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      2017-11-08 19:50:16王燕青
      南方人物周刊 2017年33期
      關(guān)鍵詞:窮舉柯潔棋手

      王燕青

      柯潔感慨:“對(duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步來講,人類太多余了”

      10月17日,谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)在《Nature》上發(fā)表論文,公布了新一代AI程序AlphaGo Zero(以下簡(jiǎn)稱“元”)。元比舊版AlphaGo(以下簡(jiǎn)稱“狗”)更強(qiáng)大,它用最短的學(xué)習(xí)時(shí)間,以100:0的戰(zhàn)績(jī)完虐狗。

      DeepMind團(tuán)隊(duì)在論文中表示,他們通過一種新的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”形式,將更新后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和搜索算法重組,創(chuàng)造出了元。

      圍棋是智慧的象征,人類因?yàn)闊o法在圍棋上實(shí)現(xiàn)算法窮舉,只能根據(jù)部分樣本分析選擇最優(yōu)策略,這其中體現(xiàn)的是人類判斷的智慧,而人工智能則在圍棋上體現(xiàn)了另一種智慧。憑借卓越的計(jì)算能力,元能在全樣本分析的基礎(chǔ)上做出最優(yōu)選擇。隨著人工智能的發(fā)展,終有一天,圍棋算法能夠窮舉。那人類在圍棋中體現(xiàn)的判斷智慧價(jià)值何在?

      更糟糕的是,人工智能相比人類智能進(jìn)化速度越來越快,當(dāng)兩者的進(jìn)化速度到了一個(gè)奇點(diǎn)的時(shí)候,人類還有存在的必要嗎?

      2014年12月6日,人工智能學(xué)者Jeremy Howard在TEDx Talks做演講時(shí)展示過一張人工智能與人類智能發(fā)展的的曲線圖。當(dāng)時(shí),代表人工智能發(fā)展的那根曲線還處在人類智能曲線的下方。但從2015年起,人工智能的進(jìn)化速度越來越快。隨著第一版狗戰(zhàn)勝歐洲圍棋冠軍樊麾,人工智能曲線開始與人類智能曲線出現(xiàn)交叉點(diǎn);2016年,第二版狗戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋手李世石;2017年上半年,第三版狗又戰(zhàn)勝了世界排名第一的中國(guó)棋手柯潔,并在“群戰(zhàn)”中戰(zhàn)勝多位前世界冠軍棋手。人工智能曲線已經(jīng)超越人類智能曲線。

      元有比狗更可怕之處:更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和更快的進(jìn)化速度。狗在學(xué)習(xí)圍棋時(shí),還需要依靠人類知識(shí),在掌握了人類的基本下法后,再開始自己學(xué)習(xí)。而元完全放棄了向人類學(xué)習(xí),從零開始,通過優(yōu)秀算法,自我博弈,像《射雕英雄傳》里的周伯通一樣,通過自己手臂的左右互搏練成絕世武功,進(jìn)化速度超越之前的狗。

      在進(jìn)化速度方面,狗在48個(gè)TPU(Tensor Processing Unit,谷歌張量處理器)上,花了幾個(gè)月時(shí)間,學(xué)習(xí)了3000萬棋局,才最終打敗人類第一,而元只在四個(gè)TPU上,花三天時(shí)間,自己左右互搏490萬棋局,就打敗了狗。這說明,元比狗的能耗低,能力強(qiáng)。

      隨著元的進(jìn)化,人類經(jīng)驗(yàn)的積累已經(jīng)沒有意義,人類進(jìn)化了上千年得到的經(jīng)驗(yàn)成果,人工智能只要幾天時(shí)間就能得到。元突破了人類固有思維模式,它不僅發(fā)現(xiàn)了人類數(shù)千年來已有的許多圍棋策略,還設(shè)計(jì)了人類玩家以前未知的的策略。柯潔在微博上感慨道,“對(duì)于AlphaGo的自我進(jìn)步來講,人類太多余了?!?/p>

      柯潔的話并非危言聳聽。不遠(yuǎn)的將來,有很大一部分從事簡(jiǎn)單、重復(fù)、不需要人類付出創(chuàng)意的、思考的、抽象的這樣一些工作就會(huì)被完全替代。華爾街銀行家、會(huì)計(jì)、律師、廚師、醫(yī)生、記者等職業(yè)都可能被淘汰。

      目前,高盛、荷蘭ING銀行、德國(guó)商業(yè)銀行、蘇格蘭皇家銀行、美國(guó)銀行、花旗銀行都在加大對(duì)人工智能的投入。全球金融行業(yè)大量裁員時(shí)代已經(jīng)到來。未來全球金融市場(chǎng)將由幾十只或幾百只狗或元操控。而在國(guó)內(nèi),馬云的“未來智能餐廳”、德勤“小勤人”、“人工智能醫(yī)生”沃森等人工智能應(yīng)用已經(jīng)落地,廚師、會(huì)計(jì)、醫(yī)生等職業(yè)都將面臨人工智能的沖擊。

      不過人類也沒有必要灰心。更深程度、更廣范圍的替代不會(huì)在短時(shí)間內(nèi)全面發(fā)生。現(xiàn)在的人工智能還處在計(jì)算智能階段,它需要走過感知智能和認(rèn)知智能兩個(gè)階段,才能進(jìn)入真智能(RI)階段。

      那時(shí),也許我們真該想想“我們”了。

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