(新疆大學(xué) 新疆 烏魯木齊 830000)

新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量評價指標(biāo)體系構(gòu)建及實證研究

閆宇飛

(新疆大學(xué)新疆烏魯木齊830000)

基于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程的視角，從城市發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化推進(jìn)程度以及城鄉(xiāng)一體化這三個維度設(shè)計了19個指標(biāo)來具體評價，運(yùn)用主成分分析的方法對2015年全國31個省市的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)行實證研究，研究顯示新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中發(fā)展最快的是東部地區(qū)及沿海發(fā)達(dá)城市，西部地區(qū)同東部及沿海發(fā)達(dá)城市相比，城鎮(zhèn)化進(jìn)程發(fā)展較慢。

新型城鎮(zhèn)化發(fā)展；主成分分析；評價指標(biāo)體系

一、引言

新型城鎮(zhèn)化是指堅持以人為本，以新型工業(yè)化為動力，以統(tǒng)籌兼顧為原則，推動城市現(xiàn)代化、城市集群化、城市生態(tài)化、農(nóng)村城鎮(zhèn)化，全面提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量和水平，走科學(xué)發(fā)展、集約高效、功能完善、環(huán)境友好、社會和諧、個性鮮明、城鄉(xiāng)一體、大中小城市和小城鎮(zhèn)協(xié)調(diào)發(fā)展的城鎮(zhèn)化建設(shè)路子。

對于新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，國內(nèi)很多學(xué)者都進(jìn)行了研究。呂丹等(2014)在研究新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系總數(shù)與重構(gòu)中，將公共服務(wù)均等化、生態(tài)建設(shè)等內(nèi)容都可觀的涵蓋在新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價體系當(dāng)中。閆海龍、胡青江(2014)采用綜合指標(biāo)法—熵值法通過全疆15個地州市的數(shù)據(jù)來分析新疆省的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的情況。沈宏超，洪功翔(2015)以安徽省為例，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口發(fā)展、城市基礎(chǔ)設(shè)施、環(huán)境保護(hù)等六個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法對安徽省的16個地方市進(jìn)行測度。

二、指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文認(rèn)為在對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展程度進(jìn)行評價時，應(yīng)該從新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵出發(fā)，因此本文建立的評價指標(biāo)體系由城市發(fā)展程度、城鎮(zhèn)化推進(jìn)程度、城鄉(xiāng)一體化這3個一級指標(biāo)以及19個具體的指標(biāo)構(gòu)成，本文中所涉及的各種數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局以及《中國統(tǒng)計年鑒2016》。在城市發(fā)展程度這個一級指標(biāo)下設(shè)置經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、人口發(fā)展程度、空間發(fā)展程度以及社會發(fā)展程度四個二級指標(biāo)，對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度則用人均GDP、人均可支配收入占GDP的比重的三級指標(biāo)來衡量。而人口發(fā)展程度則用城鎮(zhèn)人口增長率，空間發(fā)展程度用建成區(qū)綠化覆蓋率、生活垃圾無害化處理率。社會發(fā)展程度用萬人擁有的公交車輛數(shù)、萬人擁有的醫(yī)療床位數(shù)、燃?xì)馄占奥?、自來水普及率等三級指?biāo)來衡量。城鎮(zhèn)化推進(jìn)程度由經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率、人口城鎮(zhèn)化效率、能源利用效率和環(huán)境利用效率四個二級指標(biāo)構(gòu)成。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率用單位勞動力實現(xiàn)的GDP、單位建成區(qū)實現(xiàn)的GDP兩個三級指標(biāo)來衡量，人口城鎮(zhèn)化效率用城鎮(zhèn)人口城鎮(zhèn)化率、常住人口城鎮(zhèn)化率來衡量，能源利用效率用單位GDP的耗電量、單位GDP的耗水量衡量，環(huán)境利用效率用單位GDP的SO2排放量來衡量。城鄉(xiāng)一體化由收入差異、消費(fèi)差異、醫(yī)療差異三個二級指標(biāo)構(gòu)成，每個二級指標(biāo)下又分別由城鄉(xiāng)人均可支配收入差異、城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出差異、城鄉(xiāng)每萬人床位數(shù)差異的三級指標(biāo)來衡量。

三、指標(biāo)體系綜合評價

在運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析之前，要先將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將逆向指標(biāo)轉(zhuǎn)化為正向指標(biāo)，并將所有的數(shù)據(jù)都標(biāo)準(zhǔn)化在0—1之間。

在進(jìn)行主成分分析之前先進(jìn)行KMO檢驗，由結(jié)果可知，KMO值>0.5，達(dá)到可以進(jìn)行主成分分析的要求。接著計算特征值及主成分貢獻(xiàn)率如下表1所示：

表1 特征值及主成分貢獻(xiàn)率

本文選取特征值>1的為主成分，分別定為F1、F2、F3、F4、F5，其累計貢獻(xiàn)率達(dá)到87.22%，表示這5個主成分能夠充分反映解釋變量所包含的信息。運(yùn)用stata軟件計算旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣中各指標(biāo)能夠在哪個主成分中盡可能的反映其信息可以確定最終的主成分解釋變量。

由旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣可以得到各個主成分的解釋變量，計算公式如下：

F1=0.8901X1+0.5219X4+0.5725X6+0.7556X8+0.6202X9+0.5544X13+0.5433X14+0.9363X15+0.9341X16-0.6998X17-0.6692X18+0.4286X19

F2=0.4863X5-0.3725X7+0.6044X10+0.7089X11

F3=0.6408X2

F4=-0.5713X12

F5=0.5654X3

根據(jù)上述公式，可以分別計算全國31個省市2015年新型城鎮(zhèn)化發(fā)展評價指標(biāo)中這5個主成分的得分情況，將5個主成分的方差貢獻(xiàn)率作為個主成分的系數(shù)進(jìn)行加權(quán)計算，綜合評價函數(shù)計算公式如下：

F=(0.4196F1+0.1611F2+0.1236F3+0.0955F4+0.0698F5)/0.8697

從計算的綜合得分F值可以看出：在新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評分中，北京、上海、天津、浙江等沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程發(fā)展快，新疆、西藏、甘肅、貴州這幾個西部省份的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量綜合評分普遍較低，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展較慢。將全國31個省市劃分為東中西部，與全國平均水平作比較。

從劃分后東中西部的平均得分與全國平均得分的比較中中可以看出東部地區(qū)的省市排名均靠前，且東部地區(qū)的平均得分超過了全國的平均得分，說明東部地區(qū)的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量普遍較好。東部地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量較好主要是因為這些沿海城市經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展迅速，人口規(guī)模較大，公共醫(yī)療衛(wèi)生和服務(wù)設(shè)施齊全，就業(yè)機(jī)會多，吸引了一大批農(nóng)村富余勞動力和應(yīng)屆畢業(yè)生。西部地區(qū)整體排名比較靠后，而新疆，貴州和甘肅的得分與全國平均水平相比差距比較大，主要是因為西部地區(qū)地處內(nèi)陸，相較沿海地區(qū)和中部平原算是比較偏遠(yuǎn)的地區(qū)，經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展比較落后。

四、結(jié)論及政策建議

在推進(jìn)發(fā)展新型城鎮(zhèn)化時，我們要：(1)改善城市環(huán)境，大力發(fā)展低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)，改善城市的衛(wèi)生環(huán)境。同時要發(fā)展低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)，樹立全民低碳意識。(2)加強(qiáng)西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的提供機(jī)制。政府要合理安排財政支出，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化發(fā)展，縮小城鄉(xiāng)差距。(3)大量吸引資金及優(yōu)秀勞動力資源發(fā)展經(jīng)濟(jì)。

[1]呂丹，葉萌，楊瓊.新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量評價指標(biāo)體系綜述與重構(gòu)[J].財經(jīng)問題研究，2014，(9)：72-78.

[2]閆海龍，胡青江.新疆新型城鎮(zhèn)化發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建和評價分析[J].改革與戰(zhàn)略，2014，(2)：100-104.

[3]沈宏超，洪功翔。新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量測度指標(biāo)體系及實證研究——以安徽省為例[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2015，(5)：412-418.