技術(shù)公司都在談AI，職業(yè)風(fēng)口又來(lái)了？

鄭晶敏

7月5日，百度在北京召開(kāi)了首屆AI（Artificial Intelligence，人工智能）開(kāi)發(fā)者大會(huì)，宣布將把人工智能作為公司接下來(lái)的新戰(zhàn)略。同樣是7月，在“造物節(jié)”上，阿里巴巴的無(wú)人便利店展示了其在人工智能方面的成果—從進(jìn)門(mén)、點(diǎn)餐到結(jié)賬，完成這些工作的都是人工智能。騰訊則以500萬(wàn)美元領(lǐng)投人工智能初創(chuàng)公司ObEN，其開(kāi)放平臺(tái)騰訊AI加速器也已提上日程。

互聯(lián)網(wǎng)公司都在搶奪AI方面的人才。主攻大數(shù)據(jù)招聘的e成科技發(fā)布的《BAT人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報(bào)告》顯示，目前百度的AI人才儲(chǔ)備量占員工總數(shù)的2.54%，為BAT之最。但2015年到2017年，起步稍晚的阿里巴巴和騰訊的AI人才增幅分別為325%和285%。

除了BAT，網(wǎng)易的人工智能實(shí)驗(yàn)室的規(guī)模已經(jīng)超過(guò)100人。在7月15日的網(wǎng)易未來(lái)科技峰會(huì)上，網(wǎng)易發(fā)布了3款人工智能產(chǎn)品—定位于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的瀏覽器“網(wǎng)易洞見(jiàn)”，一站式智能對(duì)話(huà)開(kāi)放平臺(tái)“網(wǎng)易波特”以及基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯技術(shù)的內(nèi)容智能編譯平臺(tái)“網(wǎng)易見(jiàn)外”。此外，滴滴出行、餓了么、小紅書(shū)等創(chuàng)業(yè)公司也在搶奪人才。

作為新興技術(shù)，AI的人才市場(chǎng)開(kāi)始出現(xiàn)供不應(yīng)求?！捌骄總€(gè)AI候選人會(huì)有5到10個(gè)工作機(jī)會(huì)?！比肆Y源服務(wù)公司任仕達(dá)的高級(jí)經(jīng)理?xiàng)盍琳f(shuō)。楊亮在AI獵頭領(lǐng)域已有3年工作經(jīng)驗(yàn)，據(jù)他觀察，隨著AI的普及，未來(lái)兩三年內(nèi)供需不平衡可能會(huì)逐漸緩解。這意味著至少兩三年內(nèi)，AI行業(yè)都是一個(gè)高薪且低競(jìng)爭(zhēng)的行業(yè)。

如果你對(duì)AI行業(yè)有興趣，眼下或許是加入的好時(shí)機(jī)。這個(gè)行業(yè)需要什么樣的人才？薪酬福利如何？怎樣才能加入？我們將一一為你解答。

A進(jìn)入AI行業(yè)，你可以做哪些工作？

人工智能領(lǐng)域的研究跨度較廣，包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。其中，現(xiàn)階段需求量最大的3個(gè)領(lǐng)域分別是語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。

這些工作的共同點(diǎn)是都需要大量數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)功能。因此，算法策略和數(shù)據(jù)分析稱(chēng)得上是人工智能的兩大核心崗位。

算法工程師主要有視頻算法工程師、圖像算法工程師和音頻算法工程師?！叭绻袮I看作學(xué)生，算法工程師就是老師?！睍缫暱萍际袌?chǎng)部負(fù)責(zé)人謝憶楠說(shuō)。算法工程師的任務(wù)是制定一套合理的算法邏輯，讓AI快速、準(zhǔn)確地習(xí)得某個(gè)指令。這個(gè)職位需求的基本技能是編程，因此需要很強(qiáng)的邏輯思維能力。

人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)是大量的數(shù)據(jù)輸入，數(shù)據(jù)分析師要做的不僅是獲取海量數(shù)據(jù)，還要從數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，給出解決方案?？梢哉f(shuō)，“算法工程師給的是學(xué)習(xí)方法，數(shù)據(jù)分析師負(fù)責(zé)提供教材?！睌?shù)據(jù)分析的另一個(gè)崗位是數(shù)據(jù)標(biāo)注。大規(guī)模的數(shù)據(jù)里難免會(huì)出現(xiàn)“污染”數(shù)據(jù)，但AI不能自己判斷輸入數(shù)據(jù)的正誤?！叭绻斎?000張照片并告訴AI這是貓，但其中混入了一張狗的照片，那么AI會(huì)強(qiáng)制認(rèn)為這是貓?！敝x憶楠說(shuō)，這時(shí)候就需要數(shù)據(jù)標(biāo)記將錯(cuò)誤信息剔除。

除了這兩類(lèi)核心的研發(fā)崗位，AI行業(yè)還需要大量應(yīng)用型人才。AI是一門(mén)技術(shù)，最終落實(shí)成產(chǎn)品才能具備商業(yè)價(jià)值。在謝憶楠看來(lái)，解決方案是未來(lái)比較有潛力的崗位。因?yàn)槲磥?lái)AI會(huì)和許多行業(yè)結(jié)合，如何把AI核心技術(shù)和行業(yè)需求綁定是一個(gè)很大的考驗(yàn)。因此，制定解決方案的不僅要了解AI技術(shù)本身，還要了解哪些行業(yè)對(duì)AI有需求。

B除了BAT，還有哪些公司在招人？

創(chuàng)業(yè)公司

一些AI垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司在AI人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)中表現(xiàn)出不輸大公司的競(jìng)爭(zhēng)力。謝憶楠所在的曠視科技的大多數(shù)研發(fā)崗位人才的待遇并不比大公司低。此外，滴滴出行、餓了么等公司也在布局人工智能調(diào)度，涌現(xiàn)了大量工作機(jī)會(huì)。

除了提供超過(guò)大公司的薪資水平，創(chuàng)業(yè)公司也在完善自身的人才培養(yǎng)體系。曠視科技會(huì)為剛進(jìn)公司的新人提供為期3個(gè)月的培訓(xùn)，并讓他們盡早接觸項(xiàng)目。3個(gè)月的培訓(xùn)結(jié)束后公司還會(huì)配備一對(duì)一的導(dǎo)師leader，幫助新人適應(yīng)崗位，解決一些基本問(wèn)題。

傳統(tǒng)行業(yè)

隨著AI技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展，它將與越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合。據(jù)楊亮觀察，目前與AI結(jié)合較為緊密的行業(yè)有金融、汽車(chē)、醫(yī)療、零售和教育。

為企業(yè)提供人力資源服務(wù)的e成科技也在招聘AI人才?！耙郧熬W(wǎng)絡(luò)上一個(gè)職位對(duì)應(yīng)幾萬(wàn)份簡(jiǎn)歷，現(xiàn)在可能是上百萬(wàn)份，如何篩選信息成了關(guān)鍵問(wèn)題?！眅成科技合伙人劉謝榭說(shuō)。利用AI可以讓篩選更加準(zhǔn)確高效。

同樣需要AI人才的傳統(tǒng)行業(yè)還有媒體。今日頭條于2016年成立了人工智能實(shí)驗(yàn)室，研究人工智能算法在移動(dòng)端的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法、移動(dòng)端圖像算法、底層優(yōu)化算法等研發(fā)崗位都是其需要的人才。

C進(jìn)入AI領(lǐng)域需要什么能力？

學(xué)歷很重要

AI研發(fā)崗位屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)中的高端崗位，對(duì)從業(yè)者的技術(shù)功底和學(xué)習(xí)能力都有很高要求。語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等專(zhuān)業(yè)在本科階段研究不夠深入，楊亮推薦的AI人才中，2/3是研究生，1/3是博士生?！拔覀兘拥降腁I訂單里面有80%來(lái)自研發(fā)部門(mén)，更看重研究的深度?！睏盍琳f(shuō)。

e成科技招算法人才時(shí)最看重的也是學(xué)歷而非經(jīng)驗(yàn)。“學(xué)歷至少在研究生以上，如果有BAT、Google等大公司背景可以是一個(gè)好的背書(shū)。”曠視科技更看重人才的能力—某種程度上，能力和學(xué)歷可以畫(huà)上等號(hào)?！叭绻B最簡(jiǎn)單的應(yīng)試學(xué)習(xí)都做不好的話(huà)，那你能力肯定有問(wèn)題?！敝x憶楠說(shuō)。

計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)最熱門(mén)

此外，人工智能的研發(fā)涉及大量數(shù)據(jù)，因此數(shù)學(xué)能力是這些公司最為看重的能力。e成科技超過(guò)半數(shù)的AI人才是數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)出身。根據(jù)《BAT人工智能領(lǐng)域人才發(fā)展報(bào)告》，BAT的AI人才庫(kù)中，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才占比僅次于計(jì)算機(jī)類(lèi)。

綜合能力

與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)行業(yè)不同，AI人才不僅要懂編程，還需要具備更強(qiáng)的綜合能力，比如AlphaGo的研發(fā)者自己也要懂圍棋。網(wǎng)易旗下的智能云客服產(chǎn)品網(wǎng)易七魚(yú)在招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)，不僅要看應(yīng)聘者是否具備AI技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，產(chǎn)品和商業(yè)市場(chǎng)思維也被納入考核標(biāo)準(zhǔn)?！癆I產(chǎn)品經(jīng)理也要跑客戶(hù)，了解市場(chǎng)和客戶(hù)需求，入職后還要接受客服培訓(xùn)?！本W(wǎng)易七魚(yú)產(chǎn)品總監(jiān)段毓錚說(shuō)。

海歸不一定占優(yōu)勢(shì)

相對(duì)國(guó)內(nèi)，海外針對(duì)AI的教育體系更加成熟，很多人會(huì)選擇出國(guó)攻讀碩士和博士。楊亮發(fā)現(xiàn)，AI人才典型的簡(jiǎn)歷情況是在國(guó)內(nèi)讀完本科，出國(guó)讀研讀博，畢業(yè)后留在硅谷或者回國(guó)。

但從企業(yè)招人的角度看，海歸并不一定占優(yōu)勢(shì)—e成科技的AI人才就主要來(lái)自清華、北大、中科大等國(guó)內(nèi)一線(xiàn)高?！啾戎?，研究方向、學(xué)習(xí)成績(jī)和競(jìng)賽成績(jī)是更能體現(xiàn)AI人才研發(fā)能力的指標(biāo)。楊亮認(rèn)為，中國(guó)的AI人才不輸海外人才的原因之一，是中國(guó)企業(yè)擁有足夠多的數(shù)據(jù)?！癆I產(chǎn)品需要數(shù)據(jù)訓(xùn)練，企業(yè)提供的數(shù)據(jù)越多，越能為AI人才提供更好的平臺(tái)?！?/p>

D這個(gè)領(lǐng)域的薪資水平都不低

AI人才屬于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的尖端人才，市場(chǎng)需求量大，供給少，薪資水平自然水漲船高。即便是在薪資水平普遍較高的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，應(yīng)屆畢業(yè)的AI人才與普通程序員的收入差可達(dá)300%。

根據(jù)任仕達(dá)提供的數(shù)據(jù)，進(jìn)入AI行業(yè)核心研發(fā)崗位的應(yīng)屆博士生起薪一般不低于50萬(wàn)元。如果有5到8年的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，年收入大部分在100萬(wàn)元到200萬(wàn)元之間。同樣是研究生學(xué)歷，AI行業(yè)的起薪在30萬(wàn)元左右，也比普通的應(yīng)屆研究生薪資水平高出至少3倍。

但如此高的薪資水平會(huì)不會(huì)一直持續(xù)？楊亮和劉謝榭都持保留態(tài)度。楊亮認(rèn)為，未來(lái)AI普及之后人才供求比會(huì)趨向平衡，劉謝榭也認(rèn)為隨著資本逐漸冷靜下來(lái)，未來(lái)AI人才未必能產(chǎn)生這么高的價(jià)值。但眼下還是窗口期。

E進(jìn)這一行你需要做哪些準(zhǔn)備？

應(yīng)屆生：深造和實(shí)習(xí)

高學(xué)歷和大公司的工作經(jīng)驗(yàn)都會(huì)為應(yīng)聘者帶來(lái)優(yōu)勢(shì)。楊亮建議博士生在讀博期間多接觸一些跟AI相關(guān)的項(xiàng)目。微軟、阿里巴巴等大公司都有高校合作項(xiàng)目，抓住這些機(jī)會(huì)等于快人一步。本科生和研究生能接觸到的大公司資源較少，對(duì)這部分人來(lái)說(shuō)，更重要的事情是打好知識(shí)基礎(chǔ)。

對(duì)于去什么樣的公司實(shí)習(xí)，楊亮認(rèn)為，最好是去一線(xiàn)大公司，因?yàn)椤按蠊緹o(wú)論是技術(shù)水平還是培養(yǎng)體系都相對(duì)成熟，實(shí)習(xí)的含金量高，更有利于拿offer?！?/p>

來(lái)自創(chuàng)業(yè)公司的劉謝榭也同意這個(gè)觀點(diǎn)，“創(chuàng)業(yè)公司或許能給出更高的薪資待遇，但對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生來(lái)說(shuō)，大公司帶來(lái)的成長(zhǎng)更加全面?！?/p>

如果對(duì)自己的專(zhuān)業(yè)能力有信心，但又覺(jué)得讀博周期太長(zhǎng)，參加競(jìng)賽或許是一條捷徑。曠視科技每年都會(huì)從ACM程序設(shè)計(jì)大賽中選拔人才，一些高校舉辦的學(xué)科競(jìng)賽也是企業(yè)尋找AI人才的重要途徑。此外，內(nèi)推也是AI企業(yè)常用的招聘方法。多和身邊的技術(shù)大神交流，無(wú)論對(duì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)提升還是日后找工作都有好處。

跳槽時(shí)想好去大公司還是創(chuàng)業(yè)公司

對(duì)有工作經(jīng)驗(yàn)的公司人來(lái)說(shuō)，擺在眼前的選擇會(huì)更多。在行業(yè)整體薪資水平都很高的情況下，薪水不再是決定AI人才去留的決定性因素。

在跳槽到AI行業(yè)之前，最好先想清楚自己更適合研究型還是業(yè)務(wù)型。研究型人才專(zhuān)業(yè)能力要求高，跳槽難度相對(duì)更大。如果你本身就是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的研發(fā)人員，通過(guò)一定時(shí)間的學(xué)習(xí)或許能達(dá)到AI行業(yè)的要求。但對(duì)于非互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)人員來(lái)說(shuō)，很難“半路出家”。謝憶楠建議，先從事業(yè)務(wù)型工作，比如產(chǎn)品經(jīng)理和前文所述的解決方案是更加穩(wěn)妥的選擇。

至于跳槽方向，對(duì)公司人來(lái)說(shuō)，大公司和創(chuàng)業(yè)公司各有利弊—大公司平臺(tái)大，但條條框框多，不夠自主，小公司更能發(fā)揮個(gè)人價(jià)值，但許多創(chuàng)業(yè)公司在人才戰(zhàn)略方面還很迷茫?！耙环矫鍭I人才培養(yǎng)周期長(zhǎng)，另一方面不知道如何留住這些高級(jí)人才，”劉謝榭說(shuō)，“比如一個(gè)有5年經(jīng)驗(yàn)的算法工程師在創(chuàng)業(yè)公司算是資深，沒(méi)有人能再培養(yǎng)他，但在BAT可能只是中級(jí)?！?/p>

選擇創(chuàng)業(yè)公司還是大公司更多看個(gè)人需求。但就行業(yè)來(lái)看，目前AI技術(shù)的應(yīng)用更多是在C端產(chǎn)品服務(wù)，比如金融軟件、購(gòu)物網(wǎng)站、搜索引擎等等。這類(lèi)公司未來(lái)的發(fā)展?jié)摿Ω蟆?/p>

無(wú)論是應(yīng)屆生還是有工作經(jīng)驗(yàn)的公司人，在進(jìn)入AI行業(yè)之前最好都做好思想準(zhǔn)備。畢竟與高薪資對(duì)應(yīng)的是高強(qiáng)度的工作壓力和高難度的工作任務(wù)?！斑@個(gè)行業(yè)是非?？嗟?，來(lái)之前最好了解清楚，”劉謝榭建議，“做好思想準(zhǔn)備，其次才是技能方面的準(zhǔn)備?！?