基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究

席 潔

(陜西國(guó)防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，西安 710300)

基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究

席 潔

(陜西國(guó)防工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，西安 710300)

為有效管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性，需要對(duì)人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行研究;而當(dāng)前已經(jīng)制定的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，在人工智能技術(shù)復(fù)雜繁多的操作步驟中，許多細(xì)節(jié)問題沒有得到規(guī)范管理;為此，提出一種基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究方法;該方法首先確定人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)模塊，再將所有人工智能數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行分類，并分配給各部門相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定，數(shù)據(jù)模塊ETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定過程將采用PCR技術(shù)以層次形式來表述，然后將所有分類數(shù)據(jù)模塊IETM業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行匯總、協(xié)商、統(tǒng)一，形成完整的人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性;實(shí)驗(yàn)仿真證明，所提方法能夠有效管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性。

人工智能；IETM業(yè)務(wù)；業(yè)務(wù)規(guī)則；數(shù)據(jù)模塊

0 引言

近年來，人工智能的研究又掀起新高潮，許多信息科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)將人工智能技術(shù)融合到當(dāng)前的技術(shù)中，如信息學(xué)、控制學(xué)、仿生學(xué)、計(jì)算機(jī)學(xué)等領(lǐng)域[1]。隨著人工智能技術(shù)發(fā)展，人工智能IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定也難上加難，因此，受到許多專家的關(guān)注，成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)問題[2]。然而當(dāng)前已經(jīng)制定的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，在人工智能技術(shù)復(fù)雜繁多的操作步驟中，許多細(xì)節(jié)問題沒有得到規(guī)范管理[3]。在這種情況下，如何有效的管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性，已經(jīng)成為當(dāng)前需要解決的主要問題。而基于人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則制定方法，可通過確定IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的數(shù)據(jù)模塊，再將分類后的數(shù)據(jù)模塊分配給相關(guān)技術(shù)人員進(jìn)行IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定，數(shù)據(jù)模塊ETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定過程將采用PCR技術(shù)以層次形式來表述，然后將所有分類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊IETM業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行匯總、協(xié)商、統(tǒng)一，形成完整的人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，來管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性。國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)的發(fā)展越加迅速，制定IETM業(yè)務(wù)規(guī)則來規(guī)范化管理人工智能技術(shù)是當(dāng)前的首要任務(wù)。由于人工智能技術(shù)具有重要的意義，因此人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定受到許多科研專家的關(guān)注與重視，同時(shí)取得一定的研究成果[4-5]。

現(xiàn)有的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究方法有：文獻(xiàn)[6]提出一種基于XML的IETM業(yè)務(wù)規(guī)制定方法。該方法通過XML文檔生成器，方便儲(chǔ)存已經(jīng)生成的人工智能交互式電子技術(shù)手冊(cè)信息，并以文檔的方式定義與標(biāo)記XML文檔，同時(shí)描述人工智能IETM元素之間的關(guān)系，并驗(yàn)證XML文檔的有效性，即交互式電子技術(shù)手冊(cè)信息的有效性。該方法生成標(biāo)準(zhǔn)的XML文檔，因此人工智能技術(shù)中IETM元素的加載速度得到了提高，但該方法需要提高人工智能技術(shù)故障診斷方面的性能。文獻(xiàn)[7]提出一種基于虛擬維修仿真的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則制定方法。該方法構(gòu)建人工智能IETM內(nèi)容數(shù)據(jù)模型，并提出典型的人工智能IETM業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)構(gòu)，并在人工智能虛擬維修仿真系統(tǒng)和IETM創(chuàng)作系統(tǒng)構(gòu)建IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的框架，再通過相關(guān)人工智能模型，實(shí)現(xiàn)人工智能虛擬維修仿真系統(tǒng)和IETM創(chuàng)作系統(tǒng)構(gòu)建IETM業(yè)務(wù)規(guī)則兩者的集成，使得人工智能技術(shù)操作規(guī)范化。該方法有效的管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性，但在操作人工智能IETM業(yè)務(wù)規(guī)則文件時(shí)加載時(shí)間過長(zhǎng)，沒有提高技術(shù)人員的工作效率。文獻(xiàn)[8]提出一種基于集成化的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則制定方法。該方法使用樹形顯示和ADO.Net技術(shù)方便人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則信息的瀏覽與快速查找，有效的協(xié)助技術(shù)人員管理人工智能，使其更為規(guī)范化，并且使用標(biāo)準(zhǔn)的XML文檔不需要轉(zhuǎn)換媒介就可以完成協(xié)助工作。此方法有效的提高了人工智能操作效率，但該方法對(duì)操作系統(tǒng)有一定的要求，無法大面積推廣應(yīng)用[9-10]。

針對(duì)上述問題，提出一種基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究方法。實(shí)驗(yàn)仿真證明，所提方法有效的管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性。

1 基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究

1.1 人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的流程

想要制定一套完整的、并且符合人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則并不容易。人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定過程中涉及到人工智能技術(shù)出版物的編寫、發(fā)布、管理等相關(guān)文件，在制定IETM業(yè)務(wù)規(guī)則時(shí)需要相關(guān)部門的協(xié)同，并參與IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定。IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的制定并不單一，在許多相似的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則中，選擇一個(gè)行之有效的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則流程。人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，既可以方便技術(shù)人員對(duì)人工智能系統(tǒng)的管理，也可以降低人工智能的實(shí)施費(fèi)用。圖1是人工智能技術(shù)規(guī)則制定的簡(jiǎn)要流程。制作交互式電子技術(shù)手冊(cè)，將人工智能技術(shù)資料內(nèi)容分解為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模塊，通過公共人工智能資源數(shù)據(jù)對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行管理和維護(hù)，便于技術(shù)資料的生成和使用，使得IETM業(yè)務(wù)規(guī)則具有良好的通用性和開放性。

圖1 人工智能技術(shù)規(guī)則制定的簡(jiǎn)要流程

1.1.1 基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的作用

IETM是交互式電子技術(shù)手冊(cè)，交互式電子技術(shù)手冊(cè)主要功能是將人工智能技術(shù)手冊(cè)的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成數(shù)字信息，在人工智能技術(shù)的操作系統(tǒng)中重新編制，并將所有的技術(shù)手冊(cè)內(nèi)容顯示給維修技術(shù)人員，以及人工智能系統(tǒng)操作人員。

交互式電子技術(shù)手冊(cè)的作用有以下幾點(diǎn)：

1)人工智能技術(shù)IETM元素的迅速加載，能夠迅速加載人工智能技術(shù)的IETM元素，并構(gòu)建IETM的層次結(jié)構(gòu)樹。

2)支持人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出，使得已編輯完成的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則導(dǎo)出，形成符合《被測(cè)設(shè)備交互式電子技術(shù)手冊(cè)通用要求》的XML文件，也可以將標(biāo)準(zhǔn)的XML文件導(dǎo)入到人工智能系統(tǒng)中形成IETM業(yè)務(wù)規(guī)則交互式電子技術(shù)手冊(cè)。

3)協(xié)同人工智能技術(shù)的開發(fā)功能，可以將人工智能技術(shù)劃分成幾個(gè)部分，在不同的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)上進(jìn)行操作，可以提高人工智能技術(shù)的操作效率，然后再與IETM業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行合并。

4)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則中還包括TEAMS診斷策略的導(dǎo)入功能，對(duì)導(dǎo)入的XML格式文件進(jìn)行診斷，在出現(xiàn)問題的情況下自動(dòng)生成故障診斷樹。

1.1.2 人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的分類與決策

為了使人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則具有合理性和正確性，所以將IETM業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行分類，分成不同的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模塊，并將分類后的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則分配給各部門相關(guān)人員制定，再將所有不同種類數(shù)據(jù)模塊匯總并協(xié)商統(tǒng)一。

人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則可分為10類數(shù)據(jù)模塊，通用類、產(chǎn)品定義類、維修理念與操作規(guī)則類、遺留數(shù)據(jù)類和處理類、安全策略類、數(shù)據(jù)完整性與管理類、業(yè)務(wù)流程類、數(shù)據(jù)創(chuàng)建類、數(shù)據(jù)交換類和數(shù)據(jù)輸出類，將這10類數(shù)據(jù)模塊分配給專業(yè)人員來制定相關(guān)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則。

結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模塊關(guān)注的是人工智能技術(shù)具體的操作流程，根據(jù)人工智能操作者的不同，對(duì)結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模塊的需求和建議往往是不同的，因此，在分別制定這10類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則后，需要匯總協(xié)商、修改完善。

圖2顯示出人工智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則制定的一般流程。在制定結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊IETM業(yè)務(wù)規(guī)則時(shí)，需要經(jīng)歷三階段：專家建議—項(xiàng)目分析—外部溝通。當(dāng)?shù)谌齻€(gè)階段外部溝通出現(xiàn)意見不統(tǒng)一的情況時(shí)，需要進(jìn)一步地協(xié)商溝通統(tǒng)一人工智能的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則。

圖2 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊IETM業(yè)務(wù)規(guī)則制定的流程

1.2 IETM業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊形式化表述

由于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊具有一定的層次性和相關(guān)性，因此將引用PCR技術(shù)來表述結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)模塊的層次結(jié)構(gòu)和相關(guān)性等復(fù)雜關(guān)系。PCR技術(shù)是以不同顏色來標(biāo)記結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊，將人工智能技術(shù)中的所有操作步驟視為集合A，人工智能技術(shù)中每個(gè)單獨(dú)的操作步驟視為ai，人工智能每個(gè)操作步驟包含的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊視為一個(gè)顏色的數(shù)據(jù)模塊f(ai)，所有人工智能操作步驟中含有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊集合視為f(a)，即得到人工智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊集合公式:

(1)

假設(shè)由人工智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊組成的集合為同一個(gè)顏色F(a)，則有：

F(a)={F1(a),F2(a),F3(a),...,F10(a)}

(2)

式中,F1(a)為人工智能技術(shù)安全策略類，F(xiàn)2(a)為人工智能技術(shù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建類，以此類推可以表示所有人工智能技術(shù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊類型。因此，可以用布爾矩陣[A×F(a)]表示人工智能技術(shù)操作步驟與其對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊之間的包含關(guān)系，其中，假如fj∈F(ai)，則cij=1，否則cij=0。即人工智能技術(shù)操作步驟與其對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊之間的包含關(guān)系表達(dá)式為：

(3)

用[F(a)×F(a)]表示人工智能技術(shù)各個(gè)步驟的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊與所有數(shù)據(jù)模塊之間的邏輯關(guān)系，如果公式(3)成立，當(dāng)公式中的fi與fj之間存在關(guān)系，則有cij=1，否則cij=0。當(dāng)公式中fi與fj之間存在關(guān)系時(shí)，則計(jì)算公式為：

(4)

為了更好地表示人工智能技術(shù)各個(gè)步驟的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊與所有數(shù)據(jù)模塊之間的邏輯關(guān)系，可將PCR用技術(shù)表述方式中的層次形式來表述。將人工智能技術(shù)操作步驟及相對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊，以有序的形式表示出來，可以表示為：

Q′={F[a(k,ik,jk-1),a(k,ik,jk-1)],a(k,ik,jk-1)}

(5)

其中:k為人工智能層次形式描述的第k層；ik表示人工智能層次形式描述的第ik個(gè)節(jié)點(diǎn)；jk-1為第jk-1個(gè)節(jié)點(diǎn)；F[a(k,ik,jk-1)]表示相對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)步驟；a(k,ik,jk-1)是該步驟相對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊。由此，可以得到人工智能技術(shù)層次結(jié)構(gòu)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的遞歸表達(dá)式：

(6)

[F[a(k,ik,jk-1)],a(k,ik,jk-1)]=

(7)

且?k∈[1,n],?ik∈[1,nk]，則：

(8)

當(dāng)n0=1時(shí)，則有：

(9)

mn(k)=m0(k)+n(k,ik-1)

(10)

式中,a(0,0,0)為人工智能系統(tǒng)中的根節(jié)點(diǎn)，n(k+1,ik)為人工智能系統(tǒng)中第k層第ik個(gè)節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)數(shù)目，nk為人工智能系統(tǒng)第k層的所有節(jié)點(diǎn)數(shù)目。經(jīng)過PCR技術(shù)以層次的形式描述，不僅描述了人工智能技術(shù)多類型的數(shù)據(jù)模塊信息，還使得人工智能的數(shù)學(xué)描述變得簡(jiǎn)潔明了，而且將人工智能技術(shù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊與操作流程之間的相關(guān)性轉(zhuǎn)換成布爾向量之間的邏輯運(yùn)算，使得人工智能系統(tǒng)的操作變得更加方便，更好地規(guī)范人工智能技術(shù)。

人工智能技術(shù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊具有出版日期、數(shù)據(jù)模塊編碼、版本號(hào)等標(biāo)識(shí)信息，其中人工智能數(shù)據(jù)模塊編碼還包括位置碼和系統(tǒng)碼，在經(jīng)過PCR技術(shù)以層次形式對(duì)人工智能技術(shù)操作步驟與其對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊之間的包含關(guān)系進(jìn)行編碼，將人工智能位置編碼設(shè)為十進(jìn)制，則人工智能技術(shù)操作步驟的編碼可以表示為：

ai=[ai×F(a)]={(k,ik),(ci,1,...,ci,j,...,ci,nk)}

(11)

式中,(k,ik)為ai在人工智能系統(tǒng)中第k層第ik個(gè)節(jié)點(diǎn)；nk表示人工智能系統(tǒng)中第k層的F(a)的數(shù)目，假設(shè)fi∈F(ai)，則ci,j=1，否則ci,j=0。

以同樣的方法對(duì)人工智能技術(shù)各個(gè)步驟的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊與所有數(shù)據(jù)模塊之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行編碼，因此，人工智能系統(tǒng)中第k層的人工智能系統(tǒng)操作步驟ai的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊Fk(ai)與人工智能系統(tǒng)中第k+1層結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊Fk+1(ai)之間的關(guān)系的表達(dá)式為：

F(a)=[Fk(ai)×Fk+1(ai)]=

[(k,nk),(ci,1,...,ci,j,...,ci,k)]

(12)

對(duì)人工智能技術(shù)操作步驟中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊與所有的數(shù)據(jù)模塊之間的包含關(guān)系和邏輯關(guān)系進(jìn)行編碼，可以將人工智能結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊表述為一組二進(jìn)制代碼，對(duì)人工智能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行保存與處理，提高數(shù)據(jù)模塊的組織與管理能力，即提高人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的規(guī)范化。

2 實(shí)驗(yàn)與分析

基于人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的核心開發(fā)將在濟(jì)南人工智能實(shí)驗(yàn)所進(jìn)行研究，在Unixware7.0、oraelewebserver和oraeles.1系統(tǒng)上展開人工智能IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究實(shí)驗(yàn)。人工智能的實(shí)際引用范圍較多，如機(jī)器視覺，指紋識(shí)別，人臉識(shí)別，視網(wǎng)膜識(shí)別、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，智能控制，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解等方面，而IETM業(yè)務(wù)規(guī)則不僅使人工智能技術(shù)應(yīng)用更加規(guī)范，同時(shí)可以起到管理人工智能技術(shù)XML文件的、協(xié)同人工智能技術(shù)的開發(fā)功能、TEAMS故障診斷的作用。本實(shí)驗(yàn)將與文獻(xiàn)[6-8]中所提到的方法進(jìn)行比較。

IETM業(yè)務(wù)規(guī)則維護(hù)和維修人工智能技術(shù)的過程，通過IETM業(yè)務(wù)規(guī)則中相關(guān)的維護(hù)和維修技術(shù)文件，可以有效地維護(hù)和維修人工智能進(jìn)行作業(yè)，而且操作人員可以按照維護(hù)和維修技術(shù)文件的內(nèi)容，對(duì)人工智能進(jìn)行維修、調(diào)整、維護(hù)等工作，IETM業(yè)務(wù)規(guī)則具有一定的交互性，有利于提高XML文件的查閱效率，同時(shí)降低了人工智能的管理成本，對(duì)技術(shù)人員進(jìn)行了全面，準(zhǔn)確的技術(shù)指導(dǎo)，可以使技術(shù)人員快速的掌握相關(guān)的維修、維護(hù)知識(shí)，高質(zhì)量的完成人工智能的維修和維護(hù)工作。從圖3可以得知，本文方法制定的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，幫助操作人員快速掌握維修、維護(hù)的相關(guān)知識(shí)，并提高技術(shù)人員的操作效率，雖然個(gè)人的工作效率低于其它3種方法，但在團(tuán)隊(duì)合作上效果明顯比其它3種方法好。圖3表示4種方法人工智能維修維護(hù)工作效率。

圖3 人工智能維修維護(hù)工作效率

而管理人工智能技術(shù)XML文件，是為了人工智能操作更加規(guī)范，并通過結(jié)構(gòu)化模塊數(shù)據(jù)制定管理規(guī)則手冊(cè)內(nèi)容，降低人工智能管理難度和工作強(qiáng)度，而且管理規(guī)則手冊(cè)上的內(nèi)容可以重復(fù)使用，同時(shí)完成IETM規(guī)則的全面搜索與內(nèi)容定位，當(dāng)需要更改IETM規(guī)則時(shí)，可直接在人工智能系統(tǒng)上更改，更改后會(huì)生成更改報(bào)告，以便對(duì)前后IETM規(guī)則進(jìn)行對(duì)比，方便挑選出最佳結(jié)果，并且可以對(duì)歷次更改進(jìn)行追溯。然而文獻(xiàn)[7]所提的方法無法自動(dòng)生成更改報(bào)告，不能進(jìn)行前后IETM規(guī)則對(duì)比，無法確定更改的IETM規(guī)則是否是最佳結(jié)果。

迅速加載人工智能技術(shù)IETM元素，有效提高IETM業(yè)務(wù)規(guī)則對(duì)人工智能系統(tǒng)的管理，建立IETM的層次結(jié)構(gòu)樹，可以快速的查找不同類別的人工智能IETM業(yè)務(wù)規(guī)則。而圖4顯示出人工智能技術(shù)加載IETM元素的速度，從圖中可以看出，本文的方法在加載IETM元素速度較為穩(wěn)定，而文獻(xiàn)[6]提出的方法在IETM元素較少時(shí)加載的速度較快，當(dāng)文件越來越多時(shí)加載的時(shí)間成倍增長(zhǎng)，其他兩種方法，相對(duì)來說加載的速度較慢。

圖4 IETM元素加載速率變化

人工智能的TEAMS故障診斷也是相當(dāng)重要的一步，在人工智能系統(tǒng)投入使用前出現(xiàn)故障，則前期的準(zhǔn)備工作將視為無效工作，在使用的過程中出現(xiàn)未知的故障，會(huì)影響到人工智能技術(shù)的有效性與安全性。為了快速、全面的檢測(cè)出人工智能系統(tǒng)故障，首先將完善人工智能技術(shù)的IETM的故障數(shù)據(jù)庫，并且不斷的豐富故障信息數(shù)據(jù)庫的樣本，保證TEAMS故障診斷的全面性，不僅輔助操作人員檢測(cè)人工智能系統(tǒng)的故障，并且突出解決方法。圖5表示的是人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則中故障診斷的遺漏率，從圖5中可以看出，文獻(xiàn)[6]文獻(xiàn)[7]和本文的方法遺漏率不差上下，而文獻(xiàn)[8]的遺漏率較高。

圖5 人工智能故障檢測(cè)遺漏率

總的來說本文使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊的人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究方法，在各個(gè)方面表現(xiàn)都比較理想，尤其在人工智能技術(shù)反面最為突出，保證人工智能技術(shù)操作的規(guī)范性，達(dá)到本次制定人工智能技術(shù)IETM業(yè)務(wù)規(guī)則的目的。

3 結(jié)論

當(dāng)前已經(jīng)制定的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則，在人工智能技術(shù)復(fù)雜繁多的操作步驟中，許多細(xì)節(jié)問題沒有得到規(guī)范管理。針對(duì)這一現(xiàn)象，提出一種基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)模塊的人工智能技術(shù)的IETM業(yè)務(wù)規(guī)則研究方法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提方法有效的管理人工智能技術(shù)操作步驟的規(guī)范性。

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Research on IETM Service Rules Based on Artificial Intelligence Technology

Xi Jie

(Shaanxi Defence Vocational & Technical College,Xi′an 710300,China)

In order to standardize the effective management of the artificial intelligence technology steps, so the artificial intelligence technology IETM business rules need to be studied. The established IETM business rules, artificial intelligence techniques in complex operation steps, many of the details of the problems have not been standardized management. Therefore, this paper proposed a method of artificial IETM business rules based on the intelligent technology. This method first determines the data module of artificial intelligence technology IETM business rules, then all the artificial intelligence data classification module, developed and assigned to various departments related technical personnel to IETM business rules, data model The formulation process of block ETM business rules using PCR technology into hierarchical form of expression, and then summary all classification data module of IETM business rules for consultations, unified, form artificial intelligence technology to complete IETM business rules, normative management of artificial intelligence technology steps. The experiments show that the proposed method effectively normative the management of the artificial intelligence technology steps.

artificial intelligence;IETM service;business rules;data module

2017-04-26；

2017-05-16。

席 潔(1983-)，女，陜西西安人，碩士，講師，主要從事計(jì)算機(jī)科學(xué)方向的研究。

1671-4598(2017)08-0275-04

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.08.071

U464

A