郭濤

深度學(xué)習(xí)推動(dòng)著人工智能（AI）的快速發(fā)展。在6月1日舉行的2017年全球機(jī)器智能峰會(huì)（GMIS 2017）上，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部數(shù)據(jù)科學(xué)部主任劉茵茵博士表示：“每個(gè)AI模型都是理論和實(shí)踐的突破，以模型為起點(diǎn)，通過收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行訓(xùn)練，基于AI框架和計(jì)算能力解決應(yīng)用問題，再把相關(guān)經(jīng)驗(yàn)反饋到模型中，形成一個(gè)閉環(huán)的良性循環(huán)，即通過更好的模型，提供更高效的AI解決方案?！?/p>

一個(gè)深度學(xué)習(xí)的模型通常是來自一篇學(xué)術(shù)論文，它提供了一個(gè)新穎的想法或者一個(gè)非常有希望的發(fā)展方向。但是很多時(shí)候，模型本身并不能直接用于商業(yè)應(yīng)用，也不是一個(gè)商業(yè)化的產(chǎn)品?！皬哪Ｐ偷浇鉀Q方案，這是我們努力的方向。建好模型的結(jié)構(gòu)并優(yōu)化，再加上適合的接口，我們將可以將不同的模型進(jìn)行組合，用于某個(gè)特定的商業(yè)應(yīng)用。這就實(shí)現(xiàn)了從一個(gè)模型到一個(gè)真正有用的商業(yè)方案的轉(zhuǎn)化?！眲⒁鹨鸾榻B說。

在演講中，劉茵茵通過列舉模型在不同人工智能場景中的應(yīng)用，分享和探討了模型在推動(dòng)人工智能應(yīng)用方面所起的重要作用，以及如何用一種模型為不同行業(yè)提供解決方案，從而推動(dòng)整個(gè)人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。打個(gè)比方，模型就像是一塊鐵，用戶可以將模型應(yīng)用于各種不同的應(yīng)用場景，打造出一把錘子或者是一把瑞士軍刀，解決實(shí)際的人工智能方面的問題。

有些時(shí)候，人們想解決的問題是比較模糊的，不知道應(yīng)該采用什么樣的解決方案，這時(shí)他們也會(huì)求助于AI。比如，在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)方面，人們想看一下田里農(nóng)作物的長勢，這就是一個(gè)比較模糊的問題。英特爾分析后，將這一問題細(xì)化為圖形識(shí)別。“圖形識(shí)別可以應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，對農(nóng)作物疾病進(jìn)行識(shí)別。同樣，圖形識(shí)別還可以應(yīng)用于無人駕駛、游戲引擎等。”劉茵茵介紹說，“通過建立模型，我們可以幫助金融從業(yè)者從海量的數(shù)據(jù)中找到和自身任務(wù)相關(guān)的信息，還可以將多種多樣的模型用于基因組學(xué)、語音識(shí)別等領(lǐng)域。英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部已將多種模型應(yīng)用到了農(nóng)業(yè)、消費(fèi)品、醫(yī)療、金融、零售、政務(wù)、能源、交通、制造業(yè)等領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)的逐步滲透，推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新與發(fā)展?！?/p>

英特爾可以提供端到端的AI平臺(tái)，從建立一個(gè)模型開始，一直到硬件、軟件和其上的應(yīng)用。英特爾可以對端到端的AI平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步提升處理的速度，并使平臺(tái)變得更加穩(wěn)定。當(dāng)然，很多時(shí)候模型的參數(shù)還要進(jìn)行不斷調(diào)整，這就需要一些數(shù)據(jù)科學(xué)方面的經(jīng)驗(yàn)。這也是英特爾成立人工智能產(chǎn)品事業(yè)部數(shù)據(jù)科學(xué)部的原因之一。

英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部的前身是英特爾Nervana團(tuán)隊(duì)。成立這樣一個(gè)獨(dú)立的團(tuán)隊(duì)，體現(xiàn)了英特爾在AI方面的前瞻性。通過這個(gè)團(tuán)隊(duì)，英特爾希望將原來在AI領(lǐng)域所做的一些分散的研究或產(chǎn)品進(jìn)行梳理和整合，放在一個(gè)統(tǒng)一、連貫的平臺(tái)里，并且集中公司內(nèi)部各方面的力量進(jìn)行攻關(guān)，搞清AI平臺(tái)中各個(gè)部分之間的關(guān)聯(lián)性，形成一個(gè)完整的AI生態(tài)，以便為用戶提供更優(yōu)秀的AI解決方案。

據(jù)劉茵茵介紹，在英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部中，既有開發(fā)支持AI的下一代芯片的專業(yè)技術(shù)人員，也有研究開源軟件架構(gòu)的人員，還有研究數(shù)據(jù)科學(xué)和算法的人員。英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部成立剛剛兩個(gè)多月，還在整合之中，其使命是專注于人工智能，并且整合英特爾公司的資源，通過推動(dòng)AI民主化進(jìn)程，讓更多的人享受到人工智能帶來的益處。

如今，英特爾正加緊在人工智能領(lǐng)域的布局，尤其是在技術(shù)上不斷擴(kuò)大覆蓋的范圍。比如，英特爾通過收購全球領(lǐng)先的無人駕駛方案提供商Mobileye、深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片與軟件領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)廠商 Nervana、計(jì)算機(jī)視覺公司Movidius和人工智能服務(wù)提供商 Saffron等，把這些收購來的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)與英特爾自己的至強(qiáng)融核產(chǎn)品、實(shí)感技術(shù)和FPGA等相結(jié)合，提供從硬件、庫和語言、框架、工具到應(yīng)用方案的端到端AI平臺(tái)。

劉茵茵表示，英特爾致力于通過模型的演進(jìn)和優(yōu)化，設(shè)計(jì)出更具實(shí)踐價(jià)值的解決方案，同時(shí)通過提供端到端的AI平臺(tái)，加速推進(jìn)AI在各行業(yè)的普及和應(yīng)用。endprint