尹德玉

摘 要：我國少數(shù)民族文化多樣性建設是學術界持續(xù)關注的一個重要課題，本文利用AHP法，構建少數(shù)民族文化多樣性的指標體系，用matlab進行求解，從文化多樣性視角下探討我國少數(shù)民族文化持續(xù)繁榮發(fā)展的問題。

關鍵詞：AHP法 文化多樣性 matlab 少數(shù)民族

中圖分類號：F592 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）09（b）-0136-02

1 AHP法簡介

AHP（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）法，也被稱為層次分析法，是美國人T·L·Saaty提出的。它是應用多目標綜合評價法以及網絡系統(tǒng)理論、分層次并且賦予權重的一種決策分析方法。

2 運用AHP法建立少數(shù)民族文化多樣性的評價指標體系

2.1 構建少數(shù)民族文化的層次結構模型

對少數(shù)民族文化多樣性的影響因素進行分析，并查閱相關資料，將影響因素分為自然因素和社會因素兩個一級指標，二級指標包括6個，得到表1的層次結構模型（見表1）。

2.2 構造各影響因素之間的成對比較矩陣

Saaty用的尺度定義影響因素兩兩之間的重要程度見表2。

經過調查資料和分析，得到準則層對目標層的重要程度比較矩陣A：

A

利用matlab可以求出A的最大特征值，對應的特征向量為（0.8944 0.4472）T。

2.3 計算權重并進行一致性檢驗

利用matlab將（0.8944 0.4472）T歸一化后得到相對權重向量為ωA（0.6667 0.3333）T，此時n=2，滿足n<3，判斷矩陣永遠具有完全一致性，一致性檢驗通過。

同樣構造方案層對準則層B1、B2的影響或重要程度的比較判別矩陣B1、B2：

利用matlab可以求出對應于B1、B2的最大特征值分別為：1=2，2=4.2072，對應的特征向量分別為：

（0.9487 0.3162）T，（-0.8263 -0.1855 -0.4352 -0.3058）T

將對應的特征向量歸一化后得到相對權重向量分別為：

ω1（0.75 0.25）T， ω2（0.4714 0.1058 0.2483 0.1745）T

Saaty對應不同的n，得到隨機一致性指標RI的值見表3。

對應于B1，，仍有n=2，滿足n<3，判斷矩陣具有完全一致性，一致性檢驗通過。

對應于n2，計算對應的一致性指標分別為：

查表得n=4時RI=0.9，計算一致性比率：

符合一致性要求，一致性檢驗通過。

2.4 組合一致性檢驗

對層次總排序進行一致性檢驗，計算總排序的一致性指標：

符合一致性要求，組合一致性檢驗通過。

3 結語

本文利用AHP法，同時主要借助matlab軟件進行求解，結果表示自然因素和社會因素對少數(shù)民族文化多樣性的影響權重分別為0.6667和0.3333，通過分析可知，影響少數(shù)民族文化多樣性的最主要因素是地理條件和地域的差異性，而這些因素受外界的影響不是很大，所以更多的還是要從社會因素方面著手，政治、經濟、科技和教育所占的權重分別為0.4714、0.1058和0.1745，因此國家的政策影響比較大。

同時，本文的思路與方法可以為少數(shù)民族文化多樣性建設提供指導。

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