李玲玲,徐琳瑜

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特大城市水資源承載力政策響應(yīng)的動(dòng)態(tài)模擬

李玲玲,徐琳瑜*

(北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院,水環(huán)境模擬國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100875)

基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,建立一套集成政策、水量和經(jīng)濟(jì)人口指標(biāo)的水資源承載力Stella動(dòng)態(tài)模型,以北京市為案例,模擬有無(wú)政策干預(yù)下水資源承載力的響應(yīng)特征.結(jié)果表明:以南水北調(diào)為主的政策調(diào)水使北京市水資源提前20年以上達(dá)到安全承載狀態(tài),反映出特大城市資源盈缺受人為影響強(qiáng)烈的特點(diǎn);調(diào)水量在16億m3左右時(shí)達(dá)到最適點(diǎn),之后盲目增加調(diào)水量收效漸微;干旱年調(diào)水貢獻(xiàn)更為突出.評(píng)價(jià)結(jié)果可為南北方水資源優(yōu)化、保障城市水安全提供參考依據(jù).

特大城市；水資源承載力；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)；政策調(diào)控；北京

水資源與能源、環(huán)境并列為影響經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的3大制約性因子[1].尤其我國(guó)北方地區(qū)氣候干旱導(dǎo)致水資源匱乏,人均水資源占有量少.同時(shí)特大城市發(fā)展迅速帶來(lái)水資源利用過(guò)度、地下水超采等嚴(yán)重問(wèn)題[2],進(jìn)一步加劇了供水與需水的矛盾.北京市作為我國(guó)北方地區(qū)典型的缺水城市同時(shí)又承受著巨大的發(fā)展壓力[3-4].為緩解北京市資源型缺水的燃眉之急,《中共北京市委、北京市人民政府關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)水務(wù)改革發(fā)展的意見(jiàn)》(京發(fā)〔2011〕9號(hào))中提出要加快城鄉(xiāng)供水保障能力建設(shè)、建立用水效率控制制度、加強(qiáng)區(qū)域協(xié)調(diào)合作等一系列應(yīng)對(duì)政策措施,這些都會(huì)影響北京市水資源承載力,但其影響程度和效果有待深入研究.

目前對(duì)水資源承載力的定義在表述上各有不同,主要體現(xiàn)為承載對(duì)象和承載條件的差別.一些研究者更強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境的重要性,認(rèn)為承載對(duì)象應(yīng)涵蓋經(jīng)濟(jì)、人口和環(huán)境規(guī)?？偭縖5],即整個(gè)生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)[6].而較多的研究將承載對(duì)象明確界定為人類社會(huì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)人口規(guī)模[7-9],但這類觀點(diǎn)并非否定了生態(tài)環(huán)境的重要作用,而是將其設(shè)定為承載前提,是在不破壞生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展情境下提出來(lái)的.因此,各方觀點(diǎn)實(shí)則一致認(rèn)同在研究水資源承載力時(shí),需兼顧社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和生態(tài)環(huán)境系統(tǒng).為了避免因承載對(duì)象不同導(dǎo)致結(jié)果不具有可比性的問(wèn)題,同時(shí)為了直接反映水資源超載與否的情況,本文借鑒馮尚友等[10]的觀點(diǎn),將水資源承載力引申為水資源對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的供給滿足其需求的能力,并以水資源的需求供給比作為評(píng)價(jià)指標(biāo).對(duì)于承載條件的分歧體現(xiàn)在是否考慮了水資源的合理配置因素[11],本文認(rèn)為對(duì)水資源承載力的研究應(yīng)該基于人類參與水資源調(diào)配的事實(shí),而在一切人為干預(yù)的活動(dòng)中以政策調(diào)控的影響力度最為強(qiáng)烈,因此本文針對(duì)南水北調(diào)這一重要的開(kāi)源政策,分析了以北京為代表的北方特大缺水城市水資源承載力的政策響應(yīng)情況,以期為其水資源調(diào)控提供更符合實(shí)情的決策依據(jù).

1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究采用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)思想,借助其反饋機(jī)制和整體性、動(dòng)態(tài)性[12-13]優(yōu)勢(shì),建立了特大城市水資源承載力評(píng)價(jià)模型(圖1),并以北京市為案例進(jìn)行參數(shù)率定.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Stella因具備強(qiáng)大的建模環(huán)境和簡(jiǎn)便的操作方式在國(guó)外備受推崇而國(guó)內(nèi)應(yīng)用較少[14],值得被研究并推廣使用.在指標(biāo)體系構(gòu)建中,傳統(tǒng)的供水指標(biāo)主要包含本地水資源(包括地表水和地下水資源)和再生水資源.在該評(píng)價(jià)模型中,針對(duì)特大缺水城市的特點(diǎn),新增了政策屬性的境外調(diào)水指標(biāo)(以南水北調(diào)為主);需水系統(tǒng)以生活用水、經(jīng)濟(jì)用水(包括工業(yè)用水和農(nóng)業(yè)用水)為主,加上較小比例的環(huán)境用水.以水資源需求供給比()作為水資源承載指數(shù),>1時(shí)超出水資源承載能力,<1時(shí)處于安全承載范圍,即水資源供需關(guān)系式為:

式中:supply為供水量;resource為本地水資源總量;reuse為中水回用量;diversion為境外調(diào)水量;need為需水量;life為生活需水量;environment為環(huán)境需水量;agriculture為農(nóng)業(yè)需水量;industry為工業(yè)需水量;為水資源承載指數(shù).以上變量除為無(wú)量綱化值外,其它變量單位均為億m3.

1.1 供水系統(tǒng)模塊

本文建立的特大城市水資源承載力模擬模型中供給系統(tǒng)模塊包括本地水資源(地表水資源和地下水資源)、再生水和境外調(diào)水(圖1a).在北京市的案例中,地表水資源量受降水等因素影響在年際發(fā)生小幅度不規(guī)律變動(dòng),取多年平均值8億m3.地下水因嚴(yán)重超采導(dǎo)致水位大幅下降[15],供水能力年均下降約7.3%.境外調(diào)水以南水北調(diào)為主,根據(jù)北京市水資源公報(bào),2008年以前無(wú)境外調(diào)水,工程初期有少量河北段應(yīng)急調(diào)水,2014年12月全線正式通水以后保持大量持續(xù)供水,”十二五規(guī)劃”提出到2020年北京市將具備接納14億m3水的能力,因此境外調(diào)水量并非以平緩的趨勢(shì)連續(xù)變化,故以Stella中的IF函數(shù)(分段函數(shù))對(duì)其量化.中水可回用量由污水總量和污水處理率相乘得到[16],其中污水總量是生活污水與工業(yè)廢水量之和,污水處理率由污水處理投資決定[17],即經(jīng)濟(jì)發(fā)展越好,投入的治污資金越多,污水處理能力也相應(yīng)提高,但是受技術(shù)發(fā)展極限等因素制約,經(jīng)濟(jì)的鼓勵(lì)作用逐漸趨于平緩穩(wěn)定.

1.2 需水系統(tǒng)模塊

特大城市水資源需求模塊包括生活需水(圖1b1)、環(huán)境需水(圖1b2)和經(jīng)濟(jì)需水(圖1b3).作為重要的經(jīng)濟(jì)中心,特大城市吸引大量外來(lái)人口涌入,人口流動(dòng)性極大,因此將生活需水分為城市居民需水和農(nóng)村居民需水.居民生活需水量為人口數(shù)與人均用水配額之積,根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),北京城市人口以近指數(shù)形式增長(zhǎng),農(nóng)村人口則由于遷至城市、出生率下降等原因逐年減少.人均用水配額隨生活水平的提高逐漸增加,后期受政策控制增勢(shì)減緩.環(huán)境需水包括河流生態(tài)環(huán)境需水和城市環(huán)境美化需水2部分[18],北京市河湖系統(tǒng)最小生態(tài)環(huán)境需水量為0.704億m3[3],城市環(huán)境美化需水中的綠地和道路需水均為面積與單位面積用水配額之積.北京綠地面積以0.095的速率增長(zhǎng),道路面積因城市建設(shè)以0.054的速率增長(zhǎng),用水配額采用2001年數(shù)據(jù),綠地為0.0001億m3/km2,道路為0.00011億m3/㎞2.根據(jù)水資源公報(bào)將經(jīng)濟(jì)需水量分為工業(yè)需水和農(nóng)業(yè)需水2大類,以工農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值與工農(nóng)業(yè)用水效率的乘積之和作為總經(jīng)濟(jì)需水量.

圖1 特大城市水資源承載力模型系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)框架

underground,地下水供給量;surface,地表水供給量;diversion,境外調(diào)水量;resource,本地水資源量;treatment rate,污水處理率;reuse,中水回用量;life waste,生活污水量;industry waste,工業(yè)廢水量;total waste,污水總量;supply,有調(diào)水情況下的供水量;supply`,無(wú)調(diào)水情況下的供水量;life,生活需水量;urban quota,城市用水定額;urban,城市生活需水量;rural quota,農(nóng)村用水定額;rural,農(nóng)村生活需水量;urban,城市人口;rural,農(nóng)村人口;total,總?cè)丝?road quota,道路用水定額;road area,道路面積;road,道路需水量;greengrand quota,綠地用水定額;greengrand area,綠地面積;greengrand,綠地需水量;river,河湖需水量;environment,環(huán)境需水量;agriculture,農(nóng)業(yè)需水量;a per,農(nóng)業(yè)用水效率;GDPa,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值;industry,工業(yè)需水量;i per,工業(yè)用水效率;GDPi,工業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值;need,需水量;,有調(diào)水情況下的水資源承載指數(shù);`,無(wú)調(diào)水情況下的水資源承載指數(shù);rate,相應(yīng)存量的變化率;,相應(yīng)因子的單位轉(zhuǎn)換系數(shù)

1.3 經(jīng)濟(jì)和人口系統(tǒng)模塊

特大城市需要以水資源承載大規(guī)模的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和人口流動(dòng),分析其適度承載規(guī)模十分重要,因此經(jīng)濟(jì)和人口系統(tǒng)是特大城市水資源承載力模型的必需模塊[19],且因其與資源密不可分的關(guān)系,圖1將經(jīng)濟(jì)模塊納入到了供水系統(tǒng)模塊中,將人口模塊納入到了生活需水模塊中.在本文研究案例中,北京市GDP以指數(shù)形勢(shì)快速發(fā)展[20],從2001年的3708億元增至2014年的21330.8億元,13年間增長(zhǎng)近5.8倍,年均增長(zhǎng)率達(dá)14.4%.根據(jù)北京市第六次人口普查結(jié)果,常住人口2010年為1962萬(wàn)人,與2000年第五次全國(guó)人口普查相比,10年共增加598萬(wàn)人,年平均增長(zhǎng)率約為3.7%,其中外來(lái)人口涌入城市是北京常住人口增長(zhǎng)的主要因素.

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源

模型中使用的數(shù)據(jù)涵蓋水資源數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)人口數(shù)據(jù)和政策調(diào)水規(guī)劃數(shù)據(jù).其中水資源相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自2001~2014年《北京市水資源公報(bào)》,經(jīng)濟(jì)和人口相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)自2001~2014年《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》,政策調(diào)水趨勢(shì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)參考《北京市”十二五”規(guī)劃綱要》.

2 結(jié)果與分析

2.1 結(jié)果檢驗(yàn)

本研究以北京市行政區(qū)邊界作為模型的空間邊界,且綜合考慮了北京市的重要發(fā)展階段、調(diào)水的規(guī)劃現(xiàn)狀以及數(shù)據(jù)可獲取性,選取2001~ 2030年作為評(píng)價(jià)的時(shí)間尺度,其中2015~2030年作為北京市水資源承載力的預(yù)測(cè)部分,而2001~ 2014年由于存在真實(shí)數(shù)據(jù),故可用于檢驗(yàn)建模結(jié)果的準(zhǔn)確性.且由于水資源、經(jīng)濟(jì)和人口的統(tǒng)計(jì)周期皆為一年,故模型步長(zhǎng)設(shè)為一年.

分別從資源、經(jīng)濟(jì)和人口的角度,將供需水量、GDP總量以及人口總量這幾項(xiàng)主要指標(biāo)的模擬結(jié)果列于下表(表1,表2),并對(duì)存在真實(shí)值的指標(biāo)進(jìn)行誤差分析.

表1 北京市水資源承載指數(shù)模擬結(jié)果

水資源承載指數(shù)的模擬結(jié)果顯示,有調(diào)水情況下北京市水資源短缺形勢(shì)逐漸緩解,若無(wú)調(diào)水則日益嚴(yán)峻.需水量整體減少,主要得益于用水效率的提高.供水量的相對(duì)誤差均小于10%,基本小于6%,模擬效果較好[7].其中2008年的供水量模擬誤差最大,達(dá)到10%,原因在于2008年開(kāi)始境外調(diào)水,而運(yùn)用模型模擬時(shí)默認(rèn)總的供水量處于相對(duì)平穩(wěn)而規(guī)律的波動(dòng)狀態(tài),對(duì)突然的變化響應(yīng)不夠及時(shí),導(dǎo)致模擬供水量較真實(shí)值偏小,而隨后誤差減小,體現(xiàn)出模型的調(diào)整和適應(yīng)能力.年際供水誤差波動(dòng)較大,這是由于水資源量受降水等不確定因素影響較大,而模擬時(shí)無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)估此類不規(guī)律影響因子,只能假設(shè)一個(gè)平穩(wěn)的情況,故與真實(shí)值的差異呈現(xiàn)波動(dòng)性.對(duì)比模擬需水量和實(shí)際用水量(供水量真實(shí)值),在2011年以前需水量均大于用水量,說(shuō)明用水需求沒(méi)有得到滿足,即水量限制了發(fā)展、影響了居民的生活品質(zhì)或阻礙了生態(tài)保護(hù),之后需水量低于用水量,呈現(xiàn)供水過(guò)剩態(tài)勢(shì).需水減少、供水增加是不相匹配的利用方式,應(yīng)根據(jù)需求適量供水,充分發(fā)揮水資源的價(jià)值和效益.

表2 北京市水資源承載的經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模模擬結(jié)果

經(jīng)濟(jì)和人口在水資源承載形勢(shì)好轉(zhuǎn)的背景下總體上漲,說(shuō)明在關(guān)系協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)上,資源支撐發(fā)展,發(fā)展也不是必然耗竭資源.在北京市水資源承載指數(shù)為1時(shí)(2011年)可承載的經(jīng)濟(jì)規(guī)模約16000億元,可承載的人口規(guī)模約2000萬(wàn)人,即在合理的使用和政策調(diào)控下,北京市的水資源有能力承載這樣的經(jīng)濟(jì)和人口規(guī)模.經(jīng)濟(jì)和人口的相對(duì)誤差均在10%以內(nèi),模擬效果也比較好.其中近幾年的人口模擬值與真實(shí)值的相對(duì)誤差較往年偏大,這是因?yàn)槟M時(shí),將人口的增長(zhǎng)方式設(shè)定為指數(shù)增長(zhǎng)模型,而近幾年人們的生育觀念發(fā)生轉(zhuǎn)變,之前的計(jì)劃生育政策以及生活節(jié)奏快、壓力大等因素導(dǎo)致出生率逐漸降低,人口增長(zhǎng)變緩,低于指數(shù)增長(zhǎng)模式.但隨著國(guó)家全面放開(kāi)二胎政策的實(shí)施,出生率或有回升趨勢(shì),未來(lái)人口數(shù)將出現(xiàn)難以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)的波動(dòng),其發(fā)展態(tài)勢(shì)受人們的心理狀態(tài)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r等條件的影響,可根據(jù)誤差分析結(jié)果假定預(yù)測(cè)的人口數(shù)在模擬值7%左右的范圍浮動(dòng).

2.2 討論

基于通過(guò)了誤差分析檢驗(yàn)的水資源承載模型,預(yù)測(cè)2015~2030年水資源承載指數(shù),結(jié)果如圖2所示.

圖2 2001~2030年有無(wú)調(diào)水情況下北京市水資源承載指數(shù)差異

從圖2的模擬結(jié)果看到,2001~2030年北京市水資源承載指數(shù)總體呈現(xiàn)先升后降趨勢(shì),在評(píng)價(jià)初期的小幅上升主要因?yàn)楫?dāng)時(shí)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的起步階段,在經(jīng)濟(jì)水平不高且節(jié)水意識(shí)和技術(shù)不足的情況下大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),對(duì)水資源進(jìn)行了低效的大量消耗,因此水資源供不應(yīng)求日漸顯現(xiàn).2008年以后由于南水北調(diào)等境外調(diào)水工程對(duì)北京市的供水提供了很大支持,同時(shí)在政策對(duì)中水回用的鼓勵(lì)下,再生水廠增建、擴(kuò)建,污水處理技術(shù)不斷提高推廣,設(shè)備不斷更新升級(jí),中水回用量顯著增加,為經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)了更多的可利用水資源;另一方面隨著水價(jià)上漲及政策號(hào)召,工農(nóng)業(yè)廣泛采取節(jié)水措施,如工廠重復(fù)利用污水廢水、加強(qiáng)輸水管路檢漏工作、設(shè)備工藝向節(jié)水方向改造等,農(nóng)業(yè)采用微灌噴灌等節(jié)水灌溉方式、選用抗旱品種或采取覆蓋保墑等節(jié)水抗旱栽培措施,經(jīng)濟(jì)耗水也因此減少.

對(duì)比有無(wú)南水北調(diào)情況下的北京市水資源承載指數(shù),發(fā)現(xiàn)有調(diào)水時(shí)北京市在2011年左右可達(dá)到水資源供需平衡,而無(wú)調(diào)水時(shí)北京市在評(píng)價(jià)年區(qū)間始終處于水資源供不應(yīng)求狀態(tài).需要說(shuō)明的是,由于模型中地下水供給量是在嚴(yán)重超采情況下的數(shù)值,遠(yuǎn)大于健康地下水環(huán)境下的供水能力;同時(shí)在中水回用量的模擬中,假設(shè)了污水被處理后可全部回用,忽略了傳輸和使用過(guò)程的損耗,因此評(píng)價(jià)結(jié)果比較樂(lè)觀.但由于這種對(duì)供水量的樂(lè)觀估計(jì)對(duì)有無(wú)調(diào)水的影響等同,故可近似消除對(duì)二者差異分析的影響.有無(wú)調(diào)水兩種情況下的北京市水資源承載指數(shù)差距逐漸增加,至2022年達(dá)到最大值后將平穩(wěn)回落.這表明調(diào)水初期成效與調(diào)水量正相關(guān),而達(dá)到某一階段后(調(diào)水量模擬值為16億m3左右時(shí)),外調(diào)水的作用將不再凸顯甚至變?nèi)?即盲目增加調(diào)水量收效漸微,其它因素(如經(jīng)濟(jì)和人口過(guò)快發(fā)展)將取代水量成為限制北京市水資源安全更主要的影響因子.進(jìn)一步分析水資源承載指數(shù)差異變化率,發(fā)現(xiàn)2009年的差異變化率最大,說(shuō)明調(diào)水對(duì)北京市貢獻(xiàn)最強(qiáng)烈,而2009年的調(diào)水量與之后的臨近幾年大致相當(dāng),即調(diào)水量相同卻貢獻(xiàn)程度不同.調(diào)查發(fā)現(xiàn)2009年是北京較為嚴(yán)重的枯水年,降水量?jī)H為448mm,遠(yuǎn)低于多年的平均水平558mm.由此可見(jiàn),相同的調(diào)水量對(duì)于枯水年貢獻(xiàn)更大,這對(duì)因年而異、合理分配調(diào)水量具有很大的指導(dǎo)意義.

2.3 不確定性分析

從自然和社會(huì)兩方面的影響因素來(lái)看,水資源承載力具有顯著的不確定性[21].自然因素中,水資源稟賦受降水等氣候條件影響顯著,年際波動(dòng)較大;社會(huì)因素中,經(jīng)濟(jì)用水效率和中水回用率受技術(shù)發(fā)展控制,可能出現(xiàn)階段性突增;相對(duì)而言,社會(huì)經(jīng)濟(jì)規(guī)模因具有豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)容易在多年的時(shí)間序列上保持一定的趨勢(shì)[22].由于存在上述諸多不可控和不可測(cè)因素,運(yùn)用模型難以完全模擬出現(xiàn)實(shí)情況,但是本文中有無(wú)境外調(diào)水的對(duì)比分析結(jié)果和`,因?yàn)榫幱谕瑯拥牟淮_定性條件,所以在一定程度上可抵消不確定性的影響,即二者的對(duì)比分析結(jié)果具有更高的可信度.

3 結(jié)論

3.1 本文利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)軟件Stella,動(dòng)態(tài)模擬了政策調(diào)水干預(yù)下2001~2030年北京市水資源承載力的變化趨勢(shì)及特征,在可接受誤差范圍內(nèi)模擬得到北京市水資源可承載約16000億元以上的經(jīng)濟(jì)規(guī)模以及約2000萬(wàn)人以上的人口規(guī)模.

3.2 城市水資源受政策調(diào)控影響顯著,資源、人口、經(jīng)濟(jì)和政策共同構(gòu)成了城市水資源承載力指標(biāo)體系.系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法能夠體現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部組成要素互為因果的反饋機(jī)制,Stella因具有簡(jiǎn)便的操作界面和直觀的模擬結(jié)果使建模和調(diào)節(jié)易于實(shí)現(xiàn).

3.3 政策調(diào)水是協(xié)調(diào)區(qū)域間資源和發(fā)展的平衡、保障特大城市水安全的重要措施.南水北調(diào)中線工程有效緩解了北京市的缺水壓力,但調(diào)水貢獻(xiàn)與調(diào)水量并非總是正相關(guān),模擬結(jié)果顯示,年調(diào)水量在16億m3左右為最適點(diǎn),且相同調(diào)水量對(duì)枯水年貢獻(xiàn)更大.因此應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況及時(shí)調(diào)整、合理分配調(diào)水量,以實(shí)現(xiàn)政策最優(yōu)化實(shí)施及調(diào)水工程高效率運(yùn)行.

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Dynamic simulation of policy implications for the water resources carrying capacity of megacities.

LI Ling-ling, XU Lin-yu*

(State Key Laboratory of Water Environment Simulation, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)., 2017,37(11)：4388~4393

Water resources in the megacities could be affected by policies under certain circumstances, especially the water shortage cities in North China. A dynamic model of water resources carrying capacity (WRCC) integrated with policy, water resource, economic and population indicators was built using Stella software. The model was based on the method of system dynamics to simulate the response characteristics of WRCC with or without policy interventionsandtake Beijing as a case study. The results showed that the South to North Water Diversion policy will bring an early water security state in Beijing for twenty years in advance, which reflects that the water resources in megacities are strongly affected by human intervention. The optimum point of water transfer is 1.6 billion cubic meters.Beyond that, the effects of increasing water-transfer will be diminishing. Contribution in drought year is more prominent. The evaluation results can provide reference for the optimization of the water resources between north and south, and help to ensure the water security of the megacities.

megacity；water resources carrying capacity；system dynamics；policy control；Beijing

X32

A

1000-6923(2017)11-4388-06

李玲玲(1992-),女,滿族,遼寧撫順人,北京師范大學(xué)碩士研究生,主要研究方向?yàn)槌鞘猩鷳B(tài).

2017-04-02

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(2016YFC0502802);教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃(NCET130064);國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際(地區(qū))合作與交流項(xiàng)目(51661125010);國(guó)家創(chuàng)新研究群體項(xiàng)目(51421065)

* 責(zé)任作者, 教授, xly@bnu.edu.cn