[摘要]云南省具有得天獨(dú)厚的資源優(yōu)勢和地理優(yōu)勢,為云南省的對外貿(mào)易發(fā)展提供了廣闊的空間。通過對云南省出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)的分析,選取1998—2015年的年度數(shù)據(jù),使用典型相關(guān)分析方法,分析了出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的典型相關(guān)關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上得出相應(yīng)結(jié)論。
[關(guān)鍵詞]出口貿(mào)易;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);典型相關(guān)分析
[中圖分類號]F0629
[文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A
[文章編號]2095-3283(2017)10-0046-03
[作者簡介]張群(1978-),女,漢族,云南大理人,碩士研究生,教師,副教授,研究方向:應(yīng)用經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計。
[基金項目]2015年度云南省哲學(xué)社會科學(xué)研究基地課題(項目編號:JD2015YB46 )。
一、云南省出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)
(一)出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)的演進(jìn)
對外貿(mào)易國別(地區(qū))結(jié)構(gòu)指明一國或地區(qū)出口商品的去向和進(jìn)口商品的來源,能夠反映一國或地區(qū)同世界各國、各地區(qū)、各國家集團(tuán)之間貿(mào)易聯(lián)系的程度,可以看出哪些國家或地區(qū)是該國或地區(qū)的主要貿(mào)易對象或主要貿(mào)易伙伴。本文所指的出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)指的是云南省對世界各大洲的出口結(jié)構(gòu),出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)演進(jìn)如圖1所示。
圖1云南省出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)變化趨勢(單位:億美元)
資料來源:根據(jù)1998-2015年各年度《云南省統(tǒng)計年鑒》有關(guān)數(shù)據(jù)整理。
從圖1可以看出,云南省出口貿(mào)易總體呈上升趨勢,從出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)來看,主要出口地是亞洲地區(qū),主要是由于云南省跟亞洲地區(qū)的泰國、老撾、越南接壤,相互間的貿(mào)易往來相對頻繁;其次是歐洲地區(qū)。
(二)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進(jìn)
選取八大產(chǎn)業(yè)描述產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變量,按中國統(tǒng)計年鑒下分行業(yè)增加值統(tǒng)計分類(包括:農(nóng)林牧漁業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他),其中住宿和餐飲業(yè)歷年數(shù)據(jù)不全,考慮到時間序列數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可得性,因此沒有把住宿和餐飲業(yè)包括進(jìn)來。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)如圖2所示。
圖2云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化趨勢(單位:億元)
資料來源:根據(jù)1998-2015年各年度《中國統(tǒng)計年鑒》有關(guān)數(shù)據(jù)整理。
由圖2可知,云南省各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值歷年總體呈上升趨勢,工業(yè)占較大比重。第一產(chǎn)業(yè)(農(nóng)林牧漁業(yè))、第二產(chǎn)業(yè)(工業(yè)、建筑業(yè))、第三產(chǎn)業(yè)(批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、其他)均呈上升態(tài)勢。
二、出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的典型相關(guān)分析
(一)典型相關(guān)分析方法
典型相關(guān)分析模型于1936年由Hotelling首先提出,是從整體出發(fā)來研究兩組變量間相關(guān)關(guān)系的一種多元統(tǒng)計分析方法?;舅枷胧鞘紫仍诿拷M變量中找出變量的線性組合,使得兩組的線性組合之間具有最大的相關(guān)系數(shù);然后選取和最初挑選的這對線性組合不相關(guān)的線性組合,使其配對,并選擇相關(guān)系數(shù)最大的一對,如此繼續(xù)下去,直到兩組變量之間的相關(guān)性被提取完畢為止。被選出的線性組合配對稱為典型變量,他們的相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù),典型相關(guān)系數(shù)度量了兩組變量之間聯(lián)系的強(qiáng)度。
(二)指標(biāo)的選取
選取的指標(biāo)見表1:
出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)變量組(億美元)X亞洲地區(qū)—X1、非洲地區(qū)—X2、歐洲地區(qū)—X3、拉丁美洲地區(qū)—X4、北美洲地區(qū)—X5、大洋洲地區(qū)—X6
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量組(億元)Y農(nóng)林牧漁業(yè)—Y1、工業(yè)—Y2、建筑業(yè)—Y3、批發(fā)和零售業(yè)—Y4、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)—Y5、金融業(yè)—Y6、房地產(chǎn)業(yè)—Y7、其他—Y8
數(shù)據(jù)來源:出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)由《云南統(tǒng)計年鑒》整理得出;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量數(shù)據(jù)由《中國統(tǒng)計年鑒》整理得出。
(三)典型相關(guān)系數(shù)與檢驗
本文運(yùn)用SPSS13.0軟件相關(guān)宏命令編程進(jìn)行計算分析,云南省出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的典型相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果表2所示。
表2典型相關(guān)系數(shù)與檢驗值
Canonical CorrelationsWilksChi-SQDFSig.
10.999 .000146.30948.000.000
20.99 .00088.21435.000 .000
30.906 .02435.58124.000 .060
40.878 .13119.28315.000 .201
50.569 .572 5.301 8.000 .725
60.392 .846 1.585 3.000 .663
從表2可以看出,在5%的顯著性水平下,只有前兩對典型變量是顯著的。由此,云南省區(qū)域貿(mào)易結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系就轉(zhuǎn)換為對前兩對典型變量相關(guān)性的研究,這兩對典型變量的相關(guān)系數(shù)都較高,說明云南省對外貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。
(四)典型相關(guān)模型
由于樣本數(shù)據(jù)單位不統(tǒng)一,故選取標(biāo)準(zhǔn)化的典型變量系數(shù)來分析兩組變量的相關(guān)系數(shù),根據(jù)實證結(jié)果,建立典型相關(guān)模型為:
表3典型相關(guān)模型
典型相關(guān)系數(shù)典型相關(guān)模型
模型10.999U1=-0.905X1+0.220X2-0.264X3+0.301X4+0.189X5-0.529X6
V1= -1.927Y1-0.230Y2-1.341Y3+1.989Y4+0.104Y5-0.249Y6+0.105Y7+0.590Y8
模型2 0.998U2= -0.981X1+1.527X2-1.769X3-0.852X4+0.806X5+1.171X6endprint
V2=-2.776Y1-1.196Y2+0.694Y3-2.228Y4+0.377Y5+4.128Y6+0.213Y7+0.688Y8
典型變量的線性組合中典型系數(shù)的絕對值大小,可以反映各指標(biāo)在這個典型變量中的相對地位,從典型相關(guān)模型可以看出:
第一對典型變量之間的相關(guān)系數(shù)是0.999,表明第一對綜合變量U1和V1之間有十分顯著的關(guān)系,其中反映出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)變量的第一典型變量主要由X1(亞洲地區(qū))起主要作用。主要原因是云南省與緬甸、老撾、越南接壤,與泰國相鄰,與這些國家之間的貿(mào)易往來比較頻繁;在反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的第一典型變量中其主要作用的是Y1(農(nóng)林牧漁業(yè))、Y3(建筑業(yè))和Y4(批發(fā)和零售業(yè))。
第二對典型變量之間的相關(guān)系數(shù)是0.998,表明第二對綜合變量U2和V2之間有顯著的影響,在U2中,起主要作用的是X2(非洲地區(qū)),X3(歐洲地區(qū)),X6(大洋洲地區(qū));在V2 中其主要作用的是Y1(農(nóng)林牧漁業(yè))、Y2(工業(yè))、Y4(批發(fā)和零售業(yè))、Y6(金融業(yè))。
(五)典型結(jié)構(gòu)
典型結(jié)構(gòu)分析通過計算載荷系數(shù)來衡量典型變量的代表性,其中典型載荷反映典型變量對原始變量的解釋能力,交叉載荷則體現(xiàn)典型變量對另一組原始變量的解釋能力,載荷系數(shù)絕對值越大,意味著典型變量的代表性越好。典型結(jié)構(gòu)分析顯示:X1、X2、X3、X5、X6與出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)變量組的第一典型變量U1呈高度相關(guān),這說明亞洲地區(qū)、非洲地區(qū)、歐洲地區(qū)、北美洲地區(qū)、大洋洲地區(qū)是云南省出口貿(mào)易分布的主要地區(qū),同時,X1、X2、X3、X5、X6與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量組的第一典型變量高度相關(guān)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量組的第一典型變量V1與Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7、Y8的相關(guān)系數(shù)很高,是云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要方面。
(六)典型冗余分析
從典型冗余分析看出,兩對典型變量U1、V1和U2、V2較好地解釋了自身對應(yīng)的那組變量,同時,對對方的解釋能力也比較強(qiáng),第一典型冗余和第二典型冗余均達(dá)到80%以上。兩組典型變量被其自身及其對立典型變量解釋的百分比均較高,反映兩者之間較高的相關(guān)性。
三、結(jié)論
本文采用典型相關(guān)分析方法研究了云南省出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系,得出如下結(jié)論:
第一,亞洲地區(qū)是云南省出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)中具有重要影響的地區(qū),占云南出口貿(mào)易區(qū)域結(jié)構(gòu)的較大比重。主要原因是云南省地處西南邊陲,與越南、老撾、緬甸接壤,毗鄰泰國、印度,天然的地理優(yōu)勢使云南處于中國、東南亞、南亞三大市場的集聚地,為云南省同東南亞、南亞地區(qū)發(fā)展貿(mào)易開辟了廣闊的前景;從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量來,第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品主要出口亞洲地區(qū),尤其以煙草、蔬菜、咖啡、茶葉、鮮切花、香料油、食用菌等最具有特色和發(fā)展優(yōu)勢。
第二,非洲地區(qū)、歐洲地區(qū)以及大洋洲地區(qū)是云南省出口的主要地區(qū)。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量來看,第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品均有出口到上述地區(qū)。因此,在第一產(chǎn)業(yè)中,云南省要打造高原農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)品出口到這些地區(qū);對第二產(chǎn)業(yè)尤其工業(yè)及其制品,發(fā)展深加工產(chǎn)品出口;對第三產(chǎn)業(yè),有針對性地發(fā)展具有市場需求的當(dāng)?shù)靥厣a(chǎn)業(yè),注重民俗文化產(chǎn)品的輸出,優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu)。云南要以“橋頭堡”建設(shè)為基礎(chǔ),發(fā)揮云南在“一帶一路”倡議下的重要作用,開展邊貿(mào)往來,優(yōu)化云南出口商品貿(mào)易的區(qū)域結(jié)構(gòu)。
[參考文獻(xiàn)]
[1]張署霄.中國對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)新論[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2009.
[2]朱建平.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M].北京:科學(xué)出版社,2012.
(責(zé)任編輯:喬虹 劉茜)endprint