白薩?？搜蝮w重與體尺指標的相關(guān)及回歸分析

王偉峰

（甘肅省會寧縣世界銀行貸款畜牧綜合發(fā)展肉羊項目辦公室，會寧 730799）

白薩?？搜蝮w重與體尺指標的相關(guān)及回歸分析

王偉峰

（甘肅省會寧縣世界銀行貸款畜牧綜合發(fā)展肉羊項目辦公室，會寧 730799）

采用SPSS 17.0對白薩?？搜虻捏w重與體尺指標進行相關(guān)性分析、通徑分析、逐步回歸分析，并對其相關(guān)系數(shù)進行分解，得出了體重與體尺指標之間的最優(yōu)回歸方程。結(jié)果表明：體高（x1）和管圍（x4）均對白薩福克羊體重影響不顯著（P＞0.05），其相關(guān)系數(shù)分別為0.382和0.525；胸圍（x3）和體斜長（x2）對白薩?？搜虻捏w重影響極顯著（P＜0.01），其相關(guān)系數(shù)分別為0.822和0.519；體高（x1）、體斜長（x2）和管圍（x4）主要是通過胸圍（x3）對體重產(chǎn)生間接作用，胸圍（x3）主要是通過體斜長（x2）和管圍（x4）對體重產(chǎn)生間接作用；白薩?？搜蝮w重與體尺指標之間的最優(yōu)回歸方程為y=-105.123+1.217x3+ 0.619x2，標準化后的方程為y=0.738x3+0.186x2（R2=0.704，P＜0.01）。

白薩?？搜?；體重；相關(guān)性分析；通徑分析；回歸模型

白薩?？搜蛟a(chǎn)于英國英格蘭東南部的薩?？?、諾?？?、劍橋和艾塞克斯等地。該品種羊是以南丘羊為父本，當?shù)伢w型較大、瘦肉率高的舊型黑頭有角諾?？搜驗槟副具M行雜交培育的，于1958年育成［1］。白薩?？搜蚴悄壳笆澜缟象w格、體重最大的肉用羊品種之一，早熟，生長發(fā)育快，產(chǎn)肉性能好，瘦肉率高，是生產(chǎn)大胴體和優(yōu)質(zhì)羔羊肉的理想品種［1］。國內(nèi)外學者針對有關(guān)白薩?？搜蛏a(chǎn)性能、生長發(fā)育及飼養(yǎng)管理等方面的研究較多［2-3］，但對其體重與體尺指標相關(guān)性研究尚缺乏報道。本研究通過對飼養(yǎng)在甘肅河西走廊地區(qū)的永昌縣肉用種羊繁育技術(shù)推廣站的白薩?？搜蝮w重與體尺指標進行相關(guān)性分析、通徑分析、逐步回歸分析以及對其表型相關(guān)系數(shù)分解，探究其體尺指標與體重的相關(guān)關(guān)系，并建立體重與體尺指標之間的最優(yōu)回歸方程，為將來肉羊種質(zhì)利用提供參考。

1 材料與方法

1.1 動物

113只白薩?？四秆蚓鶃碜杂诟拭C省永昌縣肉用種羊繁育技術(shù)推廣站，年齡24月齡以上，體質(zhì)健康，發(fā)育良好。

1.2 測定項目及方法

對每只綿羊均進行體重（y）和體尺指標［體高（x1）、體斜長（x2）、胸圍（x3）、管圍（x4）］測定，體尺指標的測量參考張沅［4］測定方法，體重用電子秤測量，精度0.01 kg，體尺指標用測杖、卷尺測量。

1.3 數(shù)據(jù)處理

采用Excel2010對所測數(shù)據(jù)初步整理后，用SPSS 17.0統(tǒng)計軟件進行相關(guān)性分析、通徑分析、逐步回歸分析，并對相關(guān)系數(shù)進行分解，建立體重與體尺指標之間的最優(yōu)回歸方程。

2 結(jié)果與分析

2.1 體重和體尺指標的表型分析

由表1可知，體重的變異系數(shù)最大，為19.8%；其次分別為管圍、胸圍、體斜長，其變異系數(shù)分別為9.7%、8.7%、6.2%；體高的變異系數(shù)最小，為4.0%。

2.2 體重和體尺指標的表型相關(guān)性分析

體重和體尺指標之間的相關(guān)系數(shù)如表2所示：白薩?？搜虻捏w重與體高、體斜長、胸圍、管圍間相關(guān)性均極顯著（P＜0.01）。體重與胸圍表型相關(guān)系數(shù)最大，為0.822，與管圍、體斜長、體高的表型系數(shù)分別為0.525、0.519、0.382。每兩個體尺指標之間相關(guān)性也均極顯著（P＜0.01）。

表1 白薩福克羊體重和體尺指標的表型統(tǒng)計量

表2 白薩?？搜蝮w重和體尺指標的表型相關(guān)系數(shù)

2.3 體重和體尺指標之間的通徑分析

為了進一步明確體重和各體尺指標之間的關(guān)系，用體尺指標與體重的表型相關(guān)系數(shù)建立以通徑系數(shù)為變量的多元一次方程組，方程組如下：

p1+0.495p2+0.331p3+0.306p4=0.382

0.495 p1+p2+0.451p3+0.338p4=0.519

0.331 p1+0.451p2+p3+0.544p4=0.822

0.306 p1+0.338p2+0.544p3+p4=0.525

用矩陣法在Excel 2010中對多元一次方程組進行求解，得出白薩?？四秆蚋黧w尺指標對體重的通徑系數(shù)分別為：p1=0.052；p2=0.154；p3=0.691；p4=0.081。

2.4 體尺指標對體重相關(guān)系數(shù)的分解

由表3可知，白薩福克羊的胸圍對體重的直接作用最大，為0.691；體高對體重的直接作用最小，為0.052；管圍對體重的間接作用最大，為0.444；胸圍對體重的間接作用最小，為0.131。在各體尺指標中對體重的直接作用由大到小依次為胸圍＞體斜長＞管圍＞體高，對體重的間接作用由大到小依次為管圍＞體斜長＞體高＞胸圍。由此可以看出，體高對體重有一定的間接作用，直接作用較弱；體斜長對體重既有一定的直接作用，又有一定的間接作用；胸圍對體重既有明顯的直接作用，又有一定的間接作用；管圍對體重有明顯的間接作用，直接作用較弱。體高、體斜長和管圍主要是通過胸圍對體重產(chǎn)生間接作用，胸圍主要是通過體斜長和管圍對體重產(chǎn)生間接作用。

2.5 體尺指標對體重的逐步回歸分析

2.5.1 白薩福克羊體重和各體尺指標整體回歸分析模型 從表4中可以看出，各個自變量的顯著性由大到小依次為胸圍＞體斜長＞管圍（不顯著）＞體高（不顯著）。因此剔除自變量體高、管圍后，對因變量體重與體斜長、胸圍進行多元逐步回歸分析。

2.5.2 白薩?？搜蝮w重和各體尺指標逐步回歸分析模型匯總 由表5所得，體重和體尺指標之間的最優(yōu)回歸方程為y=-105.123+1.217x3+0.619x2，標準化后的回歸方程為y=0.738x3+0.186x2（R2=0.704，P＜0.01），方差分析的F值為130.804（見表6），達到極顯著水平（P＜0.01）。

表3 白薩?？搜蝮w尺指標對體重相關(guān)系數(shù)的分解

表4 白薩?？搜蝮w重和各體尺指標總體回歸分析后多元回歸系數(shù)參數(shù)估計值

表5 白薩福克羊體重和胸圍、體斜長指標逐步回歸分析后多元回歸系數(shù)參數(shù)估計值

表6 白薩?？搜蝮w重和胸圍、體斜長指標逐步回歸分析后多元回歸方差分析

3 討論

本研究通過對體重和體尺指標的相關(guān)性分析，可以看出體重與體高、體斜長、胸圍、管圍的相關(guān)關(guān)系均極顯著，其表型相關(guān)系數(shù)分別為0.382、0.519、0.822和0.525。說明體高、體斜長、胸圍和管圍對體重的綜合作用較大，其表現(xiàn)為直接作用或輔助其他性狀對體重的間接作用。在體高、體斜長、胸圍、管圍4個自變量中，每兩個自變量均表現(xiàn)出極顯著相關(guān)性。這與白俊艷等［5］對大尾寒羊、高志英等［6］對多浪羊、高曄等［7］對陜北白絨山羊、顧亞玲等［8］對白薩福克羊、李少斌等［9］對甘肅高山細毛羊雜交一代、喇永富等［10］對湖羊等體重與其體尺指標分析結(jié)果有類似的地方。說明白薩福克羊的體重和各體尺指標是相互聯(lián)系的，選種時對各個性狀的選擇都需要綜合考慮，以達到最優(yōu)選育效果。

通徑系數(shù)表示所研究的自變量對依變量的直接作用大小，它能真實地反映自變量對依變量的直接作用程度，它是標準化的偏回歸系數(shù)［11-12］，它是一個在生物實驗數(shù)據(jù)分析時非常重要的統(tǒng)計量。通過對體重和各體尺指標之間的通徑分析以及其相關(guān)系數(shù)的分解可以看出：體重與體高、體斜長、胸圍、管圍相關(guān)關(guān)系均極顯著（其表型相關(guān)系數(shù)分別為0.382、0.519、0.822、0.525）。從表3中相關(guān)系數(shù)的分解中可以看出，體高對體重有一定的間接作用，直接作用較弱；體斜長對體重既有一定的直接作用，又有一定的間接作用；胸圍對體重既有明顯的直接作用，又有一定的間接作用；管圍對體重有明顯的間接作用，直接作用較弱。在各體尺指標中對體重的直接作用由大到小依次為胸圍＞體斜長＞管圍＞體高，對體重的間接作用由大到小依次為管圍＞體斜長＞體高＞胸圍。通過上述分析說明，生物體是一個有機作用的綜合體，其體重的決定因素不僅較多，而且影響途徑也不同。因此，在實際選種過程中不僅要加強對體重直接作用強的因素體斜長、胸圍的選擇，也應(yīng)關(guān)注間接作用的選擇，進行綜合考慮，在選擇時可參考本研究建立的最優(yōu)回歸模型，根據(jù)生物統(tǒng)計學原理進行選育，從而有一定的目的性，避免盲目選擇。

通過對白薩福克羊體重與其體尺指標之間的逐步回歸分析，說明體高、管圍對白薩?？搜虻捏w重影響不明顯。回歸方程中R2=0.704，說明該回歸方程的回歸平方和占總變異的70.4%，回歸方程顯著存在，所選體尺指標對體重有較大的決定作用，方程擬合度較高，具有一定的參考價值。剩余因子e=1-R2=0.296，說明對白薩?？搜蝮w重產(chǎn)生影響的自變量不止胸圍、體斜長，還有一些影響因素沒有考慮到，因此對影響白薩?？搜蝮w重的因素需要進行全面分析。

4 結(jié)論

本研究條件下，白薩福克羊的體高對體重有一定的間接作用，直接作用極弱；體斜長對體重既有一定的直接作用，又有一定間接作用；胸圍對體重具有明顯的直接作用，又有一定的間接作用；管圍對體重有明顯的間接作用，直接作用較弱。體高、體斜長和管圍主要是通過胸圍對體重產(chǎn)生間接作用，胸圍主要是通過體斜長和管圍對體重產(chǎn)生間接作用。白薩福克羊的體重和體尺指標之間的最優(yōu)回歸方程為y=-105.123+1.217x3+0.619x2，標準化后的回歸方程為y=0.738x3+0.186x2（R2=0.704，P<0.01）。

［1］ 趙有璋.中國養(yǎng)羊?qū)W［M］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2013.

［2］ 楊宇澤，王大愚，趙有璋.白薩福克種羊在河西走廊地區(qū)行為學研究初探［J］.家畜生態(tài)報，2009(2)：78-80.

［3］ 趙有璋，王大愚，楊宇澤.白薩福克羊和特克塞爾羊在河西走廊地區(qū)適應(yīng)性比較研究［J］.甘肅農(nóng)業(yè)大學學報，2008（6）：38-44.

［4］ 張沅.家畜育種學［M］.北京：中國農(nóng)業(yè)出版社，2001：138.

［5］ 白俊艷，龐有志，王永偉.大尾寒羊體重與體尺的回歸分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學，2007，35（15）：4537-4538.

［6］ 高志英，於建國，阿曼姑阿巴斯，等.多浪羊體重及其體尺指標相關(guān)性研究［J］.草食家畜，2009，12（4）：29-31.

［7］ 高曄，閆海龍，馮平，等.陜北白絨山羊體尺與體重相關(guān)回歸分析［J］.中國草食動物，2010，30（5）：30-32.

［8］ 顧亞玲，馬吉鋒.薩福克羔羊斷奶體重體尺指標及其相關(guān)性的研究［J］.內(nèi)蒙古畜牧科學，2003，24（5）：28-29.

［9］ 李少斌，王繼卿，成述儒，等.甘肅高山細毛羊雜交一代生長模型及雜種優(yōu)勢分析［J］.草業(yè)學報，2011，20（5）：177-182.

［10］喇永富，席銳，李發(fā)弟，等.西北寒旱地區(qū)湖羊及其雜交后代生長發(fā)育模型分析［J］.草業(yè)學報，2016，25（9）：182-188.

［11］王志明，王婕姝，王毅，等.甘肅高山細毛羊體重與體尺指標的相關(guān)性研究［J］.浙江農(nóng)業(yè)學報，2016，28（1）：28-32.

［12］宋小園，朱仲元，劉艷偉，等.通徑分析在SPSS逐步線性回歸中的實現(xiàn)［J］.干旱區(qū)研究，2016，33（1）：108-113.

Correlation and Regression Analysis ofBody Weightand Body Sizes in White Suffolk Sheep

Wang Weifeng
（Sheep ProjectOffice ofWorld Bank Loan Comprehensive Livestock DevelopmentProject，Huining 730799，Gansu，China）

The phenotypic correlations，path coefficients，directand indirectcorrelations between the body weightand body sizes in White Suffolk sheep were analyzed by SPSS 17.0 software.Then the optimum regression equation between the body weightand body sizes was established.The results indicated that the body height（x1），cannon-bone circumference（x4）did not show significantcorrelation with the body weightatthe 0.05 leveland the phenotypic correlation were 0.382 and 0.525，respectively.The chest circumference（x3）and body length（x2）showed significant correlations with the body weight at the 0.01 level and the phenotypic correlation coefficientwere 0.822 and 0.519，respectively.The body height，body length and cannon bone circumference had indirectinfluence by chestcircumference mainly.The chestcircumference had indirectinfluence by body length and cannon bone circumference.The optimum regression equation between the body weight and body size in White Suffolk sheep was：y=-105.123+1.217x3+0.619x2，and the normalized formofitwas：y=0.738x3+0.186x2（R2=0.704，P＜0.01).

White Suffolk sheep；body weight；correlation analysis；path analysis；regression model

S826.2

A

2095-3887（2017）05-0014-04

10.3969/j.issn.2095-3887.2017.05.004

2017-06-23

王偉峰（1981-），女，畜牧師，主要從事畜牧技術(shù)推廣工作。