數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系及其新產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

胡 昱，王煜慧，張相文

（1. 國網(wǎng)西寧供電公司，青海 西寧 81000；2. 北京中電普華信息技術(shù)有限公司，北京 100000）

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系及其新產(chǎn)業(yè)機(jī)遇

胡 昱1，王煜慧1，張相文2

（1. 國網(wǎng)西寧供電公司，青海 西寧 81000；2. 北京中電普華信息技術(shù)有限公司，北京 100000）

大數(shù)據(jù)是未來IT技術(shù)發(fā)展的核心，因而“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”的說法已經(jīng)被越來越多的人談及。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)方式、管理手段，也會被提出更高的要求。本文主要針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念、管理體系、以及未來圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可能產(chǎn)生的一系列新產(chǎn)業(yè)做了概述。

大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)

1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理綜述

1.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念綜述

如今，經(jīng)過了大數(shù)據(jù)熱潮后，數(shù)據(jù)即是資產(chǎn)已經(jīng)逐漸成為人們的共識，社會對數(shù)據(jù)的重視程度是前所未有的，“數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”已經(jīng)得到了成為一種共識?？墒顷P(guān)于到底什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？如何管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)？對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理又有何意義與價(jià)值？關(guān)于這些問題仍處在研究的初始階段，數(shù)據(jù)資產(chǎn)對目前的機(jī)構(gòu)和企業(yè)來說，仍然是一種有待開發(fā)的隱藏財(cái)富。

基于以上關(guān)于資產(chǎn)的定義和解讀，亞信數(shù)據(jù)產(chǎn)品線經(jīng)理高偉對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義如下：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)及組織擁有或控制，能給企業(yè)及組織帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。

上述關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義包含了三個(gè)關(guān)鍵信息：

1.“擁有或控制”：表明了數(shù)據(jù)的獲取并不局限于企業(yè)內(nèi)部的信息系統(tǒng)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也可以是通過各種渠道獲得的外部數(shù)據(jù)。

2.“能帶來未來經(jīng)濟(jì)利益”：體現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)屬性，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)的本質(zhì)所在。

3. “數(shù)據(jù)資源”：則表明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的具體形態(tài)，包括各種以物理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)[1-3]。

1.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)管理的異同

在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的概念被提出之前，數(shù)據(jù)的管理思路和手段主要經(jīng)歷了兩個(gè)階段，即數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)資源管理。

從傳統(tǒng)意義上講，數(shù)據(jù)管理是以充分、有效發(fā)揮數(shù)據(jù)作用為目的的利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程?；仡檾?shù)據(jù)管理的發(fā)展歷史，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理經(jīng)歷了人工管理、文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)三個(gè)發(fā)展階段，一方面反映了計(jì)算機(jī)技術(shù)的演進(jìn)，保存、應(yīng)用、管理數(shù)據(jù)的手段有了長足的進(jìn)步；另一方面，也在數(shù)據(jù)共享、獨(dú)立性、完整性、管理等方面更為專業(yè)高效。

隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)管理的也步入面向數(shù)據(jù)應(yīng)用的新時(shí)代。這一階段最重要的特征是將元數(shù)據(jù)列入數(shù)據(jù)管理的對象，即對數(shù)據(jù)對象本身的描述信息。同時(shí)也強(qiáng)調(diào)日志等各種非直接面向業(yè)務(wù)的過程數(shù)據(jù)，進(jìn)而對數(shù)據(jù)應(yīng)用過程實(shí)現(xiàn)更好的管理。

國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）對這一階段的數(shù)據(jù)管理定義為：“數(shù)據(jù)管理即數(shù)據(jù)資源管理，致力于發(fā)展處理企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期的適當(dāng)?shù)慕?gòu)、策略、實(shí)踐和程序”。同時(shí)，在國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會制定的《數(shù)據(jù)管理的知識體系和指南（DAMA-DMBOK V3.0.2）》中，數(shù)據(jù)管理被細(xì)分為十大組成職能：數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)超過管理、數(shù)據(jù)安全管理、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理、文檔和內(nèi)容管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，如圖1所示[4]。

圖1 國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會對數(shù)據(jù)管理的定義Fig 1 The international data management association defines data management

不難看出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的側(cè)重點(diǎn)在于對OLTP（On-Line Transaction Processing，即聯(lián)機(jī)實(shí)物處理）系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行管理，數(shù)據(jù)作為信息的載體，更關(guān)注數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以描述數(shù)據(jù)間的內(nèi)在聯(lián)系。而數(shù)據(jù)資源管理則在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)之上，覆蓋了更廣的范圍，側(cè)重點(diǎn)有OLTP轉(zhuǎn)向OLAP（On-Line Analytical Processing，即聯(lián)機(jī)分析處理系統(tǒng)）系統(tǒng)，主要面向決策支持。數(shù)據(jù)主要作為生產(chǎn)資源，目的是尋找恰當(dāng)?shù)氖侄喂芾砗屠眠@種資源。同時(shí)，技術(shù)手段之外，也更加強(qiáng)調(diào)了組織、人員、制度和流程的等方面的管理要求。

與數(shù)據(jù)資源管理對數(shù)據(jù)管理概念的補(bǔ)充一樣，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理也是一種新的擴(kuò)充和提升，數(shù)據(jù)的管理形成了數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資源管理和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理三個(gè)階段的發(fā)展歷程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心思路是把數(shù)據(jù)對象作為一種全新的資形態(tài)，并且以資產(chǎn)管理的標(biāo)準(zhǔn)和要求來加強(qiáng)相關(guān)體制和手段。目前該領(lǐng)域尚處于探索階段，沒有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)可供參考。

如圖2所示，初步來看，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理將圍繞對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能部門的管理、信息及報(bào)告的管理、形成及占用的管理、保值增值的管理、配置使用的管理、資產(chǎn)處理的管理、評估及清查的管理這七個(gè)方面提出新的管理要求[5]。

圖2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理階段的管理要求Fig.2 Management requirements for data asset management

1.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐的困難與挑戰(zhàn)

盡管很多企業(yè)都已經(jīng)有了可以將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)進(jìn)行管理的意識，但是由于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)識不足，會計(jì)準(zhǔn)則也沒有相關(guān)要求以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化在會計(jì)實(shí)踐中的挑戰(zhàn)客觀存在，因此在實(shí)踐中把數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)，并進(jìn)行相應(yīng)賬務(wù)處理的企業(yè)寥寥無幾。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在會計(jì)實(shí)踐中的困難與挑戰(zhàn)主要存在以下幾個(gè)方面。

第一，數(shù)據(jù)的確權(quán)問題，即如何確定數(shù)據(jù)的所有權(quán)。

數(shù)據(jù)的所有權(quán)的確定及產(chǎn)權(quán)的保護(hù)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中的一大難題，一般來說，數(shù)據(jù)可以分為第一方數(shù)據(jù)，第二方數(shù)據(jù)和第三方數(shù)據(jù)，這也給數(shù)據(jù)所有權(quán)的確定及相應(yīng)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)制造了難題。

第一方數(shù)據(jù)：主要來自與數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。例如，阿里、蘇寧這樣的公司在為個(gè)人客戶提供在線購物、安裝保修的同時(shí)，出于業(yè)務(wù)需要，必然采集和整理了大量的用戶信息和行為數(shù)據(jù)，其中即包括了用戶姓名、電話號碼、家庭住址等隱私信息，也有通過進(jìn)一步挖掘分析所產(chǎn)生的用戶偏好、個(gè)人標(biāo)簽等描述性信息。

第二方數(shù)據(jù)：主要來自于數(shù)據(jù)的加工者。這些數(shù)據(jù)不是用戶直接給到的，而是企業(yè)基于與另一個(gè)實(shí)體的直接關(guān)系而獲得的數(shù)據(jù)。雖然這些數(shù)據(jù)對企業(yè)來說通常是獨(dú)一無二的，但嚴(yán)格意義上來說這些數(shù)據(jù)并不屬于企業(yè)本身，因?yàn)椴皇侵苯訌挠脩羯砩鲜占降?。例如，互?lián)網(wǎng)時(shí)代下，廣告服務(wù)走向了在線精準(zhǔn)模式，有很多細(xì)分市場的服務(wù)商來運(yùn)營媒體資源，或是撮合廣告交易。為了監(jiān)控廣告效應(yīng)通常會通過在網(wǎng)站插碼等方式來手機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶的行為數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)和訂單數(shù)據(jù)。他們不直接擁有用戶，也就沒有獲得用戶授權(quán)，但卻掌握了大量具備高價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。此外，順豐快遞這樣的服務(wù)商業(yè)可以歸入這一類，他們在提供快遞服務(wù)的過程中，從第一方獲得了相應(yīng)的數(shù)據(jù)，雖然會有一定的限制，但理論上也具備了收集數(shù)據(jù)形成資產(chǎn)的可能。

第三方數(shù)據(jù)：主要來自數(shù)據(jù)的搜集者。例如傳統(tǒng)意義上的市場調(diào)研公司，或者是目前普遍存在的通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲手段獲取數(shù)據(jù)的信息服務(wù)公司。這里魚龍混雜， 界定數(shù)據(jù)歸屬非常困難，甚至還有些數(shù)據(jù)是通過黑客手段等非法手段獲取，從法律層面也很難界定其擁有或者控制權(quán)。

第二，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量問題；

傳統(tǒng)會計(jì)的貨幣計(jì)量假設(shè)是指在企業(yè)眾多計(jì)量單位中確定用貨幣為單位進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)量。但是轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計(jì)量層面時(shí)則面臨以下困難：

（1）對于很多企業(yè)或機(jī)構(gòu)來說，其數(shù)據(jù)資產(chǎn)主要來自于日常的業(yè)務(wù)，而不是通過市場交易所獲得，所以前期投入的設(shè)備、場地、人力等各種要素很難內(nèi)化到數(shù)據(jù)之中，況且這些要素本身就已經(jīng)作為資產(chǎn)而存在了。

（2）計(jì)量單位上，數(shù)據(jù)沒有固定的形態(tài)，更沒有統(tǒng)一描述的標(biāo)準(zhǔn)，比如使用記錄的條數(shù)或者文件的數(shù)量來進(jìn)行計(jì)量，還是用數(shù)據(jù)所占用的存儲空間來進(jìn)行衡量都尚未有定論。

（3）數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)在其所包含的信息，不同數(shù)據(jù)間的最大的差別也在此，但是信息價(jià)值的評估是一件主觀性非常強(qiáng)的事情，比如，同樣是對于天氣信息有需求的人，外出旅行的人未必會產(chǎn)生為此付費(fèi)的意愿，而對于從事種植也的農(nóng)場主來說，為了支持生產(chǎn)決策則會產(chǎn)生強(qiáng)烈的付費(fèi)意愿在掌握天氣變化的信息。

第三，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評估問題；

如何正確評估資產(chǎn)的潛在價(jià)值，是公司估值和投資判斷的重要組成部分。因此在投資模型上會有很多種方法來評估資產(chǎn)創(chuàng)造的未來經(jīng)濟(jì)利益。然而到了數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域卻很難再復(fù)用這些方法。顯然不能因?yàn)橐粭l數(shù)據(jù)包含了關(guān)鍵的關(guān)鍵信息從而實(shí)現(xiàn)了公司估值翻倍、商業(yè)模式的創(chuàng)新，而否定了其他記錄的價(jià)值僅對這條數(shù)據(jù)進(jìn)行估值。

以上介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理除了在會計(jì)實(shí)踐中的面臨一些挑戰(zhàn)，在實(shí)際的行業(yè)應(yīng)用中的一些問題也已經(jīng)顯露出來。崔國鈞等人介紹了地質(zhì)礦產(chǎn)數(shù)據(jù)資源在管理中存在的問題，主要有：（1）管理手段落后，比如數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理容易受到人為因素的干擾，數(shù)據(jù)整理和歸檔不及時(shí)，元數(shù)據(jù)不夠標(biāo)準(zhǔn)和系統(tǒng)等。（2）缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換平臺和標(biāo)準(zhǔn)而導(dǎo)致的各機(jī)構(gòu)或企業(yè)之間數(shù)據(jù)交換不通暢，數(shù)據(jù)的共享機(jī)制沒有建立起來，出現(xiàn)了“信息孤島”的現(xiàn)象，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也難以得到保證。（3）對數(shù)據(jù)的利用還停留對“數(shù)據(jù)”本身的管理上，對數(shù)據(jù)的分析和挖掘其隱含的信息，以形成知識的能力不足，對數(shù)據(jù)的利用程度很低。（4）數(shù)據(jù)的管理由手工過度到系統(tǒng)管理后，系統(tǒng)特別是數(shù)據(jù)庫的安全問題也稱為數(shù)據(jù)管理的一大隱患[6-7]。

2 建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系

建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的過程，主要是根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)聲明周期特點(diǎn)，針對不同階段的特點(diǎn)和管理需求，建立相應(yīng)的治理手段。通常包括：數(shù)據(jù)產(chǎn)生采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)歸檔及銷毀等階段。

（1）數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集是指在數(shù)據(jù)規(guī)劃文檔中明確定義與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求相對應(yīng)的數(shù)據(jù)源，源數(shù)據(jù)可以是根據(jù)前臺應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的，也可以是通過購買或其他外部渠道獲得的。對于同一業(yè)務(wù)管理主題下的數(shù)據(jù)應(yīng)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集策略，避免統(tǒng)一數(shù)據(jù)需求的重復(fù)采集。同時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)的遷移流動(dòng)會造成數(shù)據(jù)復(fù)雜多變進(jìn)而影響數(shù)據(jù)質(zhì)量，因此數(shù)據(jù)源的選擇應(yīng)該采用盡量靠近數(shù)據(jù)最原始的產(chǎn)生源，并以此作為唯一事實(shí)。

（2）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

數(shù)據(jù)源確定之后，有些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過轉(zhuǎn)換才能滿足用戶的需求，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯轉(zhuǎn)換和物理技術(shù)實(shí)現(xiàn)兩個(gè)層面。除非有特殊的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，否則數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)是轉(zhuǎn)換所要遵循的強(qiáng)制性轉(zhuǎn)換規(guī)則。

（3）數(shù)據(jù)存儲

業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析通常對歷史數(shù)據(jù)的保留時(shí)間和存儲方式有一定要求，歷史數(shù)據(jù)的存儲保留時(shí)間和存儲方式取決于外部監(jiān)管、法律要求以及內(nèi)部經(jīng)營管理的要求。數(shù)據(jù)規(guī)劃應(yīng)該從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，考慮數(shù)據(jù)存儲成本和數(shù)據(jù)訪問性能。制定數(shù)據(jù)存儲時(shí)應(yīng)遵循以下原則：

· 減少冗余存儲，即同一組數(shù)據(jù)應(yīng)一次存儲，多次使用。

· 當(dāng)前數(shù)據(jù)的存儲應(yīng)注重考慮訪問效率，控制在線數(shù)據(jù)規(guī)模。

（4）數(shù)據(jù)分布

數(shù)據(jù)分布是指數(shù)據(jù)的邏輯與物理分布方法。數(shù)據(jù)分布的策略應(yīng)當(dāng)本著靠近用戶、節(jié)省維護(hù)成本、保證數(shù)據(jù)完整性的原則根據(jù)數(shù)據(jù)用戶對數(shù)據(jù)的需求統(tǒng)一制定。

（5）數(shù)據(jù)分發(fā)

數(shù)據(jù)分發(fā)是指經(jīng)過統(tǒng)一處理后的指標(biāo)性數(shù)據(jù)通過合理的數(shù)據(jù)分發(fā)渠道，按業(yè)務(wù)用戶要求的時(shí)間分發(fā)給用戶，應(yīng)遵守以下原則：

· 成本效益選擇，如只分發(fā)指標(biāo)數(shù)據(jù)，避免分發(fā)原始數(shù)據(jù)。

· 數(shù)據(jù)一致性原則，如所有分發(fā)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生應(yīng)該通過同一計(jì)算或統(tǒng)計(jì)口徑產(chǎn)生。

· 數(shù)據(jù)共享原則，如數(shù)據(jù)指標(biāo)應(yīng)盡可能在一個(gè)共享的環(huán)境下使用，以減少數(shù)據(jù)分發(fā)和維護(hù)的費(fèi)用。

（6）數(shù)據(jù)使用

數(shù)據(jù)規(guī)劃人員應(yīng)根據(jù)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)的需求制定有關(guān)的數(shù)據(jù)使策略，并根據(jù)不同部門在使用過程中產(chǎn)生的反饋進(jìn)行匯總分析，統(tǒng)一更新數(shù)據(jù)的使用策略，主要包括數(shù)據(jù)存取的渠道、數(shù)據(jù)接口定義、數(shù)據(jù)下載規(guī)則定義。

（7）數(shù)據(jù)存檔、銷毀

出于數(shù)據(jù)安全、存儲成本、訪問效率等因素的考慮，不同類型的數(shù)據(jù)集合對數(shù)據(jù)存檔和未來的銷毀過程也有不同要求。制定數(shù)據(jù)存檔、銷毀策略時(shí)需要綜合考慮數(shù)據(jù)存儲需求、數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)安全等方面的需求[8-9]。

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理未來新產(chǎn)業(yè)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的持續(xù)升溫，一方面形成了新的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，另一方面也加速了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的相互融合，正不斷催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)、業(yè)務(wù)形態(tài)和商業(yè)模式、形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，并持續(xù)推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，以延伸至廣泛的領(lǐng)域，產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。

新生態(tài)的產(chǎn)生來自產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的空白以及產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化細(xì)分。一方面圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流動(dòng)、安全等領(lǐng)域是空白的；另一方面，對于數(shù)據(jù)的清洗、加工、分析等一系列產(chǎn)生過程此前就已經(jīng)存在，只是隨著數(shù)據(jù)資產(chǎn)的出現(xiàn)，這些過程可能會進(jìn)一步細(xì)化，變得更加專業(yè)化[10]。

3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所

數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一個(gè)重要特性是流動(dòng)。流動(dòng)的方式有很多，交易被認(rèn)為是其中最為重要的一種模式。但數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易不可與傳統(tǒng)商品相提并論，所以非常有必要建立一個(gè)專門的交易平臺，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易提供服務(wù)。

數(shù)據(jù)交易是指數(shù)據(jù)提供方無償/有償將數(shù)據(jù)提供給需求方使用的交易行為，交易的是數(shù)據(jù)的使用權(quán)。

數(shù)據(jù)交易的品種主要有如下三種：

（1）源數(shù)據(jù)交易，數(shù)據(jù)當(dāng)作原材料進(jìn)行交易，數(shù)據(jù)價(jià)值交給市場進(jìn)行挖掘。

（2）數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)交易：數(shù)據(jù)作為加工后的成品進(jìn)行交易，數(shù)據(jù)價(jià)值經(jīng)過挖掘后形成的產(chǎn)品和服務(wù)。

（3）數(shù)據(jù)商業(yè)合作撮合：數(shù)據(jù)只是交易的一部分。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所的成立，需要多方參與，包括政府相關(guān)部門、產(chǎn)權(quán)交易所、數(shù)據(jù)公司、數(shù)據(jù)交易所作為第三方機(jī)構(gòu)將數(shù)據(jù)買賣雙方提供數(shù)據(jù)交易支付和結(jié)算的綜合性解決方案。而數(shù)據(jù)的范圍涉及政府、醫(yī)療、交通、教育、證券等多個(gè)方面[11]。

3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合開放平臺

數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放被認(rèn)為是數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通領(lǐng)域的重要模式。

對于政府而言，通過政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)整合開放平臺，公眾能夠掌握到各種形式的政府?dāng)?shù)據(jù)資源，不僅有利于公眾獲取政府信息，并能將政府權(quán)力行為置于公眾的監(jiān)督之下，對于不斷提升政府公共服務(wù)能力將起到極大的促進(jìn)作用；對于企業(yè)而言，通過企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合開放平臺，能夠有效梳理整合企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，在實(shí)現(xiàn)內(nèi)部合理化配置的同時(shí)，具備了與外部企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行合作的能力。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合開放平臺的服務(wù)模式，從角色、數(shù)據(jù)需求、使用方式等方面，歸納為三種模式：應(yīng)用商店SaaS模式、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺DaaS模式、數(shù)據(jù)工廠PaaS模式。

3.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)服務(wù)

相比于傳統(tǒng)的審計(jì)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的審計(jì)將會更加有挑戰(zhàn)，對于提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)服務(wù)的公司要求也非常高。但從提供服務(wù)的形式來說，大體包含三大部分：數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源審計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計(jì)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)出口審計(jì)，具體內(nèi)容如下。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源審計(jì)包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否合理，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)不存在漏、偏、作假等情況。確認(rèn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)來源的時(shí)效性，過時(shí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)就失去了價(jià)值。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理審計(jì)包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否有被妥善保密存儲、確保其安全性；數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否做到專項(xiàng)專用，即內(nèi)部獲取也要有授權(quán)和控制，是否做到了合理配置和使用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)出口審計(jì)包括：數(shù)據(jù)資產(chǎn)流出企業(yè)時(shí)是否泄漏了企業(yè)的機(jī)密；數(shù)據(jù)資產(chǎn)對外交易的價(jià)值是否合理，交易的數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否按照約定的方式、數(shù)量進(jìn)行交易，等等。

3.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全服務(wù)

數(shù)據(jù)安全管理是一個(gè)廣闊的領(lǐng)域，如何正確定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全是管理好數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提。數(shù)據(jù)安全包括對立的兩方面定義：一是數(shù)據(jù)本身的安全，主要是指采用現(xiàn)代密碼算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)保護(hù)，如數(shù)據(jù)保密、數(shù)據(jù)完整性、雙向強(qiáng)身份認(rèn)證等；二是數(shù)據(jù)防護(hù)的安全，主要是采用現(xiàn)代信息存儲手段對數(shù)據(jù)進(jìn)行主動(dòng)防護(hù)，如通過磁盤陣列、數(shù)據(jù)備份、異地容災(zāi)等手段保證數(shù)據(jù)的安全。

從產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)來看，未來會催生兩大類數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理服務(wù)：系統(tǒng)安全和應(yīng)用級安全。正如我們操作系統(tǒng)一樣，會有操作系統(tǒng)的安全體系，也會有像殺毒軟件這樣的安全應(yīng)用。系統(tǒng)級安全是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全局的神經(jīng)大腦，其負(fù)責(zé)最底層的安全策略、安全標(biāo)準(zhǔn)、安全控制和措施，管理著企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的所有用戶、密碼和用戶組成員及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全等級劃分等基礎(chǔ)功能，這些信息我們通常叫做安全元數(shù)據(jù)。

應(yīng)用安全體系主要包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的算法、技術(shù)實(shí)現(xiàn)等，根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理過程的階段不同，應(yīng)用安全體系的實(shí)現(xiàn)會有所不同，不同的應(yīng)用安全提供者也會采用不同的安全技術(shù)手段。常見的技術(shù)手段有數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)脫敏等。

系統(tǒng)安全和應(yīng)用安全體系是相輔相成的，共同遵循數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全生命周期規(guī)則，做到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的事前、事中和事后安全，是現(xiàn)在系統(tǒng)功能上與企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的科學(xué)規(guī)律相吻合，真正做到為數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容安全有效護(hù)航。

4 總結(jié)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)即企業(yè)及組織擁有或控制，能給企業(yè)及組織帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理圍繞對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理職能部門的管理、信息及報(bào)告的管理、形成及占用的管理、保值增值的管理、配置使用的管理、資產(chǎn)處理的管理、評估及清查的管理這七個(gè)方面提出新的管理要求。

建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系的過程通常包括：數(shù)據(jù)產(chǎn)生采集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)歸檔及銷毀等階段。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的相互融合催生出新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)與商業(yè)模式，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所、數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合開放平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)審計(jì)服務(wù)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全服務(wù)等。

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Data asset Management System and Its New Industrial Opportunities

HU Yu1, WANG Yu-hui1, ZHANG Xiang-wen2
(1. State Grid Xining power supply company, Xining Qinghai, 810000;2. Beijing China-power puhua co, LTD, Beijing, 100000)

Big data is the core of IT technology development in the future, so the term "data is an asset" has been talked about by more and more people. The means of production and management of the data will also be demanded higher. This article mainly focuses on the concept of data asset management, management system and the future of a series of new industries around data asset management.

: Big data; Data asset

F279.23

A

10.3969/j.issn.1003-6970.2017.10.025

本文著錄格式：胡昱，王煜慧，張相文. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系及其新產(chǎn)業(yè)機(jī)遇[J]. 軟件，2017，38（10）：130-134