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      發(fā)電機(jī)電氣故障的智能診斷機(jī)理

      2017-11-09 14:14曹文田劉宗武高彥
      電子技術(shù)與軟件工程 2017年19期
      關(guān)鍵詞:電氣故障機(jī)理發(fā)電機(jī)

      曹文田++劉宗武++高彥

      摘 要隨著社會(huì)不斷進(jìn)步,科技迅猛發(fā)展,不同類型的發(fā)電機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,應(yīng)用日漸頻繁。但在運(yùn)行過程中,由于受到多方面因素影響,發(fā)電機(jī)極易出現(xiàn)電氣故障問題,客觀診斷的基礎(chǔ)上,進(jìn)行合理化解決,確保發(fā)電機(jī)處于安全、穩(wěn)定運(yùn)行中。因此,本文從不同角度入手客觀分析了發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷機(jī)理。

      【關(guān)鍵詞】發(fā)電機(jī) 電氣故障 智能診斷 機(jī)理

      從某種意義上說,電路系統(tǒng)安全、穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)緊密相連。在日常運(yùn)營過程中,電力企業(yè)必須全方位正確認(rèn)識(shí)發(fā)電機(jī)電氣故障,要將其智能診斷放在核心位置,全面、準(zhǔn)確診斷發(fā)電機(jī)電氣故障,明確故障發(fā)生的具體位置,在最短的時(shí)間內(nèi)有效解決電氣故障問題,降低發(fā)電機(jī)電氣故障發(fā)生率與維護(hù)成本的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)最大化的經(jīng)濟(jì)效益。

      1 發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷的重要性

      在多方面因素作用下,發(fā)電機(jī)電氣故障頻繁發(fā)生,電氣故障智能診斷的重要性不言而喻。電氣故障智能診斷利于機(jī)組處于穩(wěn)定運(yùn)行中,提高發(fā)電的安全性,利于在最短的時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確定位發(fā)電機(jī)故障發(fā)生的具體位置,便于維修人員根據(jù)發(fā)生的具體原因,準(zhǔn)確把握電氣故障范圍、嚴(yán)重程度等,采用適宜的方法有效解決故障問題,有效縮短故障維修時(shí)間,確保故障發(fā)電機(jī)盡快恢復(fù)正常運(yùn)行,能夠正常發(fā)電,增加年發(fā)電量的基礎(chǔ)上,促使電力企業(yè)獲取更多的經(jīng)濟(jì)利潤,實(shí)現(xiàn)最大化的經(jīng)濟(jì)效益。電氣故障智能診斷利于維修人員即使發(fā)現(xiàn)發(fā)電機(jī)早期電氣故障,準(zhǔn)備好備用器件以及物資等,有效解決故障問題,利于電力企業(yè)全方位了解電氣故障問題,科學(xué)調(diào)整發(fā)電機(jī)維護(hù)檢修內(nèi)容,優(yōu)化維護(hù)檢修方案,將維護(hù)檢修工作落到實(shí)處,降低發(fā)電機(jī)電氣故障發(fā)生率的基礎(chǔ)上,提高發(fā)電機(jī)整體性能,充分發(fā)揮多樣化作用,延長其使用壽命,降低發(fā)電機(jī)維修與運(yùn)行成本,提高發(fā)電機(jī)日常運(yùn)行中的經(jīng)濟(jì)效益。

      2 發(fā)電機(jī)電氣故障的智能診斷機(jī)理

      2.1 科學(xué)選擇診斷方法

      在科學(xué)技術(shù)作用下,發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷方法多樣化,體現(xiàn)在多個(gè)方面,比如,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、遺傳算法,各具特點(diǎn),各自發(fā)揮著多樣化作用。就傳統(tǒng)故障診斷方法而言,需要客觀分析狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)下的信息數(shù)據(jù),具有一定的缺陷,需要將其和其他故障診斷方法相結(jié)合,診斷故障問題。和傳統(tǒng)故障診斷方法相比,故障診斷方法具有多樣化優(yōu)勢,其已被廣泛應(yīng)用到發(fā)電機(jī)故障診斷中,在智能診斷作用下,發(fā)電機(jī)電氣故障診斷效率與質(zhì)量明顯提高。在智能診斷過程中,維修人員要客觀分析發(fā)電機(jī)工作原理,電氣故障發(fā)特點(diǎn)、嚴(yán)重程度、發(fā)生頻率等,科學(xué)選擇智能診斷方法,以此為基點(diǎn),采用先進(jìn)的技術(shù),借助信息化手段,構(gòu)建合理化的發(fā)電機(jī)故障智能診斷系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷。

      2.2 發(fā)電機(jī)電氣故障的智能診斷

      從某種角度來說,發(fā)電機(jī)電氣故障現(xiàn)象和電氣故障發(fā)生的具體原因有著某種必然聯(lián)系,在運(yùn)行過程中,發(fā)電機(jī)電氣故障問題的出現(xiàn)大都不是由單一原因引起,發(fā)電機(jī)電氣故障發(fā)生的具體原因、故障機(jī)理等具有鮮明的復(fù)雜性、模糊性特征,很難借助數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行合理化描述,也很難借助確定性的判斷依據(jù),準(zhǔn)確把握電氣故障性質(zhì)。針對(duì)這種情況,維修人員可以采用模糊邏輯法,結(jié)合發(fā)電機(jī)運(yùn)運(yùn)行中電氣故障發(fā)生情況,準(zhǔn)確把握發(fā)電機(jī)運(yùn)行過程中,電氣故障發(fā)生原因、電氣故障現(xiàn)象二者的模糊關(guān)系,在模糊推理基礎(chǔ)上,對(duì)發(fā)電機(jī)電氣故障進(jìn)行智能化診斷,為提高電氣故障診斷準(zhǔn)確率提供有利的保障。

      在智能診斷過程中,維修人員可以借助模糊理論,根據(jù)發(fā)電機(jī)電氣故障原因、現(xiàn)象等間的模糊關(guān)系,構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣,客觀呈現(xiàn)對(duì)應(yīng)的模糊關(guān)系。維修人員要綜合分析多方面影響因素,根據(jù)輸入模糊集、模糊關(guān)系矩陣等,科學(xué)構(gòu)建模糊關(guān)系方程,全面、客觀分析電氣故障發(fā)生的具體原因、故障現(xiàn)象等之間的關(guān)系。維修人員要根據(jù)構(gòu)建的故障智能診斷系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集并傳輸電氣故障數(shù)據(jù)信息,使其出現(xiàn)在故障信息庫中,利用故障預(yù)警診斷系統(tǒng),充分發(fā)揮系統(tǒng)具有的實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)診斷、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能,巧妙利用模糊推理,進(jìn)行相關(guān)診斷計(jì)算,對(duì)比分析診斷結(jié)果,明確電氣故障原因、現(xiàn)象等,明確電氣故障發(fā)生的具體位置。進(jìn)而,維修人員便可以準(zhǔn)確診斷發(fā)電機(jī)電氣故障,根據(jù)故障發(fā)生的具體位置,進(jìn)行更加深入的分析,多層次采用適宜的方法科學(xué)解決電氣故障問題,確保故障發(fā)電機(jī)在最短的時(shí)間內(nèi)恢復(fù)正常運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上,電力企業(yè)也可以根據(jù)發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷情況,進(jìn)一步優(yōu)化完善監(jiān)督管理系統(tǒng),全方位動(dòng)態(tài)監(jiān)督運(yùn)行中的發(fā)電機(jī),及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的隱患問題,做好維護(hù)工作,最大化降低電氣故障發(fā)生率。在此過程中,維修人員要準(zhǔn)確把握智能診斷原理流程,科學(xué)利用智能診斷方法,合理診斷電氣故障,確保電氣故障解決工作順利開展,相應(yīng)地,圖1便是發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷原理流程結(jié)構(gòu)示意圖。

      3 結(jié)語

      總而言之,在日常運(yùn)行過程中,電力企業(yè)要全方位正確認(rèn)識(shí)智能診斷,將發(fā)電機(jī)電氣故障智能診斷放在關(guān)鍵性位置。在智能診斷中,維修人員要綜合分析多方面影響因素,根據(jù)電氣故障特點(diǎn)、影響程度等,科學(xué)選擇智能診斷方法,借助其多樣化優(yōu)勢,科學(xué)診斷發(fā)電機(jī)電氣故障,提高故障診斷準(zhǔn)確率,從根源上解決發(fā)電機(jī)電氣故障。以此,確保發(fā)電機(jī)處于高效運(yùn)行中,提高電力企業(yè)整體運(yùn)營效益,走上健康穩(wěn)定發(fā)展的道路。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李輝,胡姚剛,李洋,楊東,梁媛媛,歐陽海黎,蘭涌森.大功率并網(wǎng)風(fēng)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究綜述[J/OL].電力自動(dòng)化設(shè)備,2016(01).

      [2]何山,王維慶,張新燕,陳潔,王海云.基于類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MW永磁風(fēng)力發(fā)電機(jī)短路故障智能診斷[J].電機(jī)與控制應(yīng)用,2011(09):24-29.

      [3]彭華東,陳曉清,任明,楊代勇,董明.風(fēng)電機(jī)組故障智能診斷技術(shù)及系統(tǒng)研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2011(02):61-66+70.

      作者單位

      中國人民解放軍78156部隊(duì) 甘肅省蘭州市 730020

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