趙楊茜+楊柳+楊鵬

摘要：以貴州省荔波縣為例，從投入強度、利用程度、產(chǎn)出效益和不持續(xù)利用狀況4個方面建立耕地集約利用評價體系，得出2010—2014年荔波縣耕地的集約利用態(tài)勢，并利用兩維圖論聚類法將荔波縣耕地集約利用情況劃分為3個圈層，根據(jù)不同區(qū)位特點提出生態(tài)旅游——多級循環(huán)耕地利用、高效節(jié)約型耕地利用和反哺型農(nóng)業(yè)耕地利用3種模式，以期為今后荔波縣耕地發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：喀斯特山區(qū)；耕地集約利用；投入強度；利用程度；產(chǎn)出效益；可持續(xù)利用狀況；主成分分析

中圖分類號： F323.211文獻標(biāo)志碼： A文章編號：1002-1302（2017）17-0259-05

收稿日期：2017-02-28

基金項目：國家自然科學(xué)基金（編號：41401400）；貴州大學(xué)文科重大科研項目（編號：GDZT201305號）；貴州省科學(xué)技術(shù)基金（編號：黔科合J字[2012]2170號）；貴州大學(xué)引進人才科研基金[編號：貴大人基合字（2010）006號]；貴州省科技合作計劃（編號：黔科合LH字[2016]7469號）。

作者簡介：趙楊茜（1993—），女，云南大理人，碩士研究生，主要從事土地資源利用與保護研究。E-mail：1393802044@qq.com。

通信作者：楊柳，博士，副教授，主要從事土地利用與數(shù)據(jù)挖掘研究。E-mail：yang_whu.edu@163.com。耕地是人類生存的根本，保障耕地資源是保障糧食安全、國家穩(wěn)定的堅實基礎(chǔ)，也是農(nóng)民生活水平提升的關(guān)鍵。但隨著城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的不斷推進，生態(tài)環(huán)境遭到破壞，生態(tài)環(huán)境相對脆弱的喀斯特地區(qū)的水土流失、土壤層變薄等環(huán)境問題更為尖銳。在新型城鎮(zhèn)化進程中，耕地保護與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成為亟須解決的關(guān)鍵難題[1]。提高耕地集約利用度就是在保障環(huán)境壓力的同時實現(xiàn)可持續(xù)的最大化糧食產(chǎn)出[2-3]?，F(xiàn)有的耕地集約利用研究中，多是集中在集約度評價、影響因素分析、分區(qū)研究等方面。杜國明等用壓力—狀態(tài)—響應(yīng)框架（PSR）進行黑龍江省耕地集約利用評價，分析區(qū)域差異性[4]。劉玉等采用核密度曲線等對耕地集約利用評價結(jié)果進行時空上的深入研究[5]。鄧楚雄等采用遺傳算法的投影尋蹤模型對長株潭城市群進行時空評價[6]。倪超等用熵值法和變異系數(shù)法對黑龍江省耕地利用集約度時空進行評價[7]。本研究以貴州省荔波縣為例，分析2010—2014年耕地集約度的時空變化，建立喀斯特山區(qū)特色耕地集約利用的評價指標(biāo)，通過兩維圖論聚類法進行耕地模式劃分，提出空間上集中連片的發(fā)展模式建議，對今后荔波縣耕地資源潛力的開發(fā)具有現(xiàn)實意義。

1研究區(qū)現(xiàn)狀分析

荔波縣位于貴州省南部，東北部與從江、榕江接壤，東部、南部與環(huán)江、南丹毗鄰，西部同獨山交界，北部與三都交界，土地總面積2 431.8 km2，年平均氣溫19.1 ℃，年總降水量 1 288.4 mm，縣域海拔在292～1 503 m之間，平均海拔 758.8 m，境內(nèi)旅游資源豐富，有水春河峽谷景區(qū)、樟江風(fēng)光帶、大七孔景區(qū)、小七孔景區(qū)等，景區(qū)目前已開發(fā)57個景點。地貌高低起伏，北高南低，山地面積占總面積的71.63%，丘陵面積占總面積的18.20%，平壩面積只占總面積的 10.17%，其中巖溶比較發(fā)育的石灰?guī)r地區(qū)超過850 km2，喀斯特面積超過全縣面積的70%，其中無石漠化的只占20%左右，是喀斯特較復(fù)雜、分布廣、面積較大的巖溶山區(qū)之一。

縣域的耕地主要在海拔<1 000 m、坡度<25°的區(qū)域，以坡耕地為主。受歷史和地理因素影響，當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施薄弱，土地利用方式落后，農(nóng)業(yè)發(fā)展緩慢，工業(yè)發(fā)展滯后，煤炭等資源的粗放開發(fā)，集約化程度低。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，個人建房用地的增多，城鎮(zhèn)、村落的不斷擴展，致使部分良田受損，同時石漠化水土流失造成耕地質(zhì)量等級降低，許多地方“易澇易旱”，土地產(chǎn)出率低。截至2015年底，全縣農(nóng)村還有51個貧困村、34 800 貧困人口，耕地是農(nóng)民生存的根本，提高耕地的集約度，能進一步幫助農(nóng)民提高收入，達到脫貧致富的目的。

2數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1數(shù)據(jù)來源

本研究采用荔波縣2010—2014年土地利用變更數(shù)據(jù)，2010、2014年土地利用現(xiàn)狀圖，30 m×30 m分辨率的數(shù)字高程模型（DEM），2010—2014年的《荔波縣統(tǒng)計年鑒》《黔南州統(tǒng)計年鑒》《貴州省統(tǒng)計年鑒》、政府社會經(jīng)濟公報等。

2.2耕地集約利用評價指標(biāo)建立

耕地是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建耕地集約利用評價指標(biāo)體系要綜合考慮各個方面的系統(tǒng)功能。本研究根據(jù)集約利用的科學(xué)內(nèi)涵，參考前人建立的耕地集約利用指標(biāo)體系[4-6]，結(jié)合荔波縣的現(xiàn)狀，確立相應(yīng)的指標(biāo)體系。其中，評價指標(biāo)體系分為3級，即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，耕地集約利用評價水平為目標(biāo)層，投入強度、利用強度、產(chǎn)出強度和持續(xù)利用強度為準(zhǔn)則層，選擇17個指標(biāo)構(gòu)成耕地集約利用的指標(biāo)層（表1）。

表1中，農(nóng)作物產(chǎn)量包括糧食作物產(chǎn)量、經(jīng)濟作物產(chǎn)量和其他作物產(chǎn)量。根據(jù)《中國糧食問題》白皮書的預(yù)測，2033年前后中國人口將達到15億峰值，人均糧食消費量為400 kg/年，指標(biāo)中采用2003年的人均糧食消費量計算糧食安全系數(shù)，人均糧食產(chǎn)量越高，糧食安全程度越高。表1耕地集約利用評價指標(biāo)體系

目標(biāo)層準(zhǔn)則層變量標(biāo)識指標(biāo)層計算公式耕地集約利用耕地投入強度X1機械化動力投入農(nóng)業(yè)機械總動力/耕地面積X2化肥投入化肥使用總量/耕地面積X3農(nóng)藥投入農(nóng)藥使用總量/耕地面積X4勞動力投入農(nóng)業(yè)從業(yè)人口數(shù)/耕地面積耕地利用程度X5復(fù)種指數(shù)農(nóng)作物總播種面積/耕地期末面積X6有效灌溉率有效灌溉面積/耕地面積X7地膜使用量X8糧食耕作面積占比糧食作物耕作面積/耕地面積耕地產(chǎn)出效益X9地均產(chǎn)糧糧食總產(chǎn)量/耕地總面積X10勞均產(chǎn)值種植業(yè)總產(chǎn)值/農(nóng)業(yè)從業(yè)人口X11農(nóng)民收入水平農(nóng)民人均純收入X12農(nóng)業(yè)產(chǎn)值比農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/總產(chǎn)值X13經(jīng)濟作物面積占比經(jīng)濟作物面積/總播種面積耕地可持續(xù)狀況X14人均耕地面積耕地總面積/總?cè)丝赬15耕地平衡指數(shù)年末耕地總面積/年初耕地總面積X16安全系數(shù)人均實際糧食占有量/400 kgX17勞動力指數(shù)農(nóng)村勞動力/總?cè)丝趀ndprint

2.3主成分分析法

主成分分析法是通過將多指標(biāo)綜合為較少指標(biāo)的統(tǒng)計分析問題的方法[8]，具體步驟如下：（1）對數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化；（2）計算變量的簡單相關(guān)系數(shù)矩陣；（3）求相關(guān)系數(shù)矩陣的特征根和對應(yīng)的單位特征向量；（4）計算各主成分的方差貢獻率及累積貢獻率；（5）根據(jù)貢獻率，選取主成分；（6）計算主成分的得分并進行分類和排序。

2.4兩維圖論聚類分析法

聚類分析是數(shù)理統(tǒng)計中研究“物以類聚”的一種方法，按照其性質(zhì)的相似程度進行分類[9]。而本研究所用的兩維圖論聚類法以對區(qū)域耕地集約程度評價結(jié)果相似性為基礎(chǔ)，充分考慮評價單元的的可行性、迫切性等因素，保持空間上的連通性和行政區(qū)界的相對完整性，利用地理信息系統(tǒng)（GIS）的空間分析手段和圖論樹算法相結(jié)合進行耕地集約利用度的分類研究。

本研究以鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）政府駐地經(jīng)緯度坐標(biāo)為評價單元的坐標(biāo)，分析各點之間的空間位置，進行空間相關(guān)性分析，根據(jù)圖的幾何概念可知，圖是空間一些點與連接點的線集合，即G=（V，E），其中V表示點的集合，E是各單元鄰接關(guān)系的集合。若分區(qū)用無向圖來表示，則V是各評價單元的集合，E是各評價單元的鄰接關(guān)系集合，由于在考慮空間鄰接性的同時，更重要的是考慮各評價單元之間的內(nèi)在相似性，因此分區(qū)需用加權(quán)連通圖來表示，即G=（V，E，D），其中D在圖論的樹算法中表示各點之間的權(quán)重，分區(qū)中采用分區(qū)單元間的鄰接關(guān)系來構(gòu)造鄰接矩陣，采用各分區(qū)單元間的鄰接關(guān)系來構(gòu)造鄰接矩陣 |D|，采用各分區(qū)單元間的鄰接關(guān)系來構(gòu)造鄰接矩陣|E|?，F(xiàn)在問題轉(zhuǎn)變?yōu)榍蠹訖?quán)連通圖G=（V，E，D）的合理割集，即首先采用圖論最小樹法求得1個最小生成樹，然后根據(jù)區(qū)內(nèi)分異小、區(qū)間大的原則，選擇適當(dāng)?shù)腁值，將最小生成樹分割成m個子樹，即將研究區(qū)域分成m個區(qū)域。

3結(jié)果與分析

3.1耕地利用時空特征

耕地主要分為水田、水澆地和旱地。從耕地總體數(shù)量上看，荔波縣整體耕地在2010—2014年得到了有效的保護。從圖1中可以看出，2010—2014年間耕地數(shù)量與人口的變化出現(xiàn)多次交叉，特別是2010—2011年間，人口在迅速增長時，耕地數(shù)量卻呈現(xiàn)下降趨勢。根據(jù)表2可以看出，2010—2014年間雖然耕地數(shù)量總量增加了75.47 hm2，但從耕地類型的變化看，減少的耕地類型以水田為主，占減少總量的75.41%，且減少的耕地數(shù)量主要流轉(zhuǎn)為城鎮(zhèn)村及工礦用地，其次是交通運輸用地，這與城鎮(zhèn)發(fā)展的需求相一致。同時，占新增耕地數(shù)量95.24%的旱地中85.67%都是由草地轉(zhuǎn)換而來的。從坡度耕地面積變化（表3）也可以看出，占用的耕地多是≤2°的壩田，而補充的耕地則多是6°～15°坡度區(qū)間的耕地，且從年份上可以看出，2012年當(dāng)年大面積開始進行城鎮(zhèn)規(guī)劃建設(shè)，占用大量的優(yōu)質(zhì)耕地。綜上所述，2010—2014年間耕地數(shù)量總量增加，但耕地的總體質(zhì)量呈下降趨勢，坡度平緩的水田等被大面積占用，耕地的類型卻逐漸向坡耕地轉(zhuǎn)換。

從空間上看，荔波縣耕地主要集中在西北部和中部區(qū)域，耕地面積最大的斑塊不到1 km2，最小的只有22 m2，平均值只有0.01 km2，零星耕地較多，耕地斑塊零散。在2010—2014年間，減少的耕地共有494個斑塊，主要分布在縣域中部的玉屏街道辦事處和左翼的小七孔鎮(zhèn)，其中減少的最大面積為0.1km2，最小的只有0.05m2，平均每個斑塊面積為

0003 km2，斑塊面積標(biāo)準(zhǔn)差達到8 639.88 m2。增加的耕地有40個斑塊，主要分布在縣域左上部的甲良鎮(zhèn)，其次是在右翼的茂蘭鎮(zhèn)和佳榮鎮(zhèn)，增加的斑塊最大面積為0.84 km2，最小為0.68 m2，平均每個斑塊面積0.066 km2，標(biāo)準(zhǔn)差為 166 599.20 m2（圖2）。由此可以看出，2010—2014年間，耕地減少的多為零星耕地，增加的多為成片的耕地。

表22010—2014年耕地量的轉(zhuǎn)移矩陣hm2

2010年地類2014年各地類面積水田面積園地林地草地城鎮(zhèn)村及工礦用地交通運輸用地水域及水利設(shè)施用地其他土地總計水田0-0.210.280.54-83.33-24.50-0.37-2.15-109.74水澆地0000-0.50000-0.50旱地-0.0216.256.69201.53-21.41-13.79-0.04-3.50185.71總計-0.0216.046.97202.07-105.24-38.29-0.41-5.6575.47注：表2中正值表示增加，負值表示減少。表3同。

3.2耕地集約利用態(tài)勢

從主成分分析的相關(guān)系數(shù)矩陣中得出，影響耕地集約利用的17個指標(biāo)都存在不同程度的相關(guān)性，這說明它們之間有著因果必然性，這也是進行主成分分析的必要性。其中相關(guān)性較大的有X1與X2、X5、X11，X2與X5、X3，X3與X11，X9與X16，以上因子的相關(guān)性都大于0.950，最高達0.990。變量相關(guān)矩陣有4個最大特征值，即7.987、4.620、3.068、1.325，第一、第二、第三、第四主成分累積貢獻率達100%，所得的結(jié)果能夠?qū)θ恐笜?biāo)進行概括。主成分載荷表示主成分與變量之間的相關(guān)系數(shù)，其中第一主成分與X1、X2、X3、X4、X5、X9、X11、X13、X14和X16有較高的相關(guān)程度（表4）。

從評價結(jié)果可以看出，荔波縣2010—2014年耕地利用度逐漸提升，由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，但是整體轉(zhuǎn)變的速率較慢。從耕地集約度的4個方面分析可以看出，耕地的投入強度、產(chǎn)出效益與耕地整體集約度的變化保持一致，只有耕地的利用程度和可持續(xù)利用狀況在2010—2012年間有所波動（表5）。由于耕地農(nóng)藥投入和化肥投入方面所占比重較大，勞力投入和電力投入所占比重相對較小，而集約化是利用勞動力、資本或技術(shù)投入替代土地以提高單位面積產(chǎn)出的過程，耕地集約度分為資本集約度和勞動集約度，資本集約度是指生產(chǎn)成本的投入，勞動集約度指人工成本的投入。由此可見，荔波縣大多是靠物質(zhì)成本投入來提高糧食產(chǎn)量，人地矛盾突出且經(jīng)濟發(fā)展相對落后地區(qū)的勞動集約度較高，資本集約度較低，省工性投入較少，增產(chǎn)性投入較多，區(qū)域間差異有增加趨勢，這也表明經(jīng)濟落后是制約荔波縣農(nóng)業(yè)發(fā)展的根本原因。endprint

3.3耕地集約利用整合分析

用主成分分析法對各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地集約利用情況進行評價（表6），在DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中，將荔波縣8個鄉(xiāng)鎮(zhèn)駐地經(jīng)緯度坐標(biāo)和各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的集約利用度作橫向排列，得到二維數(shù)據(jù)表。選擇多元分析下的兩維圖論聚類工具，生成聚類圖。通過GIS軟件把圖中的點和線相互關(guān)系轉(zhuǎn)繪到地理空間位置上，再疊加到行政區(qū)劃圖數(shù)據(jù)層，得到荔波縣耕地集約利用時

圖3玉屏街道辦事處連接了3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，多于其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)所連接點數(shù)，根據(jù)兩維圖論聚類的原理可知，玉屏街道辦事處的耕地集約利用度與直接連接的小七孔鎮(zhèn)、朝陽鎮(zhèn)和茂蘭鎮(zhèn)具有一定的相似性，但從耕地投入強度、利用程度、產(chǎn)出效益和可持續(xù)狀況的分值分析可知，茂蘭鎮(zhèn)的耕地集約度遠不如其他3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，反而與小七孔鎮(zhèn)相連的甲良鎮(zhèn)更有相似性，所以A圈層={甲良鎮(zhèn)、小七孔鎮(zhèn)、朝陽鎮(zhèn)、玉屏街道辦事處}，而剩余的4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)根據(jù)兩維圖層聚類分析線分別分為B圈層={黎明關(guān)水族鄉(xiāng)、瑤山瑤族鄉(xiāng)}、C圈層={茂蘭鎮(zhèn)、佳榮鎮(zhèn)}。

4荔波縣耕地利用模式研究

4.1生態(tài)旅游——多級循環(huán)耕地利用模式

生態(tài)旅游——多級循環(huán)耕地集約利用模式是在充分利用自身資源優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，以生態(tài)旅游帶動為主，將現(xiàn)代化技術(shù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)耕作充分融合，達到種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和林產(chǎn)業(yè)生物間物質(zhì)和能量的循環(huán)利用， 最終通過合理的規(guī)劃管理和經(jīng)營運作，實現(xiàn)生產(chǎn)、流通、商貿(mào)、休閑養(yǎng)老、文化旅游等為一體的現(xiàn)代化耕地集約利用模式。種植業(yè)是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在保障糧食安全的基礎(chǔ)上，可以通過推進木本油料、特色林果、林下經(jīng)濟、竹藤、花卉等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)更高的經(jīng)濟價值，同時在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的副產(chǎn)品如桔梗、糠等經(jīng)過加工，可以作為養(yǎng)

殖業(yè)的原料，養(yǎng)殖中產(chǎn)生的糞便、尿等經(jīng)過多重發(fā)酵、處理，作為種植的肥料，實現(xiàn)生態(tài)循環(huán)種養(yǎng)模式。荔波縣A圈層的甲良鎮(zhèn)、小七孔鎮(zhèn)、朝陽鎮(zhèn)、玉屏街道辦事處正好處于大小七孔和漳江河為軸線的旅游中心區(qū)域，以周邊的淇江、觀音峰、水浦河、荔波古城、黃河江國家濕地公園等為連線，加強休閑農(nóng)業(yè)聚集村、休閑農(nóng)業(yè)園等配套服務(wù)設(shè)施建設(shè)，培育扶持休閑農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營主體，促進農(nóng)業(yè)與旅游觀光、健康養(yǎng)老等產(chǎn)業(yè)深度融合，可以實現(xiàn)A圈層整個區(qū)域“農(nóng)旅結(jié)合，以農(nóng)助旅，以旅促農(nóng)”的目標(biāo)。例如，荔波縣縣城西南2.5 km處犀牛湖打造的農(nóng)家休閑、農(nóng)事體驗、三農(nóng)旅游、農(nóng)業(yè)科普等項目生態(tài)田園景觀和山野風(fēng)光為一體的觀光園，在實現(xiàn)人與自然協(xié)調(diào)發(fā)展的同時提升耕地的產(chǎn)出率。而相對農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出率低的區(qū)域如朝陽鎮(zhèn)腳村—拉柳一線通過花卉的種植可以提升單位土地產(chǎn)值，甲良鎮(zhèn)通過茶園、藍莓園、精品水果園等的規(guī)劃種植建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園，達到提升坡耕地產(chǎn)出效率的目的。

4.2高效節(jié)約型耕地利用模式

高效節(jié)約型耕地利用模式主要依賴節(jié)水灌溉改造技術(shù)、土地整理與復(fù)墾技術(shù)、坡改田、水土保持技術(shù)及小流域綜合治理技術(shù)等進行耕地的節(jié)約利用和合理發(fā)展。荔波縣B圈層的黎明關(guān)水族鄉(xiāng)和瑤山瑤族鄉(xiāng)主要以第一產(chǎn)業(yè)為主要生產(chǎn)經(jīng)營方式，但該區(qū)域以山地為主，坡耕地占比大，且耕地等級比其他圈層略低，其中瑤山瑤族約80%耕地板塊面積都在

30 m2 左右，而黎明關(guān)水族鄉(xiāng)約80%在100 m2左右，耕地分布相對離散。同時區(qū)域內(nèi)資源匱乏，災(zāi)害頻繁，要保證該區(qū)域耕地的產(chǎn)值，就必須提高水、電、路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改變靠天吃飯的落后經(jīng)營方式。根據(jù)當(dāng)?shù)氐膮^(qū)域條件，進行耕地基礎(chǔ)設(shè)施改良，適當(dāng)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)耕作方式，開展多元化的耕作模式。如發(fā)展瑤山鄉(xiāng)高橋村四季花海等農(nóng)旅項目。

4.3反哺型農(nóng)業(yè)耕地利用模式

反哺型農(nóng)業(yè)耕地利用模式主要針對交通便利、其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好的區(qū)域，充分運用當(dāng)?shù)刎S富的礦產(chǎn)資源、水資源、森林資源等帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展，實現(xiàn)工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)或第三產(chǎn)業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的耕地發(fā)展模式。荔波縣C圈層中的茂蘭鎮(zhèn)相對其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)，耕地質(zhì)量較差，產(chǎn)量較低，但境內(nèi)交通便捷，礦產(chǎn)資源豐富，煤炭資源探明儲存量近億噸。隨著工業(yè)的帶動、經(jīng)濟實力的提升，耕地的整治也能逐步實現(xiàn)，耕地的質(zhì)量提升為長期耕作提供了堅實的基礎(chǔ)。同時，建立以特色農(nóng)產(chǎn)品加工、旅游商品和民族工藝品加工、承接?xùn)|部輕工業(yè)轉(zhuǎn)移產(chǎn)業(yè)以及高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的園區(qū)，打開農(nóng)業(yè)產(chǎn)品的市場，帶動當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。而C圈層的佳榮鎮(zhèn)樟江發(fā)源地的森林覆蓋率達80%，旅游資源豐富，如月亮山探險、甲料河谷風(fēng)光帶、桫欏群、坤地村軍民相思洞，同時該區(qū)域城鎮(zhèn)建設(shè)及功能完善，市場商品交易繁榮，鎮(zhèn)域經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿^大，城鎮(zhèn)化率達到48%。通過農(nóng)田改造，開展農(nóng)旅結(jié)合的產(chǎn)業(yè)模式，實現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)反哺農(nóng)業(yè)的方式，從而提升了耕地集約度。

5結(jié)論

荔波縣耕地的質(zhì)量等級整體不高，以坡耕地為主，2010—2014年間耕地數(shù)量有所增加，耕地集約度也得到提升，但整體水平還較低，各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地集約度參差不齊，要提高荔波縣整體的耕地集約度，就要因地制宜，采取不同的耕地利用模式。本研究根據(jù)荔波縣現(xiàn)有的自然社會經(jīng)濟現(xiàn)狀，進行3個圈層的劃分，提出生態(tài)旅游——多級循環(huán)耕地利用模式、高效節(jié)約型耕地利用模式和反哺型農(nóng)業(yè)耕地利用模式3種模式，實現(xiàn)美化農(nóng)業(yè)環(huán)境，耕地質(zhì)量、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施整體的提升，同時根據(jù)區(qū)域特色發(fā)展不同的耕地利用類型，進行適度規(guī)模化經(jīng)營，提高人均耕作效率，實現(xiàn)耕地集約化利用，達到農(nóng)民收入水平長久的提升。

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