基于“一帶一路”戰(zhàn)略的智慧物流系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)

劉景良

【摘要】本文就“一帶一路”戰(zhàn)略下的智慧物流進(jìn)行研究，首先對(duì)我國(guó)智慧物流系統(tǒng)建設(shè)的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了述評(píng)和分析，然后總結(jié)了我國(guó)智慧物流系統(tǒng)建立的特點(diǎn)，最后將“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代下先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和人工智能技術(shù)融入到智慧物流框架中，設(shè)計(jì)出基于“一帶一路”戰(zhàn)略下的智慧物流實(shí)施框架。

【關(guān)鍵詞】一帶一路 智慧物流 物聯(lián)網(wǎng) 人工智能

“一帶一路”戰(zhàn)略是新時(shí)期黨中央國(guó)務(wù)院提出的重大國(guó)家級(jí)頂層戰(zhàn)略，自國(guó)家主席習(xí)近平2013年提出 “一帶一路”戰(zhàn)略以來(lái)，國(guó)內(nèi)外對(duì)此給予了高度關(guān)注?；陉懧泛秃Ｑ髢纱笪锪魍ǖ?，我國(guó)現(xiàn)代化物流發(fā)展將進(jìn)入一個(gè)嶄新的階段。

目前基于智慧物流的研究越來(lái)越引起很多學(xué)者專家們的關(guān)注，提出了很多觀點(diǎn)。例如，趙丹鳳對(duì)智慧物流配送路徑的優(yōu)化進(jìn)行了研究，提出了基于時(shí)間的自適應(yīng)動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃模型并利用改進(jìn)的變鄰域搜索算法求出了最優(yōu)解。Katarzyna Nowicka將智慧物流定義為“可持續(xù)物流”，提出智慧物流具備三個(gè)維度，即社會(huì)維度、環(huán)境維度和經(jīng)濟(jì)維度。梁雯、張勤將小城鎮(zhèn)連鎖零售企業(yè)作為研究對(duì)象，提出了面向小城鎮(zhèn)連鎖零售企業(yè)的智慧物流配送模式。張琨、劉春梅等人將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智慧物流結(jié)合，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧物流框架。張向陽(yáng)、袁澤沛提出了網(wǎng)購(gòu)時(shí)代下我國(guó)“智慧云物流”平臺(tái)系統(tǒng)與協(xié)同運(yùn)營(yíng)模式。

從以上述評(píng)可以看出基于“一帶一路”戰(zhàn)略下的智慧物流研究還比較少，很多關(guān)于智慧物流的研究還只是單方面的研究，因此基于“一帶一路”戰(zhàn)略下的智慧物流系統(tǒng)構(gòu)建有利于新時(shí)期我國(guó)物流的高速發(fā)展，具有里程碑式的意義。

一、我國(guó)智慧物流系統(tǒng)建立的特點(diǎn)

隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及模式識(shí)別技術(shù)得到了快速發(fā)展，這些先進(jìn)的智能技術(shù)很快融入到了智慧物流建設(shè)中，從我國(guó)智慧物流系統(tǒng)建設(shè)發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，目前我國(guó)智慧物流系統(tǒng)建立的特點(diǎn)是以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及模式識(shí)別技術(shù)為主導(dǎo)，將這些先進(jìn)的智能技術(shù)與智慧物流建設(shè)結(jié)合，提出了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧物流系統(tǒng)建設(shè)、基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流系統(tǒng)建設(shè)、基于云平臺(tái)的智慧物流系統(tǒng)建設(shè)等成果。

但是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)及模式識(shí)別技術(shù)的智慧物流系統(tǒng)也給研究人員帶來(lái)了一定難題，以這些技術(shù)為主導(dǎo)的智慧物流系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和自適應(yīng)性非常重要，這就需要掌握這三大技術(shù)的專業(yè)技術(shù)人員對(duì)智慧物流系統(tǒng)中的算法進(jìn)行優(yōu)化已達(dá)到特定場(chǎng)合下的智慧物流系統(tǒng)所具備的性能。智慧物流與人工智能技術(shù)的有機(jī)結(jié)合也是我國(guó)智慧物流發(fā)展的必然方向。

二、基于“一帶一路”戰(zhàn)略的智慧物流系統(tǒng)框架

“一帶一路”戰(zhàn)略要著力構(gòu)建國(guó)際每個(gè)國(guó)家之間的物流網(wǎng)、國(guó)內(nèi)每個(gè)城市之間的物流網(wǎng)及城市中每個(gè)區(qū)域之間的物流網(wǎng)，將三個(gè)物流網(wǎng)有機(jī)的結(jié)合在一起，形成國(guó)際通、國(guó)內(nèi)通、城市通的物流網(wǎng)，本文將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)融入智慧物流系統(tǒng)框架建設(shè)中，本著“一帶一路”戰(zhàn)略的要求，設(shè)計(jì)出基于“一帶一路”戰(zhàn)略下的智慧物流系統(tǒng)框架。

在基于“一帶一路”戰(zhàn)略下的智慧物流系統(tǒng)框架中，本文創(chuàng)新性地將物流網(wǎng)分成三部分，即國(guó)家之間的物流網(wǎng)、國(guó)內(nèi)城市之間的物流網(wǎng)、城市內(nèi)部各區(qū)域之間的物流網(wǎng)?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的智慧物流系統(tǒng)與這三部分物流網(wǎng)和四個(gè)子系統(tǒng)分別聯(lián)系在一起，四個(gè)子系統(tǒng)分別是物流子系統(tǒng)、倉(cāng)儲(chǔ)子系統(tǒng)、配送子系統(tǒng)、運(yùn)輸子系統(tǒng)，這四個(gè)子系統(tǒng)分別由不同的技術(shù)搭建而成。

（1）物流子系統(tǒng)采用的技術(shù)是信息平臺(tái)審核技術(shù)和ABC管理技術(shù)。目的是加強(qiáng)信息平臺(tái)的審核準(zhǔn)確度，使其在參考運(yùn)費(fèi)自動(dòng)計(jì)算的準(zhǔn)確性和采購(gòu)的預(yù)見(jiàn)性有所提高。

（2）倉(cāng)儲(chǔ)子系統(tǒng)采用的技術(shù)是貨位優(yōu)化技術(shù)、碼放優(yōu)化技術(shù)及人工智能技術(shù)。貨位優(yōu)化技術(shù)能夠通過(guò)貨位優(yōu)化的相關(guān)算法找到恰當(dāng)?shù)目臻g儲(chǔ)位分配；碼放優(yōu)化技術(shù)能夠找到碼放的最優(yōu)方法，提高倉(cāng)儲(chǔ)空間的有效利用率，降低庫(kù)存管理成本。這里將人工智能技術(shù)與這兩個(gè)技術(shù)結(jié)合，把人工智能的常用算法用于優(yōu)化中。

（3）配送子系統(tǒng)采用的技術(shù)是配送優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)及GIS 技術(shù)。利用配送優(yōu)化技術(shù)能夠設(shè)計(jì)出合適的車輛調(diào)度模型并確定出最優(yōu)的配送路線；利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)能夠?qū)⑴渌偷攸c(diǎn)的信息聚合在一起建立配送地點(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)；GIS技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)提供多種空間和動(dòng)態(tài)的地理信息并可以將配送地點(diǎn)的坐標(biāo)顯示轉(zhuǎn)換為地圖顯示。

（4）運(yùn)輸子系統(tǒng)采用的技術(shù)是路線優(yōu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、GPS技術(shù)。路線優(yōu)化技術(shù)利用運(yùn)籌學(xué)算法可以將運(yùn)輸路線優(yōu)化，找出最優(yōu)路線，節(jié)省運(yùn)費(fèi)；利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)的信息聚合在一起建立運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)；GPS技術(shù)可以將運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)準(zhǔn)確定位并地圖顯示。

三、結(jié)束語(yǔ)

本文創(chuàng)新性地提出并構(gòu)建了“基于‘一帶一路戰(zhàn)略的智慧物流系統(tǒng)框架”，為智慧物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的深入發(fā)展提供了新的理論支撐。目前基于“一帶一路”戰(zhàn)略的智慧物流體系建設(shè)制度還不完善，專業(yè)技術(shù)人員相對(duì)缺乏，需要的技術(shù)支撐也非常多，這就需要長(zhǎng)期的去解決目前出現(xiàn)的問(wèn)題。只有解決了這些問(wèn)題我國(guó)物流發(fā)展才能大步向前，基于“一帶一路”戰(zhàn)略的智慧物流體系建設(shè)任重而道遠(yuǎn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙丹鳳.基于智慧物流配送路徑的優(yōu)化研究[D].天津工業(yè)大學(xué)，2016.

[2]Katarzyna Nowicka. Smart City logistics on cloud computing model[C]. 1st International Conference Green Cities 2014-Green Logistics for Greener Cities. Procedia-Social and Behavioral Sciences，2014.

[3]梁雯，張勤. 面向小城鎮(zhèn)連鎖零售業(yè)的智慧物流配送模式研究[J]. 商場(chǎng)現(xiàn)代化，2016，（14）.

[4]張琨，劉春梅，彭景. 打造物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智慧物流[J]. 移動(dòng)通信，2014，（16）.

[5]張向陽(yáng)，袁澤沛. 網(wǎng)購(gòu)時(shí)代我國(guó)“智慧云物流”平臺(tái)體系與協(xié)同運(yùn)營(yíng)模式研究[J]. 中國(guó)科技論壇，2013，（07）.endprint