數(shù)據(jù)挖掘，你得從線下開始

袁斯來

在接下蘇州協(xié)鑫光伏科技項(xiàng)目經(jīng)理交予的任務(wù)前，吳云崇從來沒想過自己會(huì)下到工廠車間。

吳云崇是阿里云的算法工程師。但從去年開始，他已經(jīng)跑了30多家不同類型的工廠—客戶希望他通過大數(shù)據(jù)提高良品率。

最開始到協(xié)鑫工廠時(shí)，吳云崇心里一點(diǎn)底氣都沒有。大數(shù)據(jù)應(yīng)用在搜索領(lǐng)域有很多經(jīng)驗(yàn)可以復(fù)制，但在工業(yè)領(lǐng)域，他們要做的事并沒有先例。客戶雖然提出了6個(gè)需要提升的指標(biāo)，不過他們也不清楚公司存在的問題究竟是什么?！澳愕帽瓤蛻舾私馑麄兊臉I(yè)務(wù)，如果客戶比我們更清楚，問題早就解決了?！眳窃瞥缯f。

協(xié)鑫的負(fù)責(zé)人在最開始幫助吳云崇的團(tuán)隊(duì)熟悉了一些基本知識(shí)和最大痛點(diǎn)，吳云崇覺得這些知識(shí)不夠，又惡補(bǔ)了工業(yè)生產(chǎn)流程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，比如光伏切片究竟怎么切割、不同溫度和速度起到什么作用、哪些關(guān)鍵的部件會(huì)造成影響等。然后他提出了一個(gè)大概的解決方案，引導(dǎo)客戶講出他們之前沒有意識(shí)到的細(xì)節(jié)。

這個(gè)過程并不容易?！拔覀冃枰苤?jǐn)慎，不能隨便忽悠，這是一個(gè)互相學(xué)習(xí)的過程?！眳窃瞥缯f。他需要對(duì)每一個(gè)問題抽絲剝繭，才能一步步和客戶對(duì)上話：良品率過低究竟是材料有問題，還是安裝出現(xiàn)了差錯(cuò)？如果是材料，那究竟是供應(yīng)商的哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問題？

反復(fù)修改計(jì)算模型后，吳云崇發(fā)現(xiàn)，原因出在有工人使用了報(bào)廢的刀片來生產(chǎn)。他建議客戶做好刀片的物流鏈管理，但產(chǎn)品的良品率仍然沒有大幅度改善。

那時(shí)吳云崇的壓力比剛接手項(xiàng)目時(shí)還大。最初的一個(gè)多月，大部分時(shí)間都在帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)做線下走訪。無(wú)論是偏管理的工藝技術(shù)部，還是搬鋼材、填料、推車的基層普通工人，吳云崇都請(qǐng)教過。他在這個(gè)過程中學(xué)會(huì)了如何和工人打交道，分辨他們告訴自己的究竟哪些是“干貨”，哪些是冗余信息。

他開始嘗試通過線下走訪尋找問題的根源。在車間里，他仔細(xì)觀察工人如何安裝一個(gè)導(dǎo)輪，看“不對(duì)勁”的地方究竟是扭力還是校準(zhǔn)。看了幾天之后沒有發(fā)現(xiàn)問題，他又跑到另一個(gè)工廠，才發(fā)現(xiàn)前一個(gè)工廠的工人在操作流程中省略了一些環(huán)節(jié)。“我們做的事和醫(yī)生看病、警察辦案很像?！眳窃瞥缯f，省掉的環(huán)節(jié)補(bǔ)上后，良品率立刻提升了。

吳云崇原本并不善于和陌生人打交道。擔(dān)任協(xié)鑫項(xiàng)目的經(jīng)理前，吳云崇多數(shù)時(shí)間都在寫代碼。操作完協(xié)鑫項(xiàng)目后，他似乎愛上了走訪工廠，從輪胎廠到鋼鐵廠，只要有新項(xiàng)目，他就當(dāng)成實(shí)地訓(xùn)練的機(jī)會(huì)。他的工作模式也變成了從一線發(fā)現(xiàn)問題，然后用數(shù)據(jù)模型去解決。

這個(gè)項(xiàng)目結(jié)束后，吳云崇對(duì)數(shù)據(jù)挖掘工程師的工作有了更多認(rèn)識(shí)，“假設(shè)我只是坐在公司的辦公室里做數(shù)據(jù)分析，設(shè)計(jì)各種各樣的數(shù)據(jù)模型，可能做出200個(gè)算法模型，都提升不了一個(gè)良品率?！彼f，寫代碼的崗位分很多種。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師，算法只是工具，他們更多的工作是實(shí)地解決問題。

C=CBNweekly

W=Wu Yunchong

C： 對(duì)哪個(gè)車間印象最深？

W： 每個(gè)車間都有自己的特點(diǎn)。印象比較深的一個(gè)是鋼鐵廠，規(guī)模特別大，鋼鐵加水冷卻的場(chǎng)面很壯觀。汽車工廠戒備特別森嚴(yán)。做洗發(fā)水的生產(chǎn)線其實(shí)很短，從瓶子到全部包裝完畢，大概也就只有十幾米，拿出來就能直接賣了。這些工廠都遠(yuǎn)離市區(qū)，我每次出差都要跑到郊區(qū)甚至荒無(wú)人煙的地方去。

C： 如何提出跨行業(yè)的解決方案？

W： 理論在本質(zhì)上都是一樣的。方法論都是相通的，包括如何理解業(yè)務(wù)，應(yīng)該用什么算法解決問題，不管什么樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能做的事都類似。

C： 如何將具體的施工流程抽象成算法模型？

W： 這個(gè)是真正考驗(yàn)?zāi)芰Φ牡胤剑彩菙?shù)據(jù)挖掘工程師的基本能力和素質(zhì)。一定要試著假設(shè)自己是工人，操作邏輯是什么樣的，這實(shí)際上是運(yùn)用了類比和同理心。只要這個(gè)想清楚了，問題其實(shí)很好解決。在戰(zhàn)場(chǎng)上必須要保證子彈的方向是對(duì)的，戰(zhàn)役才能取得勝利。