Robert+Plana
大家都知道工業(yè)正面臨著各種各樣的問題,包括生產(chǎn)材料和勞動力的成本在上漲,還有與政策相關的問題。
我們看到整個工業(yè)產(chǎn)品從研發(fā)、生產(chǎn)到交貨需要縮短時間,當然我們必須面臨某些區(qū)域的生產(chǎn)能力問題,要降低庫存,要最大化地實現(xiàn)庫存周轉率。
在過去20年,工業(yè)每年的行業(yè)增長率大概是4%,在過去五年,對增長的需求越來越快。這個行業(yè)需要更大的能量、更豐富的交易系統(tǒng),以及交通運輸系統(tǒng),非常重要的一點是,要能夠更好地服務客戶,主要由系統(tǒng)的可用性來驅動,提高效率,降低風險。
如何能夠重新振興工業(yè)?有很多重點必須關注:
第一要提高系統(tǒng)運營效率,降低宕機帶來的風險;
第二要優(yōu)化全生命周期的設計、制造、服務和維修周期;
第三要最大程度地提高性能和資產(chǎn)可用性。
因為一旦數(shù)據(jù)出現(xiàn)斷裂或者中斷,無論是在設計、研發(fā)或是生產(chǎn)、運輸環(huán)節(jié),協(xié)同性沒有辦法達成一致,就會造成問題。當然,如果能優(yōu)先考慮這三點或者重點去實現(xiàn)這三方面的話,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理非常重要。
如果要優(yōu)化資源配置,那么我們必須根據(jù)客戶需求進行資源配置,解決方案就是通過機器學習、邊緣計算、云計算、數(shù)字孿生等科技技術手段,使得傳感、存儲、分析和傳輸數(shù)據(jù)變得便宜和容易。今天我們需要實現(xiàn)從一個階段到另一個階段的跨越,從技術驅動向結果驅動轉型。
工業(yè)設計和制造要面臨轉型升級,對于一些工業(yè)公司而言,需要設計師用數(shù)字的想法和數(shù)字的思維設計產(chǎn)品,才能夠展現(xiàn)出數(shù)字的價值,或者是機器的數(shù)字價值。而開發(fā)者能夠讓這些產(chǎn)品開發(fā)出來,把問題最小化,保證每一個階段提供的產(chǎn)品或者服務能夠持續(xù)滿足客戶的需求。
大部分時間,很多人都在抱怨研發(fā)非常慢,大部分研發(fā)最終要轉變成實體產(chǎn)品,我們現(xiàn)在也要將同樣的方法論用在設計和研發(fā)上,由人群推動的生態(tài)系統(tǒng)進行進化式的設計,要分享各種知識和數(shù)據(jù)模型,將這些元素放到同一個平臺上,持續(xù)加入新的技術,比如增材制造、三維建模等,要快速地將這些技術配置到新產(chǎn)品上,提高從研發(fā)到大規(guī)模生產(chǎn)的效率。
我們可以通過端到端的融合平臺,在生產(chǎn)過程中提高生產(chǎn)力,同時更好地服務客戶,這個平臺上主要能夠給客戶提供可擴容的解決方案,而且能夠進行優(yōu)化,安全性非常高。
另外,還可以通過模塊化的資產(chǎn)管理平臺實現(xiàn)快速交付和運維,而且能夠根據(jù)時間進行風險評估。盡管所有的功能整合在平臺上,看起來似乎非常復雜,但是通過一體化的平臺可以降低總成本。
為什么說數(shù)字孿生非常重要?其中最主要的價值體現(xiàn)在預測上。利用數(shù)字孿生,可以直接預測產(chǎn)品的成品質量,識別設計是否存在缺陷。在制造環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題并影響到產(chǎn)出的時候,可以在數(shù)字孿生中對不同的生產(chǎn)策略進行模擬仿真和評估,結合大數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學技術,快速找出有空當時間的工序。調整策略后再模擬仿真整個生產(chǎn)系統(tǒng)的績效,進一步優(yōu)化實現(xiàn)所有資源利用率的最大化。
機器數(shù)據(jù)包含各種各樣的特性,如果能夠摸清數(shù)據(jù)的主要規(guī)律,通過技術保證在某些模式上面可以恰當?shù)剡\行,在運維的時候就會比較容易。
舉一個例子,蒸汽渦輪發(fā)動機里有一些數(shù)據(jù),我們可以模擬這些數(shù)據(jù),比如運營數(shù)據(jù),描述這個結構如何出現(xiàn)變化,我們可以在云端把所有行為記錄下來。在全世界各個地方的渦輪發(fā)動機的信息都能夠被記錄下來,然后混合在一起進行一些資產(chǎn)問題的檢測,也可以做出資產(chǎn)運維的計劃,這樣效率會更高。還有一些例子,通常情況下,航空公司發(fā)現(xiàn)一些異常情況需要15~30天的時間進行停機修復,如果能提前將數(shù)據(jù)結合在一起,我們可以進行預測,并進行動態(tài)優(yōu)化。
生態(tài)系統(tǒng)能保持競爭與合作狀態(tài)之間的平衡性,確保更好地服務客戶,我們每一次向客戶建議滿足他們需求的產(chǎn)品,有時候不在我們的倉庫里,這時我們需要在成本管理上進行創(chuàng)新,能夠保證這些創(chuàng)新產(chǎn)品讓客戶買得起。我們會優(yōu)先考慮產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系,包括邊緣計算、數(shù)字孿生和云計算,在這些地方GE把生產(chǎn)力放在了中心位置。邊緣計算非常重要,而有時候有些客戶不在意云,他們只是想要解決這個問題,并不在乎在哪里解決,我們開發(fā)這些框架希望能夠讓整個行業(yè)受益,同時我們也在開發(fā)人工智能。
總結一下,首先設計和敏捷性是非常重要的,其次軟硬件融合需要通過CPS(信息物理系統(tǒng))來實現(xiàn),再次數(shù)字孿生將以數(shù)字化方式為物理對象創(chuàng)建虛擬模型,來模擬其在現(xiàn)實環(huán)境中的行為。最后,生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略將推動未來業(yè)務持續(xù)發(fā)展。(根據(jù)演講內容整理,未經(jīng)本人審核)endprint