中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與溢出效應(yīng)

黎 鵬 楊宏昌王 勇

(廣西大學(xué) 1.商學(xué)院 2.中國(guó)-東盟研究院，廣西 南寧 530004)

中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與溢出效應(yīng)

黎 鵬1，2楊宏昌1王 勇1

(廣西大學(xué) 1.商學(xué)院 2.中國(guó)-東盟研究院，廣西 南寧 530004)

運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法和改進(jìn)的Mundell-Fleming模型，分析了中國(guó)和主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系，并測(cè)度了中國(guó)與主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：中國(guó)與主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)存在10對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系；各個(gè)國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用差別較大，不利于整體網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定；國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交叉溢出效應(yīng)非常明顯，打破了兩兩國(guó)家間的溢出關(guān)系；中國(guó)與主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，與部分國(guó)家甚至存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系；東盟國(guó)家內(nèi)部也存在增長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象，但是總體上合作大于競(jìng)爭(zhēng)。

跨國(guó)溢出；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)；東盟

一、引言與相關(guān)文獻(xiàn)綜述

2010年中國(guó)-東盟自由貿(mào)易區(qū)建成后，雙方都通過(guò)自貿(mào)區(qū)獲得了巨大的經(jīng)濟(jì)利益。東盟區(qū)域一體化的區(qū)內(nèi)貿(mào)易效應(yīng)非常顯著，不僅經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的新加坡、馬來(lái)西亞獲得了巨大的區(qū)內(nèi)貿(mào)易效應(yīng)，而且經(jīng)濟(jì)較為落后的菲律賓、印度尼西亞也獲得了巨大的區(qū)內(nèi)貿(mào)易效應(yīng)(陳麗霜，2015)。同時(shí)，中國(guó)-東盟自由貿(mào)易區(qū)對(duì)促進(jìn)區(qū)域整體的FDI流入具有積極的影響，而FDI的流入會(huì)通過(guò)技術(shù)溢出和知識(shí)溢出帶動(dòng)貿(mào)易區(qū)內(nèi)所有國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(郎永峰，2010)。

事實(shí)上，目前對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨國(guó)溢出的研究已有很多。從歐盟一體化開(kāi)始，學(xué)者們就注意到了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨國(guó)溢出現(xiàn)象。最早將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨國(guó)溢出模型化的學(xué)者是歐元之父Mundell(1963)，他與Fleming(1962)的研究共同形成了Mundell-Fleming模型，這一模型解釋了國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)外均衡問(wèn)題，并試圖分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。之后有許多學(xué)者發(fā)展了這個(gè)模型(Mckibbin et al.，1991；Krugman，1993)，但是研究對(duì)象都限于兩個(gè)國(guó)家之間，直到1998年Douven et al.(1998)才在Mundell-Fleming模型的基礎(chǔ)上建立起標(biāo)準(zhǔn)的多國(guó)增長(zhǎng)溢出模型。國(guó)內(nèi)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨國(guó)溢出的研究也較多，吳常艷等(2013)研究了非洲經(jīng)濟(jì)體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)，分析了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨國(guó)溢出的路徑，認(rèn)為國(guó)家間的空間溢出效應(yīng)對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)作用。王錚等(2003，2007)運(yùn)用調(diào)整的兩國(guó)Mundell-Fleming模型，分析了中美兩國(guó)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和技術(shù)研發(fā)的溢出效應(yīng)，認(rèn)為中美兩國(guó)研發(fā)溢出有利于提高雙方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但是美國(guó)對(duì)中國(guó)GDP溢出影響要大于中國(guó)對(duì)美國(guó)的GDP溢出影響。之后，胡敏等(2015)和吳靜等(2009)又將兩國(guó)的Mundell-Fleming模型擴(kuò)展到多國(guó)，分別分析了金融危機(jī)后中國(guó)金融政策調(diào)整對(duì)美國(guó)、日本和歐盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，以及中、美、日、俄、歐、印之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)與溢出路徑。雖然國(guó)內(nèi)外對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)跨國(guó)溢出研究豐富，但是對(duì)于中國(guó)與東盟國(guó)家之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)的直接研究較少。少數(shù)文獻(xiàn)對(duì)這一問(wèn)題有所涉及，如李紅等(2016)運(yùn)用引力模型分析了中國(guó)與東盟國(guó)家跨境通道、貿(mào)易增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)，認(rèn)為東盟國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的正向空間溢出效應(yīng)能創(chuàng)造新的貿(mào)易量；李軍林等(2012)分析了邊境效應(yīng)對(duì)東盟區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的影響，認(rèn)為東盟內(nèi)部各國(guó)間的邊境效應(yīng)存在下降的趨勢(shì)，這說(shuō)明東盟國(guó)家間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)程度不斷加深，相互間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響越來(lái)越大。

二、中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析

圖1描述了國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)的內(nèi)在機(jī)理。總體來(lái)看，國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)是通過(guò)兩種主要方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的：跨國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)方式和商品要素流動(dòng)方式。首先，跨國(guó)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的形成將網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)國(guó)家“捆綁”成一個(gè)整體，類(lèi)似一種“互補(bǔ)品”形態(tài)，一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及產(chǎn)出會(huì)嚴(yán)重影響到網(wǎng)絡(luò)中其他國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)出水平。由于國(guó)家間存在多個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，使得國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系呈現(xiàn)出復(fù)雜多變且緊密的特點(diǎn)。其次，國(guó)際商品流動(dòng)和要素流動(dòng)主要通過(guò)國(guó)際貿(mào)易、勞動(dòng)力跨國(guó)流動(dòng)、資本跨國(guó)流動(dòng)以及知識(shí)跨國(guó)溢出來(lái)實(shí)現(xiàn)。國(guó)際貿(mào)易直接反映了國(guó)家間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異，也是國(guó)家間產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的外在表征。勞動(dòng)力和資本的跨國(guó)流動(dòng)是國(guó)際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的外在表現(xiàn)，其動(dòng)因是要素報(bào)酬的差異。伴隨著商品和要素的跨國(guó)流動(dòng)，知識(shí)與技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了跨國(guó)轉(zhuǎn)移，通過(guò)專(zhuān)利購(gòu)買(mǎi)等方式，知識(shí)和技術(shù)也可以實(shí)現(xiàn)直接的跨國(guó)轉(zhuǎn)移。商品、要素以及知識(shí)技術(shù)的跨國(guó)流動(dòng)是隨著商品利潤(rùn)和要素報(bào)酬的變化而變化的。由于一個(gè)國(guó)家在不同的產(chǎn)業(yè)間存在不同的利潤(rùn)率和要素報(bào)酬率，因此，國(guó)家間不同的產(chǎn)業(yè)可能既存在貿(mào)易順差又存在貿(mào)易逆差，勞動(dòng)力和資本既有流入也有流出，這樣就通過(guò)商品貿(mào)易和要素流動(dòng)將各個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)緊密聯(lián)系在一起。

圖1跨國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)機(jī)理

三、方法選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析方法

經(jīng)濟(jì)體之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)是區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的一個(gè)集合(李敬 等，2014)。經(jīng)濟(jì)體之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出，也是通過(guò)這個(gè)復(fù)雜但有序的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的。

1.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系的確定

空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法能夠?qū)^(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性直接以空間滯后或空間誤差的形式表現(xiàn)出來(lái)，并充分考慮空間因素對(duì)區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的影響，在分析區(qū)域間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)方面具有一定的優(yōu)勢(shì)，但是由于本研究所涉及的空間單元數(shù)量較少，屬于長(zhǎng)面板模型，而目前空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法對(duì)長(zhǎng)面板的有效估計(jì)手段欠缺，采用傳統(tǒng)估計(jì)方法容易產(chǎn)生估計(jì)偏誤，所以摒棄這種方法。而向量自回歸分析法雖然弱化了各種復(fù)雜因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的影響，但是由于不受研究單元數(shù)量的限制，正好可以解決本研究涉及的國(guó)家數(shù)量較少的問(wèn)題。因此，本文選用向量自回歸分析法確定中國(guó)和東盟國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系；同時(shí)為避免內(nèi)生變量產(chǎn)生的估計(jì)偏誤，采用非結(jié)構(gòu)的VAR模型。

在具體分析時(shí)，先建立兩兩國(guó)家之間的VAR模型，在穩(wěn)定的VAR模型基礎(chǔ)上，通過(guò)VAR Granger檢驗(yàn)判斷國(guó)家間是否存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。若VAR Granger檢驗(yàn)通過(guò)，則一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為另一國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的原因，那么就可以認(rèn)定在經(jīng)濟(jì)空間中存在一條帶有方向的線(xiàn)將兩個(gè)國(guó)家連接在一起，相反，則不存在或者存在較弱的(不具有統(tǒng)計(jì)顯著性)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。在經(jīng)過(guò)一系列的檢驗(yàn)之后，經(jīng)濟(jì)空間將被抽象化的點(diǎn)和帶有方向的線(xiàn)所填充，從而形成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖。

2.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)分析方法

對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的分析主要包括網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和等級(jí)度、網(wǎng)絡(luò)中心性等。網(wǎng)絡(luò)密度是指網(wǎng)絡(luò)中的連線(xiàn)數(shù)量與整個(gè)經(jīng)濟(jì)空間中可能的所有網(wǎng)絡(luò)連線(xiàn)數(shù)量的比值，比值越大說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)越密集。具體公式為：

Dn=L

N×

N-1

(1)

其中：Dn為網(wǎng)絡(luò)密度；L為網(wǎng)絡(luò)中存在的連接數(shù)；N為網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的數(shù)量。

網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度和等級(jí)度是衡量網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性的主要指標(biāo)。在穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性較好，各個(gè)點(diǎn)都可以直接或者間接的連接在一起，而且網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)點(diǎn)的重要性較為平均，不會(huì)出現(xiàn)很多網(wǎng)絡(luò)連接都經(jīng)過(guò)一個(gè)固定點(diǎn)的現(xiàn)象。具體公式為：

C=1-V

N×

N-1

2

(2)

H=1-K

max(K)

(3)

其中：C為網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度；H為網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度；V為不可達(dá)點(diǎn)的數(shù)量；K為對(duì)稱(chēng)可達(dá)的點(diǎn)對(duì)的數(shù)量；N為網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的數(shù)量。

為了強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)中點(diǎn)的重要性，本文引入網(wǎng)絡(luò)中心性。網(wǎng)絡(luò)中心性是指網(wǎng)絡(luò)中與某個(gè)點(diǎn)直接相連的區(qū)域數(shù)和最大可能直接相連區(qū)域數(shù)的比值。其公式為：

De=n

(N-1)

(4)

其中：De表示網(wǎng)絡(luò)中心度；n表示與某個(gè)點(diǎn)直接相連的區(qū)域數(shù)量；N表示最大可能直接相連的區(qū)域數(shù)量。

(二)中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析

1.中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系建立

為了獲得準(zhǔn)確的分析結(jié)論，本文將經(jīng)濟(jì)條件較好、國(guó)內(nèi)政局穩(wěn)定的東盟創(chuàng)始5國(guó)作為研究對(duì)象，選擇1985—2015年作為研究的時(shí)間跨度，以東盟5國(guó)和中國(guó)的人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)作為研究變量，具體數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

為了進(jìn)行VAR模型分析，首先需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。將所有國(guó)家的人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)轉(zhuǎn)換為以2010年不變價(jià)美元為基礎(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)值，再對(duì)部分國(guó)家的缺失數(shù)據(jù)用前后3期移動(dòng)平均值代替。為了消除異方差帶來(lái)的影響，所有數(shù)據(jù)均取自然對(duì)數(shù)。

傳統(tǒng)回歸方法是建立在時(shí)間序列平穩(wěn)的假定下的，然而實(shí)際的經(jīng)濟(jì)序列往往是非平穩(wěn)的，此時(shí)若仍進(jìn)行時(shí)間序列分析，則會(huì)出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象，因此有必要先對(duì)各個(gè)國(guó)家的人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值進(jìn)行單位根檢驗(yàn)(見(jiàn)表1)。

從表1結(jié)果來(lái)看，除了泰國(guó)外，其余5個(gè)國(guó)家人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值均沒(méi)能通過(guò)5%顯著性水平的ADF檢驗(yàn)，為非平穩(wěn)時(shí)間序列。在進(jìn)行一階差分后，5個(gè)國(guó)家的差分值則都通過(guò)了ADF檢驗(yàn)，顯示為平穩(wěn)序列。因此認(rèn)為6個(gè)序列都是一階單整序列，即I(1)。所以，接下來(lái)對(duì)6個(gè)變量進(jìn)行一階差分處理，然后建立兩兩國(guó)家間的VAR模型。

表1 ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果

注：PGDP表示各個(gè)國(guó)家人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)值，D1(PGDP)表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值一階差分值；下標(biāo)CN代表中國(guó)，MY代表馬來(lái)西亞，TH代表泰國(guó)，PH代表菲律賓，SG代表新加坡，ID代表印度尼西亞；檢驗(yàn)類(lèi)型中的英文字母c代表常數(shù)項(xiàng)，T代表趨勢(shì)項(xiàng)，d代表滯后期；**表示5%顯著性水平臨界值，***表示1%顯著性水平臨界值。

VAR模型由于包含內(nèi)生性變量，所以在回歸過(guò)程中對(duì)滯后階數(shù)的選擇較為嚴(yán)格，這里選用LR、FPE、AIC、HQIC和SBIC五個(gè)參考標(biāo)準(zhǔn)確定滯后階數(shù)，以上述5個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中的3個(gè)結(jié)果一致的原則確定最佳滯后期。根據(jù)確定的最佳滯后期，對(duì)兩兩國(guó)家的數(shù)據(jù)進(jìn)行VAR模型回歸。接下來(lái)，再進(jìn)行VAR Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)，以1%顯著性水平作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)檢驗(yàn)則認(rèn)為存在一對(duì)有向網(wǎng)絡(luò)關(guān)系?？偨Y(jié)所有檢驗(yàn)結(jié)果，可以確定有方向性的關(guān)系共有10對(duì)，具體見(jiàn)表2。

表2 各國(guó)人均地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)一階差分的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

注：*表示在10%顯著性水平下存在因果關(guān)系，**表示在5%顯著性水平下存在因果關(guān)系，***表示在1%顯著性水平下存在因果關(guān)系。

圖2中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖

根據(jù)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果，可以描繪出出中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖，具體見(jiàn)圖2。從圖2中可見(jiàn)，中國(guó)和東盟5國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通過(guò)10條路徑連接起來(lái)，這10條路徑也是6個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出的主要通道。雙向連接關(guān)系共有3對(duì)，單向連接關(guān)系有4對(duì)，并且每個(gè)國(guó)家都可以直接或者間接的與其他5國(guó)中的任意一國(guó)相連，因此中國(guó)與東盟5國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上是互相關(guān)聯(lián)的，這是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出的基礎(chǔ)。

2.中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間網(wǎng)絡(luò)特征

6個(gè)國(guó)家之間的最大可能關(guān)聯(lián)關(guān)系是36對(duì)，而根據(jù)本文的測(cè)算，實(shí)際上只存在10對(duì)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)式(1)計(jì)算的結(jié)果，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.28。由此可見(jiàn)，主要東盟國(guó)家內(nèi)部、中國(guó)與主要東盟國(guó)家之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在明顯的相互依賴(lài)關(guān)系，這也是中國(guó)和主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出的基礎(chǔ)，但是從數(shù)值的絕對(duì)大小來(lái)看，中國(guó)和主要東盟國(guó)家間的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)仍然存在較大的提升空間。

根據(jù)式(2)計(jì)算可得，6個(gè)國(guó)家之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，說(shuō)明整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性強(qiáng)，各個(gè)國(guó)家之間都可以直接或者間接實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相互影響。根據(jù)式(3)計(jì)算出的網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度為0.8，此值偏高(網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度的取值范圍為0～1)，說(shuō)明在這個(gè)空間網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中存在一個(gè)或者多個(gè)核心關(guān)鍵點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)中的連接線(xiàn)過(guò)多經(jīng)過(guò)這些關(guān)鍵點(diǎn)，從而造成了網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定，一旦這些關(guān)鍵點(diǎn)出現(xiàn)問(wèn)題，很可能會(huì)影響到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)，使得網(wǎng)絡(luò)變得脆弱。從圖1可以看出，菲律賓、泰國(guó)、馬來(lái)西亞成為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵點(diǎn)，特別是菲律賓，10條關(guān)聯(lián)路徑中，有5條都與其有直接關(guān)聯(lián)，表明菲律賓與其他國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的聯(lián)系更為緊密，在網(wǎng)絡(luò)中作用更加突出。

根據(jù)式(4)計(jì)算6個(gè)國(guó)家的網(wǎng)絡(luò)中心度，得到表3。從網(wǎng)絡(luò)中心度來(lái)看，菲律賓、泰國(guó)、馬來(lái)西亞排名靠前，這與網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度的分析結(jié)論是一致的。由于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)關(guān)系是存在方向的，所以可以將關(guān)聯(lián)關(guān)系再進(jìn)一步分為溢出的關(guān)聯(lián)關(guān)系(關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖中箭頭指向?qū)Ψ?和受益的關(guān)聯(lián)關(guān)系(關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖中箭頭指向自己)。菲律賓的關(guān)聯(lián)關(guān)系一共有5個(gè)，受益關(guān)系3個(gè)，溢出關(guān)系2個(gè)，因此，總體上是受益的。泰國(guó)的關(guān)聯(lián)關(guān)系同樣有5個(gè)，但是受益關(guān)系2個(gè)，溢出關(guān)系3個(gè)，所以總體上是溢出的。馬來(lái)西亞、新加坡、中國(guó)的溢出關(guān)系和受益關(guān)系個(gè)數(shù)相等，但并不代表這些國(guó)家在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中“收支相抵”，因?yàn)榇颂幍氖芤骊P(guān)系和溢出關(guān)系只是質(zhì)的關(guān)系，而在受益或溢出量上仍存在差異。印度尼西亞只有一個(gè)受益關(guān)系，是網(wǎng)絡(luò)中的受益者。

表3 各國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中心度

四、中國(guó)與東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)測(cè)算

上文描述了中國(guó)與東盟國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)關(guān)系，這種關(guān)聯(lián)關(guān)系是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出分析的基礎(chǔ)。為了估計(jì)中國(guó)與東盟國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的混合溢出效應(yīng)，這里運(yùn)用多國(guó)GDP溢出模型進(jìn)行估計(jì)。

吳靜等(2009)通過(guò)改進(jìn)Mundell-Fleming模型，使其具備利用統(tǒng)計(jì)分析方法估計(jì)多國(guó)GDP溢出的條件。本文沿用吳靜等(2009)的模型，以此來(lái)估計(jì)中國(guó)和東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。以中國(guó)為例，其模型主要包含：

中國(guó)的LM曲線(xiàn)，代表了中國(guó)的貨幣需求均衡：

(5)

其中：m為貨幣供給；pe為消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)；q為地區(qū)生產(chǎn)總值；i為利率水平；下標(biāo)CN代表國(guó)家是中國(guó)，CN-1代表滯后一期。

中國(guó)的IS曲線(xiàn)，代表了中國(guó)的總需求均衡：

qCN= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iCN+v8qMY+v9qTH+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gCN

(6)

其中：λ代表各國(guó)對(duì)美元的實(shí)際匯率；g為政府支出；下標(biāo)CN代表中國(guó)；MY代表馬來(lái)西亞；TH代表泰國(guó)；PH代表菲律賓；SG代表新加坡；ID代表印度尼西亞。

具體總供給方程為：

(7)

其中，e代表各國(guó)的匯率水平。

根據(jù)本文研究的需要，只估計(jì)國(guó)家間溢出效應(yīng)的大小，不進(jìn)行貨幣、匯率等的政策效應(yīng)模擬，所以只需要借鑒上述模型中的總需求方程即可。根據(jù)研究的實(shí)際需要和數(shù)據(jù)支持情況，將上述總需求方程進(jìn)行適當(dāng)調(diào)整，從而可以得到中國(guó)與東盟6個(gè)國(guó)家的總需求方程，具體如下：

qCN= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iCN+v8qMY+v9qTH+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gCN

(8)

qMY= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iMY+v8qCN+v9qTH+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gMY

(9)

qTH= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iTH+v8qCN+v9qMY+

v10qPH+v11qSG+v12qID+v13gTH

(10)

qPH= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iPH+v8qCN+v9qMY+

v10qTH+v11qSG+v12qID+v13gPH

(11)

qSG= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iSG+v8qCN+v9qMY+

v10qTH+v11qPH+v12qID+v13gSG

(12)

qID= v0+v1λCN+v2λMY+v3λTH+v4λPH+v5λSG+v6λID-v7iID+v8qCN+v9qMY+

v10qTH+v11qPH+v12qSG+v13gID

(13)

基于中國(guó)與東盟國(guó)家的總需求方程，本文利用1985—2015年中國(guó)、馬來(lái)西亞、泰國(guó)、菲律賓、新加坡、印度尼西亞的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。具體數(shù)據(jù)來(lái)源于世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，部分缺失數(shù)據(jù)用前后3期移動(dòng)平均值代替。鑒于回歸系數(shù)較多，只列出各個(gè)國(guó)家間的溢出效應(yīng)系數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 中國(guó)與東盟5國(guó)GDP溢出效應(yīng)測(cè)算表

注：*表示在10%顯著性水平下存在因果關(guān)系，**表示在5%顯著性水平下存在因果關(guān)系，***表示在1%顯著性水平下存在因果關(guān)系。

從中國(guó)的回歸方程來(lái)看，新加坡GDP、印度尼西亞GDP對(duì)中國(guó)GDP的溢出效應(yīng)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且溢出效應(yīng)非常明顯，新加坡對(duì)中國(guó)的溢出估計(jì)系數(shù)達(dá)到了12.8，印度尼西亞達(dá)到了5.62，是所有溢出方程中溢出效應(yīng)最明顯的。這說(shuō)明新加坡經(jīng)濟(jì)、印度尼西亞經(jīng)濟(jì)與中國(guó)經(jīng)濟(jì)的互補(bǔ)性非常強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系非常密切。

從馬來(lái)西亞的回歸方程看，中國(guó)、新加坡、印度尼西亞的溢出系數(shù)都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，新加坡GDP、印度尼西亞GDP對(duì)馬來(lái)西亞GDP有正向的溢出效應(yīng)，而中國(guó)GDP則對(duì)馬來(lái)西亞GDP產(chǎn)生了負(fù)的溢出效應(yīng)，說(shuō)明中國(guó)與馬來(lái)西亞在經(jīng)濟(jì)和貿(mào)易方面存在一定程度的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

從新加坡的回歸方程看，中國(guó)GDP、馬來(lái)西亞GDP、印度尼西亞GDP都對(duì)新加坡的GDP產(chǎn)生溢出效應(yīng)。所以，中國(guó)和新加坡、馬來(lái)西亞與新加坡之間都是一種雙向的溢出關(guān)系，但是總體上新加坡GDP對(duì)中國(guó)GDP的溢出效應(yīng)要大于中國(guó)GDP對(duì)新加坡GDP的溢出效應(yīng)，而馬來(lái)西亞GDP與新加坡GDP之間的溢出效應(yīng)則較為平均。印度尼西亞GDP對(duì)新加坡GDP產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng)，兩國(guó)之間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在一定程度的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。從印度尼西亞的回歸方程也可以看出，印度尼西亞GDP對(duì)新加坡GDP同樣產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng)。

從印度尼西亞的回歸方程來(lái)看，除了泰國(guó)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其余國(guó)家GDP都對(duì)印度尼西亞GDP產(chǎn)生溢出效應(yīng)，馬來(lái)西亞對(duì)其溢出效應(yīng)最大，而新加坡則對(duì)其產(chǎn)生負(fù)的溢出效應(yīng)。泰國(guó)和菲律賓的回歸方程系數(shù)絕大部分都未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，與其他國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)不明顯。

總結(jié)表4的回歸結(jié)果，可以得出以下主要結(jié)論：第一，中國(guó)與主要東盟國(guó)家的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度還有進(jìn)一步提升的空間，中國(guó)在東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用有限，甚至與某些國(guó)家形成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，但是與新加坡和印度尼西亞則形成了緊密的經(jīng)濟(jì)共同體。第二，東盟內(nèi)部各個(gè)國(guó)家之間既存在競(jìng)爭(zhēng)，也存在合作，總體上合作大于競(jìng)爭(zhēng)。東盟內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的新加坡和馬來(lái)西亞是東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最重要驅(qū)動(dòng)力量，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出效應(yīng)遍及東盟所有國(guó)家。市場(chǎng)規(guī)模較大的印度尼西亞經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)也具有重要影響，但是與區(qū)域核心國(guó)新加坡形成雙向的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。第三，泰國(guó)、菲律賓與域內(nèi)國(guó)家雖然存在經(jīng)濟(jì)上的關(guān)聯(lián)，但是從這種關(guān)聯(lián)中獲得的經(jīng)濟(jì)效益較少，并沒(méi)有將經(jīng)濟(jì)流量轉(zhuǎn)變?yōu)榻?jīng)濟(jì)利益。

五、結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析方法構(gòu)建了中國(guó)與主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，分析了空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時(shí)運(yùn)用改進(jìn)的Mundell-Fleming模型，估計(jì)了交叉影響下中國(guó)與主要東盟國(guó)家GDP增長(zhǎng)溢出效應(yīng)的大小。最終得出如下結(jié)論：第一，中國(guó)和主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)空間網(wǎng)絡(luò)存在10對(duì)關(guān)聯(lián)關(guān)系。從網(wǎng)絡(luò)密度來(lái)看，中國(guó)和主要東盟國(guó)家的經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性和緊密度還不高，但是網(wǎng)絡(luò)的通達(dá)性較好，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1。第二，各個(gè)國(guó)家在網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用存在較大的差別。菲律賓和泰國(guó)的“通道”作用非常明顯，但是這增加了網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性。第三，國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交叉溢出效應(yīng)非常明顯，通過(guò)引入多國(guó)影響的溢出模型，原有兩兩間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基本被打破，從而形成了新的溢出關(guān)系網(wǎng)。第四，中國(guó)與主要東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性有待提高。雖然中國(guó)、新加坡和印度尼西亞形成了經(jīng)濟(jì)共同體，但是與其他東盟國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，甚至存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。第五，東盟內(nèi)部國(guó)家間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)合作大于經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)。新加坡和馬來(lái)西亞成為東盟經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)動(dòng)機(jī)，泰國(guó)和菲律賓則未能利用其“通道”功能從他國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中獲得更大的溢出效應(yīng)。

本文的結(jié)論對(duì)“一帶一路”戰(zhàn)略的實(shí)施和中國(guó)-東盟自貿(mào)區(qū)升級(jí)版建設(shè)具有以下政策啟示：

首先，要將建立完整、系統(tǒng)的國(guó)際經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)作為發(fā)展對(duì)外經(jīng)濟(jì)關(guān)系的目標(biāo)之一。從產(chǎn)業(yè)、貿(mào)易、金融、基礎(chǔ)設(shè)施等方面入手，寬領(lǐng)域、多角度推進(jìn)“21世紀(jì)海上絲綢之路”東盟段互聯(lián)互通戰(zhàn)略的實(shí)施。進(jìn)一步加強(qiáng)與東盟所有國(guó)家的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，開(kāi)辟更多、更強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)溢出通道，通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交叉影響獲得別國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向溢出效應(yīng)。

其次，國(guó)家的對(duì)外經(jīng)濟(jì)政策要更加富有針對(duì)性。要充分把握每個(gè)國(guó)家在區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的地位和作用，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)力型的國(guó)家，如新加坡和馬來(lái)西亞，要加強(qiáng)投資和貿(mào)易往來(lái)，以獲得其在發(fā)展過(guò)程中的增長(zhǎng)溢出效應(yīng)；對(duì)于“網(wǎng)絡(luò)通道”型國(guó)家，如泰國(guó)和菲律賓等，要加強(qiáng)與其海陸、航空等方面的立體交通運(yùn)輸網(wǎng)建設(shè)，以期獲得更加通暢的溢出渠道，從而間接獲得各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。

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(責(zé)任編輯 周秀娟)

NetworkRelationshipandSpilloverEffectsonEconomicGrowthinChinaandASEANCountries

LI PengYANG HongChangWANG Yong

( Guangxi University, Nanning 530004)

The paper analyzes the network relationship and spillover effects of economic growth in China and ASEAN countries by using Analytic Network Process and developed model of Mundell-Fleming. The results show that there are 10 network relationships in China and ASEAN countries. Each country has different position in the network relationship, which is a threat to network stability. Multinational spillover effects on economic growth are notable and break the spillover relationship between two countries. The network relationships between China and ASEAN countries are not strong and even have competition. In ASEAN, there are competitions, but cooperation is more than competitions totally.

transnational spillover; economic growth networks; ASEAN

2017-05-05

黎 鵬(1963--)，男，廣西桂平人，博士，廣西大學(xué)商學(xué)院，中國(guó)-東盟研究院，教授。

楊宏昌(1985--)，男，河南偃師人，廣西大學(xué)商學(xué)院博士生。

王 勇(1991--)，男，江西撫州人，廣西大學(xué)商學(xué)院博士生。

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“邊境口岸城市服務(wù)業(yè)時(shí)空演化機(jī)理及其空間效應(yīng)：以中國(guó)-東盟邊境口岸城市為例”(41461027)；廣西研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目“中國(guó)與東盟國(guó)家的區(qū)域關(guān)聯(lián)及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)研究”(YCBZ2015017)。

①數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標(biāo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)與作者計(jì)算。

②數(shù)據(jù)來(lái)源：世界銀行數(shù)據(jù)銀行的世界發(fā)展指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)與作者計(jì)算。

F114.43 ；F061.5

A

1001-6260(2017)09-0067-08

10.19337/j.cnki.34-1093/f.2017.09.007