常國(guó)珍++博士生+宋惠蘭

中圖分類號(hào)：F124.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：為了應(yīng)對(duì)信息時(shí)代下信息消費(fèi)快速增長(zhǎng)帶來(lái)的問(wèn)題，本文以信息消費(fèi)程度為研究對(duì)象，結(jié)合廣東省地區(qū)信息消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，用泰爾指數(shù)計(jì)算模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)分析。分析結(jié)果表明，廣東省區(qū)域消費(fèi)的差異性較為明顯，其中珠三角地區(qū)對(duì)區(qū)域間的信息消費(fèi)貢獻(xiàn)率最大?；谘芯拷Y(jié)果，本文提出了一系列發(fā)展策略，以期為廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供理論參考。

關(guān)鍵詞：信息消費(fèi)區(qū)域差異 評(píng)價(jià)體系 泰爾指數(shù)

引言

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注逐年加強(qiáng)，并衍生出一系列互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)物，形成一套互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式，人們的消費(fèi)觀念以及消費(fèi)傾向也隨之發(fā)生了較大變化。基于此，廣東率先制定了一系列有關(guān)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體相結(jié)合的政策，保證了廣東省實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的迅速完成，以應(yīng)對(duì)社會(huì)整體消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)在此類利好的大背景下應(yīng)運(yùn)而生，但是我國(guó)地大物博，地域間差異性較大，區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)突出，快速發(fā)展的信息經(jīng)濟(jì)如果不進(jìn)行有效的指引，將會(huì)導(dǎo)致地域經(jīng)濟(jì)差異的進(jìn)一步擴(kuò)大，這對(duì)經(jīng)濟(jì)較為落后的地區(qū)造成了較大影響。因此，對(duì)地域間的經(jīng)濟(jì)特性進(jìn)行分類研究顯得尤為重要，這才能保證地域間的扶持發(fā)展政策能夠充分體現(xiàn)地域的差異性。

李沖等（2017）研究表明，信息消費(fèi)產(chǎn)品主要由三類構(gòu)成——表面產(chǎn)品、本質(zhì)產(chǎn)品以及精神類產(chǎn)品。信息消費(fèi)模式是此三類產(chǎn)品被社會(huì)消化吸收的模式，能夠促進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。汪旭暉等（2016）針對(duì)廣告信息促進(jìn)消費(fèi)進(jìn)行了研究，對(duì)廣告信息與消費(fèi)者的消費(fèi)傾向進(jìn)行了探索，提出應(yīng)結(jié)合自身產(chǎn)品特點(diǎn)，使用群體等因素進(jìn)行廣告投放，并且投放廣告要真實(shí)準(zhǔn)確，不存在欺瞞顧客的成分。綜上，早期研究中，學(xué)者們并未給出信息消費(fèi)的詳細(xì)定義，這主要是因?yàn)槲覈?guó)信息化進(jìn)程較慢，社會(huì)信息化程度不高所決定的。

在綜合多學(xué)科內(nèi)容的基礎(chǔ)上，本文中所研究的信息消費(fèi)主要是指“社會(huì)信息生產(chǎn)和交流過(guò)程的延續(xù)，是信息消費(fèi)者獲取信息、認(rèn)知信息內(nèi)容和再生信息等基本環(huán)節(jié)所構(gòu)成的社會(huì)活動(dòng)”。信息消費(fèi)產(chǎn)業(yè)分成3個(gè)部分——消費(fèi)主體、消費(fèi)產(chǎn)品以及消費(fèi)環(huán)境。信息消費(fèi)的內(nèi)涵，不僅包含人們?cè)谶M(jìn)行信息消費(fèi)時(shí)的直接消費(fèi)，還包括一系列的間接信息消費(fèi)。綜上，信息消費(fèi)主要是消費(fèi)者利用信息技術(shù)手段進(jìn)行的一系列購(gòu)買產(chǎn)品的過(guò)程，人們通過(guò)虛擬的信息技術(shù)對(duì)所購(gòu)產(chǎn)品進(jìn)行支付，信息消費(fèi)水平的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)多變量的過(guò)程，不能僅僅依靠某一個(gè)變量來(lái)對(duì)其進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。

總之，既有研究中大多數(shù)學(xué)者均是針對(duì)一個(gè)特定區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況或同一地區(qū)的消費(fèi)差異進(jìn)行了研究，但是未對(duì)地區(qū)間的信息消費(fèi)差異對(duì)信息消費(fèi)水平進(jìn)行分析研究。因此，本文以廣東省信息經(jīng)濟(jì)發(fā)展為例，采用泰爾指數(shù)，對(duì)廣東省地區(qū)信息消費(fèi)差異化進(jìn)行分析研究，提出了改善策略。

區(qū)域信息消費(fèi)水平差異化評(píng)價(jià)與實(shí)證分析

（一）信息消費(fèi)水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文以城市的通訊水平、區(qū)域內(nèi)人民的教育層次以及人們的文化素養(yǎng)水平三個(gè)方面作為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)圖1所示。

（二）實(shí)證分析

1.研究方法。泰爾熵在信息論中被稱為平均信息量。在信息理論中，假定某事件E將以某概率p發(fā)生，而后收到一條確定消息證實(shí)該事件E的發(fā)生，則此消息所包含的信息量用公式可以表示為：

（1）

設(shè)某完備事件組有各自發(fā)生概率依次為（p1，p2，…，pn），由n個(gè)事件 （E1，E2，…，En）構(gòu)成，則有，熵或者期望信息量等于各事件的信息量與其相應(yīng)概率乘積的總和：

（2）

泰爾指數(shù)的表達(dá)式為：

（3）

其中，T為收入差距程度的測(cè)度泰爾指數(shù)，yi表示第i個(gè)體的收入， y表示所有個(gè)體的平均收入。

對(duì)于分組數(shù)據(jù)，泰爾指數(shù)有另一種表達(dá)式：

（4）

其中，wi表示第i組收入占總收入的比重， ei表示第i組人口數(shù)占總?cè)丝跀?shù)的比重。

本研究假設(shè)包含n個(gè)個(gè)體的樣本被分為K個(gè)群組，每組分別為gk（k=1，…，K） ，第k組gk中的個(gè)體數(shù)目為nk，則有，yi表示個(gè)體i的收入份額（占總收入的比例）， yk表示第k組的收入份額（占總收入的比例），記Tb與Tw分別為組間差距和組內(nèi)差距，則可將泰爾指數(shù)分解如下：

（5）

在上式中組間差距 Tb與組內(nèi)差距Tw分別有如下表達(dá)式：

（6）

（7）

另外，值得注意的是組內(nèi)差距項(xiàng)分別由各組的組內(nèi)差距之和構(gòu)成，各組的組內(nèi)差距的計(jì)算公式與樣本總體的計(jì)算公式并無(wú)二致，只是將樣本容量控制在第k組的個(gè)體數(shù)目nk。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源?；凇?014廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和EPS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以得到廣東省內(nèi)各個(gè)地區(qū)的信息消費(fèi)現(xiàn)狀，省內(nèi)各個(gè)城市的人口總數(shù)與每個(gè)地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)均能夠在EPS平臺(tái)獲取，以此保證所采集到的數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。

3.實(shí)證結(jié)果研究?；谔栔笖?shù)計(jì)算公式，能夠得到廣東省內(nèi)各個(gè)地區(qū)的泰爾指數(shù)。如表1所示。

表1表明廣東省整體泰爾指數(shù)是0.67，這說(shuō)明廣東省的信息消費(fèi)水平存在較大差距，而地區(qū)間的信息消費(fèi)差異為0.32，對(duì)廣東省整體差值貢獻(xiàn)了51%。由此可見(jiàn)，廣東省整體信息消費(fèi)差異主要是由地區(qū)內(nèi)部影響造成的。并且地區(qū)之間的信息消費(fèi)層次區(qū)別對(duì)廣東省內(nèi)的整體差別影響亦較大，面對(duì)此種現(xiàn)狀，廣東省有關(guān)部門應(yīng)從地區(qū)間的差異著手治理，并且同時(shí)重視地區(qū)內(nèi)部各個(gè)城市的信息消費(fèi)發(fā)展程度的影響。

表1亦表明了廣東省內(nèi)部泰爾指數(shù)差異是由其內(nèi)部的區(qū)域差造成的，珠江三角地區(qū)的泰爾指數(shù)為0.29，東西翼泰爾指數(shù)分別為0.008和0.006，基于表1數(shù)據(jù)，廣東省地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域?qū)ζ涮栔笖?shù)的貢獻(xiàn)較大，貢獻(xiàn)率亦較高。即使珠三角地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，居民的消費(fèi)層次也很高，但是在信息消費(fèi)過(guò)程中亦存在著較大的差距。這體現(xiàn)了廣東省內(nèi)部地區(qū)間存在較大的信息消費(fèi)差距，并且與消費(fèi)水平的高低毫無(wú)關(guān)系，是獨(dú)立于消費(fèi)水平之外的，而廣東省在解決其信息消費(fèi)差距方面，可在政策上向珠三角地區(qū)靠攏。endprint

對(duì)這類經(jīng)濟(jì)高度發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行信息消費(fèi)水平評(píng)價(jià)時(shí)，信息消費(fèi)水平的高低，較大程度上取決于人民的收入水平。因?yàn)橹挥腥嗣袷杖朐黾恿耍钏教岣吡耍敲雌淇晒┲涞慕疱X額度自然而然的就高了。此外，亦要對(duì)地區(qū)間的信息消費(fèi)行為所支付的款項(xiàng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，這只是一個(gè)參考因素，不能全面體現(xiàn)出人們的消費(fèi)傾向。有學(xué)者提出信息消費(fèi)水平與當(dāng)?shù)厝藗兊氖杖胨接兄^大的關(guān)系，如果單獨(dú)考慮居民支出的因素，這是較片面的，并不能全面反映信息消費(fèi)水平的高低。在對(duì)信息消費(fèi)差異進(jìn)行分析研究時(shí)，如果只考慮經(jīng)濟(jì)消費(fèi)的總量，是不全面的，亦應(yīng)考慮利用信息方面所進(jìn)行的消費(fèi)，在對(duì)信息消費(fèi)水平高低的影響因素進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)對(duì)地區(qū)內(nèi)的熱門的整體收入、地區(qū)信息網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面進(jìn)行綜合研究，這在泰爾指數(shù)計(jì)算時(shí)也有所表現(xiàn)，這亦表明了加快公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及公共服務(wù)檔次，對(duì)提升地區(qū)內(nèi)的信息消費(fèi)水平具有較大的促進(jìn)作用。

綜上，對(duì)廣東省內(nèi)每一個(gè)城市地區(qū)的人們信息消費(fèi)程度的差異性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，研究得到其貢獻(xiàn)率均比較高，如圖2所示。圖2表明了廣東省內(nèi)各個(gè)城市在2011以及2013年的信息消費(fèi)差異性。

以河源市為例，其2011年的泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率為負(fù)值，表明河源市的整體信息消費(fèi)水平差距不大，但是河源市的貢獻(xiàn)率在2013年由負(fù)轉(zhuǎn)變?yōu)檎担@表明了河源市的信息消費(fèi)差距已逐漸增加，對(duì)廣東省的整體差異性產(chǎn)生較大的影響。而其他城市的貢獻(xiàn)率在這兩年內(nèi)均實(shí)現(xiàn)了增加，這表明這些城市的信息消費(fèi)水平的差距呈現(xiàn)穩(wěn)步增加的現(xiàn)象。因此，廣東省在提高珠三角地區(qū)內(nèi)的信息消費(fèi)產(chǎn)品以及信息消費(fèi)服務(wù)等方面的水平時(shí)，可針對(duì)上述分析采取較為針對(duì)性的改善措施。

改善策略

若要改善廣東省的信息消費(fèi)水平差異性，應(yīng)先減小各個(gè)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市發(fā)展之外，亦要對(duì)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的地區(qū)進(jìn)行較大力度的幫扶。想要社會(huì)經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)又好又快的發(fā)展，必然先要對(duì)信息消費(fèi)影響因素進(jìn)行優(yōu)化分析，這樣才能夠徹底對(duì)廣東省內(nèi)各類信息消費(fèi)服務(wù)以及人均收入進(jìn)行改善，能夠大幅提升廣東省內(nèi)信息消費(fèi)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

以珠三角地區(qū)為首的東西翼等地區(qū)間的信息消費(fèi)差異是信息消費(fèi)發(fā)展的重要影響因素，若將這部分差距減小，則會(huì)大大提升廣東省內(nèi)各個(gè)區(qū)域間的信息發(fā)展水平。對(duì)于區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，可采用讓發(fā)達(dá)城市帶動(dòng)幫扶欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，這樣可以實(shí)現(xiàn)地區(qū)間的資源共享以及將地域優(yōu)勢(shì)等得到最大化的發(fā)揮。而目前廣東省地處海上絲綢之路的范圍內(nèi)，這也為廣東省的經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展提供了利好的政策支持。

因此，在利好政策的推動(dòng)下，廣東省大部分企業(yè)應(yīng)順應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流，深入發(fā)展傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，并積極向信息消費(fèi)靠攏，以達(dá)到廣東省內(nèi)區(qū)域間信息消費(fèi)水平的平衡。

切實(shí)提高各個(gè)城市間的低收入群體的平均收入，在經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)考慮到收入較低的群體，在這類地區(qū)，信息消費(fèi)的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)做了較大的提升，但是低收入群個(gè)體的可支配的收入有限，因此，提高低收入群體的人均收入，可切實(shí)提升低收入群體的信息消費(fèi)水平。

在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，更應(yīng)著重優(yōu)先發(fā)展利于信息消費(fèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)，應(yīng)采用一對(duì)一幫扶，并借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，逐漸協(xié)同經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的步伐，有效縮小城市間的信息消費(fèi)差距。因此，廣東省政府應(yīng)從基礎(chǔ)通訊、文教衛(wèi)生等多方面入手進(jìn)行改革，對(duì)于城市間的通訊基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)重點(diǎn)發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)。在教育方面，應(yīng)充分考慮到大學(xué)以及研究院的各類資源的優(yōu)化配制，應(yīng)將有限的教育資源分散化，加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的教育投入，重點(diǎn)對(duì)廣東茂名以及河源等城市進(jìn)行重點(diǎn)教育資源投入。這種措施不僅僅讓學(xué)生受益，亦可以讓廣大市民均能享受到社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的新機(jī)遇。在文化發(fā)展方面，每個(gè)城市均需要對(duì)其自有的圖書(shū)館、電視臺(tái)等加大投入力度，不僅是對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)，更要對(duì)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)的地區(qū)進(jìn)行文化方面的投入，這亦成為提高一個(gè)城市、一個(gè)地區(qū)的整體素質(zhì)的關(guān)鍵性因素。

參考文獻(xiàn)：

1.李沖，鄧智文，何鑫星等.信息化地理信息產(chǎn)品檢查與評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)[J].地理空間信息，2017，15（2）

2.汪旭暉， 張其林.基于物聯(lián)網(wǎng)的生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流體系構(gòu)建：框架、機(jī)理與路徑[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016（1）

3.姚曦，簡(jiǎn)予繁.社會(huì)化媒體中消費(fèi)者生成廣告的影響因素模型及作用路徑[J].財(cái)經(jīng)論叢（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)），2016（8）

4.徐健.觀念與行為的背離：廣西瑤族村寨信息消費(fèi)狀況考察——一項(xiàng)關(guān)于瑤族信息消費(fèi)與社會(huì)發(fā)展的微觀研究[J].社會(huì)科學(xué)家，2016（12）

5.李西建.當(dāng)代中國(guó)消費(fèi)意識(shí)形態(tài)的構(gòu)建——對(duì)消費(fèi)文化理論的思考[J].福建論壇（人文社會(huì)科學(xué)版），2016（4）

6.張肅.中國(guó)城鎮(zhèn)居民信息消費(fèi)水平估計(jì)與收斂性分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2016，31（9）

7.Seo J，Goodman M S，Politi M，et al. Effect of Health Literacy on Decision-Making Preferences among Medically Underserved Patients[J]. Medical Decision Making， 2016，36（4）

8.Schulz-Hardt S，Giersiepen A，Mojzisch A. Preference-consistent information repetitions during discussion：Do they affect subsequent judgments and decisions？[J]. Journal of Experimental Social Psychology，2016（64）

9.Land W M. Action Effects and Task Knowledge： The Influence of Anticipatory Priming on the Identification of Task-Related Stimuli in Experts：[J]. Plos One， 2016，11（6）

10.施茜，裴雷，李向舉等.信息化政策理論與實(shí)踐的交互擴(kuò)散研究——以江浙信息化政策樣本為例[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2016，35（10）endprint