張會參
摘 要:分布式發(fā)電(DG)安裝靈活、周期短、環(huán)境污染小,在全世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展起來,本文基于此,研究了配網(wǎng)中分布式發(fā)電如何進行規(guī)劃的問題,基于配網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性建立了分布式發(fā)電規(guī)劃模型,并提出了遺傳算法的計算求解方式。
關(guān)鍵詞:配網(wǎng)靜態(tài)電壓 分布式發(fā)電 規(guī)劃模型 算法
中圖分類號:TM715 文獻標識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)07(b)-0078-02
分布式發(fā)電(Distributed Generation,簡稱DG)可以改善電壓、減少網(wǎng)絡損耗、安裝靈活、延緩輸配電設備的擴建,同時還具有減輕環(huán)境污染的作用,引起了人們的廣泛關(guān)注。雖然分布式發(fā)電具有很大的優(yōu)勢,但是從技術(shù)角度來考慮,分布式發(fā)電的并網(wǎng)可能會影響電力系統(tǒng)的正常運行,比如可能會產(chǎn)生保護誤動、電壓閃變、潮流反向等的影響,在實際工作中,為了充分發(fā)揮分布式發(fā)電(DG)的優(yōu)勢,盡量消除DG帶來的負面影響,需要對配網(wǎng)中的分布式發(fā)電進行規(guī)劃,需要在給出靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的基礎上建立規(guī)劃模型,并利用遺傳算法進行計算與規(guī)劃。
1 計及配網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的分布式發(fā)電規(guī)劃模型
1.1 分布式發(fā)電對配網(wǎng)規(guī)劃的影響
分布式發(fā)電的出現(xiàn)和應用可以使工作人員在進行配網(wǎng)規(guī)劃時充分考慮到電網(wǎng)升級、增建線路和合理安裝分布式發(fā)電中的最優(yōu)方案,分布式發(fā)電的使用會對配網(wǎng)規(guī)劃產(chǎn)生影響。
首先,分布式發(fā)電的應用可能會使電力系統(tǒng)的運行發(fā)生很大的不確定性,鑒于DG的優(yōu)勢,很多用戶會利用分布式發(fā)電來提供電能,這使得規(guī)劃人員無法準確預測電網(wǎng)的負荷情況,從而可能會對配網(wǎng)規(guī)劃產(chǎn)生影響。分布式發(fā)電可以減少電能的損耗,而且可以減少因電網(wǎng)升級帶來的投資,但是,如果分布式發(fā)電安裝位置和使用的容量不合適,反而會帶來電能的更多損耗,進而導致網(wǎng)絡中的電壓下降,因此,要正確評估分布式發(fā)電的安裝位置和容量,從而保證配網(wǎng)運行的穩(wěn)定性和安全性。
其次,一般傳統(tǒng)的配網(wǎng)使用年限為5~20年,在這個年限期間,可以假定電網(wǎng)負荷是逐年增長的,并且不會出現(xiàn)配網(wǎng)抵押,但是,由于規(guī)劃問題,會出現(xiàn)動態(tài)屬性和維數(shù)的關(guān)聯(lián),如果發(fā)現(xiàn)多個發(fā)電機的節(jié)點,尋找最優(yōu)的配網(wǎng)規(guī)劃方案會很困難。
最后,對那些想進行分布式發(fā)電規(guī)劃的用戶來說,如果為了維持現(xiàn)有系統(tǒng)的安全可能會與配網(wǎng)公司發(fā)生沖突,這是由于分布式發(fā)電與系統(tǒng)連接之后,會對配電結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,從而使得原有的單向電源饋電流特性發(fā)生變化,進而產(chǎn)生一系列的問題。因此,為了維護配網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行,需要將分布式發(fā)電調(diào)節(jié)到可以接受的程度,通過電子設備加以控制和調(diào)節(jié),將分布式發(fā)電科學接入配網(wǎng)中。
1.2 數(shù)學模型的建立
分布式配電系統(tǒng)對配網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性產(chǎn)生一定的影響,因此,對分布式發(fā)電進行規(guī)劃模型的建立時需要基于考慮配網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的基礎上進行,同時要在滿足配網(wǎng)供電質(zhì)量的基礎上,不斷提高配網(wǎng)承受的能力,以減少系統(tǒng)的損耗,從而為配電公司帶來更好的經(jīng)濟效益。
1.2.1 靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度
靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度是為了衡量配網(wǎng)系統(tǒng)能否承受負荷增長而進行的測算,數(shù)學模型是:Msvs=FLSF,max-1.0,其中FLSF,max是系統(tǒng)的最大負荷增長因子。
1.2.2 數(shù)學模型
如果以分布式發(fā)電投資最小化為目標的話,那么投資成本分為設備成本和安裝成本兩個部分,設備成本又包括發(fā)動機成本和起亞輔助設備成本,其目標函數(shù)為:min[∑Xi(ci1+ci2)PDGi]
其中,Xi取值是0或者是1,NDG是配網(wǎng)安裝的分布式發(fā)電的節(jié)點數(shù),Xi取值為0時,表示配網(wǎng)不安裝DG,Xi取值為1時,表示在配網(wǎng)的相應位置安裝DG。
1.2.3 靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束
MSVS≥MSVS,S,在這個公式中,MSVS,S指的是靜態(tài)電壓穩(wěn)定裕度下限。
2 計及配網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的分布式發(fā)電規(guī)劃模型算法
2.1 求解方法
上面建立的數(shù)學模型中決定規(guī)劃方案的變量有兩個,分布式發(fā)電的位置以及容量,也就是說它其實是混合整數(shù)非線性規(guī)劃問題,對其進行求解時可以采用遺傳算法解決此類問題,本部分利用遺傳算法進行求解,其步驟如下。
2.1.1 設計編碼方案
為了更好地進行計算,采用十進制整數(shù)編碼,此時可以將分布式電源的額定容量進行轉(zhuǎn)換,采用固定的編號來表示,也就是PDGI=miP,在這個公式中,PS是對應的單位額定容量,mi為區(qū)間整數(shù)值,編號對應最大值時,表示相應位置安裝分布式電源,編號對應最小值時,表示未安裝分布式電源。
2.1.2 建立函數(shù)
在采用GA進行求解時,對不等式的約束進行處理的方法是,按照上面提到的編碼方案進行初始化,讓約束條件自動滿足編碼方案的需求,然后建立GA的適應度函數(shù)。
2.1.3 設計遺傳算法
根據(jù)選擇原理設計遺傳算法,將適應度小于平均值的個體遺傳到下一代個體中,采用交叉算法的方式實現(xiàn)遺傳算法,也就是將兩個配對個體的基因都利用相同的交叉概率進行交換,這樣就可以形成兩個新的個體,然后通過顛倒編碼串的方式隨機制定基因位置進行排序,進而實現(xiàn)變異操作。
2.2 算法分析
本文的研究對象是美國的69節(jié)點系統(tǒng),該系統(tǒng)有功負荷為3802.19kW,無功負荷為2694.60kvar,假設對應規(guī)劃水平增長為5%,現(xiàn)在要求在該系統(tǒng)中規(guī)劃若干臺DG,其額定容量不超過系統(tǒng)負荷的20%。假設DG額定有功功率為m×50kW,其中m取值為整數(shù),上線是10,DG單位容量設備成本和安裝成本為70萬美元/MW和20萬美元/M,通過遺傳算法,交叉概率為0.8,變異概率為0.2。
在對分布式發(fā)電進行規(guī)劃模型計算時,考慮到系統(tǒng)規(guī)模較大,系統(tǒng)中可以安裝的DG節(jié)點很多,也就是優(yōu)化的整數(shù)變量維數(shù)很高,這會導致需求的計算量很大,如果可以有一種縮小DG的方法,將會大大提高運算速度,而本文采用的計算方法,可能會因為電源的額定容量對計算結(jié)果產(chǎn)生誤差。
3 結(jié)語
本文分析了分布式發(fā)電對配網(wǎng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的影響,通過分析可以得出結(jié)論,此結(jié)論可以作為分布式發(fā)電節(jié)點安裝的參考依據(jù)。當配網(wǎng)系統(tǒng)要求規(guī)劃一臺分布式發(fā)電設備時,要考慮網(wǎng)絡中對應的各支路靜態(tài)電壓穩(wěn)定指標值,并將其按照大小順序進行指標排列,進而根據(jù)排列的指標隊列對各支路電壓穩(wěn)定性程度進行計算,如果安裝的Ⅰ型DG,可以將DG安裝在薄弱支路的受端,如果安裝的是Ⅱ型DG,需要將其安裝在排名最后的支路對應的受端節(jié)點。按照此方法安裝的分布式發(fā)電位置可以大大提高配網(wǎng)靜態(tài)電壓的穩(wěn)定性。
當系統(tǒng)要求規(guī)劃多臺分布式發(fā)電時,各個設備之間相互影響,因此,這時候需要根據(jù)不同的指標隊列來確定DG的位置,通過這種方式,可以確定配網(wǎng)系統(tǒng)各個節(jié)點的靜態(tài)電壓的穩(wěn)定性,配網(wǎng)規(guī)劃人員可以據(jù)此安裝DG位置,選擇合適的安裝方式,可以在一定程度上縮小遺傳算法變量的數(shù)值范圍,提高規(guī)劃質(zhì)量和速度。
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