紀嫣然

近年來，AI正日益成為資本的寵兒、科技巨頭爭相布局的焦點。谷歌、蘋果、亞馬遜以及BAT等中外巨頭早已展開一系列的“收購大戰(zhàn)”，同時快速聚攏人工智能核心技術，以此來搶占人工智能的領跑地位。

AI技術是開啟新一波互聯(lián)網(wǎng)浪潮的契機。行業(yè)巨頭紛紛入局，并通過資本收購充實完成發(fā)展布局。CBInsights在題為“The Race For AI： Google， Baidu， Intel， Apple In A Rush To Grab Artificial Intelligence Startups”的數(shù)據(jù)分析文章中，盤點了行業(yè)巨頭人工智能收購情況。

自2012年以來，在所有被收購的人工智能公司中，約有47%有風投的支持。谷歌、IBM、雅虎、英特爾、蘋果和Salesforce等行業(yè)巨頭，連同新入場者福特、三星、通用電氣和優(yōu)步等正在競相收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司。自2012年以來，已經有超過250家研究人工智能算法的創(chuàng)業(yè)公司被收購，僅在2017年第一季度就有37家收購情況。福特公司以10億美元收購Argo AI，成為這一季度最大的并購交易事件之一。百度今年的人工智能收購表現(xiàn)尤為積極，包括于本季度收購由亞馬遜的Alexa基金支持的Kitt.ai在內，至此已有3起并購交易。

人工智能行業(yè)收購現(xiàn)狀

自2012年來，谷歌已經在此領域進行12次收購活動，它無疑是對于人工智能初創(chuàng)公司最活躍的收購者。2013年，谷歌接手多倫多大學計算機科學系研究深度學習和神經網(wǎng)絡的DNNresearch初創(chuàng)公司。據(jù)報道，這次收購能極大幫助谷歌提升圖像搜索功能。2014年，谷歌斥資約6億美元收購英國公司DeepMind Technologies，并開發(fā)出AlphaGo打敗人類圍棋世界冠軍柯潔。2016年，它收購視覺搜索初創(chuàng)公司Moodstock和機器人平臺Api.ai。最近，谷歌收購了位于印度的Halli實驗室。

再來看看蘋果，蘋果公司一直在加大收購力度，并以8次收購交易排名第二。最近，它以2億美元收購位于加州的Lattice Data，并收購估值為200萬美元的RealFace。

英特爾、微軟、Facebook并列第三。英特爾僅在2016年就收購了Itseez，，Nervana Systems，和Movidius 3家初創(chuàng)公司。最近，F(xiàn)acebook收購了白俄羅斯的Masquerade Technologies和瑞士的Zurich Eye。微軟近期則收購了Genee和研究AI交流的初創(chuàng)公司Maluuba

Salesforce 和Twitter各收購4家人工智能初創(chuàng)企業(yè)。Twitter最近收購圖像處理初創(chuàng)公司Magic Pony。Salesforce在2015年以收購tempo AI為開端加入競爭，并在去年進行兩項重大收購：科拉斯創(chuàng)投投資的 MetaMind 和開源服務器機器學習PredictionIO。通用電氣在2016年進行2次收購： Bit Stew Systems和Wise.io。

下面的統(tǒng)計顯示了自2012年以來至少進行2次AI收購交易的公司。（蘋果收購的Novauris和亞馬遜收購的Orbeus的收購日期尚不明確，它們被標星，以表示該日期為約值。）（圖2）

在下面這個雖然簡約但信息量豐富的表格中有所有人工智能創(chuàng)業(yè)公司的情況。從汽車技術到醫(yī)療保健，初創(chuàng)公司正在用人工智能改變某些行業(yè)。（圖3、4、5、6、7）

過去5年，人工智能的確成為中國投資者在美國的投資重點：自從2013年以來，中國投資者參與了美國人工智能公司的41筆交易，人工智能（AI）在中美兩國都是熱點。

早有報道指出，為數(shù)不少的中國資本正在越過太平洋，登陸美國爭搶AI等領域的明星創(chuàng)業(yè)公司。而在六月的另一篇報道中，我們提到美國正在考慮限制中國資本的投入。關于AI的競爭正在升級。

基于上述背景，最近知名風投數(shù)據(jù)公司CB Insights進行了一次詳盡的分析，直觀分析了中國投資者過去5年參與了多少美國科技行業(yè)投資，以及中國投資者最感興趣的技術。這份全景圖式的報告表明：

2012至2015年間，中國投資者向美國開展的科技投資交易增長超過5倍。這一趨勢在2015至2016年間趨平。中國2017年的投資交易將出現(xiàn)38%的同比下滑。

2016年和2017年以來，中國投資者參與的美國科技交易只有不到一半處于早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時，2017年上半年，中國投資者參與的美國科技交易有19%屬于B輪。

過去5年，人工智能的確成為中國投資者在美國的投資重點：自從2013年以來，中國投資者參與了美國人工智能公司的41筆交易。

騰訊成為美國人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學習、視覺學習、臨床人工智能和人工智能即服務的公司。

谷歌中國前總裁李開復創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場，已經成為對美國機器人創(chuàng)業(yè)公司投資最為活躍的中國風險投資公司。

雖然百度等中國科技巨頭已經投身開發(fā)無人駕駛汽車，但汽車技術僅占中國投資者2012年以來在美科技交易的2%。

以下是這份報告的主要內容。

說明：CB Insights定義的中國投資指的是總部位于中國大陸的投資者（包括企業(yè)、風險投資、天使投資、私募股權投資機構等）參與的私有融資。

這份分析并不包含總部位于大中華地區(qū)（包括中國香港和中國臺灣）的投資者。

自從2012年出開始，中國投資者參與了美國的641筆科技交易，總額達到190億美元。2012至2015年間，中國投資者向美國開展的科技投資交易增長超過5倍。

這一趨勢在2015至2016年間趨平。按照目前的投資速度，中國2017年的投資交易將出現(xiàn)38%的同比下滑。endprint

2017年以來，中國投資者參與的著名交易包括中投公司參與的度假房屋租賃網(wǎng)站Airbnb總額4.48億美元的融資、高瓴資本參與的電商平臺Magento總額2.5億美元的私募股權融資、碳云智能參與的個性化健康網(wǎng)絡PatientsLikeMe總額1億美元的C輪融資，以及騰訊參與的音樂移動應用開發(fā)商Smule總額5400萬美元的融資。

中國在美科技投資的地域特征

在對美國科技行業(yè)投資時，中國投資者逐漸把目光瞄向大型科技中心之外的其他地方。2013至2014年，中國投資者投資的科技公司總部遍布美國13個州和華盛頓特區(qū)。但在2015和2016年間，中國投資者投資的公司所在州的數(shù)量增長一倍。

自2016年以來，在美國大型科技中心（硅谷、紐約、華盛頓、馬薩諸塞州和德克薩斯州）之外的投資包括，真格基金參與的康涅狄格州LED科技公司Saphlux總額500萬美元的融資，阿里巴巴和銀江集團對弗羅里達州可穿戴增強現(xiàn)實平臺Magic Leap的投資、浙江萬安科技參與的弗吉尼亞州電動汽車充電創(chuàng)業(yè)公司Evatran Group的多輪融資。

中國在美科技投資的階段特征

查看了中國投資者對美國科技公司的投資所處的階段后，我們發(fā)現(xiàn)，2016年和2017年以來，中國投資者參與的美國科技交易只有不到一半處于早期階段（種子輪、天使輪和A輪）。與此同時，2017年上半年，中國投資者參與的美國科技交易有19%屬于B輪。（圖10）

中國投資者在美國支持了哪些技術

由于主管部門擔心間諜問題，害怕暴露底層技術，我們通過數(shù)據(jù)分析了中國投資者在美國著名的先進技術領域的投資趨勢。以下是我們的發(fā)現(xiàn)：

人工智能——中國今年7月宣布了新的發(fā)展計劃，希望到2030年成為全球人工智能領導者，并將打造一個規(guī)模1500億美元的行業(yè)。過去5年，人工智能的確成為中國投資者在美國的投資重點：自從2013年以來，中國投資者參與了美國人工智能公司的41筆交易（在這一時期涉及中國投資者的科技投資交易總量中，大約占到6%）。

這些交易覆蓋范圍非常全面，包括專注于垂直領域的人工智能公司（例如金融服務領域的ZestFinance和醫(yī)療領域的Sense.ly），以及水平人工智能應用（例如DataVisor和Scaled Inference）。

每個類別中都有一些公司不僅獲得了中國公司或投資者的投資，還與之合作提升自己的能力。例如，ZestFinance已經與百度和京東商城就信用評分展開合作，而DataVisor與阿里巴巴、陌陌和獵豹等中國公司就基于機器學習的欺詐探測展開了合作。

與去年相比，中國投資者2017年至今對美國人工智能公司的投資有所放緩。

在此期間，騰訊成為美國人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家從事深度學習、視覺學習、臨床人工智能和人工智能即服務的公司。今年5月，騰訊還在西雅圖開設一家人工智能實驗室，專門開發(fā)語音識別技術，希望將人工智能研究應用到該公司的社交媒體、網(wǎng)絡游戲和云計算服務中。

下面企業(yè)關系圖譜凸顯出騰訊在此期間對美國展開的人工智能投資，每一條綠線代表一輪投資。

機器人——中國是全世界增長最快的機器人市場，其經濟規(guī)劃者已經將機器人列為國家戰(zhàn)略，并在去年4月制定了機器人5年規(guī)劃。

自2012年以來，中國投資者參與了美國的36筆機器人交易，不到這一時期所有交易的6%。這些投資涉及的機器人公司范圍很廣，從智能家居（Rokid）到溫室（Iron Ox），再到倉儲（Soft Robotics），主要發(fā)起者都是總部位于中國的風險投資公司，而非戰(zhàn)略投資者。

谷歌中國前總裁李開復創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場，已經成為對美國機器人創(chuàng)業(yè)公司投資最為活躍的中國風險投資公司，其投資標的包括加州商業(yè)廚房機器人公司Dishcraft Robotics、兒童編程學習助手機器人開發(fā)商Wonder Workshop、老年人外骨骼機器人開發(fā)商Superflex。

自動/電動汽車技術——雖然百度等中國科技巨頭已經投身開發(fā)無人駕駛汽車，但汽車技術僅占中國投資者2012年以來在美科技交易的2%。

中國投資者參與的、涉及無人駕駛技術的最大規(guī)模汽車科技交易是Zoox總額2億美元的A輪融資，IDG中國和其他投資者參與其中。除此之外還有兩筆LiDAR投資：百度聯(lián)合領投的Velodyne總額1.5億美元的融資，以及上海金融發(fā)展投資基金參與的Quanergy總額9000萬美元的B輪融資。

2017年以來的交易包括金沙江創(chuàng)投參與的無人駕駛地圖創(chuàng)業(yè)公司DeepMap總額2500萬美元的A輪融資，以及騰訊參與的無人駕駛汽車模擬創(chuàng)業(yè)公司Righthook總額190萬美元的種子輪融資。

增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）——2012年以來，中國投資者參與了34筆美國AR/VR公司的股權投資，約占同期所有交易的5%以上。其中最大的一筆是阿里巴巴參與的Magic Leap總額7.935億美元的投資，阿里巴巴執(zhí)行副總裁蔡崇信還加盟了Magic Leap的董事會。

中國媒體和娛樂行業(yè)的戰(zhàn)略投資者非?；钴S，包括華誼兄弟、優(yōu)酷土豆和上海文廣?？傮w而言，除了Magic Leap之外，中國投資者參與了6筆金額超過5000萬美元的AR/VR投資交易，包括Unity Technologies（1.81億美元C輪融資，中投公司、峰瑞資本、華山資本參與）、NextVR（8000萬美元B輪融資，中信國安、中國資本、華人文化、方正和生、網(wǎng)易資本參與）和Jaunt（6500萬美元C輪融資，華人文化參與）。

展望

以這些趨勢來看，中國跨境科技投資今后將會如何發(fā)展？以下是兩件值得關注的事情：

對以色列加大投資——以色列已經成為中國投資者獲得先進技術的一個重要地區(qū)。2012年以來，共有19個不同的投資者（包括阿里巴巴、真格基金和百度）在該國完成了科技交易。endprint

如果美國監(jiān)管收緊，預計這一數(shù)字將會激增，因為以色列集中了很多專注于圖片識別、軍事級網(wǎng)絡技術、汽車技術的科技人才及科技公司。

投資本地基金——今年5月，中國平安宣布成立新的體量10億美元的領航基金，專門對海外金融科技和醫(yī)療領域展開投資。但其中8%至10%的資金將專門與本地基金合作，代表他們進行投資。

路透社6月報道稱，美國正考慮加強美國外商投資委員會（CFIUS）的職責，限制中國在人工智能領域的投資。雖然目前還不清楚這一領域未來是否會出現(xiàn)一些立法，但中國投資者今后可能會更多地采用投資美國和其他市場本地基金的方式。

以上就是CB Insights報告的主要內容。

為什么中國資本熱衷于投資美國產業(yè)？顯而易見的情況是，美國有更為優(yōu)質的技術和人才。有趣的是，騰訊研究院剛剛發(fā)布了一份報告，對中美在AI領域的差距，給出了一個定量的判斷。我們摘錄下其中的部分內容。

美國AI企業(yè)數(shù)量約為中國兩倍

截止到2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有 1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。

從歷史統(tǒng)計來看，美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。

在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：自然語言處理252家，機器學習應用242家，以及計算機視覺與圖像190家。

在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領域為：計算機視覺與圖像146家，智能機器人125家以及自然語言處理92家。

美國AI產業(yè)布局全面領先

美國AI產業(yè)布局全面領先，在基礎層、技術層和應用層，尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產業(yè)核心領域，積累了強大的技術創(chuàng)新優(yōu)勢，各層級企業(yè)數(shù)量全面領先中國。相比較而言，中國在基礎元器件、基礎工藝等方面差距較大。

從基礎層的芯片企業(yè)數(shù)量來看，中國擁有14家，美國33家，中國僅為美國的42%。

而技術層，中國擁有273家，美國擁有586家，中國為美國的46%。

在應用層，中國擁有304家公司，美國擁有488家，中國是美國62.3%。

美國基礎層人才數(shù)量是中國13.8倍

美國研究者更關注基礎研究，人工智能人才培養(yǎng)體系扎實，研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看，在基礎學科建設、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領軍企業(yè)等關鍵環(huán)節(jié)上，美國形成了能夠持久領軍世界的格局。

美國產業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工，中國592家公司中約有39000位員工，約為美國的50%。

美國基礎層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團隊人數(shù)在處理器/芯片、機器學習應用、自然語言處理、智能無人機4大熱點領域全面壓制中國。

在研究領域，近年來中國在人工智能領域的論文和專利數(shù)量保持高速增長。但中國缺少重大原創(chuàng)科研成果，人工智能頂尖人才遠遠不能滿足需求。

美國AI融資出現(xiàn)井噴

美國的第一筆風險投資出現(xiàn)在1999年，2005年進入發(fā)展期，2012年為爆發(fā)期拐點。

在2005年，中國出現(xiàn)第一筆AI風險投資（晚于美國6年），2013年進入爆發(fā)期。

2016年，中國總融資額短暫接近美國，達到492.98億，距離美國約30億。但中國在2017年增勢放緩，相反的，美國融資則出現(xiàn)井噴，累計融資大幅度超越中國。

公眾對于人工智能的期待也許太高了。

每年Gartner發(fā)布的技術成熟度曲（The Hype Cycle）都備受市場關注，也成為企業(yè)做出重大投資決策的風向標。2017年，Gartner發(fā)布的新興技術曲線推出三方面趨勢：無處不在的人工智能（AI）；透明化身臨其境的體驗；數(shù)字化平臺。

2017年新興技術成熟度曲線最亮眼的就是人工智能類的技術。Gartner指出，未來10年人工智能將成為最具破壞性級別的技術，主要是因為卓越的計算能力、漫無邊際的數(shù)據(jù)集、深度神經網(wǎng)絡領域的超乎尋常的進步。

在人工智能類的領域里，Gartner關注到智能機器人正處于膨脹預期的頂峰，并稱在未來幾年中，圍繞智能機器人的宣傳和期望將繼續(xù)增長。Gartner指出，過去幾年中，亞馬遜機器人公司計劃配置10000個機器人來完成客戶的訂單；谷歌收購多個機器人技術公司；Rethink Robotics推出巴克斯特和Sawyer，可與人類員工一起工作；2016年，希爾頓、威斯汀等酒店房間也開始使用服務機器人。Gartner認為，這些都是智能機器人將會大放異彩的趨勢。

機器學習（Machine learning）也處于期望膨脹的高峰期。Gartner提出，機器學習會在自動化領域、藥物研究、客戶關系管理、供應鏈優(yōu)化、預見性維護、操作效能、反欺詐、自動駕駛、資源優(yōu)化等領域展現(xiàn)大量的商業(yè)和社會場景。

同樣在全球進入期望膨脹期的還有虛擬助理技術，在美國科技巨頭谷歌、亞馬遜、蘋果、微軟、Facebook等推動下，虛擬助理技術已經成為人工智能最先能夠接近為普通人所用的應用。

Gartner報告提出，成千上萬的供應商都在探索深度學習領域的應用，如計算機視覺、會話系統(tǒng)和生物信息學領域的應用。研究人員正在不斷地發(fā)布驚人的新的關于這一主題的論文。硬件制造商正在加緊交付新的、深層的神經網(wǎng)絡訓練的高性能算法（深度神經網(wǎng)絡算法，DNNs）。未來在科學數(shù)據(jù)平臺上，深度學習的功能將變得更容易獲得，估計到2018年，80%的數(shù)據(jù)科學家的標配是深度學習。

與人工智能相關的還有自動駕駛技術。不過Gartner認為，自動駕駛技術尚處于技術觸發(fā)期。Gartner指出，2017年汽車制造商和技術公司開發(fā)的自動駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導致對這項技術不切實際的和過高的期望。AI是一個關鍵的技術，使基于機器學習和算法的自動駕駛得以加速發(fā)展。自動駕駛目前的主要挑戰(zhàn)是成本，當然人們也在可靠性、道德、法律層面展開研討。endprint

Gartner研究副總裁盛陵海表示：“Gartner發(fā)布的任何一個曲線周期出來都會受到高度關注，企業(yè)也會根據(jù)這些技術的成熟度以及處于什么位置，來決定是否要投資這些新技術。”

具體而言，企業(yè)大致分為A、B、C三類，A類公司比如英特爾這樣的大企業(yè)，在任何一種新技術剛剛出現(xiàn)苗頭時（科技誕生的觸發(fā)期）就會介入，從而還將影響整個技術曲線的走勢。B類公司是快速跟隨者。比如華為、聯(lián)想等，他們會先采取觀望的態(tài)度，在炒作峰值期立即跟進投資。C類公司是那些普通的公司，他們因為不愿承擔過大的風險，所以會選擇在技術成熟普及之后在投資。

全球第一梯隊的科技公司已經開始集體布局人工智能，其中就包括蘋果、亞馬遜、谷歌、Facebook，最后一個加入這場戰(zhàn)役的是微軟。在微軟最新發(fā)布的年度財報中，把人工智能列為公司的首要任務之一。這對于微軟而言是全新的，過去微軟的主營業(yè)務是移動和云業(yè)務。

在微軟的年度財報中，首次提及6項涉及人工智能的內容，去年的財報中一項都未提及。微軟稱：“我們的戰(zhàn)略愿景是通過為智能云建立一流的平臺和生產服務來競爭和發(fā)展，并為AI注入智慧?！比ツ晡④洝耙苿雍驮品諆?yōu)先”的表述已經被取代。自2014年上臺以來，微軟CEO納德拉就一直把微軟定位成一家“移動和云優(yōu)先”的公司。

不過，無論是Windows Phone操作系統(tǒng)也好，諾基亞的收購也好，都沒有為微軟帶來太多價值。

微軟已經收購了包括Maluuba和Swiftkey等人工智能創(chuàng)業(yè)公司，并建立了一個正式的人工智能研究小組，該小組未來將專注于AI開發(fā)和其他前瞻性研究和開發(fā)工作，涵蓋基礎設施、服務、應用和搜索。

上個月，微軟宣布將打造人工智能芯片并用于全新的Hololens AR設備。微軟下一步的計劃是在明年使得其云端用戶能夠加速完成實際的人工智能的任務，包括圖像識別、巨量數(shù)據(jù)的處理，以及運用機器學習算法來預測顧客的購買模式等。

微軟研究院杰出工程師Doug Burger表示：“我們是在嚴肅地推進人工智能。我們的目標是做人工智能云領域的第一名?！?/p>

隨著阿里正式發(fā)布智能音箱“天貓精靈 X1”，其2016年成立的人工智能實驗室也首次高調亮相。BAT 的人工智能實驗室至此已讓人眼花繚亂。下面將為您梳理和比較百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實驗室的架構、研究方向及研究領域，并希望能從中一窺這三巨頭的 AI 前進方向。

百度：人事動蕩，陸奇帶來研究院大調整

百度的 AI Lab 全稱是 Silicon Valley AI Lab（硅谷人工智能實驗室），成立于2014年。

在百度硅谷人工智能實驗室的官方網(wǎng)站上，他們的自我介紹是：“硅谷 AI 實驗室的使命是開發(fā) AI 技術，我們認為這將對至少1億人的生活產生重大影響。我們的研究建立在深度學習，大數(shù)據(jù)和高性能計算的強大組合之上。事實上，SVAIL擁有深度學習和系統(tǒng)研究團隊，能夠攜手共同探索最新的深度學習算法，以及通過新的硬件和軟件技術來尋找創(chuàng)新的方法來加速人工智能研究?！?/p>

正如自我介紹里所說，百度在硅谷的 AI Lab 專注于深度學習技術與國內較為知名的深度學習實驗室（IDL）功能類似。百度硅谷 AI Lab 在學術研究上較為活躍，經常在官方博客上介紹最新研究，比如最新的深度學習基準工具 DeepBench。DeepBench 是一種深度學習基準工具，用來評估深度神經網(wǎng)絡訓練中的基礎操作的表現(xiàn)，現(xiàn)在已經開源。

從這一點上看，百度硅谷AI Lab與谷歌大腦和Facebook的FAIR很像，他們專注于深度學習技術的研究，經常有前沿的技術成果放出。

從百度整個公司層面來看，正如大家看到的那樣，這些年來，百度人工智能的技術核心，還有一個關鍵詞——深度學習。四年前，也就是2013年1月，百度正式宣布成立深度學習研究院（IDL），李彥宏擔任院長，余凱任副院長。

同年，在美國百度也建立了人工智能團隊，還是以“深度學習”命名，叫“深度學習研究中心”，也叫“美研院”，第二年人數(shù)便從30多人擴充到超過100人。

2014年5月，百度在硅谷成立硅谷人工智能實驗室；同年7月，百度成立大數(shù)據(jù)實驗室。

從2014年到2017年，在人工智能上，百度研究院大致的劃分如下：百度研究院由吳恩達統(tǒng)領，其下轄四個實驗室：硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學習實驗室（IDL）、大數(shù)據(jù)實驗室（BDL）與AR實驗室。

不過2017年上半年，百度內部發(fā)生人事震蕩，迎來硅谷華人傳奇“陸奇”，但也失去了“深度學習大神”吳恩達。隨著吳恩達離職，陸奇擔任COO，百度的組織架構也迎來了一次大調整：百度研究院成為陸奇手下五大業(yè)務體系中AI技術平臺體系（AIG）的一個組成部分，由王海峰全面負責，吳恩達的接任者——林元慶，需要向負責人王海峰匯報。 AIG成為繼IDG（百度智能駕駛事業(yè)群組）后百度最新的事業(yè)群組。AIG即AI技術平臺體系，將進一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、Big Data等在內的百度核心技術。

陸奇的五大業(yè)務體系中，除了AI技術平臺（AIG）外，還有搜索、新興業(yè)務事業(yè)群組、IDG（智能駕駛事業(yè)群組）和FSG（金融服務事業(yè)群組）。

至此，百度研究院被正式“收編”。

騰訊：自帶應用的AI Lab

騰訊人工智能實驗室屬于技術工程事業(yè)群，與騰訊大數(shù)據(jù)等部門并列，是公司基礎 AI 技術的提供者。

張潼作為騰訊AI Lab第一負責人，帶領50余位AI科學家及200多位AI應用工程師團隊，專注于人工智能的基礎研究，主要包括計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器學習這四個垂直領域。

如果要用一句話來總結騰訊AI Lab的特點，那就是：Lab 里面是自帶應用的，這和只專注技術的實驗室不一樣。

騰訊公司總裁劉熾平在宣布張潼加入騰訊時曾表示，“人工智能的高速發(fā)展除了依靠算法和計算能力的快速提升外，也離不開豐富的應用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強大的計算能力。在過去18年里，騰訊在這些方面有了很多的積累，這對于我們AI Lab的發(fā)展來說是一個重要的基礎。”

從劉熾平對騰訊AI Lab定位可以看出，“豐富的應用場景、海量的大數(shù)據(jù)及強大的計算能力”是騰訊認為自己的優(yōu)勢所在。騰訊AI Lab曾經喊出“學術有影響，工業(yè)有產出”的口號。

提起騰訊的AI，除了AI Lab，往往還能想到其它的部門，例如成立更早的優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、騰訊數(shù)據(jù)平臺、以及微信和香港科技大學的聯(lián)合實驗室。它們跟成立才滿一年的AI Lab 之間是什么關系？

此前在接受媒體專訪時，張潼曾表示，騰訊不同事業(yè)部旗下都在開展不同領域的AI研究。他們是協(xié)同關系。以AI Lab為例，張潼說：“技術工程事業(yè)群 TEG一直以來是騰訊技術的基礎設施大本營，TEG是騰訊內部的技術支撐平臺，為公司提供全方位的運營解決方案和服務支持。因此，AI Lab的重點是基礎研究和應用探索的結合，為其他事業(yè)群提供一些AI底層技術支持，也會有一些的跨部門合作。打造全面AI能力，Make AI Everywhere，讓真正的人工智能未來無處不在。”

阿里：AI Lab偏向消費級產品

2017 年 7 月 5 日，阿里巴巴舉辦智能音箱“天貓精靈”發(fā)布會，阿里巴巴人工智能實驗室（AI Labs）負責人淺雪在接受專訪時說，阿里人工智能實驗，不僅有科學家團隊、算法團隊，還有產品經理，也有終端的負責人。相對來說，iDST 是一個核心AI基礎技術的提供者，AI Labs 許多技術來自 iDST。最大的區(qū)別在于，AI Labs 更多地偏向消費級產品。

“淺雪”，原名陳麗娟。根據(jù)此前公開的信息，她曾經擔任淘寶首任產品經理，一淘網(wǎng)運營總監(jiān)，阿里智能云總監(jiān)等職務。據(jù)內部人士透露，淺雪曾一手建立了阿里智能生活事業(yè)部。

由此看來，阿里巴巴的人工智能實驗室在有一個重要的特征——偏向消費級產品。這從負責人“淺雪”的職業(yè)經歷也可以看出來。endprint