雷水旺

摘 要 大數(shù)據(jù)是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域近幾年的研究熱點(diǎn)。論文以中國(guó)知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)為數(shù)據(jù)來(lái)源，采用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化方法，利用Excel、Sati3.2和Ucinet軟件，對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)的年代分布、期刊分布、研究作者、研究機(jī)構(gòu)、知識(shí)基礎(chǔ)和研究主題進(jìn)行梳理和分析，以了解我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀，并針對(duì)存在的問(wèn)題提出相應(yīng)建議。

關(guān)鍵詞 圖書(shū)情報(bào) 大數(shù)據(jù) 文獻(xiàn)計(jì)量

分類(lèi)號(hào) G250

DOI 10.16810/j.cnki.1672-514X.2017.08.019

Bibliometrical Analysis of Big Data in Library and Information Science of China

Lei Shuiwang

Abstract Big data is a hot spot in library and information science of China in recent years. This paper selects CNKI as data sources and uses bibliometrical analysis and visualization methods. It uses Excel， Sati3.2 and Ucinet software to comb and analyze papers of big data in library and information science of China from the aspects of chronological distribution， journal distribution， the authors， research institutions， knowledge basis and research topics， in order to understand the present situation of big data research in library and information science of China， and put forward corresponding suggestions to the existing problems.

Keywords Library and information science. Big data. Bibliometrical analysis.

我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究起步于2008年，已有眾多學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域進(jìn)行了相關(guān)研究，2014年公布的國(guó)家社科基金年度項(xiàng)目和青年項(xiàng)目立項(xiàng)名單中，“圖書(shū)館、情報(bào)與文獻(xiàn)學(xué)”學(xué)科與大數(shù)據(jù)相關(guān)的有18項(xiàng)，占總數(shù)量的13.7%，2015年有11項(xiàng)，占總數(shù)量的8.3%[1] ，雖然比重稍有下降，但仍可看出圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)大數(shù)據(jù)研究的持續(xù)關(guān)注。在對(duì)大數(shù)據(jù)研究中，陸靜[2]采取文獻(xiàn)閱讀和系統(tǒng)分析法，對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和綜合述評(píng)；王春華[3]等人運(yùn)用共詞分析法、借助SPSS軟件分析國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的研究熱點(diǎn)；于雪[4]從大數(shù)據(jù)概念、大數(shù)據(jù)與圖書(shū)館、大數(shù)據(jù)與服務(wù)、大數(shù)據(jù)與資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)與圖書(shū)情報(bào)研究五個(gè)角度探討國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。但已有的研究成果中還未出現(xiàn)運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量方法對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究進(jìn)行梳理的文獻(xiàn)，因此本文試圖從文獻(xiàn)計(jì)量的角度出發(fā)，對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的研究階段、核心期刊、高產(chǎn)作者、重要研究機(jī)構(gòu)、知識(shí)基礎(chǔ)和研究主題進(jìn)行梳理和分析，以期為國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的后續(xù)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)處理

鑒于中國(guó)知網(wǎng)的中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)是我國(guó)影響力最大、收錄最全的學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）為數(shù)據(jù)來(lái)源，在CNKI中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)的高級(jí)檢索中以“大數(shù)據(jù)”和“big data”為主題精確檢索字段，時(shí)間不限，來(lái)源不限，學(xué)科類(lèi)別限定為圖書(shū)情報(bào)與數(shù)字圖書(shū)館，檢索出國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域與大數(shù)據(jù)研究相關(guān)的1312條記錄，檢索時(shí)間為2016年3月2日。為提高檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性和真實(shí)性，通過(guò)瀏覽文獻(xiàn)的篇名、摘要或全文，剔除一些內(nèi)容相關(guān)度不高的文獻(xiàn)，如會(huì)議通知、期刊征稿通知等，最終得到1104條文獻(xiàn)記錄。

以上的1104條文獻(xiàn)記錄為本文研究的基礎(chǔ)，從中國(guó)知網(wǎng)中導(dǎo)出并保存為所需要的Endnote格式，利用Excel、Sati3.2和Ucinet軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，采用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化方法對(duì)1104條文獻(xiàn)記錄的年代分布、期刊分布、研究作者、研究機(jī)構(gòu)、知識(shí)基礎(chǔ)和研究主題進(jìn)行梳理和分析，以了解國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的研究現(xiàn)狀和發(fā)展規(guī)律。

2 文獻(xiàn)計(jì)量分析

2.1 年代分布分析

國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究論文的年代分布情況可以反映圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注趨勢(shì)，以及大數(shù)據(jù)研究在我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展階段和發(fā)展水平。按年代分布統(tǒng)計(jì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究每年的發(fā)文量，得出發(fā)文量變化趨勢(shì)圖，如圖1所示。

由于學(xué)術(shù)界2008年才正式提出“大數(shù)據(jù)”概念，因此將2008年以前圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域發(fā)表的大數(shù)據(jù)研究論文綜合統(tǒng)計(jì)。通過(guò)圖1可知，2008年以前國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域共發(fā)表大數(shù)據(jù)研究論文11篇，進(jìn)一步閱讀和分析全文，發(fā)現(xiàn)論文更多提及的是“大數(shù)據(jù)量”“大數(shù)據(jù)集”“大數(shù)據(jù)流”“多媒體數(shù)據(jù)庫(kù)”“圖書(shū)館自動(dòng)化數(shù)據(jù)”“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)元”等，主要以圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中產(chǎn)生的或應(yīng)用的規(guī)模較大的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象。從2008年到2011年，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究論文的發(fā)文量緩慢增加，研究對(duì)象以數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、語(yǔ)義網(wǎng)、網(wǎng)格、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算為主，為大數(shù)據(jù)研究的快速增長(zhǎng)奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。2012年以后，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究論文的發(fā)文量迅速增加且增長(zhǎng)幅度較大，2015年已高達(dá)462篇，平均每月38篇，可見(jiàn)大數(shù)據(jù)已迅速成為國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，研究視角多樣，研究?jī)?nèi)容廣泛，涉及大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的影響和變革、大數(shù)據(jù)與圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的關(guān)系、大數(shù)據(jù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用等多方面內(nèi)容。2012年8月發(fā)表在《圖書(shū)與情報(bào)》上的《大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館服務(wù)淺析》[5]一文，是國(guó)內(nèi)第一篇正式公開(kāi)發(fā)表的圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究學(xué)術(shù)論文。綜合上述分析，2008年以前是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的萌芽階段，2008—2011年是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的起步階段，2012年至今是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的快速發(fā)展階段，隨著研究機(jī)構(gòu)和研究力量的增加，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究將更加穩(wěn)定和成熟。

2.2 期刊分布分析

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究論文的期刊分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以確定國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的核心期刊，為研究作者查找資料、發(fā)表論文提供指導(dǎo)和幫助。對(duì)1104篇文獻(xiàn)的來(lái)源期刊進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并按期刊載文量降序排列，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究成果分布在244種期刊上。其中，刊載1-5篇論文的期刊有202種，共載文402篇，占論文總數(shù)量的36.4%；刊載6-10篇論文的期刊有20種，共載文153篇，占論文總數(shù)量的13.9%；刊載11篇（含）以上論文的期刊有22種，共載文549篇，占論文總數(shù)量的49.7%，表1列出了載文量在11篇（含） 以上的期刊。

通過(guò)表1可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究載文量較多的期刊有《農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》 《圖書(shū)情報(bào)工作》《科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)》《現(xiàn)代情報(bào)》 《圖書(shū)館學(xué)刊》《圖書(shū)與情報(bào)》 《情報(bào)雜志》 等，這些期刊是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的核心期刊，其中《農(nóng)業(yè)圖書(shū)情報(bào)學(xué)刊》 最多，載文57篇，《圖書(shū)情報(bào)工作》次之，載文53篇。在這22種期刊中，有13種期刊是圖書(shū)情報(bào)學(xué)科CSSCI來(lái)源期刊，所占比重為59.1%，可見(jiàn)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的核心期刊緊跟時(shí)代熱點(diǎn)，重視大數(shù)據(jù)研究，但在載文量排前五的期刊中只有2種CSSCI來(lái)源期刊，說(shuō)明國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究還沒(méi)有形成相對(duì)穩(wěn)定和高質(zhì)量的核心期刊群。

2.3 作者分布分析

通過(guò)作者分布分析，可以了解國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主要研究作者和研究作者群，有利于了解其研究?jī)?nèi)容，促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作[6]。對(duì)1104篇文獻(xiàn)的主要作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并按作者的發(fā)文量降序排列，發(fā)現(xiàn)1104篇文獻(xiàn)共涉及1320位作者，其中1184位作者僅發(fā)表1篇文獻(xiàn)，占作者總數(shù)量的89.7%，可見(jiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究還沒(méi)有形成穩(wěn)定的核心作者。根據(jù)普賴(lài)斯定律，高產(chǎn)作者最低發(fā)文量N=0.749* ，其中為統(tǒng)計(jì)年限內(nèi)最高產(chǎn)作者的發(fā)文量[4]。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究發(fā)文量最多的作者是馬曉亭，共發(fā)文16篇，那么高產(chǎn)作者最低發(fā)文量N=0.749*=2.996，因此發(fā)文量≧3篇的作者為國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者，共34位，占作者總數(shù)量的2.58%，說(shuō)明國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的持續(xù)研究還有待提升，需要這些高產(chǎn)作者繼續(xù)重視研究大數(shù)據(jù)，形成較大規(guī)模的研究體系，表2列出了發(fā)文量≧4（篇）的作者及其主要研究?jī)?nèi)容。由表2可知，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的領(lǐng)軍人物大多來(lái)自于著名高校的管理學(xué)院和圖書(shū)館，研究?jī)?nèi)容集中于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息服務(wù)、知識(shí)服務(wù)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、數(shù)字圖書(shū)館、用戶(hù)隱私保護(hù)、科學(xué)數(shù)據(jù)管理和數(shù)字資源融合等，這些高質(zhì)量的研究成果為其他學(xué)者的大數(shù)據(jù)研究提供了研究基礎(chǔ)。

為進(jìn)一步了解國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的合作情況，利用Ucinet軟件生成國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者知識(shí)圖譜，如圖2所示。從圖2可知，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者形成了少量的研究群體，其中規(guī)模最大的是以張興旺為中心，包括李晨暉、麥范金、鐘輝新、黃曉斌在內(nèi)的合作網(wǎng)絡(luò)，張興旺來(lái)自桂林理工大學(xué)圖書(shū)館，李晨暉、麥范金來(lái)自桂林理工大學(xué)現(xiàn)代教育技術(shù)中心，鐘輝新來(lái)自電子科技大學(xué)中山學(xué)院圖書(shū)館，黃曉斌來(lái)自中山大學(xué)資訊管理學(xué)院，這是一個(gè)跨地區(qū)跨機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)，合作強(qiáng)度較大，主要研究方向是大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和知識(shí)服務(wù)。此外，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究形成了“吳金紅-張玉峰-陳強(qiáng)”“王錳-陳雅-鄭建明”“董瑞玉-陳銳-馮占英”的三人合作群，共同發(fā)表大數(shù)據(jù)研究成果，合作關(guān)系較為穩(wěn)定。

綜上分析，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高產(chǎn)作者之間合作關(guān)系不強(qiáng)，合作度較低，沒(méi)有形成比較穩(wěn)定的規(guī)模較大的合作群。大數(shù)據(jù)是一個(gè)新興研究領(lǐng)域，具有典型的多學(xué)科性和跨學(xué)科特征，研究?jī)?nèi)容豐富，作者之間尤其是高產(chǎn)作者之間應(yīng)加強(qiáng)跨地區(qū)跨機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)交流與合作，取長(zhǎng)補(bǔ)短，互相吸收研究成果，共同推進(jìn)大數(shù)據(jù)研究在國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的發(fā)展速度和發(fā)展水平。

2.4 機(jī)構(gòu)分布分析

通過(guò)機(jī)構(gòu)分布分析，可以確定國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主要研究機(jī)構(gòu)，了解其研究?jī)?nèi)容，把握國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的研究進(jìn)展和研究前沿。對(duì)1104篇文獻(xiàn)的發(fā)文機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并按發(fā)文量降序排列，發(fā)現(xiàn)1104篇文獻(xiàn)共涉及831所研究機(jī)構(gòu)，表3列出了發(fā)文量≧5（篇）的重要研究機(jī)構(gòu)。從表3可以看出，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的主要研究機(jī)構(gòu)有蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院、桂林理工大學(xué)圖書(shū)館、武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、蘭州商學(xué)院網(wǎng)絡(luò)中心和武漢大學(xué)信息資源研究中心等，其中蘭州商學(xué)院信息工程學(xué)院發(fā)文量最多，共發(fā)文19篇，桂林理工大學(xué)圖書(shū)館次之，發(fā)文16篇，這些機(jī)構(gòu)在國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先水平。

為進(jìn)一步了解國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)的分布狀況，對(duì)831所發(fā)文機(jī)構(gòu)按不同的類(lèi)型分類(lèi)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的研究機(jī)構(gòu)涵蓋高校圖書(shū)館、公共圖書(shū)館、信息管理/管理學(xué)院、信息工程/計(jì)算機(jī)學(xué)院、研究中心/院/所、法/經(jīng)濟(jì)/人文學(xué)院、企業(yè)和其他類(lèi)型的事業(yè)單位等多種類(lèi)型。圖3顯示了不同類(lèi)型機(jī)構(gòu)的發(fā)文量占文獻(xiàn)總數(shù)量的比重，可以說(shuō)高校圖書(shū)館、研究中心/院/所、信息管理/管理學(xué)院、公共圖書(shū)館是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的主要研究陣地，尤其是國(guó)內(nèi)著名的武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、中山大學(xué)資訊管理學(xué)院、南京大學(xué)信息管理學(xué)院、北京大學(xué)信息管理系等圖書(shū)情報(bào)院校和各省市的情報(bào)研究所以其獨(dú)有的人才、技術(shù)和資源優(yōu)勢(shì)，在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)揮著領(lǐng)軍作用。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和挖掘大數(shù)據(jù)的價(jià)值是其重心所在，因此大數(shù)據(jù)研究尤其需要信息工程、計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才的投入，信息工程/計(jì)算機(jī)學(xué)院是大數(shù)據(jù)研究的重要研究機(jī)構(gòu)，其研究成果能極大地為圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域提供參考。

2.5 知識(shí)基礎(chǔ)分析

一個(gè)領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)是該領(lǐng)域文獻(xiàn)的引文及其相互引用關(guān)系的集合，由于中國(guó)知網(wǎng)不提供引文數(shù)據(jù)，本文主要從被引頻次和下載量?jī)煞矫鎭?lái)分析國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的知識(shí)基礎(chǔ)。借助中國(guó)知網(wǎng)本身的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，表4列出了國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高被引頻次和高下載量的文獻(xiàn)，這些文獻(xiàn)是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的經(jīng)典文獻(xiàn)，對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的發(fā)展起到了關(guān)鍵性奠基作用。其中被引頻次和下載次數(shù)最高的是2012年11月發(fā)表在《圖書(shū)館雜志》上的《圖書(shū)館需要怎樣的“大數(shù)據(jù)”》[7]，論文分析了圖書(shū)館大數(shù)據(jù)的主要數(shù)據(jù)來(lái)源，并結(jié)合圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)現(xiàn)狀探討大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。從研究?jī)?nèi)容來(lái)看，這些高被引下載文獻(xiàn)主要涉及大數(shù)據(jù)給圖書(shū)館帶來(lái)的影響、大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)服務(wù)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)等研究主題，說(shuō)明國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究更注重基礎(chǔ)理論研究，也取得了很多高質(zhì)量的研究成果。從期刊來(lái)源來(lái)看，10篇文獻(xiàn)中有5篇來(lái)源于《圖書(shū)與情報(bào)》，可見(jiàn)《圖書(shū)與情報(bào)》走在了領(lǐng)域前沿，是我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的重要文獻(xiàn)載體。

2.6 研究主題分析

關(guān)鍵詞是文獻(xiàn)研究?jī)?nèi)容的精煉概括，提取高頻關(guān)鍵詞并構(gòu)建高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜有利于把握?qǐng)D書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的研究主題。利用Sati3.2軟件抽取關(guān)鍵詞并進(jìn)行頻次統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的1104篇大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)共包含1957個(gè)關(guān)鍵詞，選取頻次排前51位（頻次≧7） 的高頻關(guān)鍵詞，如表5所示。從表5可知，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究圍繞“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)生了一系列高頻關(guān)鍵詞，研究?jī)?nèi)容豐富，“大數(shù)據(jù)”的出現(xiàn)頻次最多，為539次，“圖書(shū)館”次之，出現(xiàn)239次。分析這些高頻關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，從研究對(duì)象上來(lái)看，大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書(shū)館、公共圖書(shū)館、專(zhuān)業(yè)圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、移動(dòng)圖書(shū)館、智慧圖書(shū)館等實(shí)體或虛擬圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的發(fā)展與創(chuàng)新是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者的主要關(guān)注對(duì)象；從研究?jī)?nèi)容上來(lái)看，圍繞“資源、服務(wù)、用戶(hù)、技術(shù)、管理、評(píng)價(jià)”，大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維與技術(shù)變革對(duì)圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)的運(yùn)作管理、資源建設(shè)、服務(wù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)產(chǎn)生的影響是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)W者的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容；從研究前沿上來(lái)看，學(xué)者們對(duì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)挖掘、信息安全、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容保持著較高的研究熱情。

為進(jìn)一步了解國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系，構(gòu)建了51個(gè)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣，導(dǎo)入U(xiǎn)cinet軟件中生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜，如圖4所示。圖4中的圓圈代表高頻關(guān)鍵詞，圓圈越大，表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，連線代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)強(qiáng)度，線越粗，表示共現(xiàn)強(qiáng)度越大。

從圖4可以看出，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)以大數(shù)據(jù)、圖書(shū)館、高校圖書(shū)館、信息服務(wù)為核心，這四個(gè)關(guān)鍵詞有較高的詞頻，與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)也較多，是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的核心研究熱點(diǎn)，相關(guān)研究已趨于穩(wěn)定和成熟。此外，數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算與其他關(guān)鍵詞也聯(lián)系緊密，是國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的重要研究?jī)?nèi)容，隨著時(shí)間的推移，這些研究?jī)?nèi)容也可能會(huì)成為核心研究熱點(diǎn)。結(jié)合表5和圖4，對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的研究主題進(jìn)行了歸納，如表6所示。

3 結(jié)語(yǔ)

本文采用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化方法對(duì)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究文獻(xiàn)的發(fā)文年代、期刊分布、機(jī)構(gòu)分布、作者分布、知識(shí)基礎(chǔ)和研究主題進(jìn)行了梳理和分析，可以看出，國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域的“大數(shù)據(jù)”相關(guān)研究目前正處于快速發(fā)展階段，其研究視角多樣，研究主題豐富。但不可否認(rèn)，從分析中我們也發(fā)現(xiàn)了對(duì)“大數(shù)據(jù)”研究存在著不足之處，如核心期刊對(duì)大數(shù)據(jù)的關(guān)注有限，沒(méi)有穩(wěn)定的核心研究團(tuán)隊(duì)等等。因此，筆者提出如下幾點(diǎn)建議。

3.1 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究，推進(jìn)完整研究體系的形成

目前，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的研究正處于研究高峰，發(fā)文量急劇增長(zhǎng)，但沒(méi)有出現(xiàn)體系化的研究成果，已有的研究成果以大數(shù)據(jù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用為主，大數(shù)據(jù)理論方面的權(quán)威成果相對(duì)匱乏，難以為大數(shù)據(jù)在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用提供理論支撐。因此，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論研究，推進(jìn)大數(shù)據(jù)完整研究體系的形成。

3.2 加強(qiáng)不同研究主體之間的學(xué)術(shù)合作與交流

從前文對(duì)我國(guó)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究作者的合作情況分析可以發(fā)現(xiàn)，雖然國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究涉及的作者數(shù)量眾多，但很多研究者只是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行基礎(chǔ)性的探討，沒(méi)有形成高質(zhì)量的核心作者和大規(guī)模的合作群體。大數(shù)據(jù)是一個(gè)具有典型多學(xué)科性和跨學(xué)科特征的領(lǐng)域，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者應(yīng)大力開(kāi)展學(xué)術(shù)合作，通過(guò)知識(shí)的交流碰撞和資源的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，提高國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究的競(jìng)爭(zhēng)力和影響力。

3.3 深入探討已有研究主題，拓展新的研究主題

根據(jù)前文對(duì)研究主題的分析結(jié)果，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的研究在大數(shù)據(jù)對(duì)圖書(shū)館的影響與變革、大數(shù)據(jù)與資源建設(shè)、大數(shù)據(jù)與服務(wù)創(chuàng)新等研究主題上已取得較為顯著的研究成果，但研究成果重復(fù)率較高，還有很多未涉及的領(lǐng)域，與其他學(xué)科領(lǐng)域相比，在研究深度上還存在一定差距。因此，國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性研究，尋找新的研究視角和突破口，以期在國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

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