劉 丹,郝鷺捷
(福州外語(yǔ)外貿(mào)學(xué)院 物流系,福建 福州 350007)
福州港口物流競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展研究
——基于與對(duì)外貿(mào)易關(guān)系的分析
劉 丹,郝鷺捷
(福州外語(yǔ)外貿(mào)學(xué)院 物流系,福建 福州 350007)
通過(guò)選取1999-2015年福州港口吞吐量和進(jìn)出口貿(mào)易總額2個(gè)時(shí)間序列作為樣本,運(yùn)用EG兩步法和VAR模型對(duì)福州港口物流及對(duì)外貿(mào)易進(jìn)行定量分析,研究福州港口物流及對(duì)外貿(mào)易的長(zhǎng)期協(xié)整均衡關(guān)系,從而提出提升福建自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)福州片區(qū)港口物流競(jìng)爭(zhēng)力軟、硬實(shí)力的建議。
港口物流;對(duì)外貿(mào)易;EG兩步法;VAR模型;實(shí)證分析
通過(guò)發(fā)展對(duì)臺(tái)直航、與寧德港口體制一體化整合及建立與臺(tái)灣自貿(mào)區(qū)對(duì)接保稅區(qū)等途徑,近幾年福州港已成為了海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)最為重要的對(duì)外貿(mào)易口岸之一。福州港口物流在近期也得到長(zhǎng)足的發(fā)展。2015年底,福州全港已整合形成“一港九區(qū)”的總體發(fā)展布局,即全港由閩江口內(nèi)、江陰、松下、羅源灣、平潭、三都澳、白馬、三沙、沙埕9個(gè)港區(qū)組成,航線通達(dá)40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。2015年,福州港搶抓福建自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略與“海絲”核心區(qū)“雙區(qū)合一”的疊加優(yōu)勢(shì),順應(yīng)航運(yùn)聯(lián)盟化新業(yè)態(tài),迎來(lái)航線開(kāi)辟密集期和箱量集聚期。繼O3聯(lián)盟 (法國(guó)達(dá)飛輪船、阿拉伯聯(lián)合國(guó)家輪船及中海集運(yùn))和地中海航運(yùn)開(kāi)辟美西線、中東線之后,G6聯(lián)盟的開(kāi)線讓江陰港區(qū)又新增了一條輻射“21世紀(jì)海上絲綢之路”沿線地區(qū)和國(guó)家的西行遠(yuǎn)洋航線。上半年,福州港及江陰港區(qū)集裝箱吞吐量增幅達(dá)10.8%和16%,超過(guò)全國(guó)、全省平均增幅。
區(qū)域的港口物流發(fā)展與該地區(qū)的對(duì)外貿(mào)易關(guān)系密切,如何認(rèn)識(shí)兩者之間的關(guān)系?目前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有諸多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行研究論證。本文對(duì)福州港口物流與對(duì)外貿(mào)易關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析,目的在于找到兩者之間良性的協(xié)調(diào)關(guān)系,為福州的港口物流發(fā)展提供思路。
林青在基于VAR模型的脈沖響應(yīng)分析和方差分解一文中,證實(shí)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易與現(xiàn)代港口物流相互促進(jìn)[1];徐蘭燕分析得出浙江省對(duì)外貿(mào)易與港口物流存在著長(zhǎng)期均衡穩(wěn)定發(fā)展,對(duì)外貿(mào)易發(fā)展對(duì)港口物流發(fā)展的正向沖擊大,兩者存在單向因果關(guān)系[2];樂(lè)夏瑕利用協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰檢驗(yàn),論證得出寧波港口物流與對(duì)外貿(mào)易之間具有互相影響促進(jìn)的因果關(guān)系[3];向敏通過(guò)VAR模型、Granger因果檢驗(yàn)以及脈沖響應(yīng)圖等方法,得出結(jié)論:重慶港口物流與對(duì)外貿(mào)易之間存在協(xié)整關(guān)系,對(duì)外貿(mào)易對(duì)于港口物流的拉動(dòng)效應(yīng)大于港口物流對(duì)于對(duì)外貿(mào)易的推動(dòng)效應(yīng)[4]。楊月鋒對(duì)廈門外貿(mào)進(jìn)出口總額和廈門港貨物吞吐量時(shí)間序列進(jìn)行協(xié)整分析、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)并建立誤差修正模型,得到進(jìn)出口貿(mào)易和港口物流之間的長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系和短期變化關(guān)系。[5]朱坤萍運(yùn)用VAR模型分析認(rèn)為河北港口物流發(fā)展對(duì)外貿(mào)的依賴程度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外貿(mào)對(duì)港口物流的依賴程度。[6]
上述學(xué)者以EG兩步法或VAR模型對(duì)我國(guó)或具體區(qū)域的港口物流與對(duì)外貿(mào)易的關(guān)系進(jìn)行論證,并提出相應(yīng)的建議。但現(xiàn)有文獻(xiàn)中還未有關(guān)于福州港口物流與福州對(duì)外貿(mào)易實(shí)證研究,因此本文針對(duì)該主題展開(kāi)的研究具有一定的意義,同時(shí)利用EG兩步法和VAR模型相結(jié)合的方法能充分的論證兩者之間的關(guān)系。
根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性,本文選取福州市1999-2015年進(jìn)出口額 (JCK,萬(wàn)美元)和福州港集裝箱吞吐量(TTL,萬(wàn)TEU)2個(gè)時(shí)間序列作為樣本,對(duì)福州港口物流與對(duì)外貿(mào)易關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,吞吐量數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)港口年鑒》,進(jìn)出口總額數(shù)據(jù)來(lái)自《福建省對(duì)外經(jīng)貿(mào)年鑒》,見(jiàn)表1。
表1 1999-2015年福州港口吞吐量、福州進(jìn)出口總額及其對(duì)數(shù)數(shù)值Table 1 Port throughput,total importand export volume of Fuzhou and its logarithmic value,1999-2015
本文選擇1999年作為基期,扣除價(jià)格指數(shù)對(duì)JCK值的影響,將結(jié)果記為 JCK’,JCK’=CPI指數(shù)(2001)*JCK/當(dāng)年CPI指數(shù)。因?yàn)榭赡艽嬖诋惙讲?,需要通過(guò)對(duì)兩個(gè)個(gè)變量取對(duì)數(shù)形式來(lái)消除,得到LnTTL值、LnJCK’值。 LnTTL和LnJCK’關(guān)系如圖1所示。從圖中看出,兩組數(shù)據(jù)表現(xiàn)出一致性,本文將對(duì)兩組數(shù)據(jù)做單根檢驗(yàn)。
圖1 水平序列圖Figure 1 Horizontal sequence diagram
當(dāng)檢驗(yàn)ADF時(shí),如果ADF的檢驗(yàn)值比臨界值小,則將被檢驗(yàn)的序列視為平穩(wěn)序列;反之,為視其為非平穩(wěn)序列。單位根檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表2。
結(jié)果表明:LnTTL、LnJCK’水平序列非平穩(wěn)的,一階序列是平穩(wěn)的,因此LnTTL,LnJCK’為一階單整序列,滿足EG兩步法及VAR模型分析的前提.
表2 變量單根檢驗(yàn)Table 2 Single variable test
采用OLS方法對(duì)LnTTL值及LnJCK’值進(jìn)行協(xié)整回歸分析處理,用以對(duì)兩序列的長(zhǎng)期線性均衡關(guān)系進(jìn)行估計(jì)。若回歸殘差et是平穩(wěn)的,那么LnTTL及LnJCK’是協(xié)整的,即兩變量之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的“均衡”關(guān)系。
1.最小二乘法
首先,采用最小二乘法得出回歸方程:
我們對(duì)該回歸方程的殘差序列Et進(jìn)行ADF檢驗(yàn),用于判斷LnTTL與LnJCK’之間是否存在協(xié)整關(guān)系,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 殘差Et單根檢驗(yàn)Table 3 The residual Et single test
從上表可以看出殘差Et序列為平穩(wěn)序列,因此,我們認(rèn)為Et LnTTL與LnJCK’之間存在著協(xié)整關(guān)系。
2.建立誤差修正模型并檢驗(yàn)
EG法結(jié)果可知福州港口物流與對(duì)外貿(mào)易存在長(zhǎng)期穩(wěn)定均衡關(guān)系,但兩者之間短期波動(dòng)調(diào)整可通過(guò)建立誤差修正模型來(lái)分析。[7]
令ECM=Et,由Eviews.6得出誤差修正模型如下:
誤差修正模型中的誤差修正項(xiàng)(ECMt-1)系數(shù)的大小反映了對(duì)長(zhǎng)期均衡調(diào)整的力度。回歸方程的結(jié)果中ECMt-1系數(shù)的估計(jì)值為-0.857789,可以看出,當(dāng)短期波動(dòng)與長(zhǎng)期均衡相偏離時(shí),將會(huì)將非均衡狀態(tài)拉回到均衡狀態(tài),其調(diào)整力度為-0.857789。
作為同期變量之間靜態(tài)回歸的結(jié)果,OLS分析并不能夠顯示出各變量之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。我們可以采用Sims提出的VAR模型,用該模型來(lái)預(yù)測(cè)相互聯(lián)系的時(shí)間序列所組成的系統(tǒng)。通過(guò)分析隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,來(lái)解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量造成的影響。[8]本文以LnJCK’和LnTTL兩個(gè)變量組成VAR模型,根據(jù)樣板數(shù)及AIC SC原則確定VAR模型優(yōu)滯后階為2,VAR模型估計(jì)得到單位根都在單位圓內(nèi),因此,VAR模型是穩(wěn)定的。通過(guò)eview 6.0繪得脈沖響應(yīng)圖2(a)(b),方差分解圖(c)(d),如圖2所示:
圖2 VAR脈沖及方差分解圖Figure 2 VAR pulse and variance decomposition
從圖2(a)我們可以看出給港口物流一個(gè)正沖擊后,當(dāng)期對(duì)外貿(mào)易沒(méi)有增加,但到了第二年進(jìn)出口額迅速增加之后回落,第三年開(kāi)始趨于平穩(wěn)說(shuō)明福州港口物流的某一沖擊會(huì)給對(duì)外貿(mào)易帶來(lái)同向的沖擊。(b)圖中:當(dāng)期給福州對(duì)外貿(mào)易一個(gè)正沖擊后,當(dāng)期對(duì)外貿(mào)易就上升了0.047,第二年開(kāi)始明顯增長(zhǎng)第四年開(kāi)始回弱。這表明福州對(duì)外貿(mào)易某一沖擊會(huì)對(duì)港口物流帶來(lái)同向的沖擊。通過(guò)兩圖分析表明,福州港口物流同對(duì)彼此正向影響,相互促進(jìn)。福州港口物流只在短期內(nèi)對(duì)對(duì)外貿(mào)易有刺激作用;而福州對(duì)外貿(mào)易額的增加對(duì)港口物流發(fā)展的當(dāng)期效應(yīng)明顯,而提升作用會(huì)在短中期一直持續(xù)并不斷增大之后略有回弱。
我們還可以通過(guò)方差分解來(lái)分析每一個(gè)結(jié)構(gòu)沖擊對(duì)內(nèi)生變量變化的貢獻(xiàn)度,從圖2(c)(d)可看出:福州對(duì)外貿(mào)易對(duì)港口物流的貢獻(xiàn)率較高,隨時(shí)間推移貢獻(xiàn)率是越來(lái)越大的;而福州港口物流對(duì)福州對(duì)外貿(mào)易的貢獻(xiàn)較低,隨著時(shí)間推移卻是越來(lái)越小。這說(shuō)明福州的港口物流相當(dāng)程度上是依賴外貿(mào)的發(fā)展,而且依賴程度越來(lái)越大。
本文運(yùn)用EG兩步法、VAR模型對(duì)福州港口物流和福州對(duì)外貿(mào)易之間的關(guān)系進(jìn)行的分析,EG兩步法結(jié)果表明:兩者存在長(zhǎng)期協(xié)整均衡關(guān)系,對(duì)短期非均衡狀態(tài)的修正能力強(qiáng)(85.78%)。VAR脈沖及方差分解說(shuō)明:福州港口物流與對(duì)外貿(mào)易之間有正向關(guān)系的影響;福州對(duì)外貿(mào)易量對(duì)福州港口物流的即時(shí)影響作用相當(dāng)明顯,而港口物流對(duì)對(duì)外貿(mào)易則沒(méi)有即時(shí)作用;福州對(duì)外貿(mào)易發(fā)展對(duì)福州港口物流的整體拉動(dòng)效應(yīng)更為明顯,港口物流對(duì)對(duì)外貿(mào)易的依存性大。但無(wú)論是福州對(duì)外貿(mào)易的增長(zhǎng)還是港口物流的發(fā)展都能促進(jìn)彼此的進(jìn)一步提升。
為了讓福州港口物流與對(duì)外貿(mào)易之間達(dá)到更為良性互利效果,筆者提出以下三點(diǎn)建議:
1.增加福州港外貿(mào)集裝箱班輪航線數(shù)量
現(xiàn)代國(guó)際貿(mào)易貨物海運(yùn)主要是由集裝箱班輪承運(yùn),雖然國(guó)際集裝箱班輪巨頭馬士基、地中海航運(yùn)、中遠(yuǎn)航運(yùn)、達(dá)飛已經(jīng)在福州港開(kāi)通直航班輪,但比對(duì)廈門港、寧波港,福州港的班輪航線數(shù)量差距較大,導(dǎo)致了福州及其腹地的眾多的貨物只能由廈門或?qū)幉ǜ鄢鲞\(yùn)。增加班輪航線無(wú)疑會(huì)促使更多的福州貨源從本地港口出運(yùn),提高吞吐量的同時(shí)也帶動(dòng)福州外向型經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
2.跨區(qū)整合加強(qiáng)港口“硬實(shí)力”
鑒于自身天然條件所限,福州港無(wú)論在港口規(guī)模、航道通行、碼頭掛靠方面都存在不足,然而與寧德港的跨區(qū)域整合卻可以很好的彌補(bǔ)福州港硬件不足。[9]福州寧德港實(shí)現(xiàn)資源結(jié)構(gòu)互補(bǔ),不僅有利于優(yōu)化港口產(chǎn)業(yè)結(jié)果,提升港口物流容量,還可以帶動(dòng)福州及閩江周邊地區(qū)外貿(mào)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
3.培育現(xiàn)代服務(wù)業(yè)提升港口“軟實(shí)力”
除了港口及一關(guān)三檢服務(wù)水平提高、信息化建設(shè),發(fā)展與保稅港區(qū)聯(lián)動(dòng)機(jī)制外。筆者認(rèn)為應(yīng)把發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)作為港口物流發(fā)展的重點(diǎn),比如應(yīng)鼓勵(lì)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)的發(fā)展,加快形成適應(yīng)港口物流事業(yè)發(fā)展要求的中介服務(wù)體系,為企業(yè)決策提供有特色的中介服務(wù)。豐富港區(qū)周邊生活?yuàn)蕵?lè)配套,提升港區(qū)便利性[9]。港口的“硬實(shí)力”是發(fā)展港口物流的基礎(chǔ),但港口的“軟實(shí)力”決定港口物流的發(fā)展高度。有了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的支持,福州港口物流效率、服務(wù)質(zhì)量才得到進(jìn)一步提升。
[1] 林青.中國(guó)對(duì)外貿(mào)易與現(xiàn)代港口物流發(fā)展的互動(dòng)效應(yīng)研究[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2011(3):37-41.
[2] 嚴(yán)敏如.福建自貿(mào)環(huán)境下福州港和臺(tái)北港的競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].福州大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2015(6):21-25.
[3] 陳誠(chéng).福建省港航整合經(jīng)驗(yàn)的啟示[J].中國(guó)港口,2016(3):20-23.
[4] 向敏.重慶港口物流與國(guó)際貿(mào)易關(guān)系研究 [J].物流技術(shù),2013(17):182-184.
[5] 楊月峰.廈門進(jìn)出口貿(mào)易與港口物流關(guān)系的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2013(9):129-128.
[6] 朱坤萍.港口物流與對(duì)外貿(mào)易關(guān)系的實(shí)證分析[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào),2013(5):106-110.
[7] 成學(xué)真.文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2013(3):116-117.
[8] 王岳龍.經(jīng)濟(jì)基本面影響了住房消費(fèi)嗎:基于EG兩步法和VAR 模型的實(shí)證分析[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2010(4):54-57.
[9] 劉明遠(yuǎn).福州港港口物流發(fā)展戰(zhàn)略研究[D].天津:天津大學(xué)物流工程,2011:31-34.
(責(zé)任編輯:馮起國(guó))
Research on the Development of Fuzhou Port Logistics CoMpetitiveness——Based on the Analysis of the Relationship with Foreign Trade
LIU Dang,HAO Lujie
(Logistics Department,Fuzhou College of Foreign Study and Trade,Fuzhou,Fujian 350202)
Based on the empirical analysis on the quantitative relationship between port logistics and foreign trade of Fuzhou by Engle-Grangermethod and VARmodel.We can get the conclusion that port logistics and foreign trade of Fuzhou have long-terMcointegration relationship;there aremutual promotion between the development of each other;the improvement of foreign trade has instanteffecton port logistics,but port logistics does not have this instant effect;the foreign trade hasmore obvious stimulating effect on port logistics;the dependence of port logistics development on foreign trade is far greater than the foreign trade's dependence on port logistics.Therefore,one should increase the numbers of international container lines,impove the “hard power”and “soft power”of Fuzhou port.
port logistics;foreign trade;Engle-Grangermethod;VARmodel;empirical study
F512.6 < class="emphasis_bold"> 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
A
1674-2109(2017)07-0040-04
2016-09-30
福建省社科規(guī)劃青年項(xiàng)目(FJ2015C131)。
劉丹(1982-)女,漢族,副教授,主要從事物流管理研究。