響程度大于平均水平。這表明，碳排放水平的高低與煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中所占的比重直接相關(guān)，在中低碳排放水平地區(qū)(0.5分位點(diǎn)及以下)改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、降低煤炭在能源消耗中的比重、實(shí)施有效的能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化措施對(duì)實(shí)現(xiàn)碳減排效果更明顯。

3.能源價(jià)格對(duì)中高碳排放水平地區(qū)的降低作用隨著碳排放強(qiáng)度的上升而加強(qiáng)，而環(huán)境政策對(duì)較低碳排放水平地區(qū)的降低效果最明顯

能源價(jià)格對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的降低效應(yīng)。隨著分位點(diǎn)的提高，能源價(jià)格對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響表現(xiàn)為“由弱轉(zhuǎn)強(qiáng)，由小變大”的趨勢(shì)。并且在0.4分位點(diǎn)以上，能源價(jià)格對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響程度均大于平均水平。此結(jié)論支持了何凌云等的研究，能源價(jià)格的合理上漲可以在一定程度上起到抑制碳排放的作用[28]。環(huán)境政策對(duì)碳排放強(qiáng)度存在降低效應(yīng)(除了0.9分位點(diǎn)外)，隨著分位點(diǎn)的提高，這種效應(yīng)表現(xiàn)為逐漸變小的趨勢(shì)；而只有在0.4分位點(diǎn)與0.25分位點(diǎn)以下，環(huán)境政策對(duì)碳排放強(qiáng)度降低的影響大于平均水平。說明自2009年起，政府實(shí)施的有關(guān)碳減排的環(huán)境規(guī)制政策確實(shí)在一定程度上抑制了碳排放，尤其是對(duì)碳排放水平較低地區(qū)(0.3分位點(diǎn)以下)的碳減排效果更為明顯，因而政府更應(yīng)該加大宏觀調(diào)控力度，發(fā)揮政策效應(yīng)，制定有效的能源政策以抑制碳排放。

4.人口規(guī)模、外商投資水平、地理區(qū)位在不同的碳排放水平上，對(duì)碳排放具有不同的降低效果

人口規(guī)模對(duì)碳排放強(qiáng)度具有顯著的降低效應(yīng)，這種效應(yīng)隨著分位點(diǎn)的提高表現(xiàn)為由大變小的“W”型趨勢(shì)，在0.4分位點(diǎn)、0.6分位點(diǎn)，人口規(guī)模每提高1%，碳排放強(qiáng)度下降接近17%，此時(shí)降低效應(yīng)最大；在0.2分位點(diǎn)以上，人口規(guī)模對(duì)碳排放強(qiáng)度的反降低影響均大于平均水平。這是因?yàn)椋S著三次產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)地位的變更，勞動(dòng)力由第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，近年來第三產(chǎn)業(yè)比重的迅速擴(kuò)大引致勞動(dòng)力人口規(guī)模在第三產(chǎn)業(yè)中占比最大，而第三產(chǎn)業(yè)對(duì)碳排放產(chǎn)生的影響較小。外商投資對(duì)碳排放的影響在0.3分位點(diǎn)及以下并不顯著，在0.3分位點(diǎn)以上具有顯著的降低效應(yīng)，并且對(duì)碳排放強(qiáng)度的降低效應(yīng)大于平均水平；隨著分位點(diǎn)的提高，這種效應(yīng)由弱變強(qiáng)、由小變大。在中高碳排放水平地區(qū)(0.4～0.7分位點(diǎn))，外商投資水平對(duì)碳排放的降低效應(yīng)最大。除了在0.1分位點(diǎn)外，地理區(qū)位均在0.01的顯著性水平上對(duì)碳排放強(qiáng)度具有降低效應(yīng)，表明東部地區(qū)的碳減排效果好于中西部地區(qū)。這是因?yàn)闁|部地區(qū)受益于良好的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，人才集中，外商投資水平高，因而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的程度與效果更明顯，能夠有效地提高能源利用效率，開發(fā)節(jié)能減排技術(shù)，有效降低碳排放。而中西部地區(qū)，一方面受自身資源稟賦的影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)長期以“三高”企業(yè)為主，加之承接了大量東部淘汰的落后產(chǎn)能，因此碳排放水平相對(duì)于東部地區(qū)一直處于較高水平。同時(shí)，隨著碳排放水平的不同，因地理區(qū)位的不同而造成的碳排放差異程度也呈現(xiàn)出由強(qiáng)轉(zhuǎn)弱的趨勢(shì)。

四、結(jié)論及政策建議

本文利用2003—2014年長江經(jīng)濟(jì)帶10個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸分析，重點(diǎn)探討長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)及其他因素在不同分位點(diǎn)上對(duì)碳排放的影響效應(yīng)，得到以下基本結(jié)論：

第一，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放具有顯著的降低效應(yīng)。一方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)通過產(chǎn)業(yè)間要素配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)高級(jí)化的共同作用可以實(shí)現(xiàn)碳減排，并且產(chǎn)業(yè)間要素配置優(yōu)化的效果越好，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)內(nèi)高級(jí)化程度越高，對(duì)降低碳排放的作用越大。另一方面，在長江經(jīng)濟(jì)帶碳排放不同水平的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放產(chǎn)生不同程度的影響，具體表現(xiàn)為：在低碳排放水平地區(qū)(碳排放強(qiáng)度在0.3分位點(diǎn)以下)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)與產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放的降低效應(yīng)均呈現(xiàn)出“由弱變強(qiáng)、由小變大”的特征；在中等碳排放水平地區(qū)(碳排放強(qiáng)度在0.3～0.7分位點(diǎn))，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)對(duì)碳排放的降低效應(yīng)始終大于產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放的影響；在高碳排放水平地區(qū)(碳排放強(qiáng)度在0.7分位點(diǎn)以上)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益指數(shù)與產(chǎn)業(yè)高度化指數(shù)對(duì)碳排放的降低效應(yīng)呈現(xiàn)出逐漸變小變?nèi)醯内厔?shì)。

第二，除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)碳排放具有顯著影響外，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在長江經(jīng)濟(jì)帶的中低碳排放水平(碳排放強(qiáng)度在0.5分位點(diǎn)以下)地區(qū)對(duì)碳排放的增加效應(yīng)尤為明顯，能源價(jià)格在長江經(jīng)濟(jì)帶的中高碳排放水平(碳排放強(qiáng)度在0.5分位點(diǎn)以上)地區(qū)對(duì)碳排放的降低效應(yīng)更為明顯，地理區(qū)位對(duì)碳排放的影響則體現(xiàn)了長江經(jīng)濟(jì)帶東部地區(qū)的碳減排效果好于中西部地區(qū)。

第三，環(huán)境政策、人口規(guī)模、外商投資水平在長江經(jīng)濟(jì)帶不同碳排放水平地區(qū)，對(duì)促進(jìn)碳減排具有不同程度的影響。

上述研究結(jié)論對(duì)緩解當(dāng)前長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)并存的問題，具有現(xiàn)實(shí)啟發(fā)意義。本文認(rèn)為長江經(jīng)濟(jì)帶在進(jìn)行整體規(guī)劃時(shí)應(yīng)充分考慮各省市碳排放水平高低的差異，有針對(duì)性地制定產(chǎn)業(yè)政策與環(huán)境政策，以進(jìn)一步緩解經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的矛盾。因而，本文提出以下參考建議：

第一，對(duì)位于長江經(jīng)濟(jì)帶的低碳排放水平地區(qū)，如上海、浙江、江蘇應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改變傳統(tǒng)的將高碳產(chǎn)業(yè)向中西部轉(zhuǎn)移的慣有做法，有效實(shí)現(xiàn)內(nèi)部碳分解；同時(shí)，加大低碳技術(shù)研發(fā)力度，鼓勵(lì)使用清潔能源，降低以煤炭為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的比重，充分運(yùn)用環(huán)境政策規(guī)制碳排放行為。

第二，對(duì)位于長江經(jīng)濟(jì)帶的中等碳排放水平地區(qū)，如重慶、四川、江西、湖南、湖北應(yīng)加大優(yōu)質(zhì)人才的引進(jìn)力度，充分利用外商投資契機(jī)，開發(fā)并引進(jìn)節(jié)能減排技術(shù)，大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，發(fā)揮高技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)改造作用，以提升產(chǎn)業(yè)間要素配置優(yōu)化與提高產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度齊頭并進(jìn)，促進(jìn)資源要素在區(qū)域內(nèi)的自由流動(dòng)，加快促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

第三，對(duì)位于長江經(jīng)濟(jì)帶的高碳排放水平地區(qū)，如云南、安徽擁有獨(dú)特的礦產(chǎn)資源優(yōu)勢(shì)，傳統(tǒng)制造業(yè)所占比重大，在促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的同時(shí)，應(yīng)重視能源價(jià)格因素的影響；同時(shí)，利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)與國內(nèi)外其他地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來，大力引進(jìn)外商對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的資金、技術(shù)投資，以促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳減排的雙重目標(biāo)。

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(責(zé)任編輯 魏艷君)

Study on Industrial Structure Upgrading of Yangtze River Economic Belt Based on Carbon Emission Reduction

LIU Junyuea, SU Yinga,b, FAN Changminga, YANG Huanhuana, WANG Jiaoa

(a.School of Mangagement; b.Low Carbon Energy Research Center, Chongqing University of Technology, Chongqing 400054, China)

Based on the quantile regression method, this paper studies the relationship between upgrading of industrial structure and carbon emissions under different quantile of the Yangtze River economic belt based on carbon emission reduction. The result shows that: upgrading of industrial structure has significant reverse effect on carbon emissions, which provinces with middle carbon emissions area (the carbon emission intensity is between 0.3 and 0.7 point) are significantly higher; the better the optimization of resource allocation between industries is, the higher the advanced degree within industrial structure is, which has a greater effect on reducing carbon emission; and the latter was stronger than the former. Meanwhile, the effects of energy consumption structure, energy price, environmental policy, population size,foreign investment, geographical location and other factors on carbon emissions in the Yangtze River economic belt with different levels of carbon emissions are significantly different. Therefore, it is necessary for the government to formulate industrial development policies and environmental protection policies according to different levels of carbon emissions.

the Yangtze River economic belt; upgrading of industrial structure; carbon emission; quantile regression

2017-02-16

重慶市教委人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“低碳發(fā)展視角下長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究”(17SKG135)

劉軍躍(1970—)，女，江蘇南京人，教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)、工商管理等；通訊作者：蘇瑩(1992—)，女，湖北荊門人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)。

劉軍躍，蘇瑩，樊昌明，等.基于碳減排的長江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))，2017(7):38-47.

format：LIU Junyue, SU Ying, FAN Changming, et al.Study on Industrial Structure Upgrading of Yangtze River Economic Belt Based on Carbon Emission Reduction[J].Journal of Chongqing University of Technology(Social Science)，2017(7):38-47.

10.3969/j.issn.1674-8425(s).2017.07.006

F206

A

1674-8425(2017)07-0038-10