基于熵權(quán)模糊物元理論的區(qū)域差異對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引研究

李麗群　黃大星

摘 要：該文通過對區(qū)域經(jīng)濟狀況、金融狀況、創(chuàng)業(yè)園規(guī)劃、交通狀況、創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)等因素進行分析，利用模糊物元理論與熵值法對區(qū)域差異對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引進行評價，運用歐式貼近度反映待評物元與經(jīng)典域各等級的貼近程度，建立了一種評價區(qū)域環(huán)境對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引的熵權(quán)模糊物元分析策略。并且對5個不同區(qū)域進行了實證分析，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)制度環(huán)境構(gòu)建提供了新的方法。

關(guān)鍵詞：“三農(nóng)”問題；農(nóng)民創(chuàng)業(yè)；熵權(quán)模糊物元；區(qū)域差異；吸引

中圖分類號 F323 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2017）14-0001-04

近些年來，隨著我國新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，大量農(nóng)村剩余勞動力紛紛涌入到大中城市，眾多農(nóng)民通過外出打工，改善了自身生活條件的同時，也學(xué)到了一定的技術(shù)。在這一過程中，一些外出外闖蕩多年的農(nóng)民，在發(fā)達地區(qū)掌握了一定的技術(shù)，擁有一定的管理技術(shù)和完成一定財富的積累后，紛紛選擇創(chuàng)業(yè)[1]。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)一定時期成了農(nóng)村的一道風(fēng)景線，政府紛紛制定相關(guān)扶持政策來幫助農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，學(xué)者們也紛紛研究其創(chuàng)業(yè)形式、創(chuàng)業(yè)理論等，一定社會組織紛紛開展了針對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的相關(guān)培訓(xùn)工作[2-4]，有關(guān)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的主題在一定時期內(nèi)成了熱點研究課題。然而縱觀當(dāng)前農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的形式、效果，都沒有達到預(yù)期的成效，致使國家多個部門紛紛出臺相關(guān)文件，以進一步加強對農(nóng)民返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)扶持力度[5]。眾多學(xué)者也從多個角度對農(nóng)民這一創(chuàng)業(yè)主體進行了多方面的研究探討，以探尋農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的內(nèi)在規(guī)律，從而最終提高農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的成功率和貢獻率[6-7]。鼓勵、支持和幫助農(nóng)民創(chuàng)業(yè)，相繼成為近年來中央一號文件的重要內(nèi)容，不僅有利于為農(nóng)村社會創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，也有利于促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟增長活力，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟又好又快發(fā)展。然而縱觀當(dāng)前的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)問題的研究發(fā)現(xiàn)，雖然認(rèn)識到創(chuàng)業(yè)區(qū)域環(huán)境的優(yōu)劣程度會對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)決策有著較大影響，但針對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地域環(huán)境評價的研究較少，針對區(qū)域差異性的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)吸引能力的研究還不足，為此，本文利用熵權(quán)模糊物元的評價方法，從區(qū)域環(huán)境吸引農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的視角對區(qū)域差異對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的影響進行分析，為構(gòu)建農(nóng)民創(chuàng)業(yè)制度體系提供新的分析策略。

1 熵權(quán)模糊物元原理分析

在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境構(gòu)建的研究領(lǐng)域中，由于存在眾多非定量的政策性因素，導(dǎo)致數(shù)學(xué)模型建立困難，模糊物元理論則能對非定量因素的進行有效解決。模糊物元理論是通過物元特征的量值來判定一個物元隸屬于另一物元的程度，也稱為關(guān)聯(lián)度，在這一理論體系中事物的描述更為具體，這就可以得到更為精準(zhǔn)的評價策略。

1.2 從優(yōu)隸屬度計算 在模糊物元理論中，從優(yōu)隸屬度是表示每個單項評價指標(biāo)[Cm]對應(yīng)的模糊量值隸屬于相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)樣本評價指標(biāo)的模糊量值的程度。越小越優(yōu)型評價指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度為：

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)政策環(huán)境構(gòu)建是一個動態(tài)的復(fù)雜過程，構(gòu)建過程中包含許多非量化因素，為此把影響農(nóng)民創(chuàng)業(yè)政策中的各種因素定義為物元中的一個特征，并對物元特征（農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境因素）分析賦予相對應(yīng)的模糊量值，然后對各特征（因素）間進行關(guān)聯(lián)度分析，最后建立貼近實際的物元模型。

1.3 標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和差平方模糊物元 通過公式（4）構(gòu)建樣本[m]維標(biāo)準(zhǔn)模糊物元[R0m]，由復(fù)合模糊物元[Rnm]各待評價指標(biāo)從優(yōu)隸屬度中的最大、最小值確定[R0m]中各項值，即：

1.4 熵權(quán)的確定 利用熵值法確定權(quán)重系數(shù)的優(yōu)勢在于有效地規(guī)避了人為主觀因素所造成評價結(jié)果偏差，具有較強的客觀性。在信息理論中，熵值反映信息無序變化的程度，其值越大則系統(tǒng)無序程度越大，其值越小則系統(tǒng)無序程度越小，可用信息熵評價所獲系統(tǒng)信息的有序度及效用，即由評價指標(biāo)值構(gòu)成的判斷矩陣確定指標(biāo)權(quán)重，使評價結(jié)果更符合實際要求。

確定權(quán)重過程為：

1.5 歐式貼近度與創(chuàng)業(yè)地區(qū)選擇評價 將歐式貼近度引入農(nóng)民創(chuàng)業(yè)區(qū)域選擇評價體系，能夠反映待評指標(biāo)與標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)值相互接近程度，其值越大則兩者越接近；反之，其值越小則兩者相距越遠，可根據(jù)貼近度的大小對不同方案進行排序，得出最優(yōu)方案。

2 農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地選擇評價

2.1 評價指標(biāo)的構(gòu)建 農(nóng)民對創(chuàng)業(yè)區(qū)域選擇是一個動態(tài)的復(fù)雜的決策問題，建立評價指標(biāo)體系時應(yīng)遵循相關(guān)性、獨立性、可度量性和可實現(xiàn)性等原則。參考相關(guān)文獻，建立包括5個要素、9個評價指標(biāo)的農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地評價指標(biāo)體系，見表1。本文要素層的建立說明：經(jīng)濟因素中指標(biāo)層的構(gòu)建是來源于各地區(qū)政府報告中數(shù)據(jù)；金融環(huán)境因素中指標(biāo)層的構(gòu)建是根據(jù)各地區(qū)針對創(chuàng)業(yè)金融扶持及稅收減免的政策文件得出；創(chuàng)業(yè)園區(qū)規(guī)劃中指標(biāo)層的構(gòu)建是通過走訪各地區(qū)創(chuàng)業(yè)者的評價得出；交通因素中指標(biāo)層的構(gòu)建是綜合公路里程、普通列車依靠趟次、高鐵依靠趟次等因素綜合得出；創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)中指標(biāo)層的構(gòu)建是根據(jù)各地區(qū)針對創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)的政策文件與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)園區(qū)相關(guān)性綜合得出。

評價體系構(gòu)建過程中常常包含了許多非量化因素，模糊物元理論中將涉及農(nóng)民創(chuàng)業(yè)區(qū)域選擇所的各種影響因素看作物元中的一個特征，針對某一特征賦予相對應(yīng)的模糊量值，建立各因素關(guān)聯(lián)度并進行分析，得出更為貼近實際的物元模型。

2.2.2 計算標(biāo)準(zhǔn)模糊物元和差平方模糊物元 由從隸屬度物元[Rnm]可知各評價指標(biāo)最優(yōu)隸屬度均為1，按式（5）、（6）進行處理，得到平方差復(fù)合物元[RΔ]：

2.3 結(jié)果分析 根據(jù)歐式貼近度計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)：對5個地區(qū)創(chuàng)業(yè)環(huán)境差異的排列為[Z5>Z3>Z4>Z1>Z2]，即[Z5]地區(qū)對農(nóng)民創(chuàng)業(yè)的吸引最好。

3 結(jié)語

農(nóng)民創(chuàng)業(yè)地的選擇具有不確定性、主觀性。農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境的評價體系中涉及眾多指標(biāo)參數(shù)，并且這些指標(biāo)參數(shù)間相關(guān)性不強，甚至呈現(xiàn)相關(guān)獨立性。本文將模糊理論引入農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境選擇評價中，建立農(nóng)民創(chuàng)業(yè)區(qū)域評價的熵權(quán)模糊物元理論模型，利用熵值法確定創(chuàng)業(yè)區(qū)域評價體系的重要性，有效地規(guī)避了憑借人為經(jīng)驗來確定指標(biāo)參數(shù)權(quán)重的不確定性，建立了更為客觀合理的權(quán)重體系。與其他評價方法相比較，熵權(quán)模糊物元模型為在一定程度上量化了在農(nóng)民創(chuàng)業(yè)環(huán)境體系中難以定量的指標(biāo)，為農(nóng)民創(chuàng)業(yè)制度環(huán)境的評價方法提供了新量化的方法，為相關(guān)部門制度構(gòu)建與供應(yīng)提供了新的指導(dǎo)依據(jù)。

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