王俊帝， 劉志強(qiáng)

（1.蘇州科技大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，江蘇 蘇州215011；2.蘇州科技大學(xué) 天平學(xué)院，江蘇 蘇州215011）

中國城市建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力的時(shí)空差異分析

王俊帝1，2， 劉志強(qiáng)1

（1.蘇州科技大學(xué) 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院，江蘇 蘇州215011；2.蘇州科技大學(xué) 天平學(xué)院，江蘇 蘇州215011）

探明我國城市綠地建設(shè)水平演變的規(guī)律及內(nèi)在機(jī)制，可為指導(dǎo)城市綠地合理發(fā)展提供重要理論支撐。以建成區(qū)綠地率作為表征城市綠地建設(shè)水平的主要指標(biāo)，采用1988-2013年我國省際面板數(shù)據(jù)，基于時(shí)間和空間兩個(gè)維度，運(yùn)用計(jì)量分析方法剖析了城市建成區(qū)綠地率增長與各驅(qū)動(dòng)力間的關(guān)系。

建成區(qū)綠地率；驅(qū)動(dòng)力；計(jì)量分析；時(shí)空差異；中國

城市綠地關(guān)乎經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展及人民福祉，其建設(shè)水平在我國經(jīng)濟(jì)高速增長與快速城鎮(zhèn)化的背景下迅速提高，且由于其演變的驅(qū)動(dòng)力也在改變，故面臨前所未有的發(fā)展契機(jī)。從1990年至2013年，我國建成區(qū)綠地率由16.93%上升到35.78%，增長到2倍以上，驅(qū)動(dòng)其增長的經(jīng)濟(jì)、土地、人口等因素及其作用力度也發(fā)生較大改變[1]。面對上述發(fā)展態(tài)勢，研究且把握城市綠地建設(shè)水平演變驅(qū)動(dòng)力的時(shí)空差異，對指導(dǎo)未來我國城市綠地建設(shè)具有重要理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

近年來，國內(nèi)外針對城市綠地建設(shè)驅(qū)動(dòng)機(jī)制的研究均已成為熱點(diǎn)[2-3]。國外相關(guān)研究多采用主成分分析、回歸分析等方法，對表征城市綠地建設(shè)水平與相關(guān)影響因素的指標(biāo)進(jìn)行處理分析。Daniel R.Richards等[4]分析了東南亞地區(qū)城市的面積、人口密度、人均GDP對綠化覆蓋率及人均綠地面積演變的作用機(jī)理。Richard G.Davies等[5]研究了謝菲爾德市地形及土地使用對城市綠地面積擴(kuò)張的影響。Dave Kendal等[6]發(fā)現(xiàn)市民受教育水平和綠地政策對巴拉臘特市植物覆蓋面積演變影響最大。

國內(nèi)趙娟娟等[7]采用回歸分析及分級劃分方法測度了不同城市化指標(biāo)對綠化覆蓋率演變的影響。楊軍等[8]基于最大信息非參數(shù)估計(jì)，對我國30個(gè)主要城市的建成區(qū)綠化覆蓋率的動(dòng)態(tài)演變及影響因素進(jìn)行分析。韓旭等[9]對全國各省進(jìn)行聚類分析，研究表明城市綠地建設(shè)主要受地形、資金、發(fā)展理念的影響。伍伯妍等[10]利用我國2007年的統(tǒng)計(jì)資料，對地級及以上城市進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)城市綠地建設(shè)水平與建成區(qū)面積、地區(qū)生產(chǎn)總值、人口呈正相關(guān)，且受建成區(qū)面積影響最大。葉駿驊[11]利用我國2011年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，通過Spearman秩相關(guān)檢驗(yàn)，確定城市綠地建設(shè)水平的驅(qū)動(dòng)因素為城市規(guī)模、經(jīng)濟(jì)水平、建成區(qū)面積和政府經(jīng)濟(jì)行為。劉志強(qiáng)等[12]對我國城市綠地建設(shè)水平總體差異及構(gòu)成進(jìn)行分解，定性分析城市綠地建設(shè)水平是建成區(qū)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口、政策、自然條件等綜合作用造成的。前人針對此課題的研究已取得重要進(jìn)展，然而在此基礎(chǔ)上仍存在繼續(xù)深入的空間：（1）可利用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，不僅能探明全時(shí)段及各階段不同驅(qū)動(dòng)力的作用強(qiáng)度，也可分析各驅(qū)動(dòng)力的演變情況及發(fā)展趨勢；（2）可多層面、分區(qū)域進(jìn)行研究，剖析不同地區(qū)驅(qū)動(dòng)力的特點(diǎn)及相互差異。

因此，文章將研究時(shí)間跨度定為1988-2013年，研究區(qū)域包含全國及各大地區(qū)的兩級空間單元，從相關(guān)年鑒上篩選表征性更強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力變量，采用計(jì)量分析方法及軟件EViews7.0，按照理論分析、單位根及協(xié)整檢驗(yàn)、回歸分析的思路展開研究。由于反映城市綠地建設(shè)水平的指標(biāo)較多，有城市建成區(qū)綠地率、人均公園綠地面積、建成區(qū)綠化覆蓋率、建成區(qū)綠地面積等，而其中城市建成區(qū)綠地率是衡量城市綠地空間規(guī)模與建成區(qū)空間規(guī)模之間關(guān)系和刻畫城市綠地建設(shè)水平的最重要、最準(zhǔn)確的指標(biāo)之一，其公式為：建成區(qū)綠地面積/建成區(qū)面積×100%，不僅能展現(xiàn)綠地規(guī)模占建成區(qū)規(guī)模的比重，而且作為相對指標(biāo)更適合用于各地區(qū)間比較[13]，故文章選取建成區(qū)綠地率作為研究指標(biāo)，剖析其驅(qū)動(dòng)力的時(shí)空差異。

1 建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)因素分析

驅(qū)動(dòng)建成區(qū)綠地率增長的因素必然與建成區(qū)綠地面積或建成區(qū)面積的演變存在密切聯(lián)系。驅(qū)動(dòng)因素主要可分為地理環(huán)境資源與社會經(jīng)濟(jì)政策兩大類，前者包括氣候、水文、地形地貌等因素，既是建成區(qū)綠地與建成區(qū)擴(kuò)張的根本保障，也對兩者起到限制作用，然而此類因素在較長時(shí)期內(nèi)變動(dòng)不大且難以人為控制與定量化研究。后者主要包括城市用地規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平、建設(shè)投資規(guī)模與政策制度等因素，與建成區(qū)綠地及建成區(qū)的聯(lián)系更直接，不僅是建成區(qū)綠地率在短期內(nèi)演變的主導(dǎo)動(dòng)力，且自身在不同時(shí)空中變化較大，其中，政策制度亦是根據(jù)社會經(jīng)濟(jì)因素的實(shí)際影響效益而進(jìn)行設(shè)定的。綜上所述，探明影響建成區(qū)綠地及建成區(qū)演變的社會經(jīng)濟(jì)因素的時(shí)空差異，對研究如何促進(jìn)我國建成區(qū)綠地率增長更有價(jià)值。

對于建成區(qū)綠地與建成區(qū)而言，城市用地是載體，且其規(guī)模限制兩者擴(kuò)張，然而在不同時(shí)空內(nèi)其規(guī)模必有差異，故其在不同時(shí)間段內(nèi)對不同地區(qū)建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力度均顯著但不一致；經(jīng)濟(jì)是重要支撐，其發(fā)展水平可預(yù)示兩者擴(kuò)張潛能，由于其發(fā)展是動(dòng)態(tài)過程且各地區(qū)差異較大，故對不同時(shí)空內(nèi)建成區(qū)綠地率增長存在不同的作用力度；城市人口是主要需求動(dòng)力，其規(guī)模增加促使兩者面積增長，但隨不同地區(qū)人口數(shù)量的變化，各地區(qū)建成區(qū)綠地率的需求動(dòng)力也發(fā)生改變；基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與兩者相輔相成，在不同時(shí)空中均互相促進(jìn)，其建設(shè)水平可促使兩者建設(shè)質(zhì)量及配比的優(yōu)化；建設(shè)投資是直接推力，其規(guī)模大小與兩者建設(shè)力度成正比，其中針對建成區(qū)綠地的投資更直接驅(qū)動(dòng)建成區(qū)綠地率增長。除此之外，盡管仍存在其他驅(qū)動(dòng)力，但以上驅(qū)動(dòng)力的代表性最強(qiáng)且作用力度最顯著。

2 變量選取、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及時(shí)空單元

2.1 變量選取

研究采用計(jì)量模型進(jìn)行分析，首先需對變量進(jìn)行選取。結(jié)合前文分析且考慮到建成區(qū)綠地率（GBD）增長驅(qū)動(dòng)力的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)的可獲得性及質(zhì)量，文中選取以下5個(gè)指標(biāo)作為解釋變量，分別表征城市用地規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平和綠地建設(shè)投資規(guī)模①重慶于1997年被設(shè)為直轄市，其1988-1996年的指標(biāo)數(shù)據(jù)采用四川省重慶市的相應(yīng)指標(biāo)數(shù)據(jù)，而1988-1996年四川指標(biāo)采用剔除重慶市后的數(shù)值。北京缺2010年建成區(qū)面積的指標(biāo)，上海缺2008、2009年建成區(qū)面積的指標(biāo)，故均采用其前后兩年指標(biāo)數(shù)據(jù)的平均值替代。：

（1）建成區(qū)面積（DIS），單位為hm2，表征城市用地規(guī)模。其含義是城市行政區(qū)內(nèi)成片開發(fā)建設(shè)、市政公用及公共設(shè)施基本具備的區(qū)域[1]。由于其既能較好反映城市建設(shè)用地空間規(guī)模又與被解釋變量GBD關(guān)系密切，故選此指標(biāo)。

（2）第二、第三產(chǎn)業(yè)總值②對第二、第三產(chǎn)業(yè)總值進(jìn)行調(diào)整以消除價(jià)格因素的影響，具體方法：實(shí)際變量=名義變量×100/國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)（根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒，以1978年=100）。（INV），單位為億元，表征城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。各地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值反映經(jīng)濟(jì)總體狀況，而建成區(qū)內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出較少涉及第一產(chǎn)業(yè)，故選第二、第三產(chǎn)業(yè)值之和作為表征指標(biāo)。

（3）城市非農(nóng)人口（NAP），單位為人，表征城市人口規(guī)模。該指標(biāo)選擇城區(qū)常住人口更具科學(xué)性，但其統(tǒng)計(jì)口徑發(fā)生過變化，故選統(tǒng)計(jì)口徑一致且數(shù)據(jù)連續(xù)性強(qiáng)的城市非農(nóng)人口作為替代。

（4）城市人均道路面積（RSP），單位為m2，表征城市基礎(chǔ)設(shè)施水平。城市道路由車行道和人行道等組成，作為市政公用設(shè)施，反映城市基礎(chǔ)建設(shè)狀況。

（5）城市園林綠化固定資產(chǎn)投資（LCN），單位為萬元，表征城市綠地建設(shè)投資規(guī)模。該指標(biāo)指城市園林綠化固定資產(chǎn)再生產(chǎn)活動(dòng)，包括改建、擴(kuò)建、新建園林綠化等活動(dòng)。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

GBD、DIS、RSP、LCN 來自《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒（報(bào)）》，INV 來自《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，NAP來自《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》（《中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒》）。為盡可能消除異方差影響，故對除GBD外的變量采取對數(shù)化處理[14]，處理后各變量的名稱為 ln DIS、ln INV、ln NAP、ln RSP、ln LCN。

2.3 時(shí)空單元?jiǎng)澐?/h3>

在空間上，考慮到各地區(qū)城市發(fā)展水平的差異，故根據(jù)《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》中按區(qū)域經(jīng)濟(jì)帶劃分地區(qū)的方式，將我國劃分為東、中、西三大地區(qū)①地區(qū)劃分依據(jù)《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒2013》城市統(tǒng)計(jì)分組中第二類劃分方式，將全國分為東部、中部、西部三大地區(qū)。東部：北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南、遼寧；中部：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林、黑龍江；西部：內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海、新疆。。在時(shí)間上，考慮到我國總體發(fā)展進(jìn)程及城市建設(shè)時(shí)代特點(diǎn)，故根據(jù)我國城鎮(zhèn)化發(fā)展的不同階段，將1988-2013年劃分為三個(gè)時(shí)間段：1988-1995年處于經(jīng)濟(jì)體制重大變革時(shí)期，市場化對城市綠地建設(shè)的推動(dòng)作用越發(fā)明顯；1996-2000年城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市綠地建設(shè)的驅(qū)動(dòng)力及其作用力不斷增加；2001-2013年為城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段，城市綠地建設(shè)各項(xiàng)驅(qū)動(dòng)力的聯(lián)系更加緊密[15]。

3 建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力時(shí)空差異的實(shí)證分析

3.1 單位根檢驗(yàn)及協(xié)整檢驗(yàn)

在進(jìn)行回歸分析前，需檢驗(yàn)各指標(biāo)的數(shù)據(jù)是否平穩(wěn)或是否存在長期均衡關(guān)系。由表1可見，就全國1988-2013年面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果而言，除lnINV僅在Fisher-PP檢驗(yàn)下不通過外，其余指標(biāo)均在1%的顯著性水平下接受LLC、Im-Pesaran-Skin、Fisher-ADF、Fisher-PP檢驗(yàn)通過，說明各驅(qū)動(dòng)力變量均為一階單整序列，且變量間可能存在協(xié)整關(guān)系，故有必要進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)[16]。

表1 全國面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)

由于Pedroni檢驗(yàn)允許存在較大程度的個(gè)體差異，故選此方法進(jìn)行檢驗(yàn)。由表2可知，Panel ADFStatistic、Group PP-Statistic、Group ADF-Statistic 均通過 5%顯著性水平檢驗(yàn)。由于樣本數(shù)量較小，故參照Panel ADF-Statistic和Group ADF-Statistic的檢驗(yàn)結(jié)果判斷出變量間存在協(xié)整關(guān)系，故可進(jìn)行回歸分析[17]。

表2 全國面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

該研究針對全國不同時(shí)間段及三大地區(qū)的面板數(shù)據(jù)均進(jìn)行了檢驗(yàn)，但因篇幅限制僅呈現(xiàn)1988-2013年全國面板數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)結(jié)果。

3.2 面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型設(shè)定

對面板數(shù)據(jù)進(jìn)行F檢驗(yàn)及Hausman檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)全國及三大地區(qū)均拒絕常截距模型與隨機(jī)效應(yīng)模型，故選用固定效應(yīng)模型進(jìn)行研究，考察各驅(qū)動(dòng)力對建成區(qū)綠地率增長的作用大小，計(jì)量模型建立如下

式中，C 為常數(shù)項(xiàng)，β1-β5為回歸系數(shù)，GBDit、DISit、INVit、NAPit、RSPit、LCNit分別代表第 i個(gè)省份第 t年的建成區(qū)綠地率、建成區(qū)面積、第二三產(chǎn)業(yè)總值、非農(nóng)人口、人均道路面積和園林綠化固定資產(chǎn)投資。

3.3 建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力的空間尺度分析

對全國及三大地區(qū)的建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力均進(jìn)行回歸分析，得到回歸結(jié)果（見表3）。在4個(gè)模型中，全國各驅(qū)動(dòng)力的T值均顯著，且顯著性增強(qiáng)；三大地區(qū)由于各自特點(diǎn)，其內(nèi)部少數(shù)驅(qū)動(dòng)力的T值不顯著，進(jìn)而分別針對不同地區(qū)內(nèi)T值顯著的驅(qū)動(dòng)力再次做了回歸分析[18]。模型調(diào)整后的R2均在0.80以上，F(xiàn)值在1%水平上顯著，表明各模型擬合度均較好，可見基于全國及三大地區(qū)，DIS、INV、NAP、RSP、LCN對GBD增長的解釋力很強(qiáng)。

表3 1988-2013年全國及三大地區(qū)建成區(qū)綠地率驅(qū)動(dòng)力回歸結(jié)果

3.3.1 全國NAP驅(qū)動(dòng)力度最強(qiáng)，LCN驅(qū)動(dòng)力度最弱 從全國層面看，NAP增長最大程度的促進(jìn)GBD增加，回歸系數(shù)為0.037 2，表示NAP每增長10%，GBD增長0.37%。由于NAP不包含城市暫住人口，結(jié)果可能低估了城市人口增加對建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力度。按驅(qū)動(dòng)力度大小排在第2、3位的是RSP和INV，回歸系數(shù)為0.034 7和0.033 2，兩者較接近且均略小于NAP。DIS、LCN的驅(qū)動(dòng)力度較小，回歸系數(shù)是0.015 5和0.014 2。上述結(jié)果表明，在全國層面上，建成區(qū)綠地率增長受城市人口增加、基礎(chǔ)設(shè)施水平提高、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、用地規(guī)模擴(kuò)張與綠地建設(shè)投資增加的驅(qū)動(dòng)，其中，人口增加的驅(qū)動(dòng)力度最大，而綠地建設(shè)投資的驅(qū)動(dòng)力度最小。造成上述現(xiàn)象的原因主要有：（1）城市人口增加是城市化水平提高最為重要的表現(xiàn)之一，其背后是社會經(jīng)濟(jì)各方面的共同發(fā)展。自1990年以來，隨著我國城市化水平迅速提高，城市人口持續(xù)快速膨脹，對各時(shí)期建成區(qū)綠地率增長均有極大的需求動(dòng)力；（2）我國經(jīng)濟(jì)體制改革不斷深入，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展及基礎(chǔ)設(shè)施水平快速提高，對建成區(qū)綠地率增長的促進(jìn)作用不斷增強(qiáng)；（3）城市用地?cái)U(kuò)張不均衡，整體上在部分時(shí)間段內(nèi)過度擴(kuò)張，而在部分時(shí)間段內(nèi)由于受到各方面限制發(fā)展緩慢，且驅(qū)動(dòng)效果具有滯后性；（4）園林綠化固定資產(chǎn)投資中有一部分用于更新、改造原有建設(shè)，僅一部分作為新增投資，故其對建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力度相對較小。

3.3.2 東部除DIS外，各驅(qū)動(dòng)力作用強(qiáng)度接近 從東部尺度看，各驅(qū)動(dòng)力對GBD增加的作用力度相當(dāng)，NAP驅(qū)動(dòng)力度最大，INV、RSP的驅(qū)動(dòng)力度排在第2、3位，LCN驅(qū)動(dòng)力度較小，DIS的驅(qū)動(dòng)效果不顯著。上述結(jié)果表明，在東部地區(qū)，對建成區(qū)綠地率增長作用力度由大到小的驅(qū)動(dòng)力依次為城市人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施水平和綠地建設(shè)投資規(guī)模，且四者的驅(qū)動(dòng)力度接近，而城市用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動(dòng)效果不明顯。造成上述現(xiàn)象的主要原因是：（1）東部社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展已達(dá)到較高水平，各驅(qū)動(dòng)力之間的聯(lián)系較緊密且作用力度相對平衡；（2）由于大量外來人口涌入，東部城市人口持續(xù)較快增加，對建成區(qū)綠地率增長的需求動(dòng)力較大且持續(xù)時(shí)間較長；（3）由于受到耕地紅線、自身發(fā)展條件等制約，東部城市用地?cái)U(kuò)張狀況在2010年前后具有較大差異，從快速擴(kuò)張轉(zhuǎn)變?yōu)榈退贁U(kuò)展且持續(xù)擴(kuò)張潛能大幅降低。

3.3.3 中部NAP驅(qū)動(dòng)力度最強(qiáng)，RSP與LCN驅(qū)動(dòng)效果不顯著 從中部尺度看，各驅(qū)動(dòng)力對GBD增長的作用力度差異較大，NAP驅(qū)動(dòng)力度最大，INV與DIS驅(qū)動(dòng)力度較小，而RSP與LCN的作用效果不顯著。上述結(jié)果可見，在中部地區(qū)，城市人口增加是建成區(qū)綠地率增長最主要的驅(qū)動(dòng)力，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與用地?cái)U(kuò)張也較大程度促進(jìn)了建成區(qū)綠地率的增長，而基礎(chǔ)設(shè)施水平提高與綠地建設(shè)投資對建成區(qū)綠地率的驅(qū)動(dòng)效果不顯著。造成此現(xiàn)象的原因主要有：（1）中部城市人口增速平穩(wěn)且增長較快，為建成區(qū)綠地率快速增長提供了穩(wěn)定且強(qiáng)大的需求動(dòng)力；（2）中部城市用地規(guī)模與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均處于快速增長階段，且發(fā)展?jié)摿Υ?，不僅為建成區(qū)綠地率的增長提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，且隨時(shí)間推移，驅(qū)動(dòng)力度不斷增強(qiáng)；（3）中部大多城市基礎(chǔ)設(shè)施水平與綠地建設(shè)投資水平較低，提高較慢，無法有力促進(jìn)建成區(qū)綠地率的快速增長。

3.3.4 西部RSP與DIS驅(qū)動(dòng)力度最強(qiáng)，NAP驅(qū)動(dòng)效果不顯著 在西部地區(qū)，各驅(qū)動(dòng)力對GBD增加的作用力度從大到小排序依次是RSP、DIS、INV、LCN，而NAP的驅(qū)動(dòng)效果不顯著。上述結(jié)果表明，西部地區(qū)建成區(qū)綠地率增長主要依靠城市基礎(chǔ)設(shè)施水平提高及用地規(guī)模擴(kuò)張，其次依靠經(jīng)濟(jì)發(fā)展與綠地建設(shè)投資，而城市人口增加對其驅(qū)動(dòng)效果不明顯。造成此現(xiàn)象的原因主要是：（1）隨著我國西部大開發(fā)等相關(guān)政策措施的實(shí)施，西部城市基礎(chǔ)設(shè)施水平得到較快提升，城市用地也快速擴(kuò)張，均對建成區(qū)綠地率增長起到較大驅(qū)動(dòng)作用；（2）西部大部分城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍較低，提升速度較慢，對建成區(qū)綠地率增長的促進(jìn)作用相對較小；（3）西部城市化水平較低，城市人口增加相對較慢，對建成區(qū)綠地率增長的需求動(dòng)力相對較小，故作用效果不顯著。

3.4 建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力的時(shí)間尺度分析

文章在基于空間尺度分析的基礎(chǔ)上，也從時(shí)間尺度考察了不同時(shí)間段全國驅(qū)動(dòng)力的差異及變化情況。由于缺乏1991-1995年建成區(qū)綠地率的相關(guān)數(shù)據(jù)，故對1988-1990年、1996-2000年、2001-2013年三個(gè)時(shí)間段分別進(jìn)行回歸分析，得到回歸結(jié)果（見表4）。模型調(diào)整后R2均在0.88以上，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%水平顯著，表明模型整體擬合均較好，即在不同時(shí)間段均有較多驅(qū)動(dòng)力對GBD增長具有很強(qiáng)的解釋力。

表4 中國1988-2013年建成區(qū)綠地率驅(qū)動(dòng)力的時(shí)間尺度回歸結(jié)果

3.4.1 1988-1990年驅(qū)動(dòng)力較少，NAP驅(qū)動(dòng)力度最大 該階段模型調(diào)整后R2為0.987 0，說明模型中解釋變量可解釋GBD總變異的98%以上，即在此期間的主要驅(qū)動(dòng)力為NAP與INV。NAP驅(qū)動(dòng)力度最大，回歸系數(shù)是0.064 3，表示NAP每增加10%，GBD增長0.64%；INV驅(qū)動(dòng)力度較小，但T值高達(dá)7.110 8，表明其驅(qū)動(dòng)效果十分顯著。以上結(jié)果表明，在1990年代初期，我國建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力較少，主要為城市人口增加與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，前者是最主要的驅(qū)動(dòng)力而后者的作用效果越發(fā)顯著。造成上述現(xiàn)象的原因主要有：（1）在此時(shí)期內(nèi)，我國經(jīng)濟(jì)體制處于深刻變革當(dāng)中，城鎮(zhèn)化也剛邁入快速發(fā)展階段，整體經(jīng)濟(jì)及城市建設(shè)水平不高，導(dǎo)致建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力較少且聯(lián)系不緊密；（2）隨著城鎮(zhèn)化水平提高，城市人口增加最快，成為此時(shí)期內(nèi)最主要的需求動(dòng)力，而城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提升，驅(qū)動(dòng)效果變得逐漸顯著。

3.4.2 1996-2000年驅(qū)動(dòng)力增多，驅(qū)動(dòng)力作用強(qiáng)度差異較大 該時(shí)期模型調(diào)整后R2為0.981 8，說明解釋變量可較全面的解釋GBD總體變異情況。在解釋變量中，NAP驅(qū)動(dòng)力度最大，RSP與INV的驅(qū)動(dòng)力度排第2、3位，LCN驅(qū)動(dòng)力度較小，而DIS驅(qū)動(dòng)效果不顯著。以上結(jié)果表明，建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力在此時(shí)期內(nèi)明顯增多，其中，城市人口增加的驅(qū)動(dòng)力度仍最大，基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高的作用力度較大，且相比前一階段明顯增強(qiáng)，綠地建設(shè)投資作用力度較小，而城市用地?cái)U(kuò)張的影響不顯著。造成上述現(xiàn)象的原因主要有：（1）在此時(shí)期內(nèi)，我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程明顯加快，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平快速提高，致使促進(jìn)建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力顯著增多，且驅(qū)動(dòng)力度不斷加強(qiáng)；（2）城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市人口快速增加，成為作用力度最強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力，城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高也十分迅速；（3）城市用地雖作為建成區(qū)綠地增加的重要依托且處于快速擴(kuò)張階段，但其驅(qū)動(dòng)效果具有一定的滯后性，從而在該階段的驅(qū)動(dòng)效果不顯著。

3.4.3 2001-2013年各驅(qū)動(dòng)力作用強(qiáng)度接近，DIS驅(qū)動(dòng)力度最大 在此時(shí)段內(nèi)，各驅(qū)動(dòng)力的T值均較大，即對GBD增長均有顯著影響。除LCN驅(qū)動(dòng)力度較小外，其余驅(qū)動(dòng)力的作用強(qiáng)度較大且接近，其中，DIS驅(qū)動(dòng)力度最強(qiáng)，INV、RSP、NAP驅(qū)動(dòng)力度均較強(qiáng)，LCN驅(qū)動(dòng)力度較弱。上述結(jié)果表明，在此時(shí)期內(nèi)，建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力更豐富，相對大小變化明顯，其之間的作用力度已較為平衡；城市用地?cái)U(kuò)張驅(qū)動(dòng)力度最強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施水平提高驅(qū)動(dòng)力度較強(qiáng)且較接近，人口增加的驅(qū)動(dòng)力度較上一階段相對減弱，綠地建設(shè)投資的驅(qū)動(dòng)力度相對較小，但較上一時(shí)間段有所增強(qiáng)。造成上述現(xiàn)象的原因主要有：（1）在此時(shí)期內(nèi)，我國經(jīng)濟(jì)建設(shè)與城鎮(zhèn)化均達(dá)到較高水平，促使建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力已較全面的顯現(xiàn)，且驅(qū)動(dòng)力之間達(dá)到相對平衡狀態(tài)；（2）城市用地作為建成區(qū)綠地的載體，在快速城鎮(zhèn)化的背景下，對建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)效果不斷增強(qiáng)，在城市人口增加驅(qū)動(dòng)力度相對下降的同時(shí)，成為了建成區(qū)綠地率增長最主要的驅(qū)動(dòng)力。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

（1）城市用地規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施水平與綠地建設(shè)投資規(guī)?？奢^全面的解釋我國及各地區(qū)建成區(qū)綠地率變異的總體狀況，是我國建成區(qū)綠地率增長的主要驅(qū)動(dòng)力，且在不同時(shí)空內(nèi)，各驅(qū)動(dòng)力及其作用力度差異較大。

（2）在空間尺度上，全國及三大地區(qū)建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力既有共性又存在差異，針對不同空間單元，大多數(shù)驅(qū)動(dòng)力的作用效果均顯著、解釋力強(qiáng)，但由于各地區(qū)自身發(fā)展?fàn)顩r的特殊性，其內(nèi)部驅(qū)動(dòng)力及其作用強(qiáng)度、相對大小均不相同。就各驅(qū)動(dòng)力而言，城市人口增加在全國層面及除西部以外的其他地區(qū)均為最主要的驅(qū)動(dòng)力，而在西部的驅(qū)動(dòng)效果不顯著；城市基礎(chǔ)設(shè)施水平提高在西部驅(qū)動(dòng)力度最強(qiáng)，在全國及東部按驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度排名也十分靠前，而在中部的驅(qū)動(dòng)效果不顯著；城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高在東部及中部的驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度排在第2位，而在全國及西部排在第3位；城市用地?cái)U(kuò)張?jiān)谖鞑康尿?qū)動(dòng)強(qiáng)度排在第2位，而在東部的驅(qū)動(dòng)效果不顯著；城市綠地建設(shè)投資在全國及各地區(qū)的驅(qū)動(dòng)力度均較小。

（3）在時(shí)間尺度上，我國建成區(qū)綠地率增長驅(qū)動(dòng)力及其作用力度在社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段均存在較大差異，但就總體而言，隨著時(shí)間的推移，驅(qū)動(dòng)力變得更為豐富且其之間的作用力度相對平衡。就各驅(qū)動(dòng)力而言，城市用地規(guī)模擴(kuò)張的驅(qū)動(dòng)力度不斷增強(qiáng)，已成為現(xiàn)階段最主要的驅(qū)動(dòng)力；城市人口增加從1990年代至今，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快與放緩，其作用力度的增長也經(jīng)歷加快與減速的過程，驅(qū)動(dòng)強(qiáng)度排名從第1位下降到第3位；城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施水平提高的驅(qū)動(dòng)力度均較大且略有增加，各時(shí)期均排在靠前位置；城市綠地建設(shè)投資的作用力度相比其余驅(qū)動(dòng)力雖較小，但呈現(xiàn)不斷增長趨勢。

4.2 討論

（1）就全國層面而言，面對“十三五”期間城鎮(zhèn)化速度放緩的趨勢[19]，應(yīng)把握各驅(qū)動(dòng)力的區(qū)域差異及演變規(guī)律，制定面向當(dāng)下及未來的促進(jìn)建成區(qū)綠地率增長的相應(yīng)政策措施。針對建成區(qū)綠地率較低的地區(qū)，既應(yīng)大力發(fā)揮其內(nèi)部作用力度較強(qiáng)的驅(qū)動(dòng)力，也要積極扶持作用力度弱及作用效果不顯著的驅(qū)動(dòng)力；針對建成區(qū)綠地率較高的地區(qū)，不僅應(yīng)保持各驅(qū)動(dòng)力的作用強(qiáng)度，而且為防止部分驅(qū)動(dòng)力不可避免性的減弱，需開發(fā)更多新的驅(qū)動(dòng)力。從城市用地規(guī)模來看，其對建成區(qū)綠地率增長的驅(qū)動(dòng)力度雖在增加，但由于受到耕地紅線等條件限制，其未來驅(qū)動(dòng)力度必然會減小，需快速找尋可替代其的驅(qū)動(dòng)力；以城市人口規(guī)模來看，隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程放緩，其對建成區(qū)綠地率的驅(qū)動(dòng)力度也會降低，故應(yīng)制定相關(guān)政策穩(wěn)定其驅(qū)動(dòng)力度。

（2）就三大地區(qū)而言，不同地區(qū)應(yīng)認(rèn)真研究各自內(nèi)部城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀及驅(qū)動(dòng)力狀況，確保本地區(qū)建成區(qū)綠地率穩(wěn)定增長。從東部來看，由于土地、政策等限制，城市用地?cái)U(kuò)張的驅(qū)動(dòng)效果已不再明顯，故應(yīng)增強(qiáng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與綠地建設(shè)投資力度，使本地區(qū)建成區(qū)綠地率總體驅(qū)動(dòng)力度穩(wěn)定加強(qiáng)；從中部來看，城市綠地建設(shè)投資規(guī)模增加及基礎(chǔ)設(shè)施水平提高的驅(qū)動(dòng)效果不顯著，故本地區(qū)應(yīng)重視以上驅(qū)動(dòng)力的巨大潛力，為今后依靠其驅(qū)動(dòng)建成區(qū)綠地率持續(xù)快速增長做準(zhǔn)備；從西部來看，由于政策支持，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平快速提高的驅(qū)動(dòng)力度最大，故應(yīng)保持此驅(qū)動(dòng)力的作用強(qiáng)度且使其持續(xù)穩(wěn)步增強(qiáng)，而城市人口增加的驅(qū)動(dòng)效果不顯著，故應(yīng)把握好城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的契機(jī)，制定相關(guān)政策措施保證本地區(qū)城市人口穩(wěn)定、快速增加，從而為建成區(qū)綠地率增長注入強(qiáng)勁需求動(dòng)力。

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Analysis on the spatial-temporal differences of driving forces of the green rate of urban built districtgrowth in China

WANG Jundi1，2， LIU Zhiqiang1
（1.School of Architecture and Urban Planning,SUST,Suzhou 215011,China;2.Tianping College,SUST,Suzhou 215011,China）

Under the background of rapid urbanization in China,the grasp of the spatial-temporal differences of driving forces of the urban green space construction can provide an important theoretical support for the development of the urban green space.Taking the green rate of the built district to characterize the construction of urban green,and using the econometric method and spatial-temporal dimensions,this paper analyzes the relationship between green rate of urban built district and the driving forces with 31 provincial panel data from 1988 to 2013.

green rate of built district;driving force;econometric analysis;spatial-temporal difference;China

TU986

：A

：2096-3270（2017）03-0030-07

（責(zé)任編輯：盧文君）

2017-03-17

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（51778389；51408390）；江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目（14KJD220001；15KJB560011）；蘇州科技學(xué)院“風(fēng)景園林學(xué)”江蘇省“十二五”重點(diǎn)（培育）學(xué)科項(xiàng)目

王俊帝（1990-），江蘇南通人，碩士，助教。

劉志強(qiáng)（1975-），男，副教授，碩士，從事風(fēng)景園林規(guī)劃設(shè)計(jì)與理論的研究，Email：l_zhiqiang@163.com。