張曉玲+張寧

摘 要：從江蘇省客源市場影響因素之間的動態(tài)相關(guān)性關(guān)系出發(fā)，選取2005-2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用SPSS19.0軟件，基于主成分分析方法，實(shí)證分析解決江蘇省客源市場中相互關(guān)聯(lián)并帶有相同變化趨勢的多個影響因素變量之間的多重共線性問題，從而把握江蘇省未來客源市場的發(fā)展趨勢，為相關(guān)決策提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：客源；影響因素；主成分分析

中圖分類號： F590 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1673-1069（2016）28-170-3

1 研究綜述

某目的地的旅游客源市場一般劃分為國內(nèi)客源市場和入境客源市場兩大部分。對客源市場的研究不僅可以了解旅游市場的需求特點(diǎn)，而且也是目的地的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展水平和旅游競爭力的重要指標(biāo)。

近年來國外客源市場研究的焦點(diǎn)主要集中在兩個方面：

一是客源市場的預(yù)測，不是以單個旅游目的地區(qū)預(yù)測為主，更多的是分析區(qū)域之間客源流動的流量變化、預(yù)測模型及方法，用復(fù)雜的數(shù)理模型來預(yù)測客源市場的變化；

二是研究客源市場的空間變化規(guī)律，分析旅游者在國內(nèi)的空間位移以及分布特征。

目前國內(nèi)專家學(xué)者對客源市場給予了較大的關(guān)注，研究焦點(diǎn)集中于客源市場的時空結(jié)構(gòu)、空間分布特征以及數(shù)理模型等方面[1-5]。但是對國內(nèi)客源市場影響因素方面的研究探討的較少。

本文基于主成分分析，利用降維的方法將多個指標(biāo)用少數(shù)幾個相互獨(dú)立的綜合指標(biāo)來代替，實(shí)證分析江蘇省客源市場的影響因素。

2 主成分分析的基本思想

主成分分析是Hotelling于1993年首先提出的.主成分分析是根據(jù)各指標(biāo)之間的相互聯(lián)系，利用降維的方法將多個指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個相互獨(dú)立的指標(biāo)，從而使研究由繁變簡的一種統(tǒng)計(jì)方法。該方法是利用“降維”的思想，基于少量信息損失的前提下把多個變量轉(zhuǎn)化為幾個綜合變量，稱為主成分。每個主成分均是原始變量的線性組合，并且各個主成分之間是相互獨(dú)立，該特點(diǎn)使得主成分比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì)。主成分分析的結(jié)果不是研究的最終結(jié)論，而應(yīng)該在主成分分析結(jié)果的基礎(chǔ)上繼續(xù)采用其他統(tǒng)計(jì)方法來解決實(shí)際問題。主成分分析的目的是用幾個綜合變量去解釋原始數(shù)據(jù)中的大部分信息，這些變量就是利用主成分分析法得到的重要性指標(biāo)。

3 數(shù)據(jù)來源和特征描述

國內(nèi)客源市場的發(fā)展水平在一定的時空背景下是反映區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)，而其高低程度是衡量一個地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)。江蘇省地處我國東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、旅游資源豐富，吸引了海內(nèi)外游客前來參觀游覽。國內(nèi)旅游客源人數(shù)也從2005年的1625.32萬人次增長到2014年的57113.32萬人次[6]，10年間國內(nèi)客源量增長3.5倍多，居于全國領(lǐng)先地位，江蘇已成為旅游大省。但是隨著各省都在大力發(fā)展旅游業(yè)，旅游業(yè)競爭激烈同時游客對旅游需求也逐漸走向多樣化和個性化，江蘇省要想一直保持領(lǐng)先的地位，就迫切需要了解影響客源市場的主要因素。

影響國內(nèi)客源市場的諸多因素主要分為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會指標(biāo)和旅游企業(yè)指標(biāo)三大類。本文將“江蘇省客源人數(shù)”作為因變量，選取經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、社會指標(biāo)和旅游企業(yè)指標(biāo)中的細(xì)分變量作為自變量[7]。本文考慮的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)包括“人均GDP、居民消費(fèi)價格總指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、可支配收入和基礎(chǔ)設(shè)施投資”；社會指標(biāo)包括“客運(yùn)量、旅游院校數(shù)量、旅游院校學(xué)生數(shù)量”；旅游企業(yè)指標(biāo)有“旅游飯店個數(shù)、星級飯店?duì)I業(yè)收入、旅行社單位數(shù)、旅行社組團(tuán)人數(shù)和旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)”。

選取2005-2014 年連續(xù)10年的江蘇省客源市場的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[8-9]，所選取的數(shù)據(jù)來源《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國旅游年鑒》。

利用SPSS19.0 統(tǒng)計(jì)軟件提供的回歸分析方法作為輔助手段，在對數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析的基礎(chǔ)上，實(shí)證分析多個變量之間的多重共線性問題。

4 因子分析

根據(jù)主成分分析的方法，以2005-2014年江蘇省接待國內(nèi)旅游人數(shù)的數(shù)據(jù)作為因變量。指標(biāo)體系設(shè)：人均GDP（萬元）用x1變量表示、居民消費(fèi)價格總指數(shù)用x2表示、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平（元）用x3表示、農(nóng)村居民消費(fèi)水平（元）用x4表示、可支配收入（元）用x5表示、基礎(chǔ)設(shè)施投資（萬元）用x6表示、客運(yùn)量（人）用x7表示、旅游院校數(shù)量（個）用x8表示、旅游院校學(xué)生數(shù)量（人）由x9表示、旅游飯店數(shù)量（個）用x10變量表示、星級飯店?duì)I業(yè)收入（萬元）用x11表示、旅行社單位數(shù)（家）x12表示、旅行社組團(tuán)人數(shù)（人）x13表示、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)（人）x14表示。原始變量為14，樣本容量為10。

①計(jì)算特征值和方差貢獻(xiàn)表

從采集的數(shù)據(jù)來看，共有14個變量（見表1），但是有些變量之間存在相關(guān)性的，并且各變量對江蘇省客源市場影響的程度也是不一樣的，故可采用主成分分析法。

表1為特征值和方差貢獻(xiàn)表，“合計(jì)”列為14個變量所對應(yīng)的特征根，“方差的%”列為各變量的方差貢獻(xiàn)率，“累積%”列為累積方差貢獻(xiàn)率。系統(tǒng)提取了3個主成分，解釋了近89.113% 的變量總方差，故可以選取前3個主成分進(jìn)行分析。

同時，我們也可以結(jié)合碎石圖（略）中特征值曲線的拐點(diǎn)和特征值來看，也前3個主成分的折線坡度較陡，而后面就逐漸趨于平緩，進(jìn)一步說明了取前3個主成分為宜。

②計(jì)算因子載荷矩陣（略）和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（表2）

將因子載荷鎮(zhèn)進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，得正交因子矩陣。由表2可以看出，大部分變量在人均GDP、居民消費(fèi)價格總指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平三大主成分上都有較高載荷，說明這三大主成分基本反映了這些變量的信息，所以利用三個新變量代替原來的14個變量。

③計(jì)算綜合主成分得分（表3）。根據(jù)表1中第一、二、三主成分貢獻(xiàn)率達(dá)到89.113%，計(jì)算出綜合得分函數(shù)的公式為

分析表3可知江蘇省客源市場的諸多影響因素中，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的可支配收入是決定性因素，客運(yùn)量、旅行社組團(tuán)人數(shù)、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)、飯店?duì)I業(yè)收入、飯店數(shù)影響程度逐漸遞減。

5 結(jié)論

利用表1的結(jié)果對因子載荷矩陣進(jìn)行分類，這樣不僅能夠得出變量的分類情況，還可以對樣本的分類含義的深刻理解。第一主成分反映了可支配收入作為決定性因素的地位。旅游者的經(jīng)濟(jì)狀況決定了旅游活動，特別是個人可支配收入的多少是客源市場發(fā)展的關(guān)鍵。10年間，江蘇居民的可支配收入基本以兩位數(shù)的高速度增長，帶來旅游活動的半徑也不斷增大，省外比例逐年增長，由觀光游覽向注重休閑體驗(yàn)方向發(fā)展。這些都對客源市場規(guī)模的擴(kuò)大和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生積極影響；同時對旅游客運(yùn)量、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)、旅游飯店數(shù)、旅行社數(shù)的增加也起到正向的促進(jìn)作用。

主成分中客運(yùn)量自2005年以來也基本保持兩位數(shù)的增長速度。據(jù)此可以看出江蘇省的旅游客運(yùn)量的變化明顯，高鐵客運(yùn)發(fā)展迅猛，占旅游客運(yùn)總量的比例逐年大幅度提高；而民航運(yùn)輸在客運(yùn)量比例中也逐年提高；但在由于民航的誤點(diǎn)率和高鐵建設(shè)速度的加快等問題，高鐵將成為江蘇省客源的主要出行方式之一，同時由于自駕游市場的興起，公路客運(yùn)量也在逐漸增長。

從總體上看，江蘇省星級飯店的增長速度略低于游客增長的速度，因而可以看出，江蘇省星級飯店的供給在旅游旺季出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的緊缺，主題型飯店和市場細(xì)分明確的飯店緊缺，因此造成這部分市場的供給不足。旅行社的數(shù)量雖然這10年間也出現(xiàn)了較快的增長，但是私家車的普及、高鐵線路的延伸、在線旅游預(yù)訂的實(shí)現(xiàn)，使自助游客成為旅行人群的主力軍，也使旅行社組團(tuán)人數(shù)出現(xiàn)了下滑趨勢。旅行社的轉(zhuǎn)型升級也迫在眉睫。

參 考 文 獻(xiàn)

[1] 靳誠，陸玉麒，范黎麗.江蘇國內(nèi)旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2010（12）：2104-2108.

[2] 要軼麗，鄭國.西安及其毗鄰地區(qū)國內(nèi)客源市場空間結(jié)構(gòu)分析[J].地理與地理信息科學(xué)，2005，21（1）.

[3] 閭平貴，汪德根，魏向東.“時空壓縮”與客源市場空間結(jié)構(gòu)演變[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009，29（3）.

[4] 王偉紅.河南省入境和國內(nèi)游客的空間聚集性分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2009（6）：1011-1017.

[5] 馬耀峰，李永軍.中國入境后旅游流的空間分布研究[J].人文地理，2001，16（6）：35-44.

[6] 國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒（2004-2013）[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.

[7] 李景初，基于主成分分析的河南省國內(nèi)旅游市場影響因素研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2014（12）：104-115.

[8] 江蘇省統(tǒng)計(jì)局.江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒（2004-2013）[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.

[9] 中國旅游年鑒（2004-2013）[M].北京：中國統(tǒng)計(jì)出版社.