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      黑龍江省生豬規(guī)模養(yǎng)殖環(huán)境效率及其比較分析

      2017-09-13 23:27:21劉安軒周子銘楊玉影
      中國市場 2017年24期
      關鍵詞:生豬養(yǎng)殖

      劉安軒+周子銘+楊玉影

      [摘 要]改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展獲得了巨大的成功,與此同時,也付出了資源和環(huán)境的雙重代價。為此,“十二五”規(guī)劃明確表明要統(tǒng)籌資源節(jié)約、環(huán)境保護、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長三者之間的關系;“十三五”規(guī)劃進一步將“綠色”納入五大發(fā)展理念中,力求在生態(tài)文明方面取得顯著突破,共同致力于全面建成小康社會。我國作為全球生豬第一大生產(chǎn)國,其環(huán)境污染問題不容小覷。20世紀80年代,我國開始出現(xiàn)生豬的規(guī)模化養(yǎng)殖,規(guī)模豬場排泄物的排放量逐年增多,其排泄物中的氮、磷等元素作為環(huán)境污染的主要來源,會造成嚴重的次生、潛在的生態(tài)影響。在這樣的背景下,對于生豬養(yǎng)殖來說,兼顧經(jīng)濟效益與環(huán)境友好發(fā)展成為急需解決的問題。為此,筆者以中國東北地區(qū)養(yǎng)豬大省黑龍江省作為研究對象,對比分析黑龍江省和全國生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的情況。

      [關鍵詞]生豬養(yǎng)殖;規(guī)模養(yǎng)殖;環(huán)境效率

      [DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.24.228

      1 模型、變量和數(shù)據(jù)

      1.1 SBM-Undesirable模型

      SBM(Slacks-based Measure)模型(Tone,2001)屬于DEA模型中的一種,與傳統(tǒng)的CRS模型和VRS模型相比,具有非徑向和非角度的特點,因此它能有效地避免徑向和選擇的差異帶來的偏差和影響,比起傳統(tǒng)模型更能體現(xiàn)效率的本質(zhì)(李靜,2008)。因此本文選用基于SBM模型的非期望產(chǎn)出模型(Tone,2003)。

      本文以黑龍江省及全國總體不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖場為決策單元來構造生豬養(yǎng)殖環(huán)境效率的可能性邊界。假設生豬養(yǎng)殖系統(tǒng)有n個決策單元,這些決策單元都有三個構成指標:投入指標、期望產(chǎn)出指標、非期望產(chǎn)出指標,它們分別表示為

      1.2 變量選取

      生豬生產(chǎn)的期望產(chǎn)出指標選取生豬主產(chǎn)量凈產(chǎn)量(kg/頭)(主產(chǎn)品產(chǎn)量-仔畜重量)。投入指標選擇生產(chǎn)用工數(shù)量(d/頭)、精飼料數(shù)量(kg/頭)、耗糧數(shù)量(kg/頭)、其他費用(元/頭)作為投入指標,其他費用數(shù)據(jù)利用2007~2015年畜產(chǎn)品農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)進行平減處理。投入指標和期望產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)源自2008—2016年的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(以下簡稱“匯編”),其他費用平減過程中所用的畜產(chǎn)品農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)源自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。為了測定環(huán)境效率,本文選定的非期望產(chǎn)出指標確定為污染物的質(zhì)量,本研究中的非期望產(chǎn)出選取化學需氧量的排放量(kg/頭)。其中,小、中和大三種規(guī)模是根據(jù)《匯編》和《手冊》劃分的。其中,《匯編》中奶牛養(yǎng)殖規(guī)模類型包含 4 種,而《手冊》中僅有 3 種,本文將畜禽養(yǎng)殖專業(yè)戶(50頭以上)與小規(guī)模(30~100 頭),規(guī)模化養(yǎng)殖場(500 頭以上)與中規(guī)模(100 ~1000頭),養(yǎng)殖小區(qū)(手冊中未統(tǒng)計具體的數(shù)量標準)與大規(guī)模(1000 頭以上)分別對應進行研究。

      2 環(huán)境效率測算結果分析

      本文借助DEA-SLOVER軟件,運用SBM-Undesirable模型可以得到黑龍江省和全國2007—2015年的分規(guī)模的生豬養(yǎng)殖效率,筆者將不同的環(huán)境效率分為3個級別,分別為高效率(0.9~1)、中效率(0.8~0.9)、低效率(0.8以下)進行分析。

      2.1 小規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率

      圖1是黑龍江省和全國近幾年來小規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率的變動趨勢圖??梢园l(fā)現(xiàn):黑龍江省小規(guī)模生豬養(yǎng)殖場的環(huán)境效率整體要低于全國平均水平,全國的小規(guī)模環(huán)境效率一直處于高效率水平,而黑龍江在2013年之后才一直處于高效率水平,但是和全國的水平仍有部分差距,但是總體來說無論是全國還是黑龍江省小規(guī)模環(huán)境效率總體上是令人滿意的,這是因為雖然小規(guī)模生豬養(yǎng)殖場的人力勞動投入遠大于其他兩者,但是與較大規(guī)模的生豬養(yǎng)殖場相比其生豬的數(shù)量有限,其產(chǎn)生的污染物也無法和其他兩者相比,因此產(chǎn)生的污染物比較少,所以污染物的處理也相對比較容易,大部分可以通過還田還林的方式進行處理。

      2.2 中規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率

      圖2是黑龍江省和全國近幾年來中規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率的變動趨勢圖。可以發(fā)現(xiàn):黑龍江省環(huán)境效率一直明顯低于全國平均水平,波動幅度略大于全國平均水平,并且兩者的變化趨勢整體呈現(xiàn)一致??傮w看來黑龍江省和全國的中規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率偏低,是三種規(guī)模中效率最低的,從2007年到2015年中未出現(xiàn)環(huán)境效率為高效率的決策單元,分析其原因,筆者認為這是因為中規(guī)模的養(yǎng)殖場產(chǎn)生的污染物不可能像小規(guī)模養(yǎng)殖場一樣大部分還田還林,又因為自身規(guī)模盈利能力受限,無法負擔高額的治污費用,治污設施陳舊甚至沒有治污設備,從而導致污染的排放最高。

      2.3 中規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率

      圖3是黑龍江省和全國近幾年來大規(guī)模生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率的變動趨勢圖。黑龍江省在大規(guī)模生豬養(yǎng)殖方面距離全國平均水平仍有較大差距,雖然趨勢大體相同,但是呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢,作為生豬養(yǎng)殖場發(fā)展的必然趨勢,規(guī)模化養(yǎng)豬場的環(huán)境效率逐年提高,大規(guī)模養(yǎng)殖場逐漸會成為生豬養(yǎng)殖場的主流,大規(guī)模生豬養(yǎng)殖場與其他兩種規(guī)模養(yǎng)殖場相比,大規(guī)模養(yǎng)殖場具有點源污染的特點,因此污染問題受到各方面的重視(杜紅梅,2017)利用政策支持和場主的自有資金的投入可以有效地提高污染治理的力度和效率,使之具有比較完備的污染處理設備和更強的環(huán)保意識。

      3 結 論

      黑龍江省大、中、小規(guī)模養(yǎng)殖的環(huán)境效率總體上低于全國平均水平,黑龍江省三種規(guī)模的生豬養(yǎng)殖場環(huán)境效率提高的空間均很大;中規(guī)模生豬養(yǎng)殖場的污染問題最為嚴重,原因在于中規(guī)模生豬養(yǎng)殖場既不能像小規(guī)模生豬養(yǎng)殖場將污染物還田,也不能像大規(guī)模受到足夠的重視。黑龍江省可以繼續(xù)在發(fā)展小規(guī)模生豬養(yǎng)殖場的基礎上,積極向效率更高的大規(guī)模生豬養(yǎng)殖場轉(zhuǎn)變,政府繼續(xù)加強對大規(guī)模生豬養(yǎng)殖效率。

      參考文獻:

      [1]杜紅梅,李孟蕊,王明春,等.基于SE-DEA模型的中國生豬規(guī)模養(yǎng)殖環(huán)境效率時空差異研究[J].中國畜牧雜志,2017(1):131-137.

      [2]Tone K.A Slacks-based Measure of Efficiency in Data Envelopment Analysis[J].European Journal of Operational Research, 2001, 130(3):498-509.

      [3]李靜.基于SBM模型的環(huán)境效率評價[J].合肥工業(yè)大學學報:自然科學版,2008(5):771-775.

      [4]鄶智薈,韓璐,王剛毅.黑龍江省不同飼養(yǎng)規(guī)模的生豬生產(chǎn)效率研究[J].黑龍江畜牧獸醫(yī),2016(17):115-120.endprint

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