魏爭(zhēng)馳

【摘要】：人工智能的快速發(fā)展使得平面設(shè)計(jì)中大量消耗人力的修圖、簡(jiǎn)單排版等初級(jí)工作出現(xiàn)被機(jī)器取代的趨勢(shì)。面對(duì)人工智能時(shí)代的到來(lái)，改變舊有的強(qiáng)調(diào)實(shí)際操作技能為主的教育思路，培養(yǎng)具有與機(jī)器協(xié)作之意識(shí)，同時(shí)具有較強(qiáng)創(chuàng)造力的技能型應(yīng)用人才是高等職業(yè)教育所需要作出不斷調(diào)整與探索的命題。

【關(guān)鍵詞】： 人工智能；平面設(shè)計(jì)；教育

一、人工智能在平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的嘗試

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能通過(guò)對(duì)人類(lèi)智能的研究，以期生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。隨著人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，并在近年來(lái)開(kāi)始觸及平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域。

谷歌位于倫敦的人工智能開(kāi)發(fā)小組DeepMind近日宣布，已研發(fā)出應(yīng)用于平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域的新型人工智能程序AlphaGd（Alpha Graphic design）。這是繼AlphaGo之后谷歌在人工智能領(lǐng)域的又一次全新嘗試。AlphaGd由DeepMind聯(lián)合Adobe公司及全球著名設(shè)計(jì)公司Pentagram（五角設(shè)計(jì)聯(lián)盟）共同研發(fā)。在中國(guó)，阿里也在人工智能與設(shè)計(jì)的結(jié)合上進(jìn)行了嘗試，2015年“雙11”后，“阿里智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室”發(fā)起了一個(gè)人工智能設(shè)計(jì)的項(xiàng)目，主要開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品就是“魯班”。 15年之前的“雙11”，商品推薦都是人來(lái)控制的，由運(yùn)營(yíng)決定給用戶(hù)推薦什么產(chǎn)品，而 15 年那次“雙11”，是阿里第一次基于算法和大數(shù)據(jù)，為用戶(hù)做大規(guī)模的、個(gè)性化的商品推薦，并且在1.7億張圖片制作量的總量上達(dá)到了“千人千面”。

似乎萊斯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Moshe Vardi的預(yù)言—“在未來(lái)30年，人工智能將取代目前世界上50%的工作?！崩_(kāi)了序幕，這必然對(duì)我們所在的平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生革命性的影響。

二、人工智能對(duì)于設(shè)計(jì)的影響

人工智能的出現(xiàn)解決了設(shè)計(jì)中大量消耗人力的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，以“魯班”為例：

一是圖像算法“摳圖”。因?yàn)榇蟛糠值脑O(shè)計(jì)需要把圖像從圖片摳出來(lái)，然后再進(jìn)一步設(shè)計(jì)。這樣的工作以前都是通過(guò)設(shè)計(jì)師人工進(jìn)行操作的，“阿里智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室”跟阿里搜索部門(mén)做圖像切割的算法團(tuán)隊(duì)合作，實(shí)現(xiàn)了海量的商品自動(dòng)摳圖，“魯班”實(shí)現(xiàn)了用機(jī)器來(lái)完成圖形處理。

二是把設(shè)計(jì)變成“數(shù)據(jù)”。一張廣告設(shè)計(jì)圖片是像素組成的“信息”，不是“數(shù)據(jù)”。阿里利用機(jī)器把商品、文字和設(shè)計(jì)主題進(jìn)行在線(xiàn)合成，這樣每張廣告圖片就帶上了商品信息，可以根據(jù)消費(fèi)者偏好進(jìn)行個(gè)性化投放。在魯班產(chǎn)品上線(xiàn)初期，“阿里智能設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室”請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師根據(jù)活動(dòng)主題做了大批量風(fēng)格確定的模板，并用實(shí)踐證明了這種模式投放效果可以大幅提升點(diǎn)擊率。

第三就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)。在依靠“人工設(shè)計(jì)模板”度過(guò)了前期階段后，2016年8月份開(kāi)始，淘寶“拍立淘”（在淘寶內(nèi)通過(guò)圖片搜索找同款，隨拍隨找）產(chǎn)品的圖像算法技術(shù)被加入“魯班”，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)智能設(shè)計(jì)的算法框架。

可以看到現(xiàn)今的人工智能發(fā)展得益于“深度學(xué)習(xí)”算法的突破，通過(guò)使用數(shù)學(xué)方法模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器在海量訓(xùn)練之后具備自主判斷的能力并擔(dān)任以前只有人類(lèi)從事的工作。而現(xiàn)階段相對(duì)發(fā)展較快的是如AlphaGo這樣的擅長(zhǎng)單一領(lǐng)域的人工智能，又被稱(chēng)為弱人工智能。其可以在某個(gè)領(lǐng)域如平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域中為人類(lèi)提供服務(wù)，大量地替代原來(lái)由人從事的低技術(shù)高強(qiáng)度工作。

在平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域這樣的工作崗位主要集中在電子商務(wù)等領(lǐng)域，近十年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的電子商務(wù)快速發(fā)展，服務(wù)于該產(chǎn)業(yè)的設(shè)計(jì)類(lèi)企業(yè)也如雨后春筍，但在創(chuàng)造了大量的就業(yè)機(jī)會(huì)的同時(shí)，設(shè)計(jì)含量較低、工作量很大的工業(yè)流水化“作圖工廠(chǎng)” 大量存在，在滿(mǎn)足了電商成本低速度快的設(shè)計(jì)需求的同時(shí)影響著中國(guó)設(shè)計(jì)的整體環(huán)境。根據(jù)調(diào)查，以杭州的一家服務(wù)于電商的設(shè)計(jì)企業(yè)為例，一般的設(shè)計(jì)部門(mén)員工在這里以“美工”定義，一天每人需要完成4個(gè)工分即起碼8張海報(bào)，需要摳圖的圖片處理工作每張計(jì)分僅僅為0.04分，企業(yè)制定了詳細(xì)的每個(gè)具體工作的量化標(biāo)準(zhǔn)（圖1），如果單純以圖片處理為工作的話(huà)一個(gè)員工一天需要修圖200張才能完成4分的工作量，工作強(qiáng)度和枯燥性不可謂不大。而員工在完成了一個(gè)月基本工作量后也只有3500左右的薪水，這樣高強(qiáng)度、高速度、低薪資的企業(yè)環(huán)境造成人員流動(dòng)很快，設(shè)計(jì)水平較低的情況，雖然滿(mǎn)足了一部分電商客戶(hù)的需求，但對(duì)于整體設(shè)計(jì)行業(yè)的健康發(fā)展，對(duì)于設(shè)計(jì)人才的良性成長(zhǎng)筆者認(rèn)為是弊大于利的。

人工智能的出現(xiàn)必然會(huì)對(duì)這樣的企業(yè)產(chǎn)生巨大的沖擊，更低的成本，更高的產(chǎn)出，穩(wěn)定的設(shè)計(jì)質(zhì)量，使得這樣的工業(yè)流水線(xiàn)式的設(shè)計(jì)逐漸被淘汰。低技術(shù)含量的，以修圖和模板化處理為主的跑量形式的設(shè)計(jì)模式將會(huì)逐漸被人工智能所替代，這樣的替代過(guò)程就如工業(yè)革命后馬車(chē)被汽車(chē)代替一般，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家約翰·梅納德·凱恩斯（John Maynard Keynes）稱(chēng)之為“技術(shù)性失業(yè)”。技術(shù)革命使得設(shè)計(jì)師資源向更高層次的設(shè)計(jì)崗位流動(dòng)，主要依靠軟件操作的低層次的設(shè)計(jì)崗位需求將會(huì)大量減少。其造成的影響是深遠(yuǎn)的，以高強(qiáng)度低價(jià)格從事初級(jí)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)崗位將被更高效率更低價(jià)格的人工智能所替代，而更多的資源將向設(shè)計(jì)創(chuàng)意類(lèi)人才流動(dòng)。

三、關(guān)于新時(shí)代下平面設(shè)計(jì)與高職教育的思考

對(duì)于設(shè)計(jì)職業(yè)教育來(lái)說(shuō)，以往本科及以上院校；高職學(xué)院；中職院校；培訓(xùn)機(jī)構(gòu)分別培養(yǎng)不同層面的設(shè)計(jì)人才，分別在“形式觀念”和“技術(shù)技能”上會(huì)有側(cè)重。相對(duì)于重視“形式觀念”的本科及以上階段的設(shè)計(jì)教育和著重于“技術(shù)和技能”的中職和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)教育，高職階段的教育始終面臨著如何在強(qiáng)調(diào)“技術(shù)和技能”的前提下進(jìn)行適度的“形式觀念”教學(xué)的問(wèn)題。

初級(jí)層次的設(shè)計(jì)人力資源需求需求隨著人工智能的成熟而逐漸減少的大環(huán)境下，在可見(jiàn)的未來(lái)，我們可以看到創(chuàng)造能力、連接能力和領(lǐng)導(dǎo)能力是人工智能所無(wú)法替代的。平面設(shè)計(jì)領(lǐng)域基于計(jì)算機(jī)圖形軟件操作的單純技術(shù)培訓(xùn)將會(huì)逐漸失去存在的價(jià)值并逐漸萎縮，而在創(chuàng)造方面能力較強(qiáng)的設(shè)計(jì)從業(yè)者則很難被替代，在近期內(nèi)除非技術(shù)的飛躍性革命，否則我們很難看到人工智能可以替代客戶(hù)要求較高，創(chuàng)造性較強(qiáng)的中高層次的設(shè)計(jì)需求。

這一趨勢(shì)對(duì)于高職平面設(shè)計(jì)教育的目標(biāo)給出了新的啟示，以往基于高職教育理念、教學(xué)層次和生源情況等因素形成的側(cè)重于操作技術(shù)技能教學(xué)，簡(jiǎn)化形式觀念理論教學(xué)的設(shè)計(jì)教育必需在新的時(shí)代要求下有所改變。平面設(shè)計(jì)技能的培養(yǎng)不單是簡(jiǎn)單的設(shè)備操作為主的反復(fù)練習(xí)，更不是簡(jiǎn)單依靠互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)支持，通過(guò)軟件修修改改的拼貼技能。

眾所周知觀念和方法論的教學(xué)對(duì)于學(xué)生設(shè)計(jì)意識(shí)的形成非常重要，這里的觀念不止于以往我們所提的設(shè)計(jì)形式觀念，也應(yīng)該包含智能時(shí)代下與機(jī)器合作的觀念意識(shí)，與人合作的意識(shí)。以期通過(guò)培養(yǎng)形成具有一定創(chuàng)造能力、人際溝通能力的設(shè)計(jì)工作者。對(duì)于專(zhuān)業(yè)教育來(lái)說(shuō)調(diào)整原有的設(shè)計(jì)理念，整合新的知識(shí)，構(gòu)建能迎接人工智能時(shí)代的平面設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)課程體系是一件刻不容緩的工作。著重于培養(yǎng)創(chuàng)意思維、人與機(jī)器或人連接等能力的訓(xùn)練將會(huì)顯得更為重要，創(chuàng)意思維類(lèi)、設(shè)計(jì)管理類(lèi)、人機(jī)關(guān)系類(lèi)課程將是新的教學(xué)改革的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]瑪格麗特·博登 （Margaret A.Boden）， 孫詩(shī)惠 譯. AI：人工智能的本質(zhì)與未來(lái)[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社，2017